Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften: eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen
Dieses Lehrbuch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die das für sie notwendige Basiswissen in Statistik erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführliche Zusammenhangsmasse für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variablen...
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Wiesbaden
VS Verlag für Sozialwissenschaften
2007
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| Edition: | 4., überarbeitete Auflage |
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| Summary: | Dieses Lehrbuch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die das für sie notwendige Basiswissen in Statistik erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführliche Zusammenhangsmasse für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variablen - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit sparsamen Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen und vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS. Inhalt: - Was ist Statistik? - Sozialwissenschaftliche Datensammlungen - Skalenniveau - Häufigkeiten - Lageparameter - Streuungen - Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen - Wahrscheinlichkeiten - Konfidenzintervalle - Nominalskalierte Zusammenhangsmasse - Ordinalskalierte Zusammenhangsmasse - Korrelation und Regression. |
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Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis.8
Tabellenverzeichnis.10
Vorwort.13
Kapitel 1: Was ist Statistik?.15
1.1. Die Wichtigkeit von Statistik.15
1.2 Was ist Statistik nicht?.16
1.3. Welche Funktion hat Statistik?.17
1.4. Einteilung der Statistik.19
Kapitel 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen.24
Kapitel 3: Skalenniveau. 31
3.1 Daten, Merkmale, Variable.31
3.2 Skalenniveaus.33
Kapitel 4: Häufigkeiten.39
4.1. Urlisten und Rohdaten.39
4.2. Häufigkeitsverteilungen.40
4.3. Kumulierte Häufigkeiten.45
4.4. Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung eines
Merkmals.48
4.5. Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale.54
4.6. Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen.59
Kapitel 5: Lageparameter.64
5.1 Der Modus.65
5.2 Der
Median
.67
5.3 Der Mittelwert.71
5.4 Verteilungsformen.78
5.5. Transformationen.87
5.6. Wachstumsraten.89
Kapitel 6: Streuungen.93
6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite.93
6.2
Gentile,
Quartile, Quartilsabstand.94
6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient.100
6.4 Momente.106
6.5 Ein Maß für die Heterogenität nominalskalierter Variable:
Simpsons
D
.107
6.6 Ein Streuungswert für bivariate metrische Verteilungen: die
Kovarianz.109
6.7 Ein Streuungswert
fur
bivariate dichotome Verteilungen: die
Prozentsatzdifferenz.113
Kapitel 7: Die Normalverteilung und andere theoretische
Verteilungen.117
7.1 Die Normalverteilung als theoretische Verteilung.119
7.2 Flächen unter der Normalverteilung.123
7.3 Die Normalverteilung als theoretisches Modell.126
7.4 Die Normalverteilung als Stichproben- bzw. Prüfverteilung
.127
7.5 Die
-І-
Verteilung.138
7.6 Die Binomialverteilung.142
7.7. Die Übergänge in die Normalverteilung von
χ2
und
Βίη,ρ)
.146
Kapitel 8: Wahrscheinlichkeiten.152
8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit.153
8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit.157
8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und
Wahrscheinlichkeitsverteilungen.162
Kapitel 9: Konfidenzintervalle.166
9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von
Zufallsexperimenten.166
9. 2. Konfidenzintervalle.169
9. 3. Konfidenzintervalle und Test auf Null.177
9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen für Anteilswerte
.179
9.5. Berechnung der nötigen Sample-Größe.181
9.6 Exkurs:.183
Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz.183
Kapitel 10: Nominalskalierte Zusammenhangsmaße.187
10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen.187
10.2 Das
Μιώχ2^
.191
10.3 Auf
χ2™?
- basierende Maße.197
10.5 Maße mit PRE-Interpretation.200
Kapitel 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße.208
11.1. Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen?
.208
11.2. Relationen von Paaren und ihre Summen.212
11.3. Die Berechnung der Maße.216
11.4. Konfidenzintervalle und Signifikanz.220
11.5. Vergleich und Kritik der Maße.225
11.6. PRE-Interpretation der Maße.230
11.7. Fehlinterpretation bei Nichtlinearität und Drittvariablen
.233
Kapitel 12: Korrelation und Regression.239
12.1 Die Beispiel-Daten.239
12.2 Die Korrelation
r
.243
12.3 Die Regressionsgerade.249
12.4. Der Determinationskoeffizient.253
12.5. Die Beziehung zwischen Korrelation r,
Regresskmskoeffizient
b
und R2.259
12.6 Rang-Korrelation.260
12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße.263
12.8 Korrelation ist nicht Kausalität.267
Literatur.270
Lösungen zu den Übungsaufgaben.271
Glossar.277 |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis.8
Tabellenverzeichnis.10
Vorwort.13
Kapitel 1: Was ist Statistik?.15
1.1. Die Wichtigkeit von Statistik.15
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1.3. Welche Funktion hat Statistik?.17
1.4. Einteilung der Statistik.19
Kapitel 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen.24
Kapitel 3: Skalenniveau. 31
3.1 Daten, Merkmale, Variable.31
3.2 Skalenniveaus.33
Kapitel 4: Häufigkeiten.39
4.1. Urlisten und Rohdaten.39
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Kapitel 5: Lageparameter.64
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Kapitel 6: Streuungen.93
6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite.93
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6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient.100
6.4 Momente.106
6.5 Ein Maß für die Heterogenität nominalskalierter Variable:
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6.6 Ein Streuungswert für bivariate metrische Verteilungen: die
Kovarianz.109
6.7 Ein Streuungswert
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Prozentsatzdifferenz.113
Kapitel 7: Die Normalverteilung und andere theoretische
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7.1 Die Normalverteilung als theoretische Verteilung.119
7.2 Flächen unter der Normalverteilung.123
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7.4 Die Normalverteilung als Stichproben- bzw. Prüfverteilung
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7.7. Die Übergänge in die Normalverteilung von
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.146
Kapitel 8: Wahrscheinlichkeiten.152
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Kapitel 9: Konfidenzintervalle.166
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9.6 Exkurs:.183
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Kapitel 10: Nominalskalierte Zusammenhangsmaße.187
10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen.187
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Kapitel 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße.208
11.1. Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen?
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11.3. Die Berechnung der Maße.216
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