Quantifizierung operationeller Technologierisiken bei Kreditinstituten: eine Ontologie-zentrierte Vorgehensweise im Spannungsfeld bankinterner und aufsichtsrechtlicher Sichtweise
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| Format: | Thesis Book |
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Frankfurt am Main [u.a.]
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2007
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis....................................................................................
XI
Tabellenverzeichnis.....................................................................................XIII
Abkürzungsverzeichnis.................................................................................
XV
Kapitel 1
Herausforderung Technologierisiken..............................................................1
1.1 Rechtfertigung der Themenstellung..........................................................1
1.2 Zielsetzung der Arbeit...............................................................................4
1.3 Übersicht über die Vorgehensweise..........................................................6
Kapitel 2
Aspekte quantitativen Risikomanagements....................................................9
2.1 Abgrenzung des Risikoverständnisses......................................................9
2.1.1 Allgemeine Geschäftsrisiken...........................................................10
2.1.2 Operationelle Risiken.......................................................................12
2.1.3 Grandlegende Risikomaße...............................................................15
2.2 Risikomanagement in Kreditinstituten...................................................21
2.2.1 Begriffliche Einordnung..................................................................21
2.2.2 Bankspezifische Risiken..................................................................24
2.2.3 Risikomanagement als Prozess........................................................26
2.2.4 Regulierung operationeller Risiken: Basel
II
..................................29
2.3 Wissensbasierte Quantifizierung.............................................................33
2.3.1 Repräsentation von Wissen..............................................................33
2.3.2 Entwicklung einer Ontotogie...........................................................37
-
vill
- Inhaltsverzeichnis
2.3.3
Ontologien
als Simulationsmodell...................................................41
Kapitel 3
Modell operationeller Technologierisiken....................................................45
3.1 Spezifikation der Begriffe.......................................................................45
3.1.1 Literaturüberblick.............................................................................46
3.1.2 Exemplarische Aufzählungen..........................................................47
3.1.3 Kategorisierung technologischer Risiken........................................49
3.1.4 Risikorelevante Eigenschaften.........................................................53
3.1.5 Kritischer Vergleich.........................................................................56
3.2 Entwicklung der
Ontologie
.....................................................................58
3.2.1 Allgemeine Geschäftsrisiken als Grundlage....................................59
3.2.2 Operationelle Risiken bei Kreditinstituten......................................61
3.2.3 Technologie-Ressourcen und Eigenschaften...................................64
3.2.4 Zusammenfassende Darstellung.......................................................67
3.3 Evaluation................................................................................................69
3.4 Zusammenfassung...................................................................................71
Kapitel 4
Methode zur Quantifizierung............................................__......................... 75
4.1 Quantifizierung im Risikomanagement..................................................76
4.2 Synopse zentraler Ansätze......................................................................78
4.2.1 Direkte Ermittlung des Risikopotentials..........................................79
4.2.2 Modellierung der Verlustverteilung.................................................81
4.2.3 Modell funktionaler Abhängigkeiten...............................................88
4.2.4 Kritischer Vergleich.........................................................................92
4.3 Ontologie-zentrierte Simulation..............................................................93
4.3.1 Zentrale Elemente des technologischen Umfelds............................94
