Wissensbasierte Werkzeuge zur Leistungsoptimierung von Datenbanksystemen:
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Karlsruhe
Forschungszentrum Informatik
1992
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG L
1.1 LEISTUNGSOPTIMIERUNG VON DATENBANKSYSTEMEN . 1
1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT. 2
1.3 FUEHRUNG FUER DEN LESER. 2
2 GRUNDLAGEN DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG VON DATENBANKSYSTEMEN 5
2.1 LEISTUNGSMERKMALE. 5
2.2 BEGRIFF DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG. 7
2.3 VERFAHREN ZUR LEISTUNGSBEWERTUNG . 9
2.3.1 BENCHMARKS. 9
2.3.2 INTEGRIERTE UMGEBUNGEN. 10
2.3.3 PFADLAENGENMESSUNG. H
2.3.4 SOFTWAREMONITORE. H
2.3.5 HARDWAREMONITORE. H
2.3.6 WERKZEUGE DES BETRIEBSSYSTEMS. 12
2.4 MODELLE DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG . 12
2.5 EXISTIERENDE ANSAETZE - LITERATURUEBERBLICK. 15
2.5.1 MANUELLE LEISTUNGSOPTIMIERUNG. 15
2.5.2 BESTIMMEN DER OPTIMALEN EINSTELLUNG DER PARAMETER DES
DATENBANKSYSTEMS
. 15
2.5.3 AUTOMATISCHE LEISTUNGSOPTIMIERUNG. 16
2.5.4 UNTERSTUETZUNG DURCH WISSENSBASIERTE SYSTEME. 18
2.5.5 KRITIK DER ANSAETZE. 21
3 WISSENSBASIERTE SYSTEME 25
3.1 ALLGEMEINE FUNKTIONSWEISE WISSENSBASIERTER SYSTEME. 25
3.2 METHODEN DER WISSENSREPRAESENTATION. 26
3.2.1 REGELN. 26
3.2.2 FRAMES . 27
3.2.3 LOGIK . 27
3.2.4 SEMANTISCHE NETZE. 28
III
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/921557620
IV
INHALTSVERZEICHNIS
5 WISSEN ZUR LEISTUNGSOPTIMIERUNG
5.1 WISSEN UEBER URSACHEN VON LEISTUNGSDEFIZITEN
5.1.1 LEISTUNGSDEFIZITE IM DATENBANKSYSTEM.
5.12 LEISTLINGSDEFIZITE ALS FOLGEN VON INEFFIZIENTEN APPLIKATIONEN
5.1.3 LEISTUNGSDEFIZITE BEDINGT DURCH BASIS-SOFTWARE
5.1.4 HARDWAREBEDINGTE LEISTUNGSDEFIZITE
5.2 WISSEN UEBER METHODEN DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG
.
5.2.1 KONFIGURIERUNG MODULAR AUFGEBAUTER DATENBANKSYSTEME
5-2.2 UNTERSTUETZUNG VON STRATEGIEENTSCHEIDUNGEN
PRE-/POSTWORKING.
TUNING VON DATENBANKSYSTEMEN
STORAGE STRUCTURE LANGUAGE
REORGANISATION DES DATENBESTANDES.
EINBETTUNG IN DIE BETRIEBSSYSTEMUMGEBUNG
KOOPERATION
MIT
BASIS-SOFTWARE.
HARDWARE(RE)KONFIGURIERUNG
5.2.3
5.2.4
5.2.5
5.2.6
5.2.7
5.2.8
5.2.9
29
29
29
29
30
32
33
33
34
34
3.2.5 FAZIT.
3.3 WISSENSBEARBEITUNG
3.3.1 KONSISTENZPRUEFUNG
3.3.2 PROBLEMLOESUNGSSTRATEGIEN
3.3.3 BEHANDELN VON VAGEM WISSEN
3.3.4 ERKLAERUNGSFAEHIGKEIT.
3.4 EXPERTENSYSTEME.
3.4.1 DEFINITION.
3.4.2
WERKZEUGE ZUM BAUEN VON EXPERTENSYSTEMEN.
3.4.3
DEDUKTIVE DATENBANKSYSTEME UND EXPERTENDATENBANKSYSTEME
3.5 ^ESE-EINSATZ WISSENSBASIERTER
TECHNIKEN
ZUR LEISTUNGSOPTIMIERUNG . . 35
LEISTUNGSOPTIMIERUNG MIT WISSENSBASIERTEN WERKZEUGEN
4.1
SZENARIO.
4.1.1
PHASENMODELL.
