Taschenbuch der Statistik:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main
Deutsch
2008
|
| Ausgabe: | 4., vollst. überarb. und erw. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Beschreibung für Leser Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXVI, 1060 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 9783817118274 3817118279 |
Internformat
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TASCHENBUCH DER STATISTIK PROF. DR. HORST RINNE 4., VOLLSTAENDIG
UEBERARBEITETE UND ERWEITERTE AUFLAGE VERLAG HARRI DEUTSCH
INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XXIII
EINLEITUNG 1 TEIL A: DESKRIPTIVE STATISTIK UND EXPLORATIVE DATENANALYSE
3 1 GRUNDLEGENDE KONZEPTE 3 1.1 STATISTISCHE EINHEITEN : 3 1.2 SKALEN
UND STATISTISCHE MERKMALE 4 1.3 PHASEN EINER STATISTISCHEN ANALYSE 9
1.3.1 DATENGEWINNUNG 9 1.3.2 DATENAUFBEREITUNG 11 1.3.2.1 REIHEN,
GRUPPEN, GROESSENKLASSEN UND HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 11 1.3.2.2 TABELLEN
UND TABELLENAUFBAU 14 1.3.2.3 SYSTEMATISCHE VERZEICHNISSE 15 1.3.3
DATENKONTROLLE 16 1.3.3.1 ARTEN STATISTISCHER FEHLER 16 1.3.3.2
KONTROLLVERFAHREN 19 1.3.3.3 FEHLERRECHNUNG 19 1.3.4 DATENPRAESENTATION
UND DATENANALYSE 20 2 UNIVARIATE DATENSAETZE 22 2.1 VERTEILUNGSKONZEPTE
22 2.1.1 NOMINALES MERKMAL 22 2.1.2 ORDINALES MERKMAL 25 2.1.3
KARDINALES MERKMAL 28 2.1.3.1 DISKRETER FALL OHNE KLASSIERUNG 29 2.1.3.2
STETIGER FALL OHNE KLASSIERUNG . .' 29 2.1.3.3 KLASSIERTE DATEN 30 2.2
KONZEPTE ZUR PARAMETERKONSTRUKTION 3 1 2.2.1 EMPIRISCHE PERZENTILE 31
2.2.2 EMPIRISCHE MOMENTE 35 2.3 PARAMETER UNIVARIATER DATENSAETZE YJ. 36
2.3.1 LAGEPARAMETER F. : 36 2.3.2 STREUUNGSPARAMETER ! .-' 42 2.3.3
SCHIEFEPARAMETER - 47 2.3.4 WOELBUNGSPARAMETER 48 2.4 AUSGEWAEHLTE
GRAPHIKEN 49 3 BIVARIATE DATENSAETZE 53 3.1 VERTEILUNGS- UND
PARAMETERKONZEPTE 53 3.2 STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT F 61 I
INHALTSVERZEICHNIS 3.3 MASSE DES ZUSAMMENHANGS 61 3.3.1 NOMINALE
MERKMALE: ASSOZIATIONSKOEFFIZIENTEN 62 3.3.1.1 ^-ORIENTIERTE MASSE 62
3.3.1.2 PRAEDIKTIONSMASSE 63 3.3.1.3 ENTROPIE-ORIENTIERTE MASSE 64 3.3.1.4
ASSOZIATIONSMASSE FUER DIE VIERFELDERTAFEL 65 3.3.2 ORDINALE MERKMALE:
RANGKORRELATION UND KONKORDANZMESSUNG 67 3.3.3 KARDINALE MERKMALE:
PRODUKTMOMENTE UND METRISCHE KORRELATION 73 3.3.4 MERKMALE MIT
VERSCHIEDENEM SKALENNIVEAU 77 3.4 EINFACHREGRESSION 79 3.4.1 REGRESSION
ERSTER ART 79 3.4.2 LINEARE REGRESSION 80 3.4.3 NICHTLINEARE REGRESSION
83 4 MULTIVARIATE DATENSAETZE 84 4.1 MEHRDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 84 4.2
STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 86 4.3 MASSE DES ZUSAMMENHANGS UND PARAMETER
86 4.4 MULTIPLE LINEARE REGRESSION UND POLYNOMREGRESSION 88 4.5
GRAPHIKEN FUER MULTIVARIATE DATENSAETZE 92 5 VERHAELTNIS- UND INDEXZAHLEN
99 5.1 GLIEDERUNGSZAHLEN 99 5.2 BEZIEHUNGSZAHLEN 100 5.3 MESSZAHLEN 100
5.4 INDEXZAHLEN 102 5.4.1 GRUNDLAGEN UND SYMBOLIK 102 5.4.2 EINIGE
INDEXFORMELN 103 5.4.3 KAUFKRAFTPARITAETEN 109 6 KONZENTRATIONSMESSUNG
112 6.1 GRUNDBEGRIFFE 112 6.2 ABSOLUTE KONZENTRATION 113 6.3 RELATIVE
KONZENTRATION ODER DISPARITAET 115 6.4 ARMUTS-UND WOHLSTANDSMASSE 118 7
BESTANDS- UND EREIGNISMASSEN 121 7.1 GRUNDBEGRIFFE F . 121 7.2
GESCHLOSSENE MASSEN ^J 122 7.3 OFFENEMASSEN , ! 125 7.4 ABGANGSMODELLE,
INSB. STERBETAFELN '. -' 127 8 ELEMENTARE ZEITREIHENANALYSE UND
ZEITREIHENPROGNOSE 141 8.1 DEFINITIONEN UND KLASSIFIKATIONEN . 141 8.2
ZEITREIHENKOMPONENTEN UND IHRE VERKNUEPFUNGEN 143 8.3 ANALYSE VON
ZEITREIHEN 145 8.3.1 ZEITREIHEN OHNE SAISONKOMPONENTE 145 8.3.1.1
GLOBALE TRENDMODELLE T 145 8.3.1.2 LOKALE TRENDMODELLE F.' 152
INHALTSVERZEICHNIS 8.3.2 ZEITREIHEN MIT SAISONKOMPONENTE 153 8.3.2.1
HEURISTISCHE VERFAHREN 153 8.3.2.2 TREND-UND SAISONSCHAETZUNG IM
GLOBALMODELL 154 8.3.2.3 ZERLEGUNG MIT GLEITENDEN DURCHSCHNITTEN IM
LOKALMODELL 157 8.4 PROGNOSE VON ZEITREIHEN 158 8.4.1 QUALITATIVE
PROGNOSEVERFAHREN 159 8.4.2 QUANTITATIVE PROGNOSEVERFAHREN 159 8.4.2.1
NAIVE PROGNOSEN UND EXTRAPOLATIONEN EINES MODELLS 159 8.4.2.2
EXPONENTIELLES GLAETTEN .160 8.4.3 PROGNOSEFEHLER 162 8.4.3.1 URSACHEN
UND ZWECK 162 8.4.3.2 QUALITATIVE PROGNOSEFEHLER 163 8.4.3.3
QUANTITATIVE PROGNOSEFEHLER 165 TEILB: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 167 1
KOMBINATORIK 167 1.1 PERMUTATIONEN UND LEXIKOGRAPHISCHE ANORDNUNG 167
1.2 VARIATIONEN 168 1.3 KOMBINATIONEN, BINOMIAL- UND
POLYNOMIALKOEFFIZIENTEN 169 2 KONZEPTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
173 2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNISSE 173 2.1.1 DEFINITIONEN 173
