Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Pearson Studium
[20]07
|
| Edition: | 2., überarb. Aufl., [Nachdr.] |
| Series: | Wi, Wirtschaft
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Literaturangaben |
| Physical Description: | 626 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3827371635 9783827371638 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 13
Teil
I
Beschreibende Statistik 17
Kapitell Statistische Merkmale und Variablen 19
1.1 Statistische Einheiten und Grandgesamtheiten 19
1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen 21
1.3 Teilgesamtheiten, Stichproben 24
1.4 Statistische Verteilung 25
1.5 Häufigkeitsfunktion und Verteilungsfunktion 28
1.6 Histogramm und Häufigkeitsdichte 31
- Kontrollfragen 38
- Praxis: Sterben die Deutschen aus? 39
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 39
Kapitel 2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 43
2.1 Arithmetisches Mittel als Lagemaß 43
2.2
Median
und Modus 45
2.3 Geometrisches Mittel 47
2.4 Harmonisches Mittel 49
2.5 Streuungsmaße 51
2.6 Varianz und Standardabweichung 53
2.7 Quantile 59
2.8 Konzentrationsmaße 62
2.9 LORENZ-Kurven und GlNI-Koeffizienten 65
- Kontrollfragen 73
- Praxis: Ist die Steuerprogression gerecht 74
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 75
Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen 81
3.1 Streudiagramm und gemeinsame Verteilung 81
3.2 Randverteilungen 83
3.3 Bedingte Verteilungen und statistische Zusammenhänge 87
3.4 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 90
3.5 Kontingenzkoeffizient 96
8 Inhaltsverzeichnis
- Kontrollfragen 99
- Praxis: Zahlt sich ein Studium aus? 100
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 100
Kapitel 4 Lineare Regressionsrechnung 105
4.1 Die Regressionsgerade 105
4.2 Eigenschaften der Regressionsgeraden 109
4.3 Umkehrregression 115
4.4 Nichtlineare und mehrfache Regression 118
- Kontrollfragen 122
- Praxis: Lohnen sich häufigere Kundenbesuche? 123
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 124
Kapitel 5 Beschreibung von Zeitreihen 129
5.1 Die Komponenten einer Zeitreihe 131
5.2 Bestimmung des Trends durch Regressionsrechnung 134
5.3 Höhere Polynome für die glatte Komponente 137
5.4 Exponentieller Trend 139
5.5 Gleitende Durchschnitte 142
5.6
Exponentielles
Glätten 147
5.7 Konstante additive Saisonfiguren 152
5.8 Konstante multiplikative Saisonfiguren 158
- Kontrollfragen 162
- Praxis: Hat die Regierung versagt? 163
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 165
169
169
171
178
184
186
188
- Kontrollfragen 189
- Praxis: Macht der Euro alles teurer? 190
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 191
Kapitel
6 Indexzahlen
6.1
Meßzahlen
6.2
Preisindizes
6.3
Indexreihen
6.4
Deflationieren nominaler Größen
6.5
Mengenindizes
6.6
Wertindizes
Inhaltsverzeichnis 9
Teil
II
Wahrscheinlichkeitsrechnung 195
Kapitel 7 Elementare Kombinatorik 197
7.1 Fakultäten und Binomialkoeffizienten 197
7.2 Das Fundamentalprinzip der Kombinatorik 201
7.3 Permutationen 202
7.4 Kombinationen 204
- Kontrollfragen 206
- Praxis: Holländische Autonummern 207
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 207
Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 211
8.1 Ereignisse, Ereignisraum und Ereignismenge 211
8.2 Das Rechnen mit Ereignissen 214
8.3 Klassische Wahrscheinlichkeit 217
8.4 Statistische Wahrscheinlichkeit 220
8.5 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff 222
8.6
Axiomatik
der Wahrscheinlichkeitstheorie 224
8.7 Wichtige Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 226
8.8 Wahrscheinlichkeitsräume 229
8.9 Bedingte Wahrscheinlichkeit und
stochastische
Unabhängigkeit 236
8.10 Totale Wahrscheinlichkeit 241
8.11 Das BAYES-Theorem 245
- Kontrollfragen 247
- Praxis: Just In Time 248
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 249
Kapitel 9 Zufallsvariablen 255
9.1 Die Verteilungsfunktion 258
9.2 Diskrete Zufallsvariablen 264
9.3 Stetige Zufallsvariablen 266
9.4 Erwartungswerte von Zufallsvariablen 270
9.5 Varianzen 276
9.6 Standardisieren 283
9.7 Die TsCHEBYSCHEVsche Ungleichung 285
