Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik: mit 2 Tabellen
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| Language: | German |
| Published: |
Berlin [u.a.]
Springer
2006
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| Edition: | 3. Aufl. |
| Series: | Springer-Lehrbuch
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| ISBN: | 9783540374589 9783540374596 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
0 Was ist Statistik? 1
0.1 Beispiele 1
0.2 Beschreibende Statistik und schließende Statistik 4
1 Merkmale und Daten 7
1.1 Grundgesamtheiten 7
1.2 Merkmale 8
1.3 Daten und ihre Erhebung 13
1.4 Regelmäßige Erhebungen von Haushaltsdaten 17
1.5 Amtliche und nichtamtliche Statistik 19
2 Auswertung von eindimensionalen Daten 25
2.1 Beliebig skalierte Daten 25
2.2 Mindestens ordinalskalierte Daten 28
2.3 Metrisch skalierte Daten 33
2.3.1 Lagemessung 34
2.3.2 Weitere Mittelwerte 39
2.3.3 Streuungsmessung 42
2.3.4 Additionssätze für arithmetische Mittel und Varianzen 49
2.3.5 Stetig klassierte Daten 52
2.3.6 Schiefemessung 60
2.4 Anhang zu Kapitel 2: Verwendung von Excel 65
vii
2.4.1 Einzeldaten 65
2.4.2 Diskret klassierte Daten 69
2.4.3 Stetig klassierte Daten 72
3 Konzentrations und Disparitätsmessung 77
3.1 Disparität und Konzentration 77
3.2 Konzentrationsmessung 79
3.2.1 Konzentrationsraten und Konzentrationskurve .... 80
3.2.2 Konzentrationsindizes 85
3.3 Disparitätsmessung 88
3.3.1 Lorenzkurve 88
3.3.2 Disparitätsindizes 91
3.3.3 Einkommensungleichheit und Steuertarif 96
3.3.4 Disparität und Konzentration bei klassierten Daten . . 97
3.4 Beziehungen zwischen Konzentration und Disparität 102
3.4.1 Konzentrationskurve und Lorenzkurve 103
3.4.2 Beziehungen zwischen den Indizes 103
3.4.3 Allgemeine Forderungen an die Indizes 105
3.5 Anhang zu Kapitel 3: Verwendung von Excel 108
3.5.1 Konzentrationsmessung 108
3.5.2 Disparitätsmessung 109
4 Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen 113
4.1 Verhältniszahlen 113
4.2 Messzahlen des zeitlichen Vergleichs 118
4.2.1 Umbasierung und Verkettung von Messzahlen 119
4.2.2 Zuwachsraten und Zuwachsfaktoren 120
4.2.3 Logarithmische Zuwachsraten 123
4.3 Indexzahlen 125
4.3.1 Preisindizes l26
4.3.2 Mengenindizes 130
4.3.3 Wertindizes 131
4.3.4 Aggregation von Subindizes 133
4.3.5 Umbasierung und Verkettung von Indizes 137
4.3.6 Formale Indexkriterien (Fisher Proben) 139
4.3.7 Der Verbraucherpreisindex für Deutschland 140
4.3.8 Europäische Verbraucherpreisindizes 143
4.3.9 Internationaler Preisvergleich (Verbrauchergeldparitä¬
ten) 144
5 Auswertung von mehrdimensionalen Daten 151
5.1 Grundbegriffe 151
5.1.1 Kontingenztafel und Häufigkeiten 153
5.1.2 Bedingte Verteilungen 156
5.1.3 Deskriptive Unabhängigkeit 158
5.1.4 Arithmetische Mittel und Varianzen 159
5.1.5 Höherdimensionale Daten 162
5.1.6 Stetig klassierte mehrdimensionale Daten 165
5.2 Zusammenhangsmaße 167
5.2.1 Metrische Daten: Korrelationskoeffizient 168
5.2.2 Ordinale Daten: Rangkorrelationskoeffizient 175
5.2.3 Nominale Daten: Kontingenzkoeffizient 179
5.3 Deskriptive Regression 183
5.3.1 Regression erster Art 183
5.3.2 Regression zweiter Art (Lineare Regression) 187
5.4 Lineare Mehrfachregression 193
5.5 Anhang zu Kapitel 5: Verwendung von Excel 196
5.5.1 Zusammenhangsmaße 196
5.5.2 Lineare Einfachregression 198
5.5.3 Lineare Mehrfachregression 199
6 Analyse von Zeitreihen 201
6.1 Beispiele von Zeitreihen 202
6.2 Komponentenmodelle 202
6.3 Bestimmung der glatten Komponente 205
6.3.1 Linearer Trend 206
6.3.2 Exponentieller Trend 211
6.3.3 Gleitende Durchschnitte 215
6.3.4 Lineare Filter 219
6.4 Bestimmung der Saisonkomponente 220
6.5 Exponentielles Glätten 226
6.6 Zeitreihen in stetiger Zeit 229
6.7 Anhang zu Kapitel 6: Verwendung von Excel 233
6.7.1 Gleitende Durchschnitte im additiven Modell 233
6.7.2 Graphische Darstellung von Zeitreihen 233
6.7.3 Bestimmung der Saisonkomponente 234
