Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungsproduktionen:
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|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2007
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| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | Gabler Edition Wissenschaft
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XX, 231 S. graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 9783835008618 3835008617 |
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|---|---|
| adam_text | Titel: Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungsproduktionen
Autor: Rossmy, Marcel
Jahr: 2007
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XV
Verzeichnis ausgewahlter Symbole XVII
1 Beriicksichtigung der Unsicherheit in zu beurteilenden Dienstleistungs-
produktionen 1
2 Kennzeichnung von Dienstleistungsproduktionen als stochastische Ent-
scheidungsprobleme 6
2.1 Abgrenzung von Sach- und Dienstleistungen 6
2.1.1 Die Problematik einer eindeutigen Dienstleistungsdefinition 6
2.1.2 Produktionstheoretische Implikationen der Dieiistleistungsmerkmale 12
2.2 Entscheidungen unter Unsicherheit 16
2.2.1 Arten betrieblicher Unsicherheit 16
2.2.2 Ansatzpunkte zur Beriicksichtigung des Risikos in Entscheidungen 18
2.2.3 Stochastische Elemente der Dienstleistungserstellung 21
2.3 Anforderungen an die Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungspro-
duktionen 22
3 Verfahren zur Leistungsmessung von Entscheidungseinheiten 24
3.1 Leistungsmessung auf Grundlage von Effizienzkennzahlen 24
3.1.1 Relevante Effizienzkonzepte 24
3.1.2 Effiziente Produktionen und das Konzept der Produktionsfunktion 32
3.2 Produktionstheoretische Charakterisierung von Technologien 33
3.2.1 AUgemeine Anforderungen an eine Teclmologie 33
3.2.2 Besondere Kennzeichen von Technologien 35
3.3 Moglichkeiten der Klassifizierung von Methoden zur Leistungsbeurteihing 30
3.4 Parametrische Verfahren der Leistungsmessung 38
3.4.1 Vorgehensweise parametrischer Methoden 38
3.4.2 Detenninistische parametrische Methoden 39
3.4.3 Beriicksichtigung zufalliger Storungen durch die Stochastic Frontier
Analysis 41
Inhaltsverzeichnis
3.4.4 Eignung parametrischer Verfahren zur Leistungsmessung von Dienst-
leistungsproduktionen 44
3.5 Nichtparametrische Methoden zur Effizienzbeurteilung 46
3.5.1 Grundlagen der Data Envelopment Analysis 46
3.5.1.1 Das Konzept der relativen Effizienz 46
3.5.1.2 Effiziente Produktionen empirischer Technologiemengen 48
3.5.1.3 Formulierung eines allgemeinen DEA-Modells 52
3.5.1.4 Modelle zur Bestimmung der radialen Effizienz 58
3.5.2 Stochastische Ansatze der Data Envelopment Analysis 65
3.5.2.1 Problematik der DEA in unsicheren Umgebungen 65
3.5.2.2 Statistische Fundierung der DEA-Effizienzwerte 67
3.5.2.3 Leistungsmessung bei unsicheren Daten 68
3.5.3 Ansatze zur Beriicksichtigung okonomischer Unsicherheit 73
3.6 Notwendigkeit eines modifizierten Verfahrens zur Leistungsmessung sto-
chastischer Entscheidungen 5
4 Entwicklung einer Methodik zur Leistungsmessung stochastischer Dienst-
leistungsproduktionen 85
4.1 Beurteilungsrelevante Teilbereiche von Organisationen 85
4.2 Grundlegende Annahmen zur Entwicklung der Methodik 90
4.2.1 Begriindung der Entscheidung fur die Data Envelopment Analysis 90
4.2.2 Wahl der Technologie aus nutzentheoretischer Sicht 1
4.2.3 Eignung eines inputorientierten radialen EffizienzmaRes 101
4.3 Bedingte Effizienz unter einer bestimmten Auspragung dos externen Faktors 103