4.1.2 KLASSIFIKATION DER TEILAUFGABEN
4.2
ARCHITEKTUR DES SYSTEMS
4.2.1 EINBETTUNG IN DIE DATENBANKUMGEBUNG
4.2.2 INTERNE ARCHITEKTUR.
4.2.3 REALISIERUNG DER WERKZEUGE.
4.3 WIRTSCHAFTLICHKEITSASPEKTE
4.4 GRENZEN DER EINSATZMOEGLICHKEITEN
37
37
37
40
41
41
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51
52
52
53
53
56
57
57
59
60
INHALTSVERZEICHNIS
V
5.3 ZUSAMMENSTELLUNG DES BENOETIGTEN WISSENS. 61
5.3.1 WISSEN UEBER BETRIEBSUMGEBUNG. 61
5.3.2 WISSEN UEBER BELASTUNG DES DATENBANKSYSTEMS . 62
5.3.3 WISSEN UEBER DEN ZUSTAND DES DATENBANKSYSTEMS. 63
5.3.4 WISSEN UEBER DIE ZIELE DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG. 65
5.3.5 WISSEN UEBER METHODEN DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG. 65
5.4 KLASSIFIKATION DES WISSENS. 65
5.5 WISSENSREPRAESENTATION. 67
5.5.1 ANFORDERUNGSKATALOG. 67
5.5.2 WAHL DER METHODE DER WISSENSREPRAESENTATION. 69
5.5.3 SPRACHENTWURF. 70
6 WISSENSAKQUISITION 77
6.1 GRUNDLAGEN MASCHINELLER WISSENSAKQUISITION. 77
6.2 AKQUISITION DES WISSENS UEBER DIE BETRIEBSUMGEBUNG. 78
6.2.1 WISSEN UEBER DIE KONFIGURATION DER BETRIEBSUMGEBUNG. 78
6.2.2 WISSEN UEBER DIE LEISTUNGSFAEHIGKEIT DER BETRIEBSUMGEBUNG. 80
6.2.3 INFORMATIONEN UEBER MOMENTANE HARDWARE-BELASTUNG. 82
6.3 WERKZEUG ZUM ERFASSEN VON NUTZUNGSPROFILEN. 83
6.4 WERKZEUG ZUM SAMMELN DES ERFAHRUNGSWISSENS. 88
6.5 WERKZEUGE ZUR LEIST.UNGSUEBERWACHUNG . 93
6.5.1 ANALYSE DER ZUGRIFFE AUF METADATEN . 94
6.5.2 MONITORING DES DATENBANKSYSTEMS. 95
6.5.3 HARDWAREMONITOR. 95
6.6 MANUELLE WISSENSAKQUISITION . 95
6.6.1 EXPERTEN-INTERVIEW. 96
6.6.2 DIREKTE WISSENSBESCHREIBUNG. 97
6.6.3 EDITIEREN DER WISSENSBASIS . 98
6.6.4 FRAGEN DES EXPERTENSYSTEMS WAEHREND DER KONSULTATION . 98
6.7 GLAUBWUERDIGKEIT DES WISSENS. 98
6.7.1 FEHLERURSACHEN BEI DER WISSENSAKQUISITION.100
6.7.2 METHODEN DER DATENAUSWERTUNG .101
6.7.3 METHODEN DER PLAUSIBILITAETSKONTROLLE
103
VI
INHALTSVERZEICHNIS
7 WISSENSAUSWERTUNG UND LEISTUNGSOPTIMIERUNG 105
7.1 ANFORDERUNGSKATALOG.105
7.2 REALISIERUNGSMOEGLICHKEITEN.107
7.3 ADAPTION MARKTGAENGIGER SHELLS.108
7.4 SPEZIALWERKZEUG ZUR WISSENSAUSWERTUNG.111
7.4.1 BEHANDLUNG UNSICHEREN WISSENS.111
7.4.2 BEHANDELN VON EREIGNISSEN .111
7.4.3 LERNEN.113
7.4.4 KOOPERATION MIT DEM DATENBANKSYSTEM.115
7.5 ERWEITERUNG DER FUNKTIONALITAET DES DATENBANKSYSTEMS.116
7.6 STEUERUNGSKOMPONENTE.116
8 FALLSTUDIE - DAS DATENBANKSYSTEM DAMOKLES 119
8.1 DAS STRUKTURELL OBJEKTORIENTIERTE DATENBANKSYSTEM DAMOKLES.119
8.1.1 DAS DATENMODELL.120
8.1.2 DATENMANIPULATION.120
8.1.3 ARCHITEKTUR DES DATENBANKSYSTEMS.121
8.1.4 ZIELE DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG.122
8.2 DEDIZIERTE WERKZEUGE ZUR WISSENSAKQUISITION.122
8.2.1 WERKZEUG ZUM ERSTELLEN VON NUTZUNGSPROFILEN .122
8.2.2 LASTGENERATOR.123
8.3 WERKZEUG ZUR WISSENSAUSWERTUNG - EXPERTENSYSTEM DION2.126
8.3.1 ENTWURFSVORAUSSETZUNGEN .126
8.3.2 KOOPERATION MIT DEM DATENBANKSYSTEM.126
8.3.3 BEHANDLUNG UNSICHEREN WISSENS.128
8.3.4 WISSENSTRANSFORMATIONEN .129
8.3.5 INFERENZKOMPONENTE.130
8.3.6 ERKLAERUNGSKOMPONENTE.131
8.3.7 LERNFAEHIGKEIT.133
8.3.8 LEISTUNGSVERHALTEN VON DION.134
8.3.9 UEBERLEGUNGEN ZUR LEISTUNGSSTEIGERUNG VON DION.135
8.4 AKQUISITION DES WISSENS UEBER DIE LEISTUNGSOPTIMIERUNG IN
DAMOKLES.140
8.4.1 HARDWARE-KONFIGURIERUNG.140
8.4.2 SOFTWARE-KONFIGURIERUNG.143
8.4.3 EINBETTUNG IN DIE BETRIEBSSYSTEMUMGEBUNG.143
8.4.4 TUNING.145
8.4.5 UNTERSTUETZUNG DER STRATEGIEENTSCHEIDUNGEN .145
8.5 AUSWERTUNG.155
INHALTSVERZEICHNIS
VII
9 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 157
A REGELBASIERTE SPRACHE ZUR LEISTUNGSOPTIMIERUNG 161
B BEISPIELKONSULTATION MIT DION 167
C ABLAUF DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG IN DAMOKLES 171
C.L ANALYSE DER BETRIEBSUMGEBUNG.171
C.2 BESTIMMEN DER ZIELE DER LEISTUNGSOPTIMIERUNG.172
C.3 LEISTUNGSPROGNOSE .173
C.4 LEISTUNGSUEBERWACHUNG.174
C.5 UNTERSTUETZUNG DER LAUFZEITENTSCHEIDUNGEN.175
LITERATURVERZEICHNIS
177 |
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