2.1.2 EREIGNISVERKNUEPFUNGEN 173 2.1.3 EREIGNISALGEBREN 177 2.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE UND AXIOMATIK 178 2.3 BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN 180 2.4 SAETZE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 181 3
ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 184 3.1 DEFINITION UND TYPEN VON
ZUFALLSVARIABLEN 184 3.2 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE 185 3.2.1
VERTEILUNGSKONZEPTE SS * 185 3.2.2 PARAMETERKONZEPTE 187 3.3 ZWEI- UND
MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE 198 3.3.1 VERTEILUNGSKONZEPTE 198 3.3.2
PARAMETERKONZEPTE 201 3.4 ERZEUGEN VON ZUFALLSZAHLEN MIT VORGEGEBENER
VERTEILUNG . . . .//' 204 3.4.1 ECHTE ZUFALLSZAHLEN UND IHRE GENERATOREN
/\\ 205 3.4.2 PSEUDOZUFALLSZAHLEN UND IHRE GENERATOREN '.-. 206 3.4.3
DIREKTE VERFAHREN FUER EINE VORGEGEBENE VERTEILUNG X 208 3.4.4 INDIREKTE
VERFAHREN FUER EINDIMENSIONALE STETIGE VERTEILUNGEN 209 3.4.4.1 INVERSION
DER VERTEILUNGSFUNKTION 209 3.4.4.2 VERWERFUNGSMETHODE 210 3.4.4.3
MISCHUNGSMETHODE 210 3.4.5 INDIREKTE VERFAHREN FUER EINDIMENSIONALE
DISKRETE VERTEILUNGEN 211 3.4.6 INDIREKTE VERFAHREN FUER ZWEI- UND
MEHR-DIMENSIONALE VERTEILUNGEN 1 212 3.4.7 SPEZIELLE VERFAHREN FUER
EINZELNE VERTEILUNGER), .' 213 VIII INHALTSVERZEICHNIS 5 STOCHASTISCHE
KONVERGENZ, GRENZWERTSAETZE 420 5.1 KONVERGENZARTEN 420 5.2 GESETZE DER
GROSSEN ZAHLEN 42 2 5.3 ZENTRALE GRENZWERTSAETZE 426 TEILC: INFERENTIELLE
STATISTIK 429 1 GRUNDKONZEPTE DER INFERENZSTATISTIK 429 1.1 STATISTISCHE
THEORIEN IM UEBERBLICK 429 1.2 ZUFALLSSTICHPROBEN 430 1.2.1 EINSTUFIGE
STICHPROBEN 431 1.2.2 ZWEISTUFIGE STICHPROBEN UND IHRE SONDERFORMEN 432
1.2.3 REALISIERUNG VON ZUFALLSSTICHPROBEN 434 1.3 STICHPROBENVEKTOR UND
STICHPROBENFUNKTIONEN 437 1.4 LIKELIHOOD-FUNKTION 439 2 SCHAETZTHEORIE
444 2.1 PUNKTSCHAETZUNG 444 2.1.1 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZFUNKTIONEN 444
2.1.1.1 ERWARTUNGS-UND MEDIANTREUE 445 2.1.1.2 EFFIZIENZ 446 2.1.1.3
KONSISTENZ 449 2.1.1.4 SUFFIZIENZ 450 2.1.1.5 NORMALITAET UND LINEARITAET
454 2.1.1.6 ROBUSTHEIT 454 2.1.1.7 KLASSEN VON SCHAETZERN NACH IHREN
EIGENSCHAFTEN 456 2.1.2 KONSTRUKTIONSPRINZIPIEN FUER SCHAETZFUNKTIONEN 456
2.1.2.1 DELTA-METHODE 456 2.1.2.2 MOMENTENMETHODE 457 2.1.2.3
PERZENTILSMETHODE 458 2.1.2.4 MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 459 2.1.2.5
KLEINST-QUADRATE-METHODE 464 2.1.2.6 X 2 -MINIMUM-METHODE 465 2.2
INTERVALLSCHAETZUNG 465 2.2. 1 SCHWANKUNGS- UND SCHAETZFEHLERINTERVALLE
465 2.2.2 KONFIDENZINTERVALLE 467 2.2.3 BONFERRONI-KONFIDENZINTERVALLE
UND GEMEINSAME KONFIDENZBEREICHE 473 2.2.4 TOLERANZINTERVALLE
(STATISTISCHE ANTEILSBEREICHE) X ^ 474 2.3 WEITERE SCHAETZVERFAHREN ,.
482 2.3.1 SEQUENTIELLE SCHAETZUNG '. 482 2.3.2 ROBUSTE SCHAETZUNG * 483
2.3.3 RESAMPLING TECHNIKEN 489 2.3.4 NICHTPARAMETRISCHE DICHTESCHAETZUNG
492 2.3.5 GRAPHISCHE VERFAHREN IM WAHRSCHEINLICHKEITSNETZ 497 3
TESTTHEORIE & 504 3.1 GRUNDBEGRIFFE DER TESTTHEORIE / 504 3.1.1 ABLAUF
EINES TESTS ^ 504 3.1.2 BEURTEILUNG EINES TESTS 507 INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3 HYPOTHESENFORMULIERUNG 511 3.1.4 LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TESTS 514
3.1.5 WALD-UND LAGRANGE-MULTIPLIKATOREN-TESTS 518 3.1.6 SEQUENTIELLER
LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TEST 519 3.1.7 RANDOMISIERTE TESTS 524 3.2
VERTEILUNGSGEBUNDENE PARAMETERTESTS 525 3.2.1 TESTS FUER EINEN MITTELWERT
525 3.2.2 * TESTS ZUM VERGLEICH VON MITTELWERTEN BEI NORMALVERTEILUNGEN
527 3.2.3 TESTS ZUM VERGLEICH VON MITTELWERTEN BEI POISSON-VERTEILUNGEN
530 3.2:4 TESTS FUER EINEN ANTEILSWERT (BINOMIALTEST) 530 3.2.5 TESTS ZUM
VERGLEICH VON ANTEILSWERTEN 531 3.2.6 TESTS FUER EINE VARIANZ 532 3.2.7
TESTS ZUM VERGLEICH VON VARIANZEN 534 3.2.8 TESTS FUER
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 535 3.3 VERTEILUNGSFREIE PARAMETERTESTS 536
3.3.1 EINSTICHPROBEN-LAGETESTS 536 3.3.1.1 RANDOMISIERUNGSTEST FUER DEN
MEDIAEN EINER SYMMETRISCHEN VERTEILUNG . 536 3.3.1.2 RANGZAHLEN,
RANGSTATISTIKEN UND IHRE VERTEILUNG 538 3.3.1.3 ALLGEMEINER
VORZEICHEN-TEST 540 3.3.1.4 WLLCOXON'SVOERZEICHEN-RANGTEST 541 3.3.2
ZWEISTICHPROBEN-PROBLEME BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 542 3.3.2.1
DEFINITION UND VERTEILUNG DER EINSCHLAEGIGEN RANGSTATISTIK 542 3.3.2.2
RANGTESTS FUER LAGEALTERNATIVEN 543 3.3.2.3 RANGTESTS FUER
STREUUNGSALTERNATIVEN 546 3.3.3 ZWEISTICHPROBENPROBLEME BEI VERBUNDENEN
STICHPROBEN 550 3.3.3.1 VORZEICHEN-TEST 550 3.3.3.2 WLLCOXON-TEST 551
3.3.4 MEHRSTICHPROBEN-PROBLEME 552 3.3.4.1 KRUSKAL-WALLIS-TEST BEI
UNABHAENGIGEN STICHPROBEN . 552 3.3.4.2 FRIEDMAN-TESTBEI VERBUNDENEN
STICHPROBEN 554 3.4 WEITERE TESTVERFAHREN 555 3.4.1 TESTSAUF AUSREISSER
555 3.4.2 TESTS AUF ZUFAELLIGKEIT 561 3.4.3 TESTS AUF UNABHAENGIGKEIT .'
