Deskriptive Statistik: eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit SPSS
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Berlin [u.a.]
Springer
2006
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| Edition: | 5., aktualisierte und erw. Aufl. |
| Series: | Springer-Lehrbuch
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Literaturverz. S. 365 Auch als Internetausgabe |
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort.
Vorwort zur vierten Auflage.
1. Grundlagen. 1
1.1 Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit. 1
1.2 Merkmal oder statistische Variable. 2
1.3 Datenerhebung. 7
1.4 Datenaufbereitung. 13
1.5 Aufgaben und Kontrollfragen. 18
2. Häufigkeitsverteilungen. 21
2.1 Absolute und relative Häufigkeiten. 21
2.1.1 Qualitative Merkmale. 21
2.1.2 Quantitative Merkmale. 23
2.2 Empirische Verteilungsfunktion. 28
2.2.1
2.2.2 Stetige Merkmale. 31
2.3 Grafische Darstellung. 34
2.3.1 Stab- oder Balkendiagramme . 34
2.3.2 Kreisdiagramme. 37
2.3.3 Stamm-und-Blatt-Diagramme. 38
2.3.4 Histogramme. 40
2.3.5 Kerndichteschatzer. 44
2.4 Aufgaben und Kontrollfragen. 45
3. Maßzahlen für eindimensionale Merkmale. 51
3.1 Lagemaße. 51
3.1.1 Modus oder Modalwert . 52
3.1.2
3.1.3 Quantil-Quantil-Diagramme (Q-Q-Plots). 59
3.1.4 Arithmetisches Mittel. 61
3.1.5 Geometrisches Mittel. 67
3.1.6 Harmonisches Mittel. 71
X
3.2 Streuungsmaße. 74
3.2.1 Spannweite und Quartilsabstand. 75
3.2.2 Mittlere absolute Abweichung vom
3.2.3 Varianz und Standardabweichung. 77
3.2.4 Variationskoeffizient. 82
3.3 Schiefe und Wölbung. 83
3.3.1 Schiefe. 83
3.3.2 Wölbung. 84
3.4
3.5 Konzentrationsmaße. 86
3.5.1 Lorenzkurven. 88
3.5.2 Gini-Koeffizient. 89
3.6 Aufgaben und Kontrollfragen. 93
4. Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale. 99
4.1 Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale. 99
4.1.1 Kontingenztafeln bei diskreten Merkmalen. 99
4.1.2 Grafische Darstellung bei diskreten Merkmalen.103
4.1.3 Maßzahlen zur Beschreibung der Verteilung bei steti¬
gen und gemischt stetig-diskreten Merkmalen.105
4.1.4 Grafische Darstellung der Verteilung stetiger bzw. ge¬
mischt stetig-diskreter Merkmale.107
4.2 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler MerkmalelO9
4.2.1
4.2.2 Phi-Koeffizient.114
4.2.3 Kontingenzmaß von
4.2.4 Kontingenzkoeffizient
4.2.5 Lambda-Maße.118
4.2.6 Der Yule-Koeffizient.120
4.2.7 Der Odds-Ratio.122
4.3 Maßzahlen für den Zusammenhang ordinaler Merkmale.124
4.3.1
4.3.2
4.3.3 Rangkorrelationskoeffizient von
4.4 Zusammenhang zwischen zwei stetigen Merkmalen.132
4.5
4.5.1 Coplots.139
4.5.2 Chernoff
4.6 Sachgemäße Gestaltung von Grafiken.146
4.6.1 Adäquate Skalierung.147
4.6.2 Einfluss von Extremwerten.149
4.6.3 Geschickte Wahl einer Grafik.152
4.6.4 Probleme bei der Berechnung einer linearen Regression 157
4.7 Maße zur Messung der Übereinstimmung von Beobachtern. 158
4.7.1 Kappa-Koeffizient.160