A Summen und Produktzeichen 235
B Exponentialfunktion und Logarithmus 239
Literaturverzeichnis 243
Index 249
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
0 Was ist Statistik? 1
0.1 Beispiele 1
0.2 Beschreibende Statistik und schließende Statistik 4
1 Merkmale und Daten 7
1.1 Grundgesamtheiten 7
1.2 Merkmale 8
1.3 Daten und ihre Erhebung 13
1.4 Regelmäßige Erhebungen von Haushaltsdaten 17
1.5 Amtliche und nichtamtliche Statistik 19
2 Auswertung von eindimensionalen Daten 25
2.1 Beliebig skalierte Daten 25
2.2 Mindestens ordinalskalierte Daten 28
2.3 Metrisch skalierte Daten 33
2.3.1 Lagemessung 34
2.3.2 Weitere Mittelwerte 39
2.3.3 Streuungsmessung 42
2.3.4 Additionssätze für arithmetische Mittel und Varianzen 49
2.3.5 Stetig klassierte Daten 52
2.3.6 Schiefemessung 60
2.4 Anhang zu Kapitel 2: Verwendung von Excel 65
vii
2.4.1 Einzeldaten 65
2.4.2 Diskret klassierte Daten 69
2.4.3 Stetig klassierte Daten 72
3 Konzentrations und Disparitätsmessung 77
3.1 Disparität und Konzentration 77
3.2 Konzentrationsmessung 79
3.2.1 Konzentrationsraten und Konzentrationskurve . 80
3.2.2 Konzentrationsindizes 85
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3.3.1 Lorenzkurve 88
3.3.2 Disparitätsindizes 91
3.3.3 Einkommensungleichheit und Steuertarif 96
3.3.4 Disparität und Konzentration bei klassierten Daten . . 97
3.4 Beziehungen zwischen Konzentration und Disparität 102
3.4.1 Konzentrationskurve und Lorenzkurve 103
3.4.2 Beziehungen zwischen den Indizes 103
3.4.3 Allgemeine Forderungen an die Indizes 105
3.5 Anhang zu Kapitel 3: Verwendung von Excel 108
3.5.1 Konzentrationsmessung 108
3.5.2 Disparitätsmessung 109
4 Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen 113
4.1 Verhältniszahlen 113
4.2 Messzahlen des zeitlichen Vergleichs 118
4.2.1 Umbasierung und Verkettung von Messzahlen 119
4.2.2 Zuwachsraten und Zuwachsfaktoren 120
4.2.3 Logarithmische Zuwachsraten 123
4.3 Indexzahlen 125
4.3.1 Preisindizes l26
4.3.2 Mengenindizes 130
4.3.3 Wertindizes 131
4.3.4 Aggregation von Subindizes 133
4.3.5 Umbasierung und Verkettung von Indizes 137
4.3.6 Formale Indexkriterien (Fisher Proben) 139
4.3.7 Der Verbraucherpreisindex für Deutschland 140
4.3.8 Europäische Verbraucherpreisindizes 143
4.3.9 Internationaler Preisvergleich (Verbrauchergeldparitä¬
ten) 144
5 Auswertung von mehrdimensionalen Daten 151
5.1 Grundbegriffe 151
5.1.1 Kontingenztafel und Häufigkeiten 153
5.1.2 Bedingte Verteilungen 156
5.1.3 Deskriptive Unabhängigkeit 158
5.1.4 Arithmetische Mittel und Varianzen 159
5.1.5 Höherdimensionale Daten 162
5.1.6 Stetig klassierte mehrdimensionale Daten 165
5.2 Zusammenhangsmaße 167
5.2.1 Metrische Daten: Korrelationskoeffizient 168
5.2.2 Ordinale Daten: Rangkorrelationskoeffizient 175
5.2.3 Nominale Daten: Kontingenzkoeffizient 179
5.3 Deskriptive Regression 183
5.3.1 Regression erster Art 183
5.3.2 Regression zweiter Art (Lineare Regression) 187
5.4 Lineare Mehrfachregression 193
5.5 Anhang zu Kapitel 5: Verwendung von Excel 196
5.5.1 Zusammenhangsmaße 196
5.5.2 Lineare Einfachregression 198
5.5.3 Lineare Mehrfachregression 199
6 Analyse von Zeitreihen 201
6.1 Beispiele von Zeitreihen 202
6.2 Komponentenmodelle 202
6.3 Bestimmung der glatten Komponente 205
6.3.1 Linearer Trend 206
6.3.2 Exponentieller Trend 211
6.3.3 Gleitende Durchschnitte 215
6.3.4 Lineare Filter 219
6.4 Bestimmung der Saisonkomponente 220
6.5 Exponentielles Glätten 226
6.6 Zeitreihen in stetiger Zeit 229
6.7 Anhang zu Kapitel 6: Verwendung von Excel 233
6.7.1 Gleitende Durchschnitte im additiven Modell 233
6.7.2 Graphische Darstellung von Zeitreihen 233
6.7.3 Bestimmung der Saisonkomponente 234
A Summen und Produktzeichen 235
B Exponentialfunktion und Logarithmus 239
Literaturverzeichnis 243
Index 249 |
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| author | Mosler, Karl C. 1947- Schmid, Friedrich 1947- |
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