566 3.4.3.1 X 2 -UNABHAENGIGKEITSTEST 566 3.4.3.2 EXAKTER
FLSHER-YATES-TEST 567 3.4.3.3 RANGKORRELATIONSTEST 569 3.4.4
HOMOGENITAETSTESTS I( 572 3.4.4.1 X 2 -HOMOGENITAETSTEST .J! 572 3.4.4.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-HOMOGEFIITAETSTEST 573 3.4.5 ANPASSUNGSTESTS '. -' *
576 3.4.5.1 X 2 ~ANPASSUNGSTEST V 576 3.4.5.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 577 3.4.5.3 TESTS AUF NORMALVERTEILUNG
578 4 WEITERE INFERENZTHEORIEN 586 4.1 BAYES-INFERENZ 586 4.1.1
BAYES-RUECKSCHLUSS T 586 4.1.2 KONJUGIERTE VERTEILUNGEN ./.' 588 4.1.3
EMPIRISCHE BAYES-METHODEN . . . ; 591 I INHALTSVERZEICHNIS 4.2
STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 592 4.3 LIKELIHOODINFERENZ 598 4.4
FIDUZIALINFERENZ 598 4.5 STRUKTURINFERENZ 599 TEIL D: SPEZIELLE METHODEN
UND SPEZIALGEBIETE DER STATISTIK 601 1 REGRESSIONSANALYSE 601 1.1
LINEARE REGRESSION 601 1.1.1 DETERMINISTISCHE REGRESSOREN UND BELIEBIG
VERTEILTE STOERVARIABLE 603 1.1.1.1 SKALARE KOVARIANZMATRIX DER
STOERVARIABLEN 603 1.1.1.2 NICHTSKAIARE KOVARIANZMATRIX DER STOERVARIABLEN
608 1.1.2 DETERMINISTISCHE REGRESSOREN UND NORMALVERTEILTE STOERVARIABLE
611 1.1.2.1 SKALARE KOVARIANZMATRIX DER STOERVARIABLEN 611 1.1.2.2
NICHTSKAIARE KOVARIANZMATRIX DER LATENTEN VARIABLEN 615 1.1.3
STOCHASTISCHE REGRESSOREN 616 1.1.4 GMM-SCHAETZUNG 617 1.1.4.1 OLS ALS
MOMENTENPROBLEM 617 1.1.4.2 IV-SCHAETZUNG ALS MOMENTENPROBLEM 618 1.1.4.3
EIGENSCHAFTEN DES GMM-SCHAETZERS 619 1.1.5 AUTOKORRELATION DER
STOERVARIABLEN 620 1.1.5.1 TESTS AUF AUTOKORRELATIONSFREIHEIT 620 1.1.5.2
SCHAETZUNG BEI AUTOKORRELATION 625 1.1.6 HETEROSKEDASTIZITAET DER
STOERVARIABLEN 626 1.1.6.1 TESTS AUF HOMOSKEDASTIZITAET 627 1.1.6.2
SCHAETZUNG BEI HETEROSKEDASTIZITAET 629 1.1.7 BEURTEILUNG DER REGRESSOREN
UND DER FUNKTIONALEN FORM 631 1.1.8 MULTIKOLLINEARITAET 635 1.1.8.1
FOLGEN, ENTDECKUNG UND MESSUNG VON MULTIKOLLINEARITAET 635 1.1.8.2
UEBERWINDUNG VON MULTIKOLLINEARIAET 637 1.1.9 MULTIVARIATE REGRESSION 640
1.2 NICHTLINEARE REGRESSION ^ 643 1.2.1 OLS-UND ML-SCHAETZUNG 644 1.2.2
BERECHNUNG DER SCHAETZWERTE 646 1.2.2.1 GAUSS-NEWTON-METHODE 646 1.2.2.2
NEWTON-RAPHSON-METHODE 647 1.2.3 INTERVALLSCHAETZUNG UND TESTS . 649 2
VARIANZANALYSE , 650 2.1 TERMINOLOGIE UND SYSTEMATISIERUNG ' 650 2.2
EINFACHE ANOVA .*. 651 2.2.1 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG 652 2.2.2 DAS
MODELL MIT FESTEN EFFEKTEN 652 2.2.3 DAS MODELL MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN
657 2.3 ZWEIFACHE ANOVA 660 2.3.1 BALANCIERTE KREUZKLASSIFIKATION S».
660 2.3.1.1 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG T 660 2.3.1.2 DAS MODELL MIT FESTEN
EFFEKTEN .{ 662 2.3.1.3 DAS MODELL MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 665
INHALTSVERZEICHNIS XI 2.3.1.4 DAS MODELL MIT GEMISCHTEN EFFEKTEN 667
2.3.1.5 DER SONDERFALL OHNE WIEDERHOLUNG 668 2.3.2 BALANCIERTE
HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION 669 3 MULTIVARIATE VERFAHREN 674 3.1
DISTANZMESSUNG 674 3.2 DISKRIMINANZANALYSE 680 3.2.1 DISKRIMINANZANALYSE
BEI NORMALVERTEILUNG 681 3.2.2 DISKRIMINANZANALYSE NACH FISHER 685 3.2.3
TRENNMASSE UND VARIABLENSELEKTION 688 3.3 CLUSTERANALYSE 689 3.3.1
KLASSIFIKATIONSTYPEN 689 3.3.2 BEWERTUNG EINER KLASSIFIKATION 692 3.3.3
HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION 694 3.3.4 NICHTHIERARCHISCHE KLASSIFIKATION
696 3.3.5 KRITISCHE BEMERKUNGEN 699 3.4 HAUPTKOMPONENTENANALYSE 699
3.4.1 DEFINITION UND BERECHNUNG VON HAUPTKOMPONENTEN 699 3.4.2
INTERPRETATION, ANZAHL UND ANWENDUNGEN DER HAUPTKOMPONENTEN 702 3.5
FAKTORENANALYSE 707 3.5.1 DAS FAKTORENANALYTISCHE MODELL 707 3.5.2
FAKTORENLOESUNG 710 3.5.3 FAKTORROTATION 712 3.5.4 KRITISCHE BEMERKUNGEN
715 3.6 KANONISCHE KORRELATIONSANALYSE 716 4 STICHPROBENTHEORIE 721 4.1
EINSTUFIGE AUSWAHL 721 4.1.1 EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBE 722 4.1.1.1
NOTATION UND GRUNDLAGEN 722 4.1.1.2 HOCHRECHNUNG 724 4.1.1.3 BESTIMMUNG
DES STICHPROBENUMFANGS 725 4.1.2 SYSTEMATISCHE AUSWAHL 726 4.1.3 AUSWAHL
MIT UNGLEICHEN WAHRSCHEINLICHKEITEN 726 4.2 GESCHICHTETE EINFACHE
AUSWAHL 728 4.2.1 NOTATION UND GRUNDLAGEN 728 4.2.2 AUFTEILUNG DES
STICHPROBENUMFANGS 730 4.2.3 HOCHRECHNUNGSVERFAHREN 731 4.2.4
NACHTRAEGLICHE SCHICHTUNG JJ'. 734 4.2.5 EINFACHE KLUMPENAUSWAHL V 1 ^-
734 4.3 ZWEISTUFIGE AUSWAHLVERFAHREN '. 736 5 ZEITREIHENPROGNOSE NACH
BOX/JENKINS * 737 5.1 MODELLTYPEN 737 5.1.1 STATIONAERE STOCHASTISCHE
PROZESSE 737 5.1.1.1 AKR, PAKR UND DEREN SCHAETZUNG 738 5.1.1.2
MA-PROZESSE 740 5.1.1.3 AR-PROZESSE O- 747 5.1.1.4 ARMA-PROZESSE 755 !
INHALTSVERZEICHNIS 5.1.2 TRENDMODELLE 759 5.1.2.1 DETERMINISTISCHE
TRENDMODELLE 759 5.1.2.2 STOCHASTISCHE TRENDMODELLE UND ARIMA-PROZESSE
760 5.1.3 SAISONMODELLE UND SARIMA-MODELLE 767 5.2 IDENTIFIKATION UND
SPEZIFIKATION 771 5.2.1 STATIONARISIERUNG EINER ZEITREIHE 771 5.2.1.1
VORARBEITEN 771 5.2.1.2 WAHL EINES DIFFERENZENFILTERS 772 5.2.1.3
EINHEITSWURZELTETS 773 5.2.2 FESTLEGUNG DER AR- UND MA-POLYNOMGRADE 776
5.3 PARAMETERSCHAETZUNG 778 5.3.1 MOMENTENMETHODE 778 5.3.2
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 780 5.4 MODELLDIAGNOSE UND EVALUIERUNG 784
5.4.1 DIAGNOSTISCHE TESTS 784 5.4.2 SELEKTIONSKRITERIEN 786 5.5 PROGNOSE
788 5.5.1 MMSE-PROGNOSE 788 5.5.2 PROGNOSEFORMELN FUER EINIGE MODELLE 789
5.5.3 AKTUALISIERUNG VON PROGNOSEN 795 6 STATISTISCHE QUALITAETSSICHERUNG
796 6.1 PROZESS- UND PRODUKTPLANUNG (PRELINE ODER OFFLINE CONTROL) 796
6.1.1 FAKTORIELLE VERSUCHE 797 6.1.2 VOLLSTAENDIGE 2 T; -PLAENE 799
6.1.2.1 SYMBOLIK 799 6.1.2.2 2 2 -DESIGN 800 6.1.2.3 2 FC -DESIGN FUER K
3 803 6.1.2.4 EINFACHE DURCHFUEHRUNG DES 2 FC -DESIGNS 806 6.1.2.5
BLOCKBILDUNG UND VERMENGUNG 806 6.1.3 TEILFAKTORPLAENE 807 6.1.3.1 HALBER
2 FC -DESIGN 807 6.1.3.2 2*-P-DESIGNS J 809 6.2 PROZESSSTEUERUNG (ONLINE
CONTROL) 809 6.2.1 PROZESSFAEHIGKEITSMESSUNG 809 6.2.1.1 AUSSCHUSSANTEIL
ALS UNFAEHIGKEITSKENNZAHL 811 6.2.1.2 FAEHIGKEITSINDIZES BEI
NORMALVERTEILTEM QUALITAETSMERKMAL 814 6.2.1.3 FAEHIGKEITSINDIZES BEI
NICHT-NORMALVERTEILTEM QUALITAETSMERKMAL . 819 6.2.1.4
FAEHIGKEITSINDIZES IM MULTIVARIATEN FALL . . . Y\. 820 6.2.2
QUALITAETSREGELKARTEN ',. , 821 6.2.2.1 AUFBAU UND ARTEN VON QRK . '. ".
