Statistik mit Mathematica: Buch für den Praktiker
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München ; Wien
Oldenbourg
1998
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| Beschreibung: | 172 S. graph. Darst. 24 cm |
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INHALT
VORWORT
.
5
1
EINSTIEG
IN
MATHEMATICA
.
7
2
VEKTOREN
UND
MATRIZEN
MIT
MATHEMATICA
.
23
3
DATEN
.
29
4
STATISTISCHE
FUNKTIONEN
IN
MATHEMATICA
.
33
5
STANDARDGRAFIKEN
ZUR
STATISTIK
MIT
MATHEMATICA
.
38
6
BEISPIELE
ZUM
MATHEMATICA-EINSATZ
IN
DER
UNIVARIATEN
STATISTIK
.
45
6.1
BERECHNUNG
STATISTISCHER
KENNGROEOEN
.
45
6.2
D
ER
Z
WEISTICHPROBEN
T
-T
EST
.
48
6.3
H
AEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN
UND
K
REUZTABELLEN
.
51
7
UNTERSUCHUNG
VON
BIVARIATEN
ZUSAMMENHAENGEN
KATEGORIELLER
DATEN
.
54
7.1
C
HI
-Q
UADRAT
T
EST
AUF
U
NABHAENGIGKEIT
.
54
7.2
LIKELIHOOD
-Q
UOTIENTEN
T
EST
.
61
7.3
B
IVARIATE
K
ORRELATION
BEI
STETIGEN
D
ATEN
.
62
8
LINEARE
REGRESSIONSANALYSE
.
69
8.1
EINFACHE
LINEARE
REGRESSION
.
70
8.1.1
SCHAETZUNG
DES
PARAMEIERVEKTORS
UND
VARIANZZERLEGUNG
.70
8.1.2
TESTS
BEZUEGLICH
DER
MODELLPARAMETER
.
73
8.1.3
DER
GLOBALE
F-TEST
.
75
8.1.4
ZEICHNUNG
DER
REGRESSIONSGERADEN
.
77
8.1.5
KONFIDENZ
UND
PROGNOSEBAENDER
.
78
8.2
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSION
.
82
8.2.1
PARAMETERSCHAETZUNG
UND
TESTS
BEZUEGLICH
DER
PARAMETER
.82
8.2.2
ZEICHNUNG
DER
REGRESSIONSEBENE
.
85
9
VARIANZANALYSE
.
87
9.1
E
INFACHE
EINFAKTORIELLE
V
ARIANZANALYSE
.
87
4
INHALT
9.1.1
PARAMETERSCHDTZNNG
IM
LINEAREN
MODELL
UND
DURCHFUEHRUNG
DES
F-TESTS
.
90
9.1.2
ALLGEMEINE
LINEARE
HYPOTHESE.
.
96
9.1.3
MULTIPLE
VERGLEICHE.
.
98
9.1.4
TEST
AUF
HETEROSKEDASTIZITAET
.
100
9.1.5
EINFACHE
ZWEIFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
103
9.1.6
GRAFISCHE
DARSTELLUNG
DER
ERGEBNISSE
.
112
9.2
MULTIVARIATE
VARIANZANALYSE
.
114
9.2.1
PARAMETERSCHAETZUNG
UND
F-TEST
.
114
10
MULTIVARIATE
KOVARIANZANALYSE
.
119
10.1
B
ERECHNUNG
DER
MULTIVARIATEN
T
ESTSTATISTIK
.
119
10.2
P
ARAMETERSCHAETZUNG
ZUR
K
OVARIANZANALYSE
.
125
11
HAUPTKOMPONENTEN
UND
FAKTORENANALYSE.
_
128
11.1
B
ERECHNUNG
DER
L
ADUNGS
-
UND
F
AKTORENMATRIX
.
130
11.2
E
XTRAKTION
VON
F
AKTOREN
.
138
11.3
LADUNGSPLOTS
.
141
11.4
T
EST
AUF
S
PHAERIZITAET
VON
BARTLETT
.
143
12
DIE
K-MEANS
CLUSTERANALYSE
.
145
12.1
B
ESTIMMUNG
DER
C
LUSTER
.
147
12.2
V
ERGLEICH
DER
C
LUSTER
.
152
13
LINEARES
MODELL
FUER
QUALITATIVE
DATEN
.
156
13.1
D
EFINITION
DES
M
ODELLS
UND
S
CHAETZUNG
DER
M
ODELLPARAMETER
.
156
13.2
M
ODELL
-A
NPASSUNGSTESTS
.
162
13.3
TESTS
BEZUEGLICH
DER
MODELLPARAMETER
UND
PROGNOSEN
164
14
INDEXVERZEICHNIS
.
167
15
LITERATURVERZEICHNIS
.
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