4.3.1 Produktionstheoretische Charakterisierung des externen Faktors 103
4.3.2 Produktionsmoglichkeiten bei Vorliegen eines externen Faktors 104
4.3.3 Kennzahlen der bedingten technischen Effizienz I 9
4.3.3.1 Produktions- und betriebliche Gesamteffizienz als Aus-
gangspunkt 109
4.3.3.2 Ableitung der Adaptions- und Selektionseffizienz
4.3.3.3 Weitere derivative Effizienzkennzahlen 9
4.3.3.4 Beziehungen zwischen externum Faktor und den Effizieuz-
kenuzahlen 1-0
4.3.4 Beriicksichtigung von Praferenzen mittels vvertorientierter Effizienzen 122
Inhaltsverzeichnis XI
4.3.4.1 Vereinbarkeit der technischen Effizienz mit den Organisa-
tionszielen 122
4.3.4.2 Beriicksichtigung von Praferenzen in der Effizienzanalyse 125
4.3.4.2.1 Modellierung exogener Wertinformationen 125
4.3.4.2.2 Empirische Ermittlung von Praferenzen 128
4.3.4.2.3 Verwertung empirischer Praferenzinformationen 130
4.3.4.3 Kennzahlen der bedingten Werteffizienz 132
4.3.5 Interdependenzen der technischen und wertorientierten Perspektiven 139
4.4 Ableitung aggregierter stochastischer Effizienzen 145
4.4.1 Bedeutung einer stochastischen Effizienzbetrachtung 145
4.4.2 Effizienzbeurteilung auf Basis stochastischer Dominanzkonzepte 147
4.4.2.1 Eignung stochastischer Dominanzen zur aggregierten Effi-
zienzanalyse 147
4.4.2.2 Ableitung einer gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsvertei-
lung 148
4.4.3 Mogliche stochastische Effizienzkriterien 151
4.4.3.1 Ungesiittigte Praferenzen und Zustandseffizienz 151
4.4.3.2 Zustandsunabhangige Praferenzen und Wahrscheinliehkeitsef-
fizienz 152
4.4.3.3 Risikoaversion und stochastische Effizienz zweiten Grades 165
4.4.4 Beurteilung der stochastischen Effizienzkennzahlen 171
5 Leistungsmessung von Rehabilitationsmafinahmen als illustrierendes
Beispiel der Methodik 174
5.1 Problemstellung 174
5.2 Ermittlung der bedingten Effizienzen in Abhangigkeit ties externen Faktors 178
5.2.1 Bestimmung der technischen Effizienzen 178
5.2.2 Analyse der wertorientierten Effizienzkennzahlen 181
5.3 Stochastische Effizienzanalyse der Entscheidungseinheiten 186
5.3.1 Bestimmung einer gemeinsamen W ahrscheinlichkeitsvert.eilung 186
5.3.2 Stochastische Effizienzbetrachtung 187
5.4 Interpretation der Ergebnisse 192
XII Inhaltsverzeichnis
6 Ausgewahlte Aspekte zur Verallgenieinerungen der Methodik 194
6.1 Beriicksichtigung alternativer Technologiemengen 194
6.2 Behandlung individueller Zielsetzungen fiir die Eiitscheidungseiiiheiten 196
6.3 Fehler in den Daten als mogliche Folge der Immaterialitat 200
6.4 Fehlende Verifizierbarkeit des externen Faktors 201
6.5 Integration eines weiteren stochastischeu Einflussfaktors 203
6.6 Beurteilung strategischer Entscheidungen 204
7 Relevanz der Erkenntnisse auf Basis der neuen Methodik Zusammen-
fassung und Ausblick 206
Literatur 211
Index 229
|
| adam_txt |
Titel: Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungsproduktionen
Autor: Rossmy, Marcel
Jahr: 2007
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XV
Verzeichnis ausgewahlter Symbole XVII
1 Beriicksichtigung der Unsicherheit in zu beurteilenden Dienstleistungs-
produktionen 1
2 Kennzeichnung von Dienstleistungsproduktionen als stochastische Ent-
scheidungsprobleme 6
2.1 Abgrenzung von Sach- und Dienstleistungen 6
2.1.1 Die Problematik einer eindeutigen Dienstleistungsdefinition 6
2.1.2 Produktionstheoretische Implikationen der Dieiistleistungsmerkmale 12
2.2 Entscheidungen unter Unsicherheit 16
2.2.1 Arten betrieblicher Unsicherheit 16
2.2.2 Ansatzpunkte zur Beriicksichtigung des Risikos in Entscheidungen 18