821 6.2.2.2 SHEWHART-KARTEN FUER DIE ZAEHLENDE PRUEFUNG 825 6.2.2.3
SHEWHART-KARTEN FUER DIE MESSENDE PRUEFUNG 828 6.2.2.4 KARTEN FUER EIN
MERKMAL MIT TOLERANZEN 837 6.2.2.5 KARTEN MIT GEDAECHTNIS 841 6.3
ANNAHMEPRUEFUNG (POSTLINE CONTROL) 843 6.3.1 AUFGABEN UND ARTEN VON
PRUEFPLAENEN . O; 843 6.3.2 ZAEHLENDE ANNAHMEPRUEFUNG ' 844 6.3.2.1 EINFACHE
PRUEFPLAENE ( 844 6.3.2.2 DOPPELTE, MEHRFACHE UND SEQUENTIELLE PRUEFPLAENE
850 INHALTSVERZEICHNIS 6.3.3 MESSENDE ANNAHMEPRUEFUNG 853 6.3.3.1
PRUEFPLAENE MIT EINEM GRENZWERT BEI BEKANNTER VARIANZ 854 6.3.3.2
PRUEFPLAENE MIT EINEM GRENZWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ 854 6.3.3.3
PRUEFPLAENE MIT ZWEI GRENZWERTEN 855 7 LIFE-TESTING, ERNEUERUNG UND
ZUVERLAESSIGKEIT 856 7.1 LEBENSDAUER UND VERWANDTE KONZEPTE 856 7.1.1 "
DESKRIPTION DER UNBEDINGTEN LEBENSDAUER 857 7.1.2 LEBENS-ODER
NUTZUNGSPOTENZIAL 860 7.1.3 FORMEN BEDINGTER LEBENSDAUER 863 7.1.3.1
RESTLEBENSDAUER 863 7.1.3.2 FRUEHAUSFALLZEIT 865 7.1.3.3
INTERIMSLEBENSDAUER 866 7.2 KLASSEN VON LEBENSDAUERVERTEILUNGEN 867
7.2.1 VERTEILUNGEN NACH DEM VERHALTEN DER HAZARDRATE 868 7.2.2
VERTEILUNGEN NACH DER EIGENSCHAFT *NEU BESSER (SCHLECHTER) ALS
GEBRAUCHT" 870 7.2.3 WEITERE ALTERUNGSKRITERIEN 870 7.3 PARAMETRISCHE
LEBENSDAUERVERTEILUNGEN 872 7.3.1 BEKANNTERE VERTEILUNGEN 872 7.3.2
WENIGER BEKANNTE VERTEILUNGEN 880 7.4 LEBENSDAUERPRUEFPLAENE 885 7.4.1
FELDDATEN VERSUS LABORDATEN 885 7.4.2 STATISTISCH RELEVANTE
EIGENSCHAFTEN VON LEBENSDAUERPRUEFPLAENEN 885 7.4.3 EINSTUFIGE PLAENE MIT
DIREKTER ZEITLICHER LIMITIERUNG 887 7.4.4 EINSTUFIGE PLAENE MIT
INDIREKTER ZEITLICHER LIMITIERUNG 889 7.4.5 MEHRFACHE ODER PROGRESSIVE
ZENSIERUNG 891 7.5 GRAPHISCHE AUSWERTUNG VON LEBENSDAUERDATEN 893 7.5.1
ARBEITEN MIT EINEM WAHRSCHEINLICHKEITSNETZ 893 7.5.2 HAZARD-PLOTTING 895
7.5.3 TTT-PLOTTING 897 7.6 NUMERISCHE AUSWERTUNG VON LEBENSDAUERDATEN
898 7.6.1 ML-SCHAETZUNG 899 7.6.2 LINEARE SCHAETZUNG 901 7.7
ERNEUERUNGSTHEORIE ^ : 903 7.7.1 ERNEUERUNGSPROZESSE: DEFINITION UND
ARTEN 903 7.7.2 PROZESSVARIABLE VON ERNEUERUNGSPROZESSEN 904 7.8
ZUVERLAESSIGKEITSTHEORIE 909 7.8.1 ZUVERLAESSIGKEITSPARAMETER 909 7.8.2
STRUKTURIERTE SYSTEME UND IHRE ZUVERLAESSIGKEIT . . * -JH 909 7.8.3
SYSTEMFUNKTIONEN ! 916 TEILE: ANHAENGE - 921 1 TABELLEN 921 2 NOMOGRAMME
963 3 LINEARE ALGEBRA " 974 3.1 DEFINITION UND TYPEN VON MATRIZEN,
TRANSPOSITIOJI 974 3.2 ADDITION UND SUBTRAKTION VON MATRIZEN .'. 976
AE XIV INHALTSVERZEICHNIS 3.3 MATRIZENMULTIPLIKATION 97 6 3.4 SPUR EINER
MATRIX 978 3.5 DETERMINANTEN 978 3.6 RANG EINER MATRIX UND LINEARE
ABHAENGIGKEIT VON VEKTOREN 979 3.7 INVERSE MATRIX UND PSEUDOINVERSE 979
3.8 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME 981 3.9 KRONECKER-PRODUKT 982 3.10
EIGENWERTE UND EIGENVEKTOREN 983 3.11 AEHNLICHE MATRIZEN UND
MATRIZENDIAGONALISIERUNG 984 3.12 ORTHOGONALE MATRIZEN 985 3.13
IDEMPOTENTE MATRIZEN 985 3.14 QUADRATISCHE FORMEN, DEFINITE UND
SEMIDEFINITE MATRIZEN 985 3.15 VEKTORISIERUNG VON MATRIZEN 986 3.16
VEKTOR-UND MATRIXDIFFERENTIATION 987 3.17 EXTREMWERTE OHNE UND MIT
NEBENBEDINGUNGEN 990 4 SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN 992 4.1 GRIECHISCHES
ALPHABET 992 4.2 ZEICHEN UND SYMBOLE DER MATHEMATIK 992 4.2.1
MENGENLEHRE 992 4.2.2 LOGIK 994 4.2.3 BEZIEHUNGSZEICHEN 994 4.2.4
ALGEBRA, ARITHMETIK, ZAHLENTHEORIE 995 4.2.5 ANALYSIS 997 4.2.6
KONSTANTEN 999 4.2.7 ZAHLWOERTER, VORSILBEN FUER VIELFACHE UND TEILE VON
EINHEITEN 1000 4.3 ZEICHEN, SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN DER STATISTIK 1000
4.3.1 AUSGEWAEHLTE NOTATIONEN DER DESKRIPTIVEN STATISTIK 1000 4.3.2
AUSGEWAEHLTE NOTATIONEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND DER
STATISTISCHEN INFERENZ 1003 5 LITERATURVERZEICHNIS 1008 6 ENGLISCHE
FACHBEGRIFFE * * 1028 7 STICHWORTVERZEICHNIS 1039 |
| adam_txt |
TASCHENBUCH DER STATISTIK PROF. DR. HORST RINNE 4., VOLLSTAENDIG
UEBERARBEITETE UND ERWEITERTE AUFLAGE VERLAG HARRI DEUTSCH
INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XXIII
EINLEITUNG 1 TEIL A: DESKRIPTIVE STATISTIK UND EXPLORATIVE DATENANALYSE
3 1 GRUNDLEGENDE KONZEPTE 3 1.1 STATISTISCHE EINHEITEN : 3 1.2 SKALEN
UND STATISTISCHE MERKMALE 4 1.3 PHASEN EINER STATISTISCHEN ANALYSE 9
