Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion:
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Pearson Studium
2008
|
| Edition: | 2., aktualisierte und erw. Aufl., [Nachdr.] |
| Series: | PS Psychologie
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Literaturverz. S. 417 - 429 |
| Physical Description: | 440 S. Ill., graph. Darst. |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur 2. Auflage 9
Kapitel 1 Einführung n
1.1 Testanwendungsbereiche 12
1.2 Arten von Tests 14
1.3 Diagnosemöglichkeiten mit Tests 15
1.4 Fragebogenbeispiel im Test 17
Kapitel 2 Testtheoretische Grundlagen 19
2.1 Gegenstand einer Testtheorie 20
2.2 Eine Test-Definition 22
2.3 Kennzeichen psychometrischer Tests 23
2.4 Klassische Testtheorie 24
2.4.1 Grundannahmen der Klassischen Testtheorie 25
2.4.2 Kritische Anmerkungen zur Klassischen Testtheorie 31
2.5 Haupt- und Nebengütekriterien 33
2.5.1 Hauptgütekriterien 34
2.5.2 Nebengütekriterien 43
Kapitel 3 Testkonstruktion 45
3.1 Stufen der Testentwicklung 46
3.1.1 Anforderungsanalyse und Problemstellung 46
3.1.2 Planung und Literatursuche 47
3.1.3 Eingrenzung des Merkmals und Arbeitsdefinition 47
3.1.4 Testentwurf 49
3.1.5 Überprüfung des Testentwurfs 51
3.1.6 Verteilungsanalyse 51
3.1.7 Itemanalyse und Itemselektion 52
3.1.8 Kriterienkontrolle 52
3.1.9 Revision des Tests 53
3.1.10 Eichung (Normierung)/Cut-off-Werte 53
3.2 Auswahl von Testaufgaben 53
3.2.1 Gebundene Aufgabenbeantwortung 53
3.2.2 Allgemeine Probleme gebundener Itemformate 60
3.2.3 Die freie Aufgabenbeantwortung 64
3.2.4 Atypische Aufgabenbeantwortung 65
3.2.5 Probleme bei der Formulierung von Fragebogenitems 66
3.2.6 Hilfen zur Aufgabenkonstruktion 68
3.2.7 Erkennen eines Itembias 71
3.3 Skalenniveau 73
3.4 Ermittlung der Itemrohwerte 76
3.4.1 Verteilungen: Maße der zentralen Tendenz und Dispersion 77
3.4.2 Erstellen eines Histogramms und Prüfung auf
Normalverteilung mit SPSS 81
3.4.3 Beispiel für die Normalverteilungsprüfung mit SPSS 82
3.4.4 Schwierigkeitsanalyse 83
3.4.5 Ermitteln von deskriptiven Statistiken mit SPSS 87 j
3.4.6 Beispiel für die Durchführung einer Schwierigkeitsanalyse j
mit SPSS 88
3.5 Trennschärfenanalyse 95
3.5.1 Berechnung von Trennschärfen 97
3.5.2 Inhaltliche Erläuterungen zu Trennschärfe- und Schwierigkeit. . . 98
3.5.3 Fremdtrennschärfen 100
3.5.4 Berechnung von Trennschärfen mit SPSS 101
3.5.5 Beispiel einer Trennschärfenanalyse 102
3.6 Normierung und Hypothesentests 110
3.6.1 Normierung 110
3.6.2 Hypothesentests 115
Kapitel 4 Reliabilität 123
4.1 Einsatz und Bewertung der Methoden zur Reliabilitätsbestimmung 126
4.2 Formeln zur Schätzung der Reliabilität 129
4.2.1 Formeln zur Berechnung von Testhalbierungskoeffizienten . 129
4.2.2 Formeln zur Berechnung von Konsistenzkoeffizienten 131
4.3 Minderungskorrekturen 135
4.4 Faktoren, die die Reliabilität beeinflussen 136
4.5 Beurteilung der Höhe von Testkennwerten 139
4.6 Durchführung einer Reliabilitätsanalyse mit SPSS 140
4.7 Beispiel einer Item- und Reliabilitätsanalyse mit SPSS 142
4.8 Das Reliabilitätskonzept in der psychometrischen Einzelfalldiagnostik . . . 150
4.8.1 Vertrauensintervalle um den beobachteten Wert einer I
individuellen Testleistung 156 I
4.8.2 Bedeutsamkeit von Untertestdifferenzen 158 I
4.8.3 Eine messfehler- und valenzkritische Analyse von
Testwertdifferenzen 160
4.8.4 Richtlinien zur Interpretation von diskrepanten Testbefunden . . . 163