9.8 Momente 289
9.9 Momenterzeugende Funktionen 292
9.10
Median,
Quantile und Modus 295
- Kontrollfragen 298
- Praxis: Kann sich eine Markteinführung rentieren? 299
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 301
10 Inhaltsverzeichnis
Kapitel
10 Mehrdimensionale Zufallsvariablen
305
10.1
Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen
306
10.2
Bedingte Verteilungen und
stochastische
Unabhängigkeit
313
10.3
Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz
323
10.4
Summe von zwei oder mehreren Zufallsvariablen
323
- Kontrollfragen
328
- Praxis: Portfolio
Selection
329
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen
331
Kapitel
11
Stochastische
Modelle und spezielle Verteilungen
335
11.1
Gleichförmige Verteilung
336
11.2
Bernoulli-
Verteilung
338
11.3
Binomialverteilung
340
11.4
Hypergeometrische Verteilung
347
11.5
Poisson-
Verteilung
351
11.6
Geometrische Verteilung
355
11.7
Rechteckverteilung
359
11.8
Exponentialverteilung
361
11.9
Normalverteilung
367
11.10
Logarithmische Normalverteilung
376
11.11
Gamma-
Verteilungen
379
- Kontrollfragen
385
- Praxis: Kreditrisikomanagement
386
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen
388
Kapitel
12 Wichtige Grenzwertsätze
393
12.1
Das Gesetz der großen Zahlen
395
12.2
Bernoullis Gesetz
401
12.3
Der Hauptsatz der Statistik
403
12.4
Der zentrale Grenzwertsatz
405
12.5
Normalverteilung als Näherungsverteilung
411
- Kontrollfragen
413
- Praxis: Abschied vom Kopf-oder-Zahl-Spiel
414
- Ereänzende Literatur. Aufgaben. Lösuneen
417
Inhaltsverzeichnis 11
Teil
III
Schließende Statistik 421
Kapitel 13 Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit 423
13.1 Punktschätzung, Momentenmethode 424
13.2 Eigenschaften von Punktschätzungen 432
13.3 Schätzprinzipien 435
- Kontrollfragen 440
- Praxis: Schätzung der Risikokennzahl
Value at Risk (VaR)
440
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 442
Kapitel 14 Intervallschätzungen 445
14.1 Stichprobenverteilungen 445
14.2 Intervallschätzung mit großen Stichproben 451
14.3 Chi-Quadrat-Verteilung 455
14.4 STUDENT-t-Verteilung 456
14.5 Intervallschätzung mit kleinen Stichproben 458
14.6 Übersicht: Varianzen 464
- Kontrollfragen 465
- Praxis: Einsparpotential durch Abbau von Fehlbelegung im
Krankenhaus 465
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 467
Kapitel 15 Statistisches Testen 473
15.1 Nullhypothese, Gegenhypothese und Entscheidung 473
15.2 Testen von Hypothesen über Mittelwerte 475
15.3 Testen von Hypothesen über Anteilswerte 483
15.4 Test für Varianzen 486
15.5 Vergleich zweier Mittelwerte 488
15.6 Vergleich zweier Anteilswerte 491
15.7 F-Verteilung 492
15.8 Vergleich zweier Varianzen 494
15.9 Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit 496
15.10 Macht und Trennschärfe eines Tests 497
- Kontrollfragen 501
- Praxis: Sind Meinungsforscher politisch neutral? 502
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 504
Kapitel 16 Spezielle Testverfahren 509
16.1 Tests für
Median
und Quantile 509
16.2 Anpassungstests 513
12 Inhaltsverzeichnis
16.3 Unabhängigkeitstest 519
16.4 Homogenitätstest 521
16.5 Tests auf Korrelation 523
16.6 Varianzanalyse 526
- Kontrollfragen 529
- Praxis: Eigenkapitalisierung von
Small
Enterprises 530
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 531
Kapitel 17 Regressionsanalyse 535
17.1 Das einfache lineare Modell 536
17.2 Schätzmethode der kleinsten Quadrate 540
17.3 Multiple lineare Regressionsanalyse 545
17.4
Stochastische
Eigenschaften 555
- Kontrollfragen 561
- Praxis: Müssen die Lohnnebenkosten gesenkt werden? 562
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 563
Kapitelle
Stochastische
Prozesse und Zeitreihenmodelle 567
18.1 Kennzahlen stochastischer Prozesse 569
18.2 Stationäre
stochastische
Prozesse 572
18.3
Moving-
A
verage-Prozesse 577
18.4 Autoregressive Prozesse 581
18.5 Prognosen mit AR-Modellen 592
18.6
ARMA
und ARIMA-Modelle 597
- Kontrollfragen 599
- Praxis: Folgt die Inflationsrate einem stochastischen Prozeß? 600
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 601
Anhang: Statistische Tafeln 605
Standardnormalverteilung 606