1.3.1 DATENGEWINNUNG 9 1.3.2 DATENAUFBEREITUNG 11 1.3.2.1 REIHEN,
GRUPPEN, GROESSENKLASSEN UND HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 11 1.3.2.2 TABELLEN
UND TABELLENAUFBAU 14 1.3.2.3 SYSTEMATISCHE VERZEICHNISSE 15 1.3.3
DATENKONTROLLE 16 1.3.3.1 ARTEN STATISTISCHER FEHLER 16 1.3.3.2
KONTROLLVERFAHREN 19 1.3.3.3 FEHLERRECHNUNG 19 1.3.4 DATENPRAESENTATION
UND DATENANALYSE 20 2 UNIVARIATE DATENSAETZE 22 2.1 VERTEILUNGSKONZEPTE
22 2.1.1 NOMINALES MERKMAL 22 2.1.2 ORDINALES MERKMAL 25 2.1.3
KARDINALES MERKMAL 28 2.1.3.1 DISKRETER FALL OHNE KLASSIERUNG 29 2.1.3.2
STETIGER FALL OHNE KLASSIERUNG . .' 29 2.1.3.3 KLASSIERTE DATEN 30 2.2
KONZEPTE ZUR PARAMETERKONSTRUKTION 3 1 2.2.1 EMPIRISCHE PERZENTILE 31
2.2.2 EMPIRISCHE MOMENTE 35 2.3 PARAMETER UNIVARIATER DATENSAETZE YJ. 36
2.3.1 LAGEPARAMETER F. : 36 2.3.2 STREUUNGSPARAMETER ! .-' 42 2.3.3
SCHIEFEPARAMETER - 47 2.3.4 WOELBUNGSPARAMETER 48 2.4 AUSGEWAEHLTE
GRAPHIKEN 49 3 BIVARIATE DATENSAETZE 53 3.1 VERTEILUNGS- UND
PARAMETERKONZEPTE 53 3.2 STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT F 61 I
INHALTSVERZEICHNIS 3.3 MASSE DES ZUSAMMENHANGS 61 3.3.1 NOMINALE
MERKMALE: ASSOZIATIONSKOEFFIZIENTEN 62 3.3.1.1 ^-ORIENTIERTE MASSE 62
3.3.1.2 PRAEDIKTIONSMASSE 63 3.3.1.3 ENTROPIE-ORIENTIERTE MASSE 64 3.3.1.4
ASSOZIATIONSMASSE FUER DIE VIERFELDERTAFEL 65 3.3.2 ORDINALE MERKMALE:
RANGKORRELATION UND KONKORDANZMESSUNG 67 3.3.3 KARDINALE MERKMALE:
PRODUKTMOMENTE UND METRISCHE KORRELATION 73 3.3.4 MERKMALE MIT
VERSCHIEDENEM SKALENNIVEAU 77 3.4 EINFACHREGRESSION 79 3.4.1 REGRESSION
ERSTER ART 79 3.4.2 LINEARE REGRESSION 80 3.4.3 NICHTLINEARE REGRESSION
83 4 MULTIVARIATE DATENSAETZE 84 4.1 MEHRDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 84 4.2
STATISTISCHE UNABHAENGIGKEIT 86 4.3 MASSE DES ZUSAMMENHANGS UND PARAMETER
86 4.4 MULTIPLE LINEARE REGRESSION UND POLYNOMREGRESSION 88 4.5
GRAPHIKEN FUER MULTIVARIATE DATENSAETZE 92 5 VERHAELTNIS- UND INDEXZAHLEN
99 5.1 GLIEDERUNGSZAHLEN 99 5.2 BEZIEHUNGSZAHLEN 100 5.3 MESSZAHLEN 100
5.4 INDEXZAHLEN 102 5.4.1 GRUNDLAGEN UND SYMBOLIK 102 5.4.2 EINIGE
INDEXFORMELN 103 5.4.3 KAUFKRAFTPARITAETEN 109 6 KONZENTRATIONSMESSUNG
112 6.1 GRUNDBEGRIFFE 112 6.2 ABSOLUTE KONZENTRATION 113 6.3 RELATIVE
KONZENTRATION ODER DISPARITAET 115 6.4 ARMUTS-UND WOHLSTANDSMASSE 118 7
BESTANDS- UND EREIGNISMASSEN 121 7.1 GRUNDBEGRIFFE F . 121 7.2
GESCHLOSSENE MASSEN ^J 122 7.3 OFFENEMASSEN , ! 125 7.4 ABGANGSMODELLE,
INSB. STERBETAFELN '. -' 127 8 ELEMENTARE ZEITREIHENANALYSE UND
ZEITREIHENPROGNOSE 141 8.1 DEFINITIONEN UND KLASSIFIKATIONEN . 141 8.2
ZEITREIHENKOMPONENTEN UND IHRE VERKNUEPFUNGEN 143 8.3 ANALYSE VON
ZEITREIHEN 145 8.3.1 ZEITREIHEN OHNE SAISONKOMPONENTE 145 8.3.1.1
GLOBALE TRENDMODELLE T 145 8.3.1.2 LOKALE TRENDMODELLE F.' 152
INHALTSVERZEICHNIS 8.3.2 ZEITREIHEN MIT SAISONKOMPONENTE 153 8.3.2.1
HEURISTISCHE VERFAHREN 153 8.3.2.2 TREND-UND SAISONSCHAETZUNG IM
GLOBALMODELL 154 8.3.2.3 ZERLEGUNG MIT GLEITENDEN DURCHSCHNITTEN IM
LOKALMODELL 157 8.4 PROGNOSE VON ZEITREIHEN 158 8.4.1 QUALITATIVE
PROGNOSEVERFAHREN 159 8.4.2 QUANTITATIVE PROGNOSEVERFAHREN 159 8.4.2.1
NAIVE PROGNOSEN UND EXTRAPOLATIONEN EINES MODELLS 159 8.4.2.2
EXPONENTIELLES GLAETTEN .160 8.4.3 PROGNOSEFEHLER 162 8.4.3.1 URSACHEN
UND ZWECK 162 8.4.3.2 QUALITATIVE PROGNOSEFEHLER 163 8.4.3.3
QUANTITATIVE PROGNOSEFEHLER 165 TEILB: WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 167 1
KOMBINATORIK 167 1.1 PERMUTATIONEN UND LEXIKOGRAPHISCHE ANORDNUNG 167
1.2 VARIATIONEN 168 1.3 KOMBINATIONEN, BINOMIAL- UND
POLYNOMIALKOEFFIZIENTEN 169 2 KONZEPTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
173 2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNISSE 173 2.1.1 DEFINITIONEN 173
2.1.2 EREIGNISVERKNUEPFUNGEN 173 2.1.3 EREIGNISALGEBREN 177 2.2
WAHRSCHEINLICHKEITSBEGRIFFE UND AXIOMATIK 178 2.3 BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN 180 2.4 SAETZE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 181 3
ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 184 3.1 DEFINITION UND TYPEN VON
ZUFALLSVARIABLEN 184 3.2 EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE 185 3.2.1
VERTEILUNGSKONZEPTE SS * 185 3.2.2 PARAMETERKONZEPTE 187 3.3 ZWEI- UND
MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE 198 3.3.1 VERTEILUNGSKONZEPTE 198 3.3.2