4.8.5 Unterscheiden sich zwei Probanden in ihrer Leistung? 164
4.8.6 Psychometrische Einzelfalldiagnostik mit KONFI 164
4.8.7 Vertrauensintervall um einen beobachteten Wert 165
4.8.8 Kritische Differenz für den Unterschied zwischen
zwei Messwerten einer Person im selben Test 170
4.8.9 Kritische Differenz für den Unterschied zwischen
den Messwerten zweier Personen im gleichen Test 176
in li liim ml ii ii in m in um ii im um mini um i m nun im i m n i
Kapitels Exploratorische Faktorenanalyse 179
5.1 Ziel der Faktorenanalyse 180
5.2 Grundgedanken und Schritte der Faktorenanalyse 181
5.3 Grundbegriffe der Faktorenanalyse 183
5.4 Geometrische Modelle 189
5.5 Voraussetzungen für die Berechnung einer Faktorenanalyse 191
5.6 Methoden der Faktorenanalyse 194
5.7 Extraktionskriterien für Faktoren 199
5.8 Rotationstechniken 203
5.9 Zusätzliche Prozeduren 206
5.10 Faktorenanalyse mit SPSS 211
5.11 Beispiel einer Faktorenanalyse mit SPSS 215
Kapitel 6 Konfirmatorische Faktorenanalyse 235
6.1 Grundkonzeption 236
6.1.1 Pfadanalyse 237
6.1.2 Konfirmatorische Faktorenanalyse 239
6.2 Schätzmethoden 249
6.3 Modelltestung 252
6.3.1 Exakter Modell-Fit 252
6.3.2 Approximativer Modell-Fit: Fit-Indizes 254
6.4 Voraussetzungen von konfirmatorischen Faktorenanalysen 260
6.5 Testtheoretische Einbettung 263
6.6 Modifikation von Modellen 268
6.7 Fehlspezifizierte Modelle und negative Varianzen 269
6.8 Äquivalente Modelle 270
6.9 Abschließende Bemerkungen 272
6.10 Durchführung einer konfirmatorischen Faktorenanalyse mit AMOS 6.0 . . 273
6.11 Beispiel einer konfirmatorischen Faktorenanalyse mit AMOS 283
Kapitel 7 Probabilistische Testtheorie 299
7.1 Einführung 300
7.2 Der Messvorgang als Grundlage psychologischer Tests 301
7.2.1 Unabhängige Messungen als Grundlage psychologischer Tests. . . 301
7.2.2 Separierbarkeit von Itemschwierigkeit und Personenfähigkeit . . . 305
7.2.3 Messinstrumente mit der gleichen Einheit 309
7.2.4 Messinstrumente mit Messmodell 310
7.3 Grundlagen des Rasch-Modells 313
7.3.1 Logistische Modelle für dichotome Daten 317
7.3.2 Die Informationsfunktion 323
7.3.3 Logistische Modelle für ordinale Daten 325
7.3.4 Das Mixed-Rasch-Modell 333
7.3.5 Parameterschätzung 336
7.3.6 Modelltests 341
7.3.7 Grafischer Modelltest 343
^„.„„s- ,tJ . _. .^ _.j£j
7.3.8 Likelihood-Quotienten-Tests 345
7.3.9 Pearson-^2-Test 346
7.3.10 Parametrischer Bootstrap 347
7.3.11 Bewertung der Modelltests 348
7.3.12 Informationstheoretische Maße 349
7.4 Einführung in WINMIRA 353
7.5 Anwendungsbeispiele des Rasch-Modells 358
7.5.1 Beispiel eines ordinalen Rasch-Modells mit WINMIRA 358
7.5.2 Beispiel eines ordinalen Mixed-Rasch-Modells mit WINMIRA . 370
7.6 Kritische Bemerkungen zur probabilistischen Testtheorie 383
Kapitel 8 Korrelationen 387
8.1 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) 388
8.2 Kovarianz 393
8.3 Multiple Korrelation 395
8.4 Spearman-Rangkorrelation und Kendall's tau 397
8.5 Punktbiseriale und biseriale (Rang-)Korrelation 399
8.6 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation 401
8.7 Guttman's^j 402
8.8 Übersicht über Korrelationskoeffizienten 403
8.9 Selektionskorrektur für Korrelationen 404
8.10 Erstellung von Streudiagrammen mit SPSS 405
8.11 Berechnung von Korrelationen mit SPSS 406
Kapitel 9 Grundlagen in SPSS 409
9.1 Maskenerstellung 410
9.1.1 Definieren von Variablen 412
9.1.2 Eingabe der Daten 414
