Fuzzy logic: Bd. 2. Anwendungen
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| Language: | German |
| Published: |
München ; Wien
Oldenbourg
1995
|
| Edition: | 2., bearb. Aufl. |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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FUZZY LOGIC BAND 2 ANWENDUNGEN HERAUSGEGEBEN VON PROF. DR. DR.
HANS-JUERGEN ZIMMERMANN UND DIPL.-ING. CONSTANTIN V. ALTROCK M.O.R. MIT
BEITRAEGEN VON C. VON ALTROCK * H.-O. AREND * K. BECKER * H. BEHR R.
BURKARD * PROF. D. DYNTAR * J. FASSMER G. FLINSPACH * T. FROESE * N.
FUNKE * DR. GRANDERATH J. HOEGENER * J. HUNDRIESER * K. JUFFERNBRUCH H.
KAESMACHER * G. KALFF * B. KRAUSE * A. O. KREBS A. KUEMMERT * K. LIMPER *
DR. W. LINKE * A. LOPATTA A. NIEDER * A. OSSWALD * DR. D. PFANNSTIEL R.
PREDIGER * G. RAU * DR. W SCHAEFERS * L. SCHUH E. SCHULTE * H.
STEINMUELLER * H. SURMANN DR. M. THUILLARD * A.WALTER * P. WOLF PROF. DR.
H.-J. ZIMMERMANN 2., BEARBEITETE AUFLAGE MIT 197 BILDERN R. OLDENBOURG
VERLAG MUENCHEN WIEN 1995 INHALT 1. FUZZY LOGIK IN DER AUSWERTUNG VON
AKUSTISCHEN SENSORSIGNALEN 7 1. EINFUEHRUNG 7 2. INTERPRETATION VON
DEMON-SPEKTREN 8 3. DREHZAHL-/BLATTZAHLBESTIMMUNG MIT FUZZY LOGIC 11 4.
ZUSAMMENFASSUNG 16 5. LITERATUR 16 2. FEHLALARMREDUKTION DURCH DEN
EINSATZ VON FUZZY LOGIK BEI BRANDMELDERN 17 1. PROBLEMSTELLUNG 17 2.
FEHLALARME DURCH WINDEINWIRKUNGEN 19 3. WEITERVERARBEITUNG DES
INFERENZRESULTATES 26 4. ERWEITERUNG DER DIAGNOSEMOEGLICHKEITEN 27 5.
ZUSAMMENFASSUNG 29 6. LITERATUR 29 3. REIFEBESTIMMUNG ZUR OPTIMIERUNG
VON ENTWICKLUNGSPROZESSEN 31 1. KOSTENFAKTOREN BEI DER ENTWICKLUNG 31 2.
REIFEINDIKATOREN 33 3. BEWERTUNG DURCH FUZZY-PRODUKTIONSREGELN 34 4.
ERFAHRUNGEN 38 5. LITERATUR 40 4. NEUE HEIZUNGSREGELUNGEN DURCH DEN
EINSATZ VON FUZZY LOGIK 41 1. EINLEITUNG 41 2. STAND DER TECHNIK 44 3.
HEIZUNGSREGELUNG MIT FUZZY LOGIK 50 4. IMPLEMENTIERUNG UND OPTIMIERUNG
56 5. ERGEBNISSE 57 6. ZUSAMMENFASSUNG 59 7. LITERATUR 61 2 INHALT 5.
SELBSTEINSTELLENDER FUZZY-REGLER ZUR PROZESSREGELUNG BEIM
INNENRUNDSCHLEIFEN 63 1. EINLEITUNG 63 2. PROZESSFUEHRUNG BEIM
INNENRUNDSCHLEIFEN 64 3. REALISIERUNG DER PROZESSREGELUNG 67 3.1 EINSATZ
EINES KONVENTIONELLEN DIGITALEN REGLERS 68 3.2 EINSATZ EINES
FUZZY-REGLERS 70 4. VERFAHREN ZUR SELBSTEINSTELLUNG DES FUZZY-REGLERS 71
4.1 AUTOMATISCHE PARAMETRIERUNG DER ZUGEHOERIGKEITSFUNKTIONEN 73 4.2
SELBSTTAETIGE AUFSTELLUNG DES FUZZY-ALGORITHMUS 75 4.2.1 GENERIERUNG DER
PRODUKTIONSREGELN 75 4.2.2 VERVOLLSTAENDIGUNG DER ENTSCHEIDUNGSTABELLE 76
4.3 OPTIMIERUNG DER UNSCHARFEN AUSGANGSMENGEN 78 4.4 GESAMTBETRACHTUNG
80 5. ANWENDUNG DES VERFAHRENS 82 6. ZUSAMMENFASSUNG, AUSBLICK 86 7.