PARAMETERKONZEPTE 201 3.4 ERZEUGEN VON ZUFALLSZAHLEN MIT VORGEGEBENER
VERTEILUNG . . . .//' 204 3.4.1 ECHTE ZUFALLSZAHLEN UND IHRE GENERATOREN
/\\ 205 3.4.2 PSEUDOZUFALLSZAHLEN UND IHRE GENERATOREN '.-. 206 3.4.3
DIREKTE VERFAHREN FUER EINE VORGEGEBENE VERTEILUNG X 208 3.4.4 INDIREKTE
VERFAHREN FUER EINDIMENSIONALE STETIGE VERTEILUNGEN 209 3.4.4.1 INVERSION
DER VERTEILUNGSFUNKTION 209 3.4.4.2 VERWERFUNGSMETHODE 210 3.4.4.3
MISCHUNGSMETHODE 210 3.4.5 INDIREKTE VERFAHREN FUER EINDIMENSIONALE
DISKRETE VERTEILUNGEN 211 3.4.6 INDIREKTE VERFAHREN FUER ZWEI- UND
MEHR-DIMENSIONALE VERTEILUNGEN 1 212 3.4.7 SPEZIELLE VERFAHREN FUER
EINZELNE VERTEILUNGER), .' 213 VIII INHALTSVERZEICHNIS 5 STOCHASTISCHE
KONVERGENZ, GRENZWERTSAETZE 420 5.1 KONVERGENZARTEN 420 5.2 GESETZE DER
GROSSEN ZAHLEN 42 2 5.3 ZENTRALE GRENZWERTSAETZE 426 TEILC: INFERENTIELLE
STATISTIK 429 1 GRUNDKONZEPTE DER INFERENZSTATISTIK 429 1.1 STATISTISCHE
THEORIEN IM UEBERBLICK 429 1.2 ZUFALLSSTICHPROBEN 430 1.2.1 EINSTUFIGE
STICHPROBEN 431 1.2.2 ZWEISTUFIGE STICHPROBEN UND IHRE SONDERFORMEN 432
1.2.3 REALISIERUNG VON ZUFALLSSTICHPROBEN 434 1.3 STICHPROBENVEKTOR UND
STICHPROBENFUNKTIONEN 437 1.4 LIKELIHOOD-FUNKTION 439 2 SCHAETZTHEORIE
444 2.1 PUNKTSCHAETZUNG 444 2.1.1 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZFUNKTIONEN 444
2.1.1.1 ERWARTUNGS-UND MEDIANTREUE 445 2.1.1.2 EFFIZIENZ 446 2.1.1.3
KONSISTENZ 449 2.1.1.4 SUFFIZIENZ 450 2.1.1.5 NORMALITAET UND LINEARITAET
454 2.1.1.6 ROBUSTHEIT 454 2.1.1.7 KLASSEN VON SCHAETZERN NACH IHREN
EIGENSCHAFTEN 456 2.1.2 KONSTRUKTIONSPRINZIPIEN FUER SCHAETZFUNKTIONEN 456
2.1.2.1 DELTA-METHODE 456 2.1.2.2 MOMENTENMETHODE 457 2.1.2.3
PERZENTILSMETHODE 458 2.1.2.4 MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 459 2.1.2.5
KLEINST-QUADRATE-METHODE 464 2.1.2.6 X 2 -MINIMUM-METHODE 465 2.2
INTERVALLSCHAETZUNG 465 2.2. 1 SCHWANKUNGS- UND SCHAETZFEHLERINTERVALLE
465 2.2.2 KONFIDENZINTERVALLE 467 2.2.3 BONFERRONI-KONFIDENZINTERVALLE
UND GEMEINSAME KONFIDENZBEREICHE 473 2.2.4 TOLERANZINTERVALLE
(STATISTISCHE ANTEILSBEREICHE) X ^ 474 2.3 WEITERE SCHAETZVERFAHREN ,.
482 2.3.1 SEQUENTIELLE SCHAETZUNG '. 482 2.3.2 ROBUSTE SCHAETZUNG * 483
2.3.3 RESAMPLING TECHNIKEN 489 2.3.4 NICHTPARAMETRISCHE DICHTESCHAETZUNG
492 2.3.5 GRAPHISCHE VERFAHREN IM WAHRSCHEINLICHKEITSNETZ 497 3
TESTTHEORIE & 504 3.1 GRUNDBEGRIFFE DER TESTTHEORIE / 504 3.1.1 ABLAUF
EINES TESTS ^ 504 3.1.2 BEURTEILUNG EINES TESTS 507 INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3 HYPOTHESENFORMULIERUNG 511 3.1.4 LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TESTS 514
3.1.5 WALD-UND LAGRANGE-MULTIPLIKATOREN-TESTS 518 3.1.6 SEQUENTIELLER
LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TEST 519 3.1.7 RANDOMISIERTE TESTS 524 3.2
VERTEILUNGSGEBUNDENE PARAMETERTESTS 525 3.2.1 TESTS FUER EINEN MITTELWERT
525 3.2.2 * TESTS ZUM VERGLEICH VON MITTELWERTEN BEI NORMALVERTEILUNGEN
527 3.2.3 TESTS ZUM VERGLEICH VON MITTELWERTEN BEI POISSON-VERTEILUNGEN
530 3.2:4 TESTS FUER EINEN ANTEILSWERT (BINOMIALTEST) 530 3.2.5 TESTS ZUM
VERGLEICH VON ANTEILSWERTEN 531 3.2.6 TESTS FUER EINE VARIANZ 532 3.2.7
TESTS ZUM VERGLEICH VON VARIANZEN 534 3.2.8 TESTS FUER
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 535 3.3 VERTEILUNGSFREIE PARAMETERTESTS 536
3.3.1 EINSTICHPROBEN-LAGETESTS 536 3.3.1.1 RANDOMISIERUNGSTEST FUER DEN
MEDIAEN EINER SYMMETRISCHEN VERTEILUNG . 536 3.3.1.2 RANGZAHLEN,
RANGSTATISTIKEN UND IHRE VERTEILUNG 538 3.3.1.3 ALLGEMEINER
VORZEICHEN-TEST 540 3.3.1.4 WLLCOXON'SVOERZEICHEN-RANGTEST 541 3.3.2
ZWEISTICHPROBEN-PROBLEME BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 542 3.3.2.1
DEFINITION UND VERTEILUNG DER EINSCHLAEGIGEN RANGSTATISTIK 542 3.3.2.2
RANGTESTS FUER LAGEALTERNATIVEN 543 3.3.2.3 RANGTESTS FUER
STREUUNGSALTERNATIVEN 546 3.3.3 ZWEISTICHPROBENPROBLEME BEI VERBUNDENEN
STICHPROBEN 550 3.3.3.1 VORZEICHEN-TEST 550 3.3.3.2 WLLCOXON-TEST 551
3.3.4 MEHRSTICHPROBEN-PROBLEME 552 3.3.4.1 KRUSKAL-WALLIS-TEST BEI
UNABHAENGIGEN STICHPROBEN . 552 3.3.4.2 FRIEDMAN-TESTBEI VERBUNDENEN
STICHPROBEN 554 3.4 WEITERE TESTVERFAHREN 555 3.4.1 TESTSAUF AUSREISSER
555 3.4.2 TESTS AUF ZUFAELLIGKEIT 561 3.4.3 TESTS AUF UNABHAENGIGKEIT .'