9.2 Befehlssprache (Syntax) in SPSS 415
Literaturverzeichnis 417
Namensregister 431
Stichwortverzeichnis 435 |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur 2. Auflage 9
Kapitel 1 Einführung n
1.1 Testanwendungsbereiche 12
1.2 Arten von Tests 14
1.3 Diagnosemöglichkeiten mit Tests 15
1.4 Fragebogenbeispiel im Test 17
Kapitel 2 Testtheoretische Grundlagen 19
2.1 Gegenstand einer Testtheorie 20
2.2 Eine Test-Definition 22
2.3 Kennzeichen psychometrischer Tests 23
2.4 Klassische Testtheorie 24
2.4.1 Grundannahmen der Klassischen Testtheorie 25
2.4.2 Kritische Anmerkungen zur Klassischen Testtheorie 31
2.5 Haupt- und Nebengütekriterien 33
2.5.1 Hauptgütekriterien 34
2.5.2 Nebengütekriterien 43
Kapitel 3 Testkonstruktion 45
3.1 Stufen der Testentwicklung 46
3.1.1 Anforderungsanalyse und Problemstellung 46
3.1.2 Planung und Literatursuche 47
3.1.3 Eingrenzung des Merkmals und Arbeitsdefinition 47
3.1.4 Testentwurf 49
3.1.5 Überprüfung des Testentwurfs 51
3.1.6 Verteilungsanalyse 51
3.1.7 Itemanalyse und Itemselektion 52
3.1.8 Kriterienkontrolle 52
3.1.9 Revision des Tests 53
3.1.10 Eichung (Normierung)/Cut-off-Werte 53
3.2 Auswahl von Testaufgaben 53
3.2.1 Gebundene Aufgabenbeantwortung 53
3.2.2 Allgemeine Probleme gebundener Itemformate 60
3.2.3 Die freie Aufgabenbeantwortung 64
3.2.4 Atypische Aufgabenbeantwortung 65
3.2.5 Probleme bei der Formulierung von Fragebogenitems 66
3.2.6 Hilfen zur Aufgabenkonstruktion 68
3.2.7 Erkennen eines Itembias 71
3.3 Skalenniveau 73
3.4 Ermittlung der Itemrohwerte 76
3.4.1 Verteilungen: Maße der zentralen Tendenz und Dispersion 77
3.4.2 Erstellen eines Histogramms und Prüfung auf
Normalverteilung mit SPSS 81
3.4.3 Beispiel für die Normalverteilungsprüfung mit SPSS 82
3.4.4 Schwierigkeitsanalyse 83
3.4.5 Ermitteln von deskriptiven Statistiken mit SPSS 87 j
3.4.6 Beispiel für die Durchführung einer Schwierigkeitsanalyse j
mit SPSS 88
3.5 Trennschärfenanalyse 95
3.5.1 Berechnung von Trennschärfen 97
3.5.2 Inhaltliche Erläuterungen zu Trennschärfe- und Schwierigkeit. . . 98
3.5.3 Fremdtrennschärfen 100
3.5.4 Berechnung von Trennschärfen mit SPSS 101
3.5.5 Beispiel einer Trennschärfenanalyse 102
3.6 Normierung und Hypothesentests 110
3.6.1 Normierung 110
3.6.2 Hypothesentests 115
Kapitel 4 Reliabilität 123
4.1 Einsatz und Bewertung der Methoden zur Reliabilitätsbestimmung 126
4.2 Formeln zur Schätzung der Reliabilität 129
4.2.1 Formeln zur Berechnung von Testhalbierungskoeffizienten . 129
4.2.2 Formeln zur Berechnung von Konsistenzkoeffizienten 131
4.3 Minderungskorrekturen 135
4.4 Faktoren, die die Reliabilität beeinflussen 136
4.5 Beurteilung der Höhe von Testkennwerten 139
4.6 Durchführung einer Reliabilitätsanalyse mit SPSS 140
4.7 Beispiel einer Item- und Reliabilitätsanalyse mit SPSS 142
4.8 Das Reliabilitätskonzept in der psychometrischen Einzelfalldiagnostik . . . 150
4.8.1 Vertrauensintervalle um den beobachteten Wert einer I
individuellen Testleistung 156 I
4.8.2 Bedeutsamkeit von Untertestdifferenzen 158 I
4.8.3 Eine messfehler- und valenzkritische Analyse von
Testwertdifferenzen 160
4.8.4 Richtlinien zur Interpretation von diskrepanten Testbefunden . . . 163
4.8.5 Unterscheiden sich zwei Probanden in ihrer Leistung? 164
4.8.6 Psychometrische Einzelfalldiagnostik mit KONFI 164
4.8.7 Vertrauensintervall um einen beobachteten Wert 165
4.8.8 Kritische Differenz für den Unterschied zwischen