STUDENT-t-Verteilung 607
Binomialverteilung 608
POISSON-Verteilung 610
Chi-Quadrat-Verteilung 611
F-Verteilung 612
Stichwortverzeichnis 619 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 13
Teil
I
Beschreibende Statistik 17
Kapitell Statistische Merkmale und Variablen 19
1.1 Statistische Einheiten und Grandgesamtheiten 19
1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen 21
1.3 Teilgesamtheiten, Stichproben 24
1.4 Statistische Verteilung 25
1.5 Häufigkeitsfunktion und Verteilungsfunktion 28
1.6 Histogramm und Häufigkeitsdichte 31
- Kontrollfragen 38
- Praxis: Sterben die Deutschen aus? 39
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 39
Kapitel 2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 43
2.1 Arithmetisches Mittel als Lagemaß 43
2.2
Median
und Modus 45
2.3 Geometrisches Mittel 47
2.4 Harmonisches Mittel 49
2.5 Streuungsmaße 51
2.6 Varianz und Standardabweichung 53
2.7 Quantile 59
2.8 Konzentrationsmaße 62
2.9 LORENZ-Kurven und GlNI-Koeffizienten 65
- Kontrollfragen 73
- Praxis: Ist die Steuerprogression gerecht 74
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 75
Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen 81
3.1 Streudiagramm und gemeinsame Verteilung 81
3.2 Randverteilungen 83
3.3 Bedingte Verteilungen und statistische Zusammenhänge 87
3.4 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 90
3.5 Kontingenzkoeffizient 96
8 Inhaltsverzeichnis
- Kontrollfragen 99
- Praxis: Zahlt sich ein Studium aus? 100
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 100
Kapitel 4 Lineare Regressionsrechnung 105
4.1 Die Regressionsgerade 105
4.2 Eigenschaften der Regressionsgeraden 109
4.3 Umkehrregression 115
4.4 Nichtlineare und mehrfache Regression 118
- Kontrollfragen 122
- Praxis: Lohnen sich häufigere Kundenbesuche? 123
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 124
Kapitel 5 Beschreibung von Zeitreihen 129
5.1 Die Komponenten einer Zeitreihe 131
5.2 Bestimmung des Trends durch Regressionsrechnung 134
5.3 Höhere Polynome für die glatte Komponente 137
5.4 Exponentieller Trend 139
5.5 Gleitende Durchschnitte 142
5.6
Exponentielles
Glätten 147
5.7 Konstante additive Saisonfiguren 152
5.8 Konstante multiplikative Saisonfiguren 158
- Kontrollfragen 162
- Praxis: Hat die Regierung versagt? 163
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 165
169
169
171
178
184
186
188
- Kontrollfragen 189
- Praxis: Macht der Euro alles teurer? 190
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 191
Kapitel
6 Indexzahlen
6.1
Meßzahlen
6.2
Preisindizes
6.3
Indexreihen
6.4
Deflationieren nominaler Größen
6.5
Mengenindizes
6.6
Wertindizes
Inhaltsverzeichnis 9
Teil
II
Wahrscheinlichkeitsrechnung 195
Kapitel 7 Elementare Kombinatorik 197
7.1 Fakultäten und Binomialkoeffizienten 197
7.2 Das Fundamentalprinzip der Kombinatorik 201
7.3 Permutationen 202
7.4 Kombinationen 204
- Kontrollfragen 206
- Praxis: Holländische Autonummern 207
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 207
Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 211
8.1 Ereignisse, Ereignisraum und Ereignismenge 211
8.2 Das Rechnen mit Ereignissen 214
8.3 Klassische Wahrscheinlichkeit 217
8.4 Statistische Wahrscheinlichkeit 220
8.5 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff 222
8.6
Axiomatik
der Wahrscheinlichkeitstheorie 224
8.7 Wichtige Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 226
8.8 Wahrscheinlichkeitsräume 229
8.9 Bedingte Wahrscheinlichkeit und
stochastische
Unabhängigkeit 236
8.10 Totale Wahrscheinlichkeit 241
8.11 Das BAYES-Theorem 245
- Kontrollfragen 247
- Praxis: Just In Time 248
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 249
Kapitel 9 Zufallsvariablen 255
9.1 Die Verteilungsfunktion 258
9.2 Diskrete Zufallsvariablen 264
9.3 Stetige Zufallsvariablen 266
9.4 Erwartungswerte von Zufallsvariablen 270
9.5 Varianzen 276
9.6 Standardisieren 283
9.7 Die TsCHEBYSCHEVsche Ungleichung 285
9.8 Momente 289
9.9 Momenterzeugende Funktionen 292
9.10
Median,
Quantile und Modus 295
- Kontrollfragen 298
- Praxis: Kann sich eine Markteinführung rentieren? 299
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 301