566 3.4.3.1 X 2 -UNABHAENGIGKEITSTEST 566 3.4.3.2 EXAKTER
FLSHER-YATES-TEST 567 3.4.3.3 RANGKORRELATIONSTEST 569 3.4.4
HOMOGENITAETSTESTS I( 572 3.4.4.1 X 2 -HOMOGENITAETSTEST .J! 572 3.4.4.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-HOMOGEFIITAETSTEST 573 3.4.5 ANPASSUNGSTESTS '. -' *
576 3.4.5.1 X 2 ~ANPASSUNGSTEST V 576 3.4.5.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 577 3.4.5.3 TESTS AUF NORMALVERTEILUNG
578 4 WEITERE INFERENZTHEORIEN 586 4.1 BAYES-INFERENZ 586 4.1.1
BAYES-RUECKSCHLUSS T 586 4.1.2 KONJUGIERTE VERTEILUNGEN ./.' 588 4.1.3
EMPIRISCHE BAYES-METHODEN . . . ; 591 I INHALTSVERZEICHNIS 4.2
STATISTISCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 592 4.3 LIKELIHOODINFERENZ 598 4.4
FIDUZIALINFERENZ 598 4.5 STRUKTURINFERENZ 599 TEIL D: SPEZIELLE METHODEN
UND SPEZIALGEBIETE DER STATISTIK 601 1 REGRESSIONSANALYSE 601 1.1
LINEARE REGRESSION 601 1.1.1 DETERMINISTISCHE REGRESSOREN UND BELIEBIG
VERTEILTE STOERVARIABLE 603 1.1.1.1 SKALARE KOVARIANZMATRIX DER
STOERVARIABLEN 603 1.1.1.2 NICHTSKAIARE KOVARIANZMATRIX DER STOERVARIABLEN
608 1.1.2 DETERMINISTISCHE REGRESSOREN UND NORMALVERTEILTE STOERVARIABLE
611 1.1.2.1 SKALARE KOVARIANZMATRIX DER STOERVARIABLEN 611 1.1.2.2
NICHTSKAIARE KOVARIANZMATRIX DER LATENTEN VARIABLEN 615 1.1.3
STOCHASTISCHE REGRESSOREN 616 1.1.4 GMM-SCHAETZUNG 617 1.1.4.1 OLS ALS
MOMENTENPROBLEM 617 1.1.4.2 IV-SCHAETZUNG ALS MOMENTENPROBLEM 618 1.1.4.3
EIGENSCHAFTEN DES GMM-SCHAETZERS 619 1.1.5 AUTOKORRELATION DER
STOERVARIABLEN 620 1.1.5.1 TESTS AUF AUTOKORRELATIONSFREIHEIT 620 1.1.5.2
SCHAETZUNG BEI AUTOKORRELATION 625 1.1.6 HETEROSKEDASTIZITAET DER
STOERVARIABLEN 626 1.1.6.1 TESTS AUF HOMOSKEDASTIZITAET 627 1.1.6.2
SCHAETZUNG BEI HETEROSKEDASTIZITAET 629 1.1.7 BEURTEILUNG DER REGRESSOREN
UND DER FUNKTIONALEN FORM 631 1.1.8 MULTIKOLLINEARITAET 635 1.1.8.1
FOLGEN, ENTDECKUNG UND MESSUNG VON MULTIKOLLINEARITAET 635 1.1.8.2
UEBERWINDUNG VON MULTIKOLLINEARIAET 637 1.1.9 MULTIVARIATE REGRESSION 640
1.2 NICHTLINEARE REGRESSION ^ 643 1.2.1 OLS-UND ML-SCHAETZUNG 644 1.2.2
BERECHNUNG DER SCHAETZWERTE 646 1.2.2.1 GAUSS-NEWTON-METHODE 646 1.2.2.2
NEWTON-RAPHSON-METHODE 647 1.2.3 INTERVALLSCHAETZUNG UND TESTS . 649 2
VARIANZANALYSE , 650 2.1 TERMINOLOGIE UND SYSTEMATISIERUNG ' 650 2.2
EINFACHE ANOVA .*. 651 2.2.1 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG 652 2.2.2 DAS
MODELL MIT FESTEN EFFEKTEN 652 2.2.3 DAS MODELL MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN
657 2.3 ZWEIFACHE ANOVA 660 2.3.1 BALANCIERTE KREUZKLASSIFIKATION S».
660 2.3.1.1 DESKRIPTIVE AUSWERTUNG T 660 2.3.1.2 DAS MODELL MIT FESTEN
EFFEKTEN .{ 662 2.3.1.3 DAS MODELL MIT ZUFAELLIGEN EFFEKTEN 665
INHALTSVERZEICHNIS XI 2.3.1.4 DAS MODELL MIT GEMISCHTEN EFFEKTEN 667
2.3.1.5 DER SONDERFALL OHNE WIEDERHOLUNG 668 2.3.2 BALANCIERTE
HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION 669 3 MULTIVARIATE VERFAHREN 674 3.1
DISTANZMESSUNG 674 3.2 DISKRIMINANZANALYSE 680 3.2.1 DISKRIMINANZANALYSE
BEI NORMALVERTEILUNG 681 3.2.2 DISKRIMINANZANALYSE NACH FISHER 685 3.2.3
TRENNMASSE UND VARIABLENSELEKTION 688 3.3 CLUSTERANALYSE 689 3.3.1
KLASSIFIKATIONSTYPEN 689 3.3.2 BEWERTUNG EINER KLASSIFIKATION 692 3.3.3
HIERARCHISCHE KLASSIFIKATION 694 3.3.4 NICHTHIERARCHISCHE KLASSIFIKATION
696 3.3.5 KRITISCHE BEMERKUNGEN 699 3.4 HAUPTKOMPONENTENANALYSE 699
3.4.1 DEFINITION UND BERECHNUNG VON HAUPTKOMPONENTEN 699 3.4.2
INTERPRETATION, ANZAHL UND ANWENDUNGEN DER HAUPTKOMPONENTEN 702 3.5
FAKTORENANALYSE 707 3.5.1 DAS FAKTORENANALYTISCHE MODELL 707 3.5.2
FAKTORENLOESUNG 710 3.5.3 FAKTORROTATION 712 3.5.4 KRITISCHE BEMERKUNGEN
715 3.6 KANONISCHE KORRELATIONSANALYSE 716 4 STICHPROBENTHEORIE 721 4.1
EINSTUFIGE AUSWAHL 721 4.1.1 EINFACHE ZUFALLSSTICHPROBE 722 4.1.1.1
NOTATION UND GRUNDLAGEN 722 4.1.1.2 HOCHRECHNUNG 724 4.1.1.3 BESTIMMUNG
DES STICHPROBENUMFANGS 725 4.1.2 SYSTEMATISCHE AUSWAHL 726 4.1.3 AUSWAHL
MIT UNGLEICHEN WAHRSCHEINLICHKEITEN 726 4.2 GESCHICHTETE EINFACHE
AUSWAHL 728 4.2.1 NOTATION UND GRUNDLAGEN 728 4.2.2 AUFTEILUNG DES
STICHPROBENUMFANGS 730 4.2.3 HOCHRECHNUNGSVERFAHREN 731 4.2.4
NACHTRAEGLICHE SCHICHTUNG JJ'. 734 4.2.5 EINFACHE KLUMPENAUSWAHL V 1 ^-
734 4.3 ZWEISTUFIGE AUSWAHLVERFAHREN '. 736 5 ZEITREIHENPROGNOSE NACH
BOX/JENKINS * 737 5.1 MODELLTYPEN 737 5.1.1 STATIONAERE STOCHASTISCHE
PROZESSE 737 5.1.1.1 AKR, PAKR UND DEREN SCHAETZUNG 738 5.1.1.2
MA-PROZESSE 740 5.1.1.3 AR-PROZESSE O- 747 5.1.1.4 ARMA-PROZESSE 755 !
INHALTSVERZEICHNIS 5.1.2 TRENDMODELLE 759 5.1.2.1 DETERMINISTISCHE
TRENDMODELLE 759 5.1.2.2 STOCHASTISCHE TRENDMODELLE UND ARIMA-PROZESSE
760 5.1.3 SAISONMODELLE UND SARIMA-MODELLE 767 5.2 IDENTIFIKATION UND
SPEZIFIKATION 771 5.2.1 STATIONARISIERUNG EINER ZEITREIHE 771 5.2.1.1
VORARBEITEN 771 5.2.1.2 WAHL EINES DIFFERENZENFILTERS 772 5.2.1.3
EINHEITSWURZELTETS 773 5.2.2 FESTLEGUNG DER AR- UND MA-POLYNOMGRADE 776
5.3 PARAMETERSCHAETZUNG 778 5.3.1 MOMENTENMETHODE 778 5.3.2
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 780 5.4 MODELLDIAGNOSE UND EVALUIERUNG 784
5.4.1 DIAGNOSTISCHE TESTS 784 5.4.2 SELEKTIONSKRITERIEN 786 5.5 PROGNOSE
788 5.5.1 MMSE-PROGNOSE 788 5.5.2 PROGNOSEFORMELN FUER EINIGE MODELLE 789
5.5.3 AKTUALISIERUNG VON PROGNOSEN 795 6 STATISTISCHE QUALITAETSSICHERUNG
796 6.1 PROZESS- UND PRODUKTPLANUNG (PRELINE ODER OFFLINE CONTROL) 796
6.1.1 FAKTORIELLE VERSUCHE 797 6.1.2 VOLLSTAENDIGE 2 T; -PLAENE 799
6.1.2.1 SYMBOLIK 799 6.1.2.2 2 2 -DESIGN 800 6.1.2.3 2 FC -DESIGN FUER K
3 803 6.1.2.4 EINFACHE DURCHFUEHRUNG DES 2 FC -DESIGNS 806 6.1.2.5
BLOCKBILDUNG UND VERMENGUNG 806 6.1.3 TEILFAKTORPLAENE 807 6.1.3.1 HALBER
2 FC -DESIGN 807 6.1.3.2 2*-P-DESIGNS J 809 6.2 PROZESSSTEUERUNG (ONLINE
CONTROL) 809 6.2.1 PROZESSFAEHIGKEITSMESSUNG 809 6.2.1.1 AUSSCHUSSANTEIL
ALS UNFAEHIGKEITSKENNZAHL 811 6.2.1.2 FAEHIGKEITSINDIZES BEI
NORMALVERTEILTEM QUALITAETSMERKMAL 814 6.2.1.3 FAEHIGKEITSINDIZES BEI
NICHT-NORMALVERTEILTEM QUALITAETSMERKMAL . 819 6.2.1.4
FAEHIGKEITSINDIZES IM MULTIVARIATEN FALL . . . Y\. 820 6.2.2
QUALITAETSREGELKARTEN ',. , 821 6.2.2.1 AUFBAU UND ARTEN VON QRK . '. ".
