Elementare Stochastik:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Basel [u.a.]
Birkhäuser
2008
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Schriftenreihe: | Mathematik kompakt
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Beschreibung: | X, 162 S. graph. Darst. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort
v
I
Zufallsvariable mit uniformer Verteilung 1
1 Ein Beispiel: Kollision von Kennzeichen................. 1
2 Diskret uniform verteilte Zufallsvariable................ 5
3 Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable*........... 11
II
Zufallsvariable und Verteilungen 17
4 Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf.............. 17
5 Zufallsvariable mit Gewichten ...................... 18
6 Zufallsvariable mit Dichten........................ 36
III
Erwartungswert, Varianz, Unabhängigkeit 47
7 Ein neuer Blick auf alte Formeln..................... 47
8 Das Rechnen mit Erwartungswerten................... 49
9 Das Rechnen mit Varianzen........................ 56
10 Unabhängigkeit............................... 61
11 Summen von unabhängigen Zufallsvariablen............. 69
12 Ein Beweis des Zentralen Grenzwertsatzes* .............. 74
IV
Abhängige Zufallsvariable und bedingte Verteilungen 79
13 Ein Beispiel: Suchen in Listen....................... 79
14 Zufällige Übergänge............................ 81
15 Markovketten................................ 90
16 Bedingte Verteilungen........................... 104
17 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung........... 108
V
Ideen aus der Statistik 113
18 Ein Beispiel: Statistik von Anteilen.................... 113
19 Prinzipien des Schätzens ......................... 115
20 Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass................ 120
21 Statistische Tests: Kann das Zufall sein?................. 122
22 Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung* .......... 126
Inhaltsverzeichnis
VI
Ideen aus der Informationstheorie 133
23 Sparsames Codieren............................ 133
24 Entropie................................... 139
25 Redundantes Codieren*.......................... 149
Stochastikbücher - eine Auswahl 157
Stichwortverzeichnis 159
|
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort
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I
Zufallsvariable mit uniformer Verteilung 1
1 Ein Beispiel: Kollision von Kennzeichen. 1
2 Diskret uniform verteilte Zufallsvariable. 5
3 Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable*. 11
II
Zufallsvariable und Verteilungen 17
4 Ein Beispiel: Vom Würfeln zum p-Münzwurf. 17
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III
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7 Ein neuer Blick auf alte Formeln. 47
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10 Unabhängigkeit. 61
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12 Ein Beweis des Zentralen Grenzwertsatzes* . 74
IV
Abhängige Zufallsvariable und bedingte Verteilungen 79
13 Ein Beispiel: Suchen in Listen. 79
14 Zufällige Übergänge. 81
15 Markovketten. 90
16 Bedingte Verteilungen. 104
17 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und ihre Deutung. 108
V
Ideen aus der Statistik 113
18 Ein Beispiel: Statistik von Anteilen. 113
19 Prinzipien des Schätzens . 115
20 Konfidenzintervalle: Schätzen mit Verlass. 120
21 Statistische Tests: Kann das Zufall sein?. 122
22 Lineare Modelle: Im Reich der Normalverteilung* . 126
Inhaltsverzeichnis
VI
Ideen aus der Informationstheorie 133
23 Sparsames Codieren. 133
24 Entropie. 139
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Stochastikbücher - eine Auswahl 157
Stichwortverzeichnis 159 |
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