zwei Messwerten einer Person im selben Test 170
4.8.9 Kritische Differenz für den Unterschied zwischen
den Messwerten zweier Personen im gleichen Test 176
in li liim ml ii ii in m in um ii im um mini um i m nun im i m n i
Kapitels Exploratorische Faktorenanalyse 179
5.1 Ziel der Faktorenanalyse 180
5.2 Grundgedanken und Schritte der Faktorenanalyse 181
5.3 Grundbegriffe der Faktorenanalyse 183
5.4 Geometrische Modelle 189
5.5 Voraussetzungen für die Berechnung einer Faktorenanalyse 191
5.6 Methoden der Faktorenanalyse 194
5.7 Extraktionskriterien für Faktoren 199
5.8 Rotationstechniken 203
5.9 Zusätzliche Prozeduren 206
5.10 Faktorenanalyse mit SPSS 211
5.11 Beispiel einer Faktorenanalyse mit SPSS 215
Kapitel 6 Konfirmatorische Faktorenanalyse 235
6.1 Grundkonzeption 236
6.1.1 Pfadanalyse 237
6.1.2 Konfirmatorische Faktorenanalyse 239
6.2 Schätzmethoden 249
6.3 Modelltestung 252
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6.3.2 Approximativer Modell-Fit: Fit-Indizes 254
6.4 Voraussetzungen von konfirmatorischen Faktorenanalysen 260
6.5 Testtheoretische Einbettung 263
6.6 Modifikation von Modellen 268
6.7 Fehlspezifizierte Modelle und negative Varianzen 269
6.8 Äquivalente Modelle 270
6.9 Abschließende Bemerkungen 272
6.10 Durchführung einer konfirmatorischen Faktorenanalyse mit AMOS 6.0 . . 273
6.11 Beispiel einer konfirmatorischen Faktorenanalyse mit AMOS 283
Kapitel 7 Probabilistische Testtheorie 299
7.1 Einführung 300
7.2 Der Messvorgang als Grundlage psychologischer Tests 301
7.2.1 Unabhängige Messungen als Grundlage psychologischer Tests. . . 301
7.2.2 Separierbarkeit von Itemschwierigkeit und Personenfähigkeit . . . 305
7.2.3 Messinstrumente mit der gleichen Einheit 309
7.2.4 Messinstrumente mit Messmodell 310
7.3 Grundlagen des Rasch-Modells 313
7.3.1 Logistische Modelle für dichotome Daten 317
7.3.2 Die Informationsfunktion 323
7.3.3 Logistische Modelle für ordinale Daten 325
7.3.4 Das Mixed-Rasch-Modell 333
7.3.5 Parameterschätzung 336
7.3.6 Modelltests 341
7.3.7 Grafischer Modelltest 343
^„.„„s- ,tJ . _. .^ _.j£j
7.3.8 Likelihood-Quotienten-Tests 345
7.3.9 Pearson-^2-Test 346
7.3.10 Parametrischer Bootstrap 347
7.3.11 Bewertung der Modelltests 348
7.3.12 Informationstheoretische Maße 349
7.4 Einführung in WINMIRA 353
7.5 Anwendungsbeispiele des Rasch-Modells 358
7.5.1 Beispiel eines ordinalen Rasch-Modells mit WINMIRA 358
7.5.2 Beispiel eines ordinalen Mixed-Rasch-Modells mit WINMIRA . 370
7.6 Kritische Bemerkungen zur probabilistischen Testtheorie 383
Kapitel 8 Korrelationen 387
8.1 Bivariate Korrelation (Produkt-Moment-Korrelation) 388
8.2 Kovarianz 393
8.3 Multiple Korrelation 395
8.4 Spearman-Rangkorrelation und Kendall's tau 397
8.5 Punktbiseriale und biseriale (Rang-)Korrelation 399
8.6 Phi-Koeffizient, tetrachorische und polychorische Korrelation 401
8.7 Guttman's^j 402
8.8 Übersicht über Korrelationskoeffizienten 403
8.9 Selektionskorrektur für Korrelationen 404
8.10 Erstellung von Streudiagrammen mit SPSS 405
8.11 Berechnung von Korrelationen mit SPSS 406
Kapitel 9 Grundlagen in SPSS 409
9.1 Maskenerstellung 410
9.1.1 Definieren von Variablen 412
9.1.2 Eingabe der Daten 414
9.2 Befehlssprache (Syntax) in SPSS 415
Literaturverzeichnis 417
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Stichwortverzeichnis 435 |
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