Inhaltsverzeichnis
4.7.2 Gewichtetes
4.8 Aufgaben und Kontrollfragen.167
5. Zweidimensionale quantitative Merkmale: Lineare Regres¬
sion .171
5.1 Einleitung.171
5.2
5.3 Prinzip der kleinsten Quadrate.175
5.3.1 Bestimmung der Schätzungen.177
5.3.2 Herleitung der Kleinste-Quadrate-Schätzungen.177
5.3.3 Eigenschaften der Regressionsgeraden.179
5.4 Güte der Anpassung.183
5.4.1 Varianzanalyse.183
5.4.2 Korrelation.186
5.5 Residualanalyse.191
5.6 Lineare Transformation der Originaldaten.191
5.7 Multiple lineare Regression und nichtlineare Regression .193
5.8 Polynomiale Regression.195
5.9 Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.197
5.10 Spezielle nichtlineare Modelle - Wachstumskurven.201
5.11 Aufgaben und Kontrollfragen.202
6. Zeitreihen.207
6.1 Kurvendiagramme.207
6.2 Zerlegung von Zeitreihen.208
6.3 Fehlende Werte, äquidistante Zeitpunkte.209
6.4 Gleitende Durchschnitte.209
6.5 Saisonale Komponente, konstante Saisonfigur.211
6.6 Modell für den linearen Trend.215
6.7 Praktisches Beispiel mit SPSS.217
6.8 Aufgaben und Kontrollfragen.219
7. Verhältniszahlen und Indizes .221
7.1 Einleitung.221
7.2 Einfache Indexzahlen .223
7.2.1 Veränderung des Basisjahres.224
7.3 Preisindizes.226
7.3.1 Preisindex nach Laspeyres. 227
7.3.2 Preisindex nach Paasche . 228
7.3.3 Alternative Preisindizes. 229
7.4 Mengenindizes. 229
7.4.1 Laspeyres-Mengenindex.230
7.4.2 Paasche-Mengenindex.230
7.5 Umsatzindizes (Wertindizes).230
7.6 Verknüpfung von Indizes.231
XII Inhaltsverzeichnis
7.7 Spezielle Probleme der Indexrechnung.233
7.7.1 Erweiterung des Warenkorbs.233
7.7.2 Substitution einer Ware.234
7.7.3 Subindizes.235
7.8 Standardisierung von Raten und Quoten .237
7.8.1 Datengestaltung für die Standardisierung von Raten . . 240
7.8.2 Indirekte Methode der Standardisierung.240
7.8.3 Direkte Standardisierung.244
7.9 Ereignisanalyse.247
7.9.1 Problemstellung.247
7.9.2 Grundbegriffe der Lebensdaueranalyse.250
7.9.3 Empirische Hazardrate und Überlebensrate.252
7.10 Aufgaben und Kontrollfragen.256
8. Fehlende Daten.261
8.1 Betrachtxmg eines einzelnen Merkmals .261
8.1.1 Behandlung fehlender Daten für ein binäres Merkmal . 264
8.1.2 Behandlung fehlender Daten für ein nominales Merkmal269
8.1.3 Behandlung fehlender Daten für ein
8.1.4 Behandlung fehlender Daten für ein metrisches Merkmal274
8.2 Betrachtung zweier Merkmale.279
8.2.1 Zwei binäre Merkmale .281
8.2.2 Zwei metrische Merkmale.285
9. Einführung in SPSS .289
9.1 Gnmdaufbau des Programms.289
9.1.1 Das Datenfenster.290
9.1.2 Das Grafikfenster.291
9.1.3 Das Syntaxfenster.291
9.2 Ein praktisches Beispiel.292
9.2.1 Aufbau des Datensatzes.292
9.2.2 Deskriptive Analyse .293
9.2.3 Zusammenhangsanalyse.297
9.2.4 Lineare Regression .300
9.2.5 Weiterführende Analysen.301
Lösungen zu den Übungsaufgaben.303
Sachverzeichnis.367 |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort.
Vorwort zur vierten Auflage.
