Basiswissen medizinische Statistik: mit 15 Tabellen und 9 Übersichten ; [+ online specials]
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Heidelberg
Springer
2008
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| Edition: | 4., überarb. Aufl. |
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Teil
I:
Deskriptive Statistik
1 Einleitung
1.1 Die Bedeutung der Statistik für die Medizin 3
1.2 Zur Geschichte der medizinischen Statistik 4
1.3 Der Status der medizinischen Statistik 11
1.4 Die Phasen einer medizinischen Studie 13
1.5 Anwendungen in Beruf und Studium 15
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 19
2.2 Die Aufgaben der deskriptiven Statistik 20
2.3 Merkmale 21
2.4 Besondere Problematiken 29
2.5 Listen und Tabellen 32
3 Häufigkeiten
3.1 Häufigkeiten bei diskreten Merkmalen 39
3.2 Häufigkeiten bei stetigen Merkmalen 42
3.3 Die empirische Verteilungsfunktion 46
3.4 2-dimensionale Häufigkeiten 49
4 Die Beschreibung eines Merkmals
4.1 Die Methoden der univariaten Statistik 55
4.2 Lagemaße 55
4.3 Streuungsmaße 64
4.4 Formmaße 69
4.5 Der Vergleich mehrerer Stichproben 73
5 Die Beschreibung eines Zusammenhangs
5.1 Die Methoden der bivariaten Statistik 79
5.2 Die Korrelationsanalyse 80
5.3 Die Regressionsanalyse 88
5.4 Weitere Techniken 94
XIV
Teil
II:
Wahrscheinlichkeitsrechung
6
Wahrscheinlichkeiten in der Medizin
6.1 Die Aufgaben der Wahrscheinlichkeitsrechnung 101
6.2 Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 102
6.3 Wahrscheinlichkeiten in der Epidemiologie 111
6.4 Bevölkerungsstatistiken 114
6.5 Diagnostische Tests 118
7 Diskrete Verteilungen
7.1 Diskrete Zufallsvariable 125
7.2 Die Binomialverteilung 129
7.3 Andere diskrete Verteilungen 136
8 Stetige Verteilungen
8.1 Stetige Zufallsvariable 145
8.2 Die Normalverteilung 148
8.3 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung 155
8.4 Die Verteilung von Überlebenszeiten 162
8.5 Prüfverteilungen 166
Teil
III:
Induktive Statistik
9 Schätzverfahren
9.1 Grundlagen 173
9.2 Punktschätzungen 173
9.3 Intervallschätzungen 177
9.4 Abschließende Bemerkungen 184
10 Das Prinzip eines statistischen Tests
10.1 Die Durchführung eines Tests 189
10.2 Testentscheidung und Konsequenzen 195
10.3 Klassifikation der Testmethoden 202
XV
Inhaltsverzeichnis
11 Lagetests
11.1
ŕ-Tests
207
11.2 Rangsummentests 215
11.3 Vorzeichentests 222
11.4 Ausblick auf komplexere Methoden 224
12 Tests zum Vergleich von Häufigkeiten
12.1 Der Binomialtest für eine Stichprobe 229
12.2 Chi2-Tests 231
12.3 Der exakte Test nach
Fisher
243
12.4 Ausblick auf die logistische Regression 245
Teil
IV:
Epidemiologie
(Coautor:
Prof. Dr. Berthold Rzany,
Sc. M.,
Master
of
Science in
Clinical Epidemiology)
13 Epidemiologische Studien
13.1 Aufgaben und Ziele der Epidemiologie 249
13.2 Der Inhalt epidemiologischer Studien 250
13.3 Klassifikation nach formalen Aspekten 251
13.4 Fehlerquellen 255
13.5 Die Studienplanung 258
14 Risikostudien
14.1 Einleitung 263
14.2 Deskriptive Studien 264
14.3 Fall-Kontroll-Studien 267
14.4 Kohortenstudien 272
14.5 Der Nachweis einer Kausalität 277
15 Studien zu Diagnostik und Prävention
15.1 Diagnosestudien 281
15.2 Präventionsstudien 288
16 Studien zu Therapie und Prognose
16.1 Therapiestudien 295
16.2 Prognosestudien 306
16.3 Evidenzbasierte Medizin 310
XVI
Anhang
Tabellen 317
Glossar Englisch-Deutsch 324
Abkürzungen -
Abbreviations
327
Weiterführende Literatur 328
Sach- und Personenregister 329
Übersicht 1 : Die Skalenniveaus 26
Übersicht 2: Univariate Datenbeschreibung - geeignete
Maßzahlen und graphische Darstellungen 73
Übersicht 3: Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 111
Übersicht 4: Kenngrößen diagnostischer Tests 122
Übersicht 5: Analoge Begriffe aus der deskriptiven Statistik
und der Wahrscheinlichkeitsrechnung 128
Übersicht 6: Diskrete Verteilungen 142
Übersicht 7: Stetige Verteilungen 170
Übersicht 8: Statistische Tests 204
Übersicht 9: Studientypen 250
Ran an die Formeln !