LITERATUR 88 6. SIGNALVERARBEITUNG MIT FUZZY LOGIK-ELEMENTEN BEI DER
ULTRASCHALLFUELLSTANDMESSUNG 89 7. HOCHDYNAMISCHER PRUEFSTAND FUER DIE
ANTRIEBSTECHNIK 105 1. DER PRUEFSTAND 105 2. REGELUNG UND STEUERUNG DES
PRUEFSTANDES 110 3. IDENTIFIKATION DER HYDROSTATISCHEN GETRIEBE 112 4.
ENTWURF DES KONVENTIONELLEN REGLERS 114 4.1 REGELUNG AUF VORGEGEBENEN
DREHZAHL-ZEITVERLAUF N(T) 114 4.2 REGELUNG AUF VORGEGEBENEN
DREHMOMENT-ZEITVERLAUF M(T) 116 4.3 DIE VARIABLE-RESISTANCE-CONTROL 117
5. DER ENTWURF DER UNSCHARF FORMULIERTEN REGELALGORITHMEN (FUZZY
CONTROL) 117 5.1 DIE STRANGENTKOPPLUNG 118 5.2 DIE ADAPTION DER
REGLERSTRUKTUR 118 6. SCHLUSSBETRACHTUNGEN 122 7. LITERATUR 123 8.
OPTIMIERUNG EINER C2-HYDRIERUNG 125 1. VERFAHRENSTECHNISCHE HINTERGRUENDE
DES PROZESSES 126 2. PROBLEMDEFINITION 128 2.1 THERMISCHE AUTOKATALYSE
DER REAKTION UND ANSTEIGENDES TEMPERATURPROFIL 129 2.2 SCHWANKUNGEN IM
MENGENSTROM 129 3 2.3 ALTERUNG DES KATALYSATORS 130 3. EINFLUSS DER
STELLGROESSEN 131 4. REGELUNG DER HYDRIERANLAGE MIT FUZZY LOGIC CONTROL
131 4.1 KRITERIUM ZUR VERGLEICHENDEN BEWERTUNG DER REGELGUETE 132 4.2
AKQUISITION DER WISSENSBASIS 132 4.3 AUFBAU DER KONVENTIONELLEN REGELUNG
133 4.4 AUSWAHL DER GRUNDSTRUKTUR DES FUZZY-REGLERS 135 4.5 AUFBAU DER
REGELBASIS 136 4.6 FEINEINSTELLUNG DES FUZZY-CONTROLLERS 137 5.
BEWERTUNG DER REGELGUETE 138 6. LITERATUR 138 9. SCHNELLADEVERFAHREN FUER
NICD-BATTERIEN 141 1. GRUNDLAGEN DER NICD-BATTERIEN 141 2. UEBERBLICK
BISHERIGER SCHNELLADEVERFAHREN 144 3. NEUES LADEVERFAHREN MIT FUZZY
CONTROL 146 3.1 AUSGANGSSITUATION 146 3.2 MOTIVATION FUER FUZZY LOGIC
CONTROL 147 3.3 DER FUZZY-REGLER 148 3.4 REALISATION IM PRODUKT 150 3.5
DAS LADEGERAET AL12FC IM VERGLEICH 151 4. ZUSAMMENFASSUNG 152 5.
LITERATUR 153 10. FUZZY CONTROL UND NEUROFUZZY BEI WASCHAUTOMATEN 155 1.
ERLAEUTERUNGEN ZU EINEM HERKOEMMLICHEN WASCHPROZESS 158 2. KRITERIEN EINER
OPTIMALEN STEUERUNG 160 3. ERSTELLUNG DES FUZZY-SYSTEMS 162 4. EINSATZ
DES NEUROFUZZY-MODULS 164 5. UMSETZUNG IN EINE AKTUELLE STEUERUNG 166 6.
ZUSAMMENFASSUNG UND ERGEBNIS 167 11. REGELUNG EINER LAUFKATZE DURCH
FUZZY LOGIC CONTROL 169 1. EINSATZ VON LAUFKATZEN IN DER INDUSTRIELLEN
LOGISTIK 169 2. BISHERIGER LOESUNGSANSATZ 170 3. BETRIEBSARTEN EINES
LAUFKRANS 171 3.1 AUTOMATIK-BETRIEB 172 3.2 MANUELLER BETRIEB 174 4.