2.2.3 Stochastische Elemente der Dienstleistungserstellung 21
2.3 Anforderungen an die Leistungsmessung stochastischer Dienstleistungspro-
duktionen 22
3 Verfahren zur Leistungsmessung von Entscheidungseinheiten 24
3.1 Leistungsmessung auf Grundlage von Effizienzkennzahlen 24
3.1.1 Relevante Effizienzkonzepte 24
3.1.2 Effiziente Produktionen und das Konzept der Produktionsfunktion 32
3.2 Produktionstheoretische Charakterisierung von Technologien 33
3.2.1 AUgemeine Anforderungen an eine Teclmologie 33
3.2.2 Besondere Kennzeichen von Technologien 35
3.3 Moglichkeiten der Klassifizierung von Methoden zur Leistungsbeurteihing 30
3.4 Parametrische Verfahren der Leistungsmessung 38
3.4.1 Vorgehensweise parametrischer Methoden 38
3.4.2 Detenninistische parametrische Methoden 39
3.4.3 Beriicksichtigung zufalliger Storungen durch die Stochastic Frontier
Analysis 41
Inhaltsverzeichnis
3.4.4 Eignung parametrischer Verfahren zur Leistungsmessung von Dienst-
leistungsproduktionen 44
3.5 Nichtparametrische Methoden zur Effizienzbeurteilung 46
3.5.1 Grundlagen der Data Envelopment Analysis 46
3.5.1.1 Das Konzept der relativen Effizienz 46
3.5.1.2 Effiziente Produktionen empirischer Technologiemengen 48
3.5.1.3 Formulierung eines allgemeinen DEA-Modells 52
3.5.1.4 Modelle zur Bestimmung der radialen Effizienz 58
3.5.2 Stochastische Ansatze der Data Envelopment Analysis 65
3.5.2.1 Problematik der DEA in unsicheren Umgebungen 65
3.5.2.2 Statistische Fundierung der DEA-Effizienzwerte 67
3.5.2.3 Leistungsmessung bei unsicheren Daten 68
3.5.3 Ansatze zur Beriicksichtigung okonomischer Unsicherheit 73
3.6 Notwendigkeit eines modifizierten Verfahrens zur Leistungsmessung sto-
chastischer Entscheidungen "5
4 Entwicklung einer Methodik zur Leistungsmessung stochastischer Dienst-
leistungsproduktionen 85
4.1 Beurteilungsrelevante Teilbereiche von Organisationen 85
4.2 Grundlegende Annahmen zur Entwicklung der Methodik 90
4.2.1 Begriindung der Entscheidung fur die Data Envelopment Analysis 90
4.2.2 Wahl der Technologie aus nutzentheoretischer Sicht "1
4.2.3 Eignung eines inputorientierten radialen EffizienzmaRes 101
4.3 Bedingte Effizienz unter einer bestimmten Auspragung dos externen Faktors 103
4.3.1 Produktionstheoretische Charakterisierung des externen Faktors 103
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4.3.3.1 Produktions- und betriebliche Gesamteffizienz als Aus-
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kenuzahlen 1-0
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Inhaltsverzeichnis XI
4.3.4.1 Vereinbarkeit der technischen Effizienz mit den Organisa-
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4.3.4.2.1 Modellierung exogener Wertinformationen 125
4.3.4.2.2 Empirische Ermittlung von Praferenzen 128
4.3.4.2.3 Verwertung empirischer Praferenzinformationen 130
4.3.4.3 Kennzahlen der bedingten Werteffizienz 132
4.3.5 Interdependenzen der technischen und wertorientierten Perspektiven 139
4.4 Ableitung aggregierter stochastischer Effizienzen 145
4.4.1 Bedeutung einer stochastischen Effizienzbetrachtung 145
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5 Leistungsmessung von Rehabilitationsmafinahmen als illustrierendes
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5.1 Problemstellung 174
5.2 Ermittlung der bedingten Effizienzen in Abhangigkeit ties externen Faktors 178
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Literatur 211
Index 229 |
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