Wie gut wirkt ein Medikament? Hier kommt die Statistik ins Spiel.
Sie macht Ergebnisse aus Studien und Untersuchungen trans¬
parent: Handelt es sich um ein »richtiges Ergebnis« oder doch eher
um Zufall? Finden Sie es heraus:
Treiben Sie Ihr Wissen auf die Spitze
— Medizinische Statistik auf das Wesentliche reduziert
und verständlich erklärt
— Von den Grundlagen bis zur Doktorarbeit, von Häufigkeiten bis
zu Diagnostik-Studien
Kriegen Sie die Kurve
— Ausführliche Rechenbeispiele sorgen für Aha-Erlebnisse
— Merke-Boxen heben Wichtiges hervor
— Englisch-Deutsch-Glossar zum Verständnis von englischen
Papers
und Statistiksoftware
Noch Fragen?
Linter
iehrbucfi-rnecfi zin.de finden Sie zusätzlich
— Ausführliches Lexikon statistischer Begriffe
— Originalprüfungsfragen
■» Kurzzusammenfassungen einzelner Themen
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Teil
I:
Deskriptive Statistik
1 Einleitung
1.1 Die Bedeutung der Statistik für die Medizin 3
1.2 Zur Geschichte der medizinischen Statistik 4
1.3 Der Status der medizinischen Statistik 11
1.4 Die Phasen einer medizinischen Studie 13
1.5 Anwendungen in Beruf und Studium 15
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 19
2.2 Die Aufgaben der deskriptiven Statistik 20
2.3 Merkmale 21
2.4 Besondere Problematiken 29
2.5 Listen und Tabellen 32
3 Häufigkeiten
3.1 Häufigkeiten bei diskreten Merkmalen 39
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4 Die Beschreibung eines Merkmals
4.1 Die Methoden der univariaten Statistik 55
4.2 Lagemaße 55
4.3 Streuungsmaße 64
4.4 Formmaße 69
4.5 Der Vergleich mehrerer Stichproben 73
5 Die Beschreibung eines Zusammenhangs
5.1 Die Methoden der bivariaten Statistik 79
5.2 Die Korrelationsanalyse 80
5.3 Die Regressionsanalyse 88
5.4 Weitere Techniken 94
XIV
Teil
II:
Wahrscheinlichkeitsrechung
6
Wahrscheinlichkeiten in der Medizin
6.1 Die Aufgaben der Wahrscheinlichkeitsrechnung 101
6.2 Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 102
6.3 Wahrscheinlichkeiten in der Epidemiologie 111
6.4 Bevölkerungsstatistiken 114
6.5 Diagnostische Tests 118
7 Diskrete Verteilungen
7.1 Diskrete Zufallsvariable 125
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8 Stetige Verteilungen
8.1 Stetige Zufallsvariable 145
8.2 Die Normalverteilung 148
8.3 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung 155
8.4 Die Verteilung von Überlebenszeiten 162
8.5 Prüfverteilungen 166
Teil
III:
Induktive Statistik
9 Schätzverfahren
9.1 Grundlagen 173
9.2 Punktschätzungen 173
9.3 Intervallschätzungen 177
9.4 Abschließende Bemerkungen 184
10 Das Prinzip eines statistischen Tests
10.1 Die Durchführung eines Tests 189
10.2 Testentscheidung und Konsequenzen 195
10.3 Klassifikation der Testmethoden 202
XV
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11 Lagetests
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11.4 Ausblick auf komplexere Methoden 224
12 Tests zum Vergleich von Häufigkeiten
12.1 Der Binomialtest für eine Stichprobe 229
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12.3 Der exakte Test nach
Fisher
243
12.4 Ausblick auf die logistische Regression 245
Teil
IV:
Epidemiologie
(Coautor:
Prof. Dr. Berthold Rzany,
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Science in
Clinical Epidemiology)
13 Epidemiologische Studien
13.1 Aufgaben und Ziele der Epidemiologie 249
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15.1 Diagnosestudien 281
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16 Studien zu Therapie und Prognose
16.1 Therapiestudien 295
16.2 Prognosestudien 306
16.3 Evidenzbasierte Medizin 310
XVI
Anhang
Tabellen 317
Glossar Englisch-Deutsch 324
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Übersicht 2: Univariate Datenbeschreibung - geeignete
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Übersicht 4: Kenngrößen diagnostischer Tests 122
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Übersicht 8: Statistische Tests 204
Übersicht 9: Studientypen 250
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