10 Inhaltsverzeichnis
Kapitel
10 Mehrdimensionale Zufallsvariablen
305
10.1
Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen
306
10.2
Bedingte Verteilungen und
stochastische
Unabhängigkeit
313
10.3
Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz
323
10.4
Summe von zwei oder mehreren Zufallsvariablen
323
- Kontrollfragen
328
- Praxis: Portfolio
Selection
329
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen
331
Kapitel
11
Stochastische
Modelle und spezielle Verteilungen
335
11.1
Gleichförmige Verteilung
336
11.2
Bernoulli-
Verteilung
338
11.3
Binomialverteilung
340
11.4
Hypergeometrische Verteilung
347
11.5
Poisson-
Verteilung
351
11.6
Geometrische Verteilung
355
11.7
Rechteckverteilung
359
11.8
Exponentialverteilung
361
11.9
Normalverteilung
367
11.10
Logarithmische Normalverteilung
376
11.11
Gamma-
Verteilungen
379
- Kontrollfragen
385
- Praxis: Kreditrisikomanagement
386
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen
388
Kapitel
12 Wichtige Grenzwertsätze
393
12.1
Das Gesetz der großen Zahlen
395
12.2
Bernoullis Gesetz
401
12.3
Der Hauptsatz der Statistik
403
12.4
Der zentrale Grenzwertsatz
405
12.5
Normalverteilung als Näherungsverteilung
411
- Kontrollfragen
413
- Praxis: Abschied vom Kopf-oder-Zahl-Spiel
414
- Ereänzende Literatur. Aufgaben. Lösuneen
417
Inhaltsverzeichnis 11
Teil
III
Schließende Statistik 421
Kapitel 13 Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit 423
13.1 Punktschätzung, Momentenmethode 424
13.2 Eigenschaften von Punktschätzungen 432
13.3 Schätzprinzipien 435
- Kontrollfragen 440
- Praxis: Schätzung der Risikokennzahl
Value at Risk (VaR)
440
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 442
Kapitel 14 Intervallschätzungen 445
14.1 Stichprobenverteilungen 445
14.2 Intervallschätzung mit großen Stichproben 451
14.3 Chi-Quadrat-Verteilung 455
14.4 STUDENT-t-Verteilung 456
14.5 Intervallschätzung mit kleinen Stichproben 458
14.6 Übersicht: Varianzen 464
- Kontrollfragen 465
- Praxis: Einsparpotential durch Abbau von Fehlbelegung im
Krankenhaus 465
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 467
Kapitel 15 Statistisches Testen 473
15.1 Nullhypothese, Gegenhypothese und Entscheidung 473
15.2 Testen von Hypothesen über Mittelwerte 475
15.3 Testen von Hypothesen über Anteilswerte 483
15.4 Test für Varianzen 486
15.5 Vergleich zweier Mittelwerte 488
15.6 Vergleich zweier Anteilswerte 491
15.7 F-Verteilung 492
15.8 Vergleich zweier Varianzen 494
15.9 Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit 496
15.10 Macht und Trennschärfe eines Tests 497
- Kontrollfragen 501
- Praxis: Sind Meinungsforscher politisch neutral? 502
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 504
Kapitel 16 Spezielle Testverfahren 509
16.1 Tests für
Median
und Quantile 509
16.2 Anpassungstests 513
12 Inhaltsverzeichnis
16.3 Unabhängigkeitstest 519
16.4 Homogenitätstest 521
16.5 Tests auf Korrelation 523
16.6 Varianzanalyse 526
- Kontrollfragen 529
- Praxis: Eigenkapitalisierung von
Small
Enterprises 530
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 531
Kapitel 17 Regressionsanalyse 535
17.1 Das einfache lineare Modell 536
17.2 Schätzmethode der kleinsten Quadrate 540
17.3 Multiple lineare Regressionsanalyse 545
17.4
Stochastische
Eigenschaften 555
- Kontrollfragen 561
- Praxis: Müssen die Lohnnebenkosten gesenkt werden? 562
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 563
Kapitelle
Stochastische
Prozesse und Zeitreihenmodelle 567
18.1 Kennzahlen stochastischer Prozesse 569
18.2 Stationäre
stochastische
Prozesse 572
18.3
Moving-
A
verage-Prozesse 577
18.4 Autoregressive Prozesse 581
18.5 Prognosen mit AR-Modellen 592
18.6
ARMA
und ARIMA-Modelle 597
- Kontrollfragen 599
- Praxis: Folgt die Inflationsrate einem stochastischen Prozeß? 600
- Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 601
Anhang: Statistische Tafeln 605
Standardnormalverteilung 606
STUDENT-t-Verteilung 607
Binomialverteilung 608
POISSON-Verteilung 610
Chi-Quadrat-Verteilung 611
F-Verteilung 612
Stichwortverzeichnis 619 |
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