Technologiefrühaufklärung mit data mining: informationsprozessorientierter Ansatz zur Identifikation schwacher Signale
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2003
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler Edition Wissenschaft : Forschungs-, Entwicklungs-, Innovations-Management
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXI, 259 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 3824479141 |
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis IX
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XVII
Abkürzungsverzeichnis XIX
1 Einleitung 1
1.1 Problemstellung 1
1.1.1 Theoretische Forschungslücke 6
1.1.2 Empirische Forschungslücke 6
1.1.3 Methodisch-instrumentelle Forschungslücke 7
1.2 Zielsetzung der Arbeit 8
1.3 Aufbau der Arbeit 11
1.4 Forschungsdesign 14
2 Technologiefrühaufklärung 17
2.1 Grundlagen der Technologiefrühaufklärung 17
2.1.1 Generationen der Frühaufklärung 17
2.1.2 Untersuchungsgegenstand der Technologiefrühaufklärung 26
2.1.3 Konzeptionen und Prozessmodelle der Technologiefrühaufklärung 29
2.1.4 Methodische Unterstützung der Technologiefrühaufklärung 33
2.2 Technologische Diskontinuitäten als Hauptproblem technologischer Pfade ..35
2.2.1 Grundmuster und Erklärungsmodelle technologischer Pfade 46
2.2.2 Kritik am Begriff der Diskontinuität 56
3 Die Identifikationsphase im Rahmen der Technologiefrühaufklärung 63
3.1 Informationsgewinnung und -Verarbeitung zur Technologiefrühaufklärung ... 63
3.2 Exkurs: Psychologische Kreativitätsforschung 70
3.3 Schwache Signale 77
3.3.1 Umsetzung des Konzepts der schwachen Signale 81
3.3.2 Kritik am Konzept der schwachen Signale 83
3.4 Aktivitäten der TFA-Identifikationsphase 89
X Inhaltsverzeichnis
3.4.1 Festlegung der Beobachtungsbereiche und Auswahl der
Informationsquellen 90
3.4.2 Informationswahrnehmung und -identifkation 102
3.4.3 Informationsfilterung und Trennung relevanter von irrelevanter
Information 110
3.5 Anforderungen an eine die bisherigen Kritikpunkte berücksichtigende
Technologiefrühaufklärung 114
4 Data-Mining-Einsatz in der Technologiefrühaufklärung 119
4.1 Einführung in die Wissensentdeckung in Datenbanken 119
4.1.1 Evolution des Data Mining 121
4.1.2 Aufgabenstellungen des Data Mining 124
4.1.3 Ablauf des Data Mining 130
4.2 Bibliometrie und Technologielandkarten 135
4.3 Eignung von Data Mining für die Technologiefrühaufklärung 140
I 5 TFA-gerechte Ausgestaltung des Data-Mining-Prozesses 147
5.1 Schritti: Zielformulierung 147
5.2 Schritt 2: Datenauswahl und -bereitstellung 156
5.3 Schritt 3: Datenbereinigung und-aufbereitung 163
5.4 Schritt 4: Verfahrenswahl und Durchführung der Analyse mittels
Indikatoren-Radar 165
5.5 Schritt 5: Ergebnisaufbereitung 174
6 Test des erarbeiteten Data-Mining-gestützten TFA-Identifikationsprozesses
anhand von Fallbeispielen 177
6.1 Formulierung von Hypothesen und Vorbereitung des Tests 177
6.2 Fallbeispiel 1: Automobiltechnik 182
6.2.1 Ausgangssituation 182
6.2.2 Test 183
6.2.3 Ergebnis 189
6.3 Fallbeispiel 2: Mikrosystemtechnik 189
6.3.1 Ausgangssituation 189
6.3.2 Test 191
Inhaltsverzeichnis Xl^
6.3.3 Ergebnis 202
6.4 Fallbeispiel 3: Optische Datenübertragung 203
6.4.1 Ausgangssituation 203
6.4.2 Test 204
6.4.3 Ergebnis 209
6.5 Fallbeispiel 4: Elektronische Datenspeicherung 210
6.5.1 Ausgangssituation 210
6.5.2 Test 210
6.5.3 Ergebnis 214
7 Auswertung der Fallbeispiele und Überprüfung der Hypothesen 217
7.1 Hypothese 1 218
7.2 Hypothese 2 221
7.3 Hypothese 3 223
7.4 Hypothese 4 224
7.5 Hypothese 5 224
7.6 Hypothese 6 226
7.7 Schlussfolgerungen 226
8 Zusammenfassung und Ausblick 229
Literaturverzeichnis 235
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