HARDWAREREALISIERUNG 175 4.1 SENSORIK 175 4.2 ELEKTRONIK 175 5.
ENTWICKLUNG UND TEST 177 4 INHALT 6. LITERATUR 177 12. DER EINSATZ VON
FUZZY-CONTROL ZUR REGELUNG VON TABLETTENPRESSMASCHINEN 179 1. PRINZIP DES
PRESSVORGANGES UND FUNKTION DER REGELUNG 181 2. DER FUZZY-REGLER 183 3.
SYSTEMVERHALTEN DES FUZZY-REGLERS AN KORSCH-TABLETTENPRESSEN 184 4.
ZUSAMMENFASSUNG 187 13. REGELUNG EINER MUELLVERBRENNUNGSANLAGE MIT FUZZY
LOGIK 189 1. MUELLVERBRENNUNG 190 2. ENTWICKLUNG EINES FUZZY-REGLERS 194
3. REGLEROPTIMIERUNG 195 4. EINE NEUE REGLERSTRUKTUR 198 5. LITERATUR
200 14. BETRIEBSFUEHRUNG UND STOERFALLMANAGEMENT AUF KLAERANLAGEN MIT FUZZY
LOGIK 203 1. DAS KLEX-SYSTEM 203 2. DAS BLAEHSCHLAMMPROBLEM 206 3. FUZZY
LOGIK 207 4. VORGEHEN BEI DER UMSETZUNG DES EXPERTENWISSENS MITTELS
FUZZY LOGIK 208 5. EINBINDUNG IN DIE BENUTZEROBERFLAECHE 211 6.
ZUSAMMENFASSUNG 212 7. LITERATUR 212 15. INVENT IN DER
WARENEINGANGSPRUEFUNG - EINSATZ VON GESTEUERTEN STICHPROBEN MIT
LIEFERANTENBEWERTUNG DURCH FUZZY LOGIC 215 1. EINLEITUNG 215 2.
BEWERTUNG EINES LIEFERANTEN 217 3. FUZZY LOGIC 218 4. AUSFUEHRUNG UND
IMPLEMENTATION DES BEWERTUNGSSYSTEMS 220 5. ERGEBNISSE 221 5.1
RANDBEDINGUNGEN 221 5.2 ERGEBNISSE DER SIMULATIONSSTUDIE 222 6. FAZIT
223 16. EIN INTELLIGENTES ALARMSYSTEM FUER DIE KARDIOANASTHESIE AUF BASIS
DER FUZZY-INFERENZ 225 1. PROBLEMSTELLUNG UND LOESUNGSANSATZ 226 INHALT 5
2. DAS ZUSTANDSGROESSENMODELL 227 3. WISSENSAKQUISITION UND
FUZZY-INFERENZMASCHINE 229 4. WISSENSAKQUISITION MIT EINEM ANAESTHESISTEN
230 5. WISSENSAKQUISITION MIT EINEM EXPERTENKOLLEKTIV 234 6. GESTALTUNG
DES INTELLIGENTEN ALARMSYSTEMS 236 6.1 VITAL-TREND-VISUALISIERUNG (VTV)
237 6.2 PROFILOGRAMMDARSTELLUNG 238 7. ZUSAMMENFASSUNG 239 8. LITERATUR
240 17. FUZZYSPS - EINE VERBINDUNG MIT ZUKUNFT 243 1. FUZZY LOGIC UND
SPEICHERPROGRAMMIERBARE STEUERUNGEN 243 2. EINBINDUNG DER^ZZYSPS 244 3.
REALISIERUNG DER FUZZYSPS 245 4. ANWENDUNGEN DER FUZZYSPS 246 18.
