Exakte Zahlen genügen nicht: Mathematik und Ungewissheit:
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| Published: |
Wien
Technische Univ. Wien
2006
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
I
Ungewissheit 9
1 Ungewissheit und Entscheidung................. 10
2 Daten und Datenqualität..................... 11
3 Ungewissheit ........................... 13
4 Klassische Wahrscheinlichkeitsdefinition............. 14
5 Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit........... 16
6 Geometrische Wahrscheinlichkeit ................ 17
7
8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.................. 19
9 Subjektive Wahrscheinlichkeiten................. 21
10 Unscharfe Wahrscheinlichkeiten................. 22
11
12 Mathematische Statistik..................... 28
13 Die Beziehungen zwischen relativer Häufigkeit und Wahrschein¬
lichkeit ............................... 29
14 Unscharfe Mengen ........................ 30
15 Unscharfe Maße.......................... 31
16 Möglichkeitsverteilungen..................... 33
17 Was messe ich - unscharfe Daten ................ 37
18 Konstruktion von charakterisierenden Funktionen....... 39
19 Statistik mit charakterisierenden Funktionen.......... 41
20 Unscharfe Häufigkeiten...................... 46
21 Wie misst man? Messfehler und Unscharfe........... 50
22 Verknüpfung von Messfehlern und Unscharfen......... 52
II
23 Beispiel mit festverzinslichen Wertpapieren........... 55
24 Bewertung von Immobilien.................... 59
25 Grenzlänge benachbarter Staaten................ 62
26 COz-Ausstoß ........................... 63
27 Flächenbestimmung aus Luftbildern............... 70
28 Unscharfe Zählmaße bei Massenveranstaltungen........ 77
29 WTie viel Geld hat die Bank?................... 79
30 Informationsgehalt von Luftbildern............... 81
31 Alles umsonst? .......................... 87
Literaturhinweise 89
|
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Inhaltsverzeichnis
I
Ungewissheit 9
1 Ungewissheit und Entscheidung. 10
2 Daten und Datenqualität. 11
3 Ungewissheit . 13
4 Klassische Wahrscheinlichkeitsdefinition. 14
5 Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit. 16
6 Geometrische Wahrscheinlichkeit . 17
7
8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten. 19
9 Subjektive Wahrscheinlichkeiten. 21
10 Unscharfe Wahrscheinlichkeiten. 22
11
12 Mathematische Statistik. 28
13 Die Beziehungen zwischen relativer Häufigkeit und Wahrschein¬
lichkeit . 29
14 Unscharfe Mengen . 30
15 Unscharfe Maße. 31
16 Möglichkeitsverteilungen. 33
17 Was messe ich - unscharfe Daten . 37
18 Konstruktion von charakterisierenden Funktionen. 39
19 Statistik mit charakterisierenden Funktionen. 41
20 Unscharfe Häufigkeiten. 46
21 Wie misst man? Messfehler und Unscharfe. 50
22 Verknüpfung von Messfehlern und Unscharfen. 52
II
23 Beispiel mit festverzinslichen Wertpapieren. 55
24 Bewertung von Immobilien. 59
25 Grenzlänge benachbarter Staaten. 62
26 COz-Ausstoß . 63
27 Flächenbestimmung aus Luftbildern. 70
28 Unscharfe Zählmaße bei Massenveranstaltungen. 77
29 WTie viel Geld hat die Bank?. 79
30 Informationsgehalt von Luftbildern. 81
31 Alles umsonst? . 87
Literaturhinweise 89 |
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