Fuzzy logic: 1. Technologie
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1995
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| Ausgabe: | 2., bearb. Aufl. |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VI, 247 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3486234102 |
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FUZZY LOGIC BANDL TECHNOLOGIE VON DIPL.-ING. CONSTANTIN V. ALTROCK
M.O.R. 2., BEARBEITETE AUFLAGE MIT 167 BILDERN R. OLDENBOURG VERLAG
MUENCHEN WIEN 1995 INHALT 1. FUZZY LOGIC IM UEBERBLICK 3 2. FUZZY LOGIC 5
2.1 DIE DOPPELTE WELTREISE DER FUZZY LOGIC 6 2.2 ARTEN DER UNSICHERHEIT
16 2.3 ELEMENTARE FUZZY-TECHNOLOGIEN 22 3. ANWENDUNGEN DER
FUZZY-TECHNOLOGIEN 32 3.1 FUZZY LOGIC IN DER REGELUNGSTECHNIK (FUZZY
CONTROL) 33 3.1.1 ERWEITERTE FUZZY-TECHNOLOGIEN ALS FALLSTUDIE 36
3.1.1.1 FORSCHUNGSPROJEKT: SCHLUPFFREIES LENKEN 36 3.1.1.2 MEHRSTUFIGE
SYSTEME MIT FUZZY - ZUSTANDSGROESSENSCHAETZUNG 42 3.1.1.3 KOMPENSATORISCHE
OPERATOREN 44 3.1.1.4 ERWEITERTE INFERENZVERFAHREN (FAM-INFERENZ) 51
3.1.2 ERGAENZUNG HERKOEMMLICHER LOESUNGEN DURCH FUZZY LOGIC 54 3.1.2.1
REGELUNG EINES CONTAINERKRANS 54 3.1.2.2 REGELUNG EINER LAUFKATZE 58
3.1.2.3 SERVOREGLER FUER DEN LESEKOPF EINER OPTISCHEN SPEICHERPLATTE 60
3.1.2.4 ERGAENZUNG VON PID-REGLERN MIT FUZZY LOGIC 61 3.1.2.5
VEREISUNGSVERMEIDUNG BEI KUEHLRAEUMEN 63 3.1.2.6 FUZZY-TEMPERATURREGELUNG
IN DER MIKROSY STEMTECHNIK 65 3.1.2.7 VERWACKLUNGSSTABILISIERUNG BEI
CAMCORDERN 66 3.1.2.8 ADAPTIVE HEIZUNGSREGELUNG OHNE
AUSSENTEMPERATURFUEHLER 68 3.1.2.9 ANTIBLOCKIERSYSTEME MIT FUZZY LOGIC 75
3.1.2.10 REGELUNG VON OTTOMOTOREN MIT FUZZY LOGIC 77 3.1.2.11 REGELUNG
DER NARKOSE BEI MEDIZINISCHEN OPERATIONEN 79 3.1.2.12 ADAPTIVES
5-GANG-AUTOMATIKGETRIEBE 83 3.1.2.13 FUZZY LOGIC IN DER KLIMATECHNIK 86
3.1.2.14 OPTIMIERTE EINSATZREGELUNG VON AUFZUGSGRUPPEN 89 3.1.2.15 FUZZY
LOGIC IN FOTOKAMERAS 92 3.1.2.16 SINN ODER UNSINN - DER FUZZY-REISKOCHER
94 3.1.2.17 FUZZY-TECHNOLOGIEN IN DER ETHYLENPRODUKTION 96 3.1.2.18
KUEHLUNG VON KOKEREIGAS 101 3.1.2.19 FUZZY LOGIC IN BIOLOGISCHEN
ABWASSERKLAERANLAGEN 107 2 INHALT 3.1.2.20 WEITERE ANWENDUNGEN 109 3.1.3
LEHRBEISPIELE FUER FUZZY LOGIC CONTROL 117 3.2 FUZZY LOGIC IN DER
SENSORIK 129 3.2.1 LADEREGELUNG FUER AKKUMULATOREN 133 3.2.2
ULTRASCHALLFUELLSTANDSSENSOR MIT FUZZY LOGIC 134 3.2.3 WEITERE
ANWENDUNGEN 136 3.3 FUZZY LOGIC IN DER DATENANALYSE UND IN
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZENDEN SYSTEMEN 139 3.3.1 EINSATZ VON
FUZZY-DATENANALYSE IN DER WARENEINGANGSKONTROLLE 140 3.3.2 OPTIMIERUNG
DER KONSTRUKTION UND ENTWICKLUNG VON NUTZFAHRZEUGKOMPONENTEN 142 3.3.3
PRODUKTIONSSTEUERUNG BEI AUFTRAGSORIENTIERTER FERTIGUNG 146 3.3.4 FUZZY
LOGIC IN MEDIZINISCHEN EXPERTENSYSTEMEN 148 3.4 WANN FUZZY LOGIC - WANN
NICHT? 149 4. ENTWURFSMETHODIK DER FUZZY LOGIC 151 4.1 DEFINITION DER
LINGUISTISCHEN VARIABLEN 152 4.2 AUFSTELLEN DER FUZZY-REGELMENGEN UND
WAHL DER INFERENZMETHODE 162 4.3 DEFUZZIFIKATIONSMETHODEN IM VERGLEICH
164 4.4 STABILITAET UND VERIFIKATION VON FUZZY-SYSTEMEN 172 5.
IMPLEMENTIERUNG VON FUZZY-SYSTEMEN 176 5.1 INTEGRATIONSPLATTFORMEN UND
FUZZY-SPRACHEN 177 5.2 ALTERNATIVE HARDWAREPLATTFORMEN 187 5.2.1
STANDARD-MIKROCONTROLLER 187 5.2.2 FUZZY-HARDWARE UND FUZZY-PROZESSOREN
195 5.2.3 FUZZY-SYSTEME AUF SPEICHERPROGRAMMIERBAREN STEUERUNGEN 201
5.2.4 FUZZY-SYSTEME AUF WORKSTATION/PC 203 5.2.5 FUZZY-SYSTEME AUF
PROZESSLEITSYSTEMEN 204 6. NEUROFUZZY-TECHNOLOGIEN 207 6.1 FUNKTIONSWEISE
NEURONALER NETZE 207 6.1.1 CHARAKTERISIERUNG NEURONALER SYSTEME 208
6.1.2 UNTERSCHEIDUNG VON NETZWERKEN 210 6.1.3 TRAININGSPHASE UND
ARBEITSPHASE 211 6.1.4 LERNEN IN NEURONALEN NETZEN 211 6.2 NEUROFUZZY
213 6.2.1 NEUROFUZZY-TECHNOLOGIE 214 6.2.2 LERNEN IN NEUROFUZZY-SYSTEMEN
217 6.2.3 EINE FALLSTUDIE FUER NEUROFUZZY 223 7. LITERATUR 226 8. INDEX
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