Holdings: Grundlagen der informationellen Theorie der Identifikation

Grundlagen der informationellen Theorie der Identifikation:

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Main Author:	Cypkin, Jakov Z. 1919-1997 (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin Verlag Technik 1987
Edition:	1. Aufl.
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	255 S. 92 Ill. u. graph. Darst. 25 cm
ISBN:	3341002944

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adam_text	JA. S. ZYPKIN GRUNDLAGEN DER INFORMATIONELLEN THEORIE DER IDENTIFIKATION UEBERSETZUNG AUS DEM RUSSISCHEN VON PROF. DR. SC. OEC. B. MATTHES UND PROF. DR. SC. OEC. J.A. MUELLER UE * VEB VERLAG TECHNIK BERLIN INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG 11 1. AUFGABE DER IDENTIFIKATION UND IHRE BESONDERHEITEN 13 1.1. IDENTIFIKATIONSMETHODEN 13 1.2. OBJEKTE UND IHRE KLASSIFIKATION 15 1.3. EINSTELLBARES MODELL 23 1.4. GUTEKRITERIUM DER IDENTIFIKATION UND OPTIMALE LOESUNG 30 1.5. IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 34 1.6. ASYMPTOTISCHE KONVERGENZGESCHWINDIGKEIT DER ALGORITHMEN 37 1.7. OPTIMALE IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 43 1.8. SCHLUSSFOLGERUNGEN 47 2. OPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN 48 2.1. EMPIRISCHE MITTLERE VERLUSTE UND SCHAETZUNGEN DER OPTIMALEN LOESUNGEN. 48 2.2. ASYMPTOTISCHE EIGENSCHAFTEN DER SCHAETZUNGEN UND DER MITTLEREN VER- LUSTE 2.3. GRENZKONVERGENZGESCHWINDIGKEIT DER SCHAETZUNGEN 52 2.4. BESTIMMUNG DER OPTIMALEN VERLUSTFUNKTION 56 2.5. EIGENSCHAFTEN DER OPTIMALEN VERLUSTFUNKTION 62 2.6. SCHLUSSFOLGERUNGEN 65 3. ABSOLUT OPTIMALE IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 66 3.1. ENTWICKLUNG OPTIMALER UND ABSOLUT OPTIMALER ALGORITHMEN 66 3.2. GRUNDLEGENDE ARTEN DER ABSOLUT OPTIMALEN ALGORITHMEN 68 3.3. ABSOLUT OPTIMALE ALGORITHMEN MIT EINSTELLUNG DES MASSSTABSPARAMETER3. 72 3.4. EINDIMENSIONALE ABSOLUT OPTIMALE UND OPTIMALE ALGORITHMEN SOWIE IHRE EIGENSCHAFTEN 78 3.5. MEHRDIMENSIONALE ABSOLUT OPTIMALE UND OPTIMALE ALGORITHMEN SOWIE IHRE EIGENSCHAFTEN 90 3.6. SCHLUSSFOLGERUNGEN 99 4. KLASSENOPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN 101 4.1. A-PRIORI-INFORMATION UEBER RAUSCHEN UND VERTEILUNGSKLASSEN 101 4.2. BEGRIFF DER KLASSENOPTIMALITAET 104 4.3. PRINZIP DER KLASSENOPTIMALITAET 1 8 4.4. AUFGABEN DER VARIATIONSRECHNUNG UND METHODIK IHRER LOESUNG 109 4.5. KLASSENOPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN FUER R-0BJEKTE MIT EINFACHEM RAUSCHEN 115 4.6. KLASSENOPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN FUER AR-OBJEKTE 124 4.7. KLASSENOPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN FUER RAR-OBJEKTE UND R-0BJEKTE MIT TRANSFORMIERTEM RAUSCHEN 1 30 4.8. ZUR GROBHEIT OPTIMALER SCHAETZUNGEN 133 4.9. KLASSENOPTIMALITAET UND ROBUSTHEIT 136 4.10. SCHLUSSFOLGERUNGEN 137 5. ABSOLUT KLASSENOPTIMALE IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 138 5.1. BILDUNG ABSOLUT KLASSENOPTIMALER ALGORITHMEN 138 5.2. REALISIERBARE ABSOLUT KLASSENOPTIMALE ALGORITHMEN 139 5.3. ABSOLUT KLASSENOPTIMALE ALGORITHMEN MIT EINSTELLUNG DES MASSSTABS- PARAMETERS 143 5.4. EINDIMENSIONALE ABSOLUT KLASSENOPTIMALE ALGORITHMEN 145 5.5. MEHRDIMENSIONALE ABSOLUT KLASSENOPTIMALE ALGORITHMEN 152 5.6. SCHLUSSFOLGERUNGEN 155 6. IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN FUER OBJEKTE, DIE BEZUEGLICH DER STOERUNG KEINEN MINIMALEN PHASENVERLUST HABEN 156 6.1. OBJEKTE MIT NICHTMINIMALEM PHASENVERLUST 156 6.2. BESONDERHEITEN EINES OPTIMALEN EINSTELLBAREN MODELLS 157 6.3. TRANSFORMATION DER VERTEILUNGSDICHTE DURCH LINEARE FILTER 160 6.4. OPTIMALE UND KLASSENOPTIMALE VERLUSTFUNKTIONEN 164 6.5. ABSOLUT OPTIMALE UND ABSOLUT KLASSENOPTIMALE ALGORITHMEN 166 6.6. BEISPIELE 168 6.7. SCHLUSSFOLGERUNGEN 170 7. AKZELERATIONSALGORITHMEN DER IDENTIFIKATION 171 7.1. UEBER DIE AKZELERATION DER SCHAETZUNGEN DER OPTIMALEN LOESUNG 171 7.2. DARSTELLUNG DER A-PRIORI-INFORMATION UEBER DIE OPTIMALE LOESUNG 171 7.3. VERALLGEMEINERTE EMPIRISCHE MITTLERE VERLUSTE 174 7.4. ABSOLUT OPTIMALE AKZELERATIONSALGORITHMEN 175 7.5. ABSOLUT KLASSENOPTIMALE AKZELERATIONSALGORITHMEN 178 7.6. LINEARE AKZELERATIONSALGORITHMEN 182 7.7. AUSWAHL OPTIMALER EINGANGSEINWIRKUNGEN 186 7.8. BEISPIELE 191 7.9. SCHLUSSFOLGERUNGEN 194 8. MODIFIZIERTE IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 195 8.1 . UEBER MOEGLICHE MODIFIKATIONEN DER ALGORITHMEN 195 8.2. ALGORITHMEN MIT SKALARER VERSTAERKUNGSMATRIX 195 8.3. ALGORITHMEN MIT VEREINFACHTEM GRADIENTEN DER VERLUSTFUNKTION 198 8.4. IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN BEI KORRELIERTEM RAUSCHEN 200 8.5. IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN FUER EINIGE KLASSEN NICHTLINEARER OBJEKTE. 204 8.6. BEISPIELE 206 8.7. NOCH EINMAL ZUR MOEGLICHKEIT DER AKZELERATION DER ALGORITHMEN 209 8.8. UEBER KRITERIALE IDENTIFIKATIONSALGORITHMEN 212 8.9. SCHLUSSFOLGERUNGEN 214 NACHWORT 215 KOMMENTARE 217 LITERATUR 232 SACHWOERTERVERZEICHNIS 254 1!)
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