FUZZY-REGELUNG DER DOSIERUNG VON SCHUETTGUETERN UND FLUESSIGKEITEN IN
KUNSTOFFEXTRUDERN 249 1. AUFBAU EINES EXTRUDERS 249 2. GRUENDE FUER DEN
EINSATZ VON FUZZY LOGIC 251 3. AUFBAU DES FUZZY-REGLERS 255 3.1
EINGANGSGROESSEN 255 3.2 AUSGANGSGROESSEN 256 3.3 FUZZY-REGELBLOECKE DES
SYSTEMS 257 4. REALISIERUNG DER HARDWAREPLATTFORM 262 4.1 DER
FUZZY-PROZESSOR FUZZY166 262 4.2 AUFBAU DER PLATINE 262 5. LITERATUR 263
19. BEDEUTUNG UND ANWENDUNG VON FUZZY LOGIC CONTROL FUER DIE PROZESS- UND
ANLAGENSTEUERUNG 265 1. ANFORDERUNGEN AN MODERNE PROZESS- UND
ANLAGENSTEUERUNGEN 266 2. DIE REGELUNG EINER DESTILLATIONKOLONNE 272 3.
ZUSAMMENFASSUNG 276 4. LITERATUR 277 20. FUZZY LOGIC CONTROL IM
VERGLEICH MIT MODELLBASIERTEN ENTWURFSVERFAHREN 279 1. KLASSISCHER
ENTWURF EINES ZUSTANDREGLERS 280 1.1 BESCHREIBUNG DER REGELAUFGABE UND
DER REGELSTRECKE 280 6 INHALT 1.2 DAS MATHEMATISCHE MODELL DES
UMGEKEHRTEN PENDELS 280 1.3 ENTWURF DES ZUSTANDSREGLERS MIT BEOBACHTER
282 1.3.1 ENTWURF MIT MATLAB/SIMULINK 283 1.4 MESSERGEBNISSE EINES
PRAKTISCHEN VERSUCHES 285 1.5 ROBUSTHEIT DES ZUSTANDSREGLERS 286 2.
ENTWURF EINES FUZZY-REGLERS 286 2.1 DEFINITION DER LINGUISTISCHEN
VARIABLEN 288 2.1.1 LINGUISTISCHE VARIABLEN WINKEL, WINKELGESCHW UND
NSTELL 289 2.1.2. LINGUISTISCHE VARIABLEN THETA314 FUER DEN VOLLEN WINKEL
290 2.2 ENTWURF DER WISSENSBASIS 290 2.2.1 REGELBLOCK 1 (WAGEN
ZENTRIEREN) 292 2.2.2 REGELBLOCK 2 (BALANCIEREN) 294 2.2.3 REGELBLOCK 3
(AUFSCHWINGEN) 296 2.3 PRAKTISCHE ERFAHRUNG BEIM ENTWURF DER
WISSENSBASIS 297 2.3.1 ERSTER VERSUCH 297 2.3.2 ZWEITER VERSUCH 297
2.3.3 DRITTER VERSUCH 298 2.3.4 REGELBLOCK 3 (AUTOMATISCHES
AUFSCHWINGEN) 298 3. PRODUKTIONSREGEL UND FUZZY-INFERENZ 299 3.1
BEISPIEL FUER PRODUKTIONSREGEL UND INFERENZMECHANISMUS 299 3.1.1
DEFUZZIFIKATION 301 4. OPTIMIERUNG DES FUZZY-REGLERS 301 5.
MESSERGEBNISSE 302 6. VERGLEICH DER ROBUSTHEIT 303 21. ABGLEICH VON
ZWISCHENFREQUENZFILTEM FUER AUTORADIOS - FUZZY MACHT SCHARF 305 1. AM
ANFANG WAR DAS INTERESSE 305 2. ZF-FILTER, DIE UNBEKANNTEN WESEN 306 3.
VOM "WAS" ZUM "WIE" 307 4. DER ENTWURF 309 5. FUZZY BEKOMMT ERFAHRUNG
311 6. ENTWICKLUNG EINES RAHMENPROGRAMMS 313 7. ERGEBNISSE UND
AUSSICHTEN 314 8. LITERATUR 315 |
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| spelling | Fuzzy logic Bd. 2. Anwendungen hrsg. von Hans-Jürgen Zimmermann und Constantin v. Altrock. Mit Beitr. von C. von Altrock ... 2., bearb. Aufl. München ; Wien Oldenbourg 1995 315 S. Ill., graph. Darst. 24 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Regelungstechnik (DE-588)4076594-5 gnd rswk-swf Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd rswk-swf Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 gnd rswk-swf (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content Fuzzy-Menge (DE-588)4061868-7 s Regelungstechnik (DE-588)4076594-5 s Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 s DE-604 Zimmermann, Hans-Jürgen Sonstige oth Altrock, Constantin von Sonstige oth (DE-604)BV023555008 2 GBV Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=017206877&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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