821 6.2.2.2 SHEWHART-KARTEN FUER DIE ZAEHLENDE PRUEFUNG 825 6.2.2.3
SHEWHART-KARTEN FUER DIE MESSENDE PRUEFUNG 828 6.2.2.4 KARTEN FUER EIN
MERKMAL MIT TOLERANZEN 837 6.2.2.5 KARTEN MIT GEDAECHTNIS 841 6.3
ANNAHMEPRUEFUNG (POSTLINE CONTROL) 843 6.3.1 AUFGABEN UND ARTEN VON
PRUEFPLAENEN . O; 843 6.3.2 ZAEHLENDE ANNAHMEPRUEFUNG ' 844 6.3.2.1 EINFACHE
PRUEFPLAENE ( 844 6.3.2.2 DOPPELTE, MEHRFACHE UND SEQUENTIELLE PRUEFPLAENE
850 INHALTSVERZEICHNIS 6.3.3 MESSENDE ANNAHMEPRUEFUNG 853 6.3.3.1
PRUEFPLAENE MIT EINEM GRENZWERT BEI BEKANNTER VARIANZ 854 6.3.3.2
PRUEFPLAENE MIT EINEM GRENZWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ 854 6.3.3.3
PRUEFPLAENE MIT ZWEI GRENZWERTEN 855 7 LIFE-TESTING, ERNEUERUNG UND
ZUVERLAESSIGKEIT 856 7.1 LEBENSDAUER UND VERWANDTE KONZEPTE 856 7.1.1 "
DESKRIPTION DER UNBEDINGTEN LEBENSDAUER 857 7.1.2 LEBENS-ODER
NUTZUNGSPOTENZIAL 860 7.1.3 FORMEN BEDINGTER LEBENSDAUER 863 7.1.3.1
RESTLEBENSDAUER 863 7.1.3.2 FRUEHAUSFALLZEIT 865 7.1.3.3
INTERIMSLEBENSDAUER 866 7.2 KLASSEN VON LEBENSDAUERVERTEILUNGEN 867
7.2.1 VERTEILUNGEN NACH DEM VERHALTEN DER HAZARDRATE 868 7.2.2
VERTEILUNGEN NACH DER EIGENSCHAFT *NEU BESSER (SCHLECHTER) ALS
GEBRAUCHT" 870 7.2.3 WEITERE ALTERUNGSKRITERIEN 870 7.3 PARAMETRISCHE
LEBENSDAUERVERTEILUNGEN 872 7.3.1 BEKANNTERE VERTEILUNGEN 872 7.3.2
WENIGER BEKANNTE VERTEILUNGEN 880 7.4 LEBENSDAUERPRUEFPLAENE 885 7.4.1
FELDDATEN VERSUS LABORDATEN 885 7.4.2 STATISTISCH RELEVANTE
EIGENSCHAFTEN VON LEBENSDAUERPRUEFPLAENEN 885 7.4.3 EINSTUFIGE PLAENE MIT
DIREKTER ZEITLICHER LIMITIERUNG 887 7.4.4 EINSTUFIGE PLAENE MIT
INDIREKTER ZEITLICHER LIMITIERUNG 889 7.4.5 MEHRFACHE ODER PROGRESSIVE
ZENSIERUNG 891 7.5 GRAPHISCHE AUSWERTUNG VON LEBENSDAUERDATEN 893 7.5.1
ARBEITEN MIT EINEM WAHRSCHEINLICHKEITSNETZ 893 7.5.2 HAZARD-PLOTTING 895
7.5.3 TTT-PLOTTING 897 7.6 NUMERISCHE AUSWERTUNG VON LEBENSDAUERDATEN
898 7.6.1 ML-SCHAETZUNG 899 7.6.2 LINEARE SCHAETZUNG 901 7.7
ERNEUERUNGSTHEORIE ^ : 903 7.7.1 ERNEUERUNGSPROZESSE: DEFINITION UND
ARTEN 903 7.7.2 PROZESSVARIABLE VON ERNEUERUNGSPROZESSEN 904 7.8
ZUVERLAESSIGKEITSTHEORIE 909 7.8.1 ZUVERLAESSIGKEITSPARAMETER 909 7.8.2
STRUKTURIERTE SYSTEME UND IHRE ZUVERLAESSIGKEIT . . * -JH 909 7.8.3
SYSTEMFUNKTIONEN ! 916 TEILE: ANHAENGE - 921 1 TABELLEN 921 2 NOMOGRAMME
963 3 LINEARE ALGEBRA " 974 3.1 DEFINITION UND TYPEN VON MATRIZEN,
TRANSPOSITIOJI 974 3.2 ADDITION UND SUBTRAKTION VON MATRIZEN .'. 976
AE XIV INHALTSVERZEICHNIS 3.3 MATRIZENMULTIPLIKATION 97 6 3.4 SPUR EINER
MATRIX 978 3.5 DETERMINANTEN 978 3.6 RANG EINER MATRIX UND LINEARE
ABHAENGIGKEIT VON VEKTOREN 979 3.7 INVERSE MATRIX UND PSEUDOINVERSE 979
3.8 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME 981 3.9 KRONECKER-PRODUKT 982 3.10
EIGENWERTE UND EIGENVEKTOREN 983 3.11 AEHNLICHE MATRIZEN UND
MATRIZENDIAGONALISIERUNG 984 3.12 ORTHOGONALE MATRIZEN 985 3.13
IDEMPOTENTE MATRIZEN 985 3.14 QUADRATISCHE FORMEN, DEFINITE UND
SEMIDEFINITE MATRIZEN 985 3.15 VEKTORISIERUNG VON MATRIZEN 986 3.16
VEKTOR-UND MATRIXDIFFERENTIATION 987 3.17 EXTREMWERTE OHNE UND MIT
NEBENBEDINGUNGEN 990 4 SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN 992 4.1 GRIECHISCHES
ALPHABET 992 4.2 ZEICHEN UND SYMBOLE DER MATHEMATIK 992 4.2.1
MENGENLEHRE 992 4.2.2 LOGIK 994 4.2.3 BEZIEHUNGSZEICHEN 994 4.2.4
ALGEBRA, ARITHMETIK, ZAHLENTHEORIE 995 4.2.5 ANALYSIS 997 4.2.6
KONSTANTEN 999 4.2.7 ZAHLWOERTER, VORSILBEN FUER VIELFACHE UND TEILE VON
EINHEITEN 1000 4.3 ZEICHEN, SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN DER STATISTIK 1000
4.3.1 AUSGEWAEHLTE NOTATIONEN DER DESKRIPTIVEN STATISTIK 1000 4.3.2
AUSGEWAEHLTE NOTATIONEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND DER
STATISTISCHEN INFERENZ 1003 5 LITERATURVERZEICHNIS 1008 6 ENGLISCHE
FACHBEGRIFFE * * 1028 7 STICHWORTVERZEICHNIS 1039 |
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Inhaltsverzeichnis
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THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
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Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
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|---|---|
| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar |