Dynamisches Benchmarking: ein Verfahren auf Basis der Data-envelopment-Analysis
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|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2007
|
| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | Gabler Edition Wissenschaft
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Auch als Internetausgabe |
| Physical Description: | XXII, 226 S. graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 9783835007468 3835007467 |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XVII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX SYMBOLVERZEICHNIS XX 1 EINLEITUNG 1 1.1
HIERARCHISCHE DATENSTRUKTUREN BEI DER DYNAMISCHEN EFFIZIENZANALYSE MIT
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS 1 1.2 ZIELSETZUNG UND STRUKTURIERUNG DER
ARBEIT 5 2 EFFIZIENZMESSUNG MIT DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) 11 2.1
GRUNDLAGEN DER DEA 11 2.1.1 URSPRUNG DER DEA 11 2.1.2 PRODUKTIONS- UND
ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE BEZUEGE DER DEA ... 13 2.1.3 DISTANZFUNKTIONEN
ALS AGGREGIERTE EFFIZIENZMASSE 20 2.1.3.1 AGGREGATION VON
INPUT-OUTPUT-ABWEICHUNGEN, GEWICHTUNG VON ABWEICHUNGEN UND ORIENTIERUNG
20 2.L3.2 KONZEPTIONEN VERSCHIEDENER DISTANZFUNKTIONEN 23 2.1.4
EINORDNUNG DER DEA IN VERFAHREN ZUR SCHAETZUNG VON PRODUKTIONS-
FUNKTIONEN 25 2.2 MATHEMATISCHE FORMULIERUNGEN VON DEA-MODELLEN 34 2.2.1
BASISMODELLE UNTER VERWENDUNG RADIALER EFFIZIENZMASSE 34 X _ ^
INHALTSVERZEICHNIS 2.2.1.1 CCR-MODELL 34 2.2.1.2 BCC-MODELL 42 2.2.2
BASISMODELLE UNTER VERWENDUNG NICHT-RADIALER EFFIZIENZMASSE . . . . 47
2.2.2.1 ADDITIVES MODELL 47 2.2.2.2 FREE DISPOSAL HULL-MODELL 49 2.2.3
STATISCHE ERWEITERUNGEN VON BASISMODELLEN 51 2.2.31 BESCHRAENKTE
GEWICHTUNGSFAKTOREN 51 2.2.3.2 NICHT-BEEINFLUSSBARE VARIABLEN 55 2.3
DYNAMISCHE DEA-MODELLE 56 2.3.1 DYNAMISCHE PRODUKTIONEN 57 2.3.2
DYNAMISCHE ASPEKTE BEZUEGLICH DER INPUTS 59 2.3.3 MODELLE ZUR ANALYSE VON
PANELDATENSAETZEN 60 3 ANALYSE VON PANELDATENSAETZEN ALS EINE FORM DER
DYNAMISCHEN EFFIZIENZMES- SUNG MIT DEA 64 3.1 KLASSEN DER DEA-BASIERTEN
PANELANALYSE: PERIODENSPEZIFISCHE, SEQUENZIELLE UND INTERTEMPOMLE
ANALYSEN 64 3.2 ZENTRALE KONZEPTE DER DEA-BASIERTEN PANELANALYSE 68
3.2.1 MALMQUIST-PRODUKTIVITAETSINDEX: DEKOMPOSITION VON EFLIZIENZWER- TEN
EINES PANELBASIERTEN VERFAHRENS 68 3.2.2 WINDOW ANALYSIS: KOMBINATION
AUS SEQUENZIELLER UND INTERTEMPO- RALER ANALYSE 74 3.2.3 NUTZUNG VON
RESULTATEN DER WINDOW ANALYSIS BEI DER BERECHNUNG VON
MALMQUIST-PRODUKTIVITATSINDIZES 77 3.3 KONZEPTIONELL-METHODISCHE
SCHWAECHE BESTEHENDER DEA-BASIERTER PANELM- ODELLE . 79 4 KONZEPT DER
DISAGGREGIERENDEN DEA (DIS-DEA) ZUR DYNAMISCHEN EFFIZIENZ- ANALYSE BEI
PANELDATEN 81 4.1 GRUNDIDEE DES KONZEPTES DER DIS-DEA 81 4.2
BASISMODELLE UND DISAGGREGATION INNERHALB DER DIS-DEA 85 4.2.1
DIS-DEA-VARIANTE 1 ALS MODIFIKATION DER WINDOW ANALYSIS: FEN-
STERSPEZIFISCHE REFERENZEN 85 INHALTSVERZEICHNIS XI 4.2.1.1
FORMULIERUNGEN FUER DIE BASISMODELLE CCR UND BCC UND
ERGEBNISINTERPRETATIONEN 85 4.2.1.2 DISAGGREGATIONSSCHRITT: BERECHNUNG
PERIODENSPEZIFISCHER EF- FIAEIENZWERTE MITTELS FENSTEROPTIMALER LOESUNGEN
92 4.2.2 DIS-DEA-VARIANTE 2 ALS MODIFIKATION DER WINDOW ANALYSIS: PERI-
ODENSPEZIFISCHE REFERENZEN 99 4.2.2.1 FORMULIERUNGEN FUER DIE
BASISMODELLE CGR UND BCC UND ERGEBNIAINTERPRETATIONEN 99 4.2.2.2
DISAGGREGATIONSSCHRITT: BERECHNUNG PERIODENSPEZIIISCLIER EF-
FIZIENZWERTE MITTELS FENSTEROPTIMALER LOESUNGEN 107 4.2.3 DIS-DEA ALS
MODIFIKATION DER SEQUENZIELLEN ANALYSE 109 4.3 SYNOPSIS: DIS-DEA UND
WINDOW ANALYSIS 111 4.3.1 VERGLEICH BEZUEGLICH DER DURCHFUEHRUNG DER
ANALYSE 111 4.3.2 VERGLEICH BEZUEGLICH DER ERZIELBAREN ANALYSEERGEBNISSE
112 4.3.3 VERGLEICH BEZUEGLICH MODELLINHAERENTER SENSITIVITAETSANALYSEN 114
4.4 UEBERTRAGUNG WEITERER STATISCHER MODELLE AUF DEN FALL DER DIS-DEA
.... 117 4.4.1 BASISINODELLE UNTER VERWENDUNG NICHT-RADIALER
EFFIZIENZMASSE .... 117 4.4.1.1 ADDITIVES MODELL . . . 117 4.4.1.2 FREE
DISPOSAL HULL-MODELL 119 4.4.2 STATISCHE ERWEITERUNGEN VON BASISMODELLEN
120 4.4.2.1 BESCHRAENKTE GEWICHTUNGSFAKTOREN 120 4.4.2.2
NICHT-BEEINFLUSSBARE VARIABLEN 121 4.5 BESTIMMUNG VON EINDEUTIGEN
LOESUNGEN LINEARER PROGRAMME INNERHALB DES KONZEPTES DER DIS-DEA 122
4.5.1 ZUR MOEGLICHEN NICHT-EINDEUTIGKEIT PERIODENSPEZIFISCHER
EFFIZIENZWERTE 122 4.5.2 EINDEUTIGKEITSTEST 123 4.5.3 EIGNUNGSPRUEFUNG
VERSCHIEDENER KONZEPTE ZUR LOESUNG DES EINDEU- TIGKEITSPROBLEMS 124
4.5.3.1 EINSCHRAENKUNG DER LOESUNGSRNENGE DURCH ZUSAETZLICHE BE-
SCHRAENKUNGEN DER GEWICHTUNGSFAKTOREN 124 4.5.3.2 FORMULIERUNG VON
SENKUNDAERZIELEN WIE BEI DER BERECHNUNG VON KREUZEFFIZIENZEN 125 XII
INHALTSVERZEICHNIS 4.5.3.3 NUTZUNG DES PUFAS-AFROS- UND DES
FOURIER-MOTZKIN- ALGORITHMUS* 129 4.6 SOFTWARETECHNISCHE UMSETZUNG DER
DIS-DEA DURCH MYDEA 130 4.7 POST-DIS-DEA-ANALYSEN 135 4.7.1 ERSTELLUNG
VON RANKINGS . 136 4.7.2 INFERENZSTATISTISCHE UNTERSUCHUNGEN AUF
EFFIZIENZVERAENDERUNGEN . . 139 4.7.3 SENSITIVITAETSANALYSEN 146 4.7.4
NUTZUNG VON RESULTATEN DER DIS-DEA BEI DER BERECHNUNG VON
MALMQUIST-PRODUKTIVITAETSINDIZES 148 5 EMPIRISCHE ILLUSTRATION DER
DIS-DEA IM VERGLEICH ZUR WINDOW ANALYSIS AM BEISPIEL VON WERBEEFFIZIENZ
150 5.1 ZIELSETZUNG 150 5.2 STUDIE VON LUO, DONTHU (2001) ALS BASIS 151
5.2.1 PROBLEMSTELLUNG 151 5.2.2 KONZEPTIONELLE UND METHODISCHE SPEZIFIKA
DER STUDIE 153 5.3 KRITIKPUNKTE AN DER BASISSTUDIE UND IMPLIKATIONEN FUER
DIE EIGENE UNTERSU- CHUNG 155 5.4 EMPIRISCHE ERGEBNISSE: DIS-DEA UND
WINDOW ANALYSIS IM VERGLEICH . . . 159 5.4.1 DATENBASIS UND MODELLWAHL
159 5.4.2 DESKRIPTIVE ANALYSEN DER ROHDATEN 161 5.4.3 FENSTERSPEZIFISCHE
EFFIZIENZWERTE 163 5.4.3.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 163 5.4.3.2 STATISTISCHE
ANALYSEN 168 5.4.4 PERIODENSPEZIFISCHE EFFIZIENZWERTE: FENSTERINTERNE
HORIZONTALE PER- SPEKTIVE 170 5.4.4.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 171 5.4.4.2
STATISTISCHE ANALYSEN 172 5.4.5 PERIODENSPEZIFISCHE EFFIZIENZWERTE:
FENSTERUEBERGREIFENDE HORIZONTA- LE PERSPEKTIVE 174 5.4.5.1 DESKRIPTIVE
ANALYSEN 174 5.4.5.2 STATISTISCHE ANALYSEN 177 5.4.6 PERIODENSPEZIFISCHE
EFTIZIENZWERTE: VERTIKALE PERSPEKTIVE 180 INHALTSVERZEICHNIS XIII
5.4.6.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 180 5.4.6.2 STATISTISCHE ANALYSEN 182 5.4.7
ABSCHLIESSENDE BEMERKUNGEN 183 6 FAZIT 186 6.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ARBEIT
UND DARSTELLUNG ZENTRALER ERGEBNISSE 186 6.2 AUSBLICK AUF ZUKUENFTIGE
FORSCHUNGSFELDER 189 A WEITERE MODELLFORMULIERUNGEN 193 A.L STATISCHE
MODELLE 193 A.2 MODELLE DER DIS-DEA IN VEKTORNOTATION 194 A.2.1
DIS-DEA-VARIANTE 1 194 A.2.2 DIS-DEA-VARIANTE 2 197 B TECHNISCHE
INFORMATIONEN ZUR SOFTWARE MYDEA 201 B.L VERWENDETE PROGRAMMPAKETE 201
B.2 DER XML-BASIERTE ANSATZ VON MYDEA 202 C DETAILS ZUR EMPIRISCHEN
ILLUSTRATION 203 LITERATURVERZEICHNIS 209 PPN: 263652823 TITEL:
DYNAMISCHES BENCHMARKING : EIN VERFAHREN AUF BASIS DER DATA ENVELOPMENT
ANALYSIS / ROBERT WILKEN. - . - WIESBADEN : DT. UNIV.-VERL., 2007 ISBN:
978-3-8350-0746-8PB.CA. EUR 49.90 BIBLIOGRAPHISCHER DATENSATZ IM
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INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XVII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX SYMBOLVERZEICHNIS XX 1 EINLEITUNG 1 1.1
HIERARCHISCHE DATENSTRUKTUREN BEI DER DYNAMISCHEN EFFIZIENZANALYSE MIT
DATA ENVELOPMENT ANALYSIS 1 1.2 ZIELSETZUNG UND STRUKTURIERUNG DER
ARBEIT 5 2 EFFIZIENZMESSUNG MIT DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) 11 2.1
GRUNDLAGEN DER DEA 11 2.1.1 URSPRUNG DER DEA 11 2.1.2 PRODUKTIONS- UND
ENTSCHEIDUNGSTHEORETISCHE BEZUEGE DER DEA . 13 2.1.3 DISTANZFUNKTIONEN
ALS AGGREGIERTE EFFIZIENZMASSE 20 2.1.3.1 AGGREGATION VON
INPUT-OUTPUT-ABWEICHUNGEN, GEWICHTUNG VON ABWEICHUNGEN UND ORIENTIERUNG
20 2.L3.2 KONZEPTIONEN VERSCHIEDENER DISTANZFUNKTIONEN 23 2.1.4
EINORDNUNG DER DEA IN VERFAHREN ZUR SCHAETZUNG VON PRODUKTIONS-
FUNKTIONEN 25 2.2 MATHEMATISCHE FORMULIERUNGEN VON DEA-MODELLEN 34 2.2.1
BASISMODELLE UNTER VERWENDUNG RADIALER EFFIZIENZMASSE 34 X _ ^
INHALTSVERZEICHNIS 2.2.1.1 CCR-MODELL 34 2.2.1.2 BCC-MODELL 42 2.2.2
BASISMODELLE UNTER VERWENDUNG NICHT-RADIALER EFFIZIENZMASSE . . . . 47
2.2.2.1 ADDITIVES MODELL 47 2.2.2.2 FREE DISPOSAL HULL-MODELL 49 2.2.3
STATISCHE ERWEITERUNGEN VON BASISMODELLEN 51 2.2.31 BESCHRAENKTE
GEWICHTUNGSFAKTOREN 51 2.2.3.2 NICHT-BEEINFLUSSBARE VARIABLEN 55 2.3
DYNAMISCHE DEA-MODELLE 56 2.3.1 DYNAMISCHE PRODUKTIONEN 57 2.3.2
DYNAMISCHE ASPEKTE BEZUEGLICH DER INPUTS 59 2.3.3 MODELLE ZUR ANALYSE VON
PANELDATENSAETZEN 60 3 ANALYSE VON PANELDATENSAETZEN ALS EINE FORM DER
DYNAMISCHEN EFFIZIENZMES- SUNG MIT DEA 64 3.1 KLASSEN DER DEA-BASIERTEN
PANELANALYSE: PERIODENSPEZIFISCHE, SEQUENZIELLE UND INTERTEMPOMLE
ANALYSEN 64 3.2 ZENTRALE KONZEPTE DER DEA-BASIERTEN PANELANALYSE 68
3.2.1 MALMQUIST-PRODUKTIVITAETSINDEX: DEKOMPOSITION VON EFLIZIENZWER- TEN
EINES PANELBASIERTEN VERFAHRENS 68 3.2.2 WINDOW ANALYSIS: KOMBINATION
AUS SEQUENZIELLER UND INTERTEMPO- RALER ANALYSE 74 3.2.3 NUTZUNG VON
RESULTATEN DER WINDOW ANALYSIS BEI DER BERECHNUNG VON
MALMQUIST-PRODUKTIVITATSINDIZES 77 3.3 KONZEPTIONELL-METHODISCHE
SCHWAECHE BESTEHENDER DEA-BASIERTER PANELM- ODELLE . 79 4 KONZEPT DER
DISAGGREGIERENDEN DEA (DIS-DEA) ZUR DYNAMISCHEN EFFIZIENZ- ANALYSE BEI
PANELDATEN 81 4.1 GRUNDIDEE DES KONZEPTES DER DIS-DEA 81 4.2
BASISMODELLE UND DISAGGREGATION INNERHALB DER DIS-DEA 85 4.2.1
DIS-DEA-VARIANTE 1 ALS MODIFIKATION DER WINDOW ANALYSIS: FEN-
STERSPEZIFISCHE REFERENZEN 85 INHALTSVERZEICHNIS XI 4.2.1.1
FORMULIERUNGEN FUER DIE BASISMODELLE CCR UND BCC UND
ERGEBNISINTERPRETATIONEN 85 4.2.1.2 DISAGGREGATIONSSCHRITT: BERECHNUNG
PERIODENSPEZIFISCHER EF- FIAEIENZWERTE MITTELS FENSTEROPTIMALER LOESUNGEN
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BASISMODELLE CGR UND BCC UND ERGEBNIAINTERPRETATIONEN 99 4.2.2.2
DISAGGREGATIONSSCHRITT: BERECHNUNG PERIODENSPEZIIISCLIER EF-
FIZIENZWERTE MITTELS FENSTEROPTIMALER LOESUNGEN 107 4.2.3 DIS-DEA ALS
MODIFIKATION DER SEQUENZIELLEN ANALYSE 109 4.3 SYNOPSIS: DIS-DEA UND
WINDOW ANALYSIS 111 4.3.1 VERGLEICH BEZUEGLICH DER DURCHFUEHRUNG DER
ANALYSE 111 4.3.2 VERGLEICH BEZUEGLICH DER ERZIELBAREN ANALYSEERGEBNISSE
112 4.3.3 VERGLEICH BEZUEGLICH MODELLINHAERENTER SENSITIVITAETSANALYSEN 114
4.4 UEBERTRAGUNG WEITERER STATISCHER MODELLE AUF DEN FALL DER DIS-DEA
. 117 4.4.1 BASISINODELLE UNTER VERWENDUNG NICHT-RADIALER
EFFIZIENZMASSE . 117 4.4.1.1 ADDITIVES MODELL . . . 117 4.4.1.2 FREE
DISPOSAL HULL-MODELL 119 4.4.2 STATISCHE ERWEITERUNGEN VON BASISMODELLEN
120 4.4.2.1 BESCHRAENKTE GEWICHTUNGSFAKTOREN 120 4.4.2.2
NICHT-BEEINFLUSSBARE VARIABLEN 121 4.5 BESTIMMUNG VON EINDEUTIGEN
LOESUNGEN LINEARER PROGRAMME INNERHALB DES KONZEPTES DER DIS-DEA 122
4.5.1 ZUR MOEGLICHEN NICHT-EINDEUTIGKEIT PERIODENSPEZIFISCHER
EFFIZIENZWERTE 122 4.5.2 EINDEUTIGKEITSTEST 123 4.5.3 EIGNUNGSPRUEFUNG
VERSCHIEDENER KONZEPTE ZUR LOESUNG DES EINDEU- TIGKEITSPROBLEMS 124
4.5.3.1 EINSCHRAENKUNG DER LOESUNGSRNENGE DURCH ZUSAETZLICHE BE-
SCHRAENKUNGEN DER GEWICHTUNGSFAKTOREN 124 4.5.3.2 FORMULIERUNG VON
SENKUNDAERZIELEN WIE BEI DER BERECHNUNG VON KREUZEFFIZIENZEN 125 XII
INHALTSVERZEICHNIS 4.5.3.3 NUTZUNG DES PUFAS-AFROS- UND DES
FOURIER-MOTZKIN- ALGORITHMUS* 129 4.6 SOFTWARETECHNISCHE UMSETZUNG DER
DIS-DEA DURCH MYDEA 130 4.7 POST-DIS-DEA-ANALYSEN 135 4.7.1 ERSTELLUNG
VON RANKINGS . 136 4.7.2 INFERENZSTATISTISCHE UNTERSUCHUNGEN AUF
EFFIZIENZVERAENDERUNGEN . . 139 4.7.3 SENSITIVITAETSANALYSEN 146 4.7.4
NUTZUNG VON RESULTATEN DER DIS-DEA BEI DER BERECHNUNG VON
MALMQUIST-PRODUKTIVITAETSINDIZES 148 5 EMPIRISCHE ILLUSTRATION DER
DIS-DEA IM VERGLEICH ZUR WINDOW ANALYSIS AM BEISPIEL VON WERBEEFFIZIENZ
150 5.1 ZIELSETZUNG 150 5.2 STUDIE VON LUO, DONTHU (2001) ALS BASIS 151
5.2.1 PROBLEMSTELLUNG 151 5.2.2 KONZEPTIONELLE UND METHODISCHE SPEZIFIKA
DER STUDIE 153 5.3 KRITIKPUNKTE AN DER BASISSTUDIE UND IMPLIKATIONEN FUER
DIE EIGENE UNTERSU- CHUNG 155 5.4 EMPIRISCHE ERGEBNISSE: DIS-DEA UND
WINDOW ANALYSIS IM VERGLEICH . . . 159 5.4.1 DATENBASIS UND MODELLWAHL
159 5.4.2 DESKRIPTIVE ANALYSEN DER ROHDATEN 161 5.4.3 FENSTERSPEZIFISCHE
EFFIZIENZWERTE 163 5.4.3.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 163 5.4.3.2 STATISTISCHE
ANALYSEN 168 5.4.4 PERIODENSPEZIFISCHE EFFIZIENZWERTE: FENSTERINTERNE
HORIZONTALE PER- SPEKTIVE 170 5.4.4.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 171 5.4.4.2
STATISTISCHE ANALYSEN 172 5.4.5 PERIODENSPEZIFISCHE EFFIZIENZWERTE:
FENSTERUEBERGREIFENDE HORIZONTA- LE PERSPEKTIVE 174 5.4.5.1 DESKRIPTIVE
ANALYSEN 174 5.4.5.2 STATISTISCHE ANALYSEN 177 5.4.6 PERIODENSPEZIFISCHE
EFTIZIENZWERTE: VERTIKALE PERSPEKTIVE 180 INHALTSVERZEICHNIS XIII
5.4.6.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN 180 5.4.6.2 STATISTISCHE ANALYSEN 182 5.4.7
ABSCHLIESSENDE BEMERKUNGEN 183 6 FAZIT 186 6.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ARBEIT
UND DARSTELLUNG ZENTRALER ERGEBNISSE 186 6.2 AUSBLICK AUF ZUKUENFTIGE
FORSCHUNGSFELDER 189 A WEITERE MODELLFORMULIERUNGEN 193 A.L STATISCHE
MODELLE 193 A.2 MODELLE DER DIS-DEA IN VEKTORNOTATION 194 A.2.1
DIS-DEA-VARIANTE 1 194 A.2.2 DIS-DEA-VARIANTE 2 197 B TECHNISCHE
INFORMATIONEN ZUR SOFTWARE MYDEA 201 B.L VERWENDETE PROGRAMMPAKETE 201
B.2 DER XML-BASIERTE ANSATZ VON MYDEA 202 C DETAILS ZUR EMPIRISCHEN
ILLUSTRATION 203 LITERATURVERZEICHNIS 209 PPN: 263652823 TITEL:
DYNAMISCHES BENCHMARKING : EIN VERFAHREN AUF BASIS DER DATA ENVELOPMENT
ANALYSIS / ROBERT WILKEN. - . - WIESBADEN : DT. UNIV.-VERL., 2007 ISBN:
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