1. Grundlagen. 1
1.1 Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit. 1
1.2 Merkmal oder statistische Variable. 2
1.3 Datenerhebung. 7
1.4 Datenaufbereitung. 13
1.5 Aufgaben und Kontrollfragen. 18
2. Häufigkeitsverteilungen. 21
2.1 Absolute und relative Häufigkeiten. 21
2.1.1 Qualitative Merkmale. 21
2.1.2 Quantitative Merkmale. 23
2.2 Empirische Verteilungsfunktion. 28
2.2.1
2.2.2 Stetige Merkmale. 31
2.3 Grafische Darstellung. 34
2.3.1 Stab- oder Balkendiagramme . 34
2.3.2 Kreisdiagramme. 37
2.3.3 Stamm-und-Blatt-Diagramme. 38
2.3.4 Histogramme. 40
2.3.5 Kerndichteschatzer. 44
2.4 Aufgaben und Kontrollfragen. 45
3. Maßzahlen für eindimensionale Merkmale. 51
3.1 Lagemaße. 51
3.1.1 Modus oder Modalwert . 52
3.1.2
3.1.3 Quantil-Quantil-Diagramme (Q-Q-Plots). 59
3.1.4 Arithmetisches Mittel. 61
3.1.5 Geometrisches Mittel. 67
3.1.6 Harmonisches Mittel. 71
X
3.2 Streuungsmaße. 74
3.2.1 Spannweite und Quartilsabstand. 75
3.2.2 Mittlere absolute Abweichung vom
3.2.3 Varianz und Standardabweichung. 77
3.2.4 Variationskoeffizient. 82
3.3 Schiefe und Wölbung. 83
3.3.1 Schiefe. 83
3.3.2 Wölbung. 84
3.4
3.5 Konzentrationsmaße. 86
3.5.1 Lorenzkurven. 88
3.5.2 Gini-Koeffizient. 89
3.6 Aufgaben und Kontrollfragen. 93
4. Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale. 99
4.1 Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale. 99
4.1.1 Kontingenztafeln bei diskreten Merkmalen. 99
4.1.2 Grafische Darstellung bei diskreten Merkmalen.103
4.1.3 Maßzahlen zur Beschreibung der Verteilung bei steti¬
gen und gemischt stetig-diskreten Merkmalen.105
4.1.4 Grafische Darstellung der Verteilung stetiger bzw. ge¬
mischt stetig-diskreter Merkmale.107
4.2 Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler MerkmalelO9
4.2.1
4.2.2 Phi-Koeffizient.114
4.2.3 Kontingenzmaß von
4.2.4 Kontingenzkoeffizient
4.2.5 Lambda-Maße.118
4.2.6 Der Yule-Koeffizient.120
4.2.7 Der Odds-Ratio.122
4.3 Maßzahlen für den Zusammenhang ordinaler Merkmale.124
4.3.1
4.3.2
4.3.3 Rangkorrelationskoeffizient von
4.4 Zusammenhang zwischen zwei stetigen Merkmalen.132
4.5
4.5.1 Coplots.139
4.5.2 Chernoff
4.6 Sachgemäße Gestaltung von Grafiken.146
4.6.1 Adäquate Skalierung.147
4.6.2 Einfluss von Extremwerten.149
4.6.3 Geschickte Wahl einer Grafik.152
4.6.4 Probleme bei der Berechnung einer linearen Regression 157
4.7 Maße zur Messung der Übereinstimmung von Beobachtern. 158
4.7.1 Kappa-Koeffizient.160
Inhaltsverzeichnis
4.7.2 Gewichtetes
4.8 Aufgaben und Kontrollfragen.167
5. Zweidimensionale quantitative Merkmale: Lineare Regres¬
sion .171
5.1 Einleitung.171
5.2
5.3 Prinzip der kleinsten Quadrate.175
5.3.1 Bestimmung der Schätzungen.177
5.3.2 Herleitung der Kleinste-Quadrate-Schätzungen.177
5.3.3 Eigenschaften der Regressionsgeraden.179
5.4 Güte der Anpassung.183
5.4.1 Varianzanalyse.183
5.4.2 Korrelation.186
5.5 Residualanalyse.191
5.6 Lineare Transformation der Originaldaten.191
5.7 Multiple lineare Regression und nichtlineare Regression .193
5.8 Polynomiale Regression.195
5.9 Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.197
5.10 Spezielle nichtlineare Modelle - Wachstumskurven.201
5.11 Aufgaben und Kontrollfragen.202
6. Zeitreihen.207
6.1 Kurvendiagramme.207
6.2 Zerlegung von Zeitreihen.208
6.3 Fehlende Werte, äquidistante Zeitpunkte.209
6.4 Gleitende Durchschnitte.209
6.5 Saisonale Komponente, konstante Saisonfigur.211
6.6 Modell für den linearen Trend.215
6.7 Praktisches Beispiel mit SPSS.217
6.8 Aufgaben und Kontrollfragen.219
7. Verhältniszahlen und Indizes .221
7.1 Einleitung.221
7.2 Einfache Indexzahlen .223
7.2.1 Veränderung des Basisjahres.224
7.3 Preisindizes.226
7.3.1 Preisindex nach Laspeyres. 227
7