4.3.2 Anwendung der Supportfunktion.....................................................95
4.3.3 Darstellung der Risikofaktoren........................................................96
4.3.4 Abbildung der Verlustfunktion........................................................99
4.3.5 Simulation des stochastischen Verlustprozesses...........................102
4.3.6 Überblick und kritischer Vergleich................................................104
4.4 Zusammenfassung.................................................................................107
Inhaltsverzeichnis -
IX
-
Kapitel 5
Implementierung...........................................................................................111
5.1 Architektur............................................................................................111
5.2 Umsetzung der
Ontologie
in
OWL
.......................................................114
5.3 Modelltransformation............................................................................117
5.4 Simulation.............................................................................................119
5.4.1 Code-Generierung..........................................................................120
5.4.2 Durchführung.................................................................................121
5.4.3 Analyse...........................................................................................122
5.5 Zusammenfassung.................................................................................122
Kapitel
б
Fallbeispiel:
Outsourcing
im Handel...........................................................125
6.1 Motivation und Ausgangslage..............................................................125
6.1.1 Geschäftsfeld Handel.....................................................................126
6.1.2
Outsourcing in
der Kreditwirtschaft..............................................128
6.1.3 Vorgehensweise und Datengrundlage............................................130
6.2 Prozessualer Aufbau des Handelsgeschäfts..........................................132
6.3 Anwendung der Ontologie-zentrierten Simulation...............................134
6.3.1 Betrachtete Systemlandschaft........................................................134
6.3.2 Kritische Risikofaktoren................................................................136
6.3.3 Finanzielle Effekte.........................................................................138
6.3.4 Auswertung einer Simulation.........................................................140
6.3.5 Einordnung der Ergebnisse............................................................145
6.4 Zusammenfassung.................................................................................146
Kapitel 7
Abschließende Betrachtung..........................................................................149
7.1 Ergebnisse.............................................................................................149
7.2 Ausblick................................................................................................151
Anhang
I
Technologierisiko-Ontologie..................------............................-----........... 155
-
Χ
- Inhaltsverzeichnis
Anhang
II
Transformation..............................................................................................161
Literaturverzeichnis......................................................................................163
Das Management von Technologierisiken ist ein zentrales Element moderner
IT-Governance. Da insbesondere für Kreditinstitute die Bedeutung der IT bestän¬
dig steigt, nimmt der Einfluss von Technologierisiken auf deren Geschäftserfolg
kontinuierlich zu. Zudem sind operationeile Technologierisiken seit Basel
11
auch
aufsichtsrechtlich relevant. Die Entwicklung des Risikomanagements bewegt
sich daher im Spannungsfeld bankinterner und aufsichtsrechtlicher Sichtweise.
Insbesondere die Entwicklung geeigneter Methoden zur Quantifizierung befindet
sich nicht zuletzt aufgrund des unscharfen Verständnisses dieser Risikokate¬
gorie noch in der Anfangsphase. Dieses Buch schlägt hierzu eine Ontologie-
zentrierte Simulation vor, die sowohl bankinternen als auch aufsichtsrechtlichen
Ansprüchen gerecht wird.
Christian Cuske wurde 1976 in Wuppertal geboren. Von 1997 bis 2001 studierte
er Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim und schloss mit dem
Diplom ab. Im
Anschluss
war er bei einer führenden Wirtschaftsprüfungsge-
sellschaft tätig. Seit 2006 ist der Autor bei einer internationalen Unternehmens¬
beratung für den Bereich IT-Governance verantwortlich.
|
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Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis.
XI
Tabellenverzeichnis.XIII
Abkürzungsverzeichnis.
XV
Kapitel 1
Herausforderung Technologierisiken.1
1.1 Rechtfertigung der Themenstellung.1
1.2 Zielsetzung der Arbeit.4
1.3 Übersicht über die Vorgehensweise.6
Kapitel 2
Aspekte quantitativen Risikomanagements.9
2.1 Abgrenzung des Risikoverständnisses.9
2.1.1 Allgemeine Geschäftsrisiken.10
2.1.2 Operationelle Risiken.12
2.1.3 Grandlegende Risikomaße.15
2.2 Risikomanagement in Kreditinstituten.21
2.2.1 Begriffliche Einordnung.21
2.2.2 Bankspezifische Risiken.24
2.2.3 Risikomanagement als Prozess.26
2.2.4 Regulierung operationeller Risiken: Basel
II
.29
2.3 Wissensbasierte Quantifizierung.33
2.3.1 Repräsentation von Wissen.33
2.3.2 Entwicklung einer Ontotogie.37
-
vill
- Inhaltsverzeichnis
2.3.3
Ontologien
als Simulationsmodell.41
Kapitel 3
Modell operationeller Technologierisiken.45
3.1 Spezifikation der Begriffe.45
3.1.1 Literaturüberblick.46
3.1.2 Exemplarische Aufzählungen.47
3.1.3 Kategorisierung technologischer Risiken.49
3.1.4 Risikorelevante Eigenschaften.53
3.1.5 Kritischer Vergleich.56
3.2 Entwicklung der
Ontologie
.58
3.2.1 Allgemeine Geschäftsrisiken als Grundlage.59
3.2.2 Operationelle Risiken bei Kreditinstituten.61
3.2.3 Technologie-Ressourcen und Eigenschaften.64
3.2.4 Zusammenfassende Darstellung.67
3.3 Evaluation.69
3.4 Zusammenfassung.71
Kapitel 4
Methode zur Quantifizierung._. 75
4.1 Quantifizierung im Risikomanagement.76
4.2 Synopse zentraler Ansätze.78
4.2.1 Direkte Ermittlung des Risikopotentials.79
4.2.2 Modellierung der Verlustverteilung.81
4.2.3 Modell funktionaler Abhängigkeiten.88
4.2.4 Kritischer Vergleich.92
4.3 Ontologie-zentrierte Simulation.93
4.3.1 Zentrale Elemente des technologischen Umfelds.94
4.3.2 Anwendung der Supportfunktion.95
4.3.3 Darstellung der Risikofaktoren.96
4.3.4 Abbildung der Verlustfunktion.99
4.3.5 Simulation des stochastischen Verlustprozesses.102
4.3.6 Überblick und kritischer Vergleich.104
4.4 Zusammenfassung.107
Inhaltsverzeichnis -
IX
-
Kapitel 5
Implementierung.111
5.1 Architektur.111
5.2 Umsetzung der
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.114
5.3 Modelltransformation.117
5.4 Simulation.119
5.4.1 Code-Generierung.120
5.4.2 Durchführung.121
5.4.3 Analyse.122
5.5 Zusammenfassung.122
Kapitel
б
Fallbeispiel:
Outsourcing
im Handel.125
6.1 Motivation und Ausgangslage.125
6.1.1 Geschäftsfeld Handel.126
6.1.2
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der Kreditwirtschaft.128
6.1.3 Vorgehensweise und Datengrundlage.130
6.2 Prozessualer Aufbau des Handelsgeschäfts.132
6.3 Anwendung der Ontologie-zentrierten Simulation.134
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6.3.2 Kritische Risikofaktoren.136
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6.3.5 Einordnung der Ergebnisse.145
6.4 Zusammenfassung.146
Kapitel 7
Abschließende Betrachtung.149
7.1 Ergebnisse.149
7.2 Ausblick.151
Anhang
I
Technologierisiko-Ontologie.------.-----. 155
-
Χ
- Inhaltsverzeichnis
Anhang
II
Transformation.161
Literaturverzeichnis.163
Das Management von Technologierisiken ist ein zentrales Element moderner
IT-Governance. Da insbesondere für Kreditinstitute die Bedeutung der IT bestän¬
dig steigt, nimmt der Einfluss von Technologierisiken auf deren Geschäftserfolg
kontinuierlich zu. Zudem sind operationeile Technologierisiken seit Basel
11
auch
aufsichtsrechtlich relevant. Die Entwicklung des Risikomanagements bewegt
sich daher im Spannungsfeld bankinterner und aufsichtsrechtlicher Sichtweise.
Insbesondere die Entwicklung geeigneter Methoden zur Quantifizierung befindet
sich nicht zuletzt aufgrund des unscharfen Verständnisses dieser Risikokate¬
gorie noch in der Anfangsphase. Dieses Buch schlägt hierzu eine Ontologie-
zentrierte Simulation vor, die sowohl bankinternen als auch aufsichtsrechtlichen
Ansprüchen gerecht wird.
Christian Cuske wurde 1976 in Wuppertal geboren. Von 1997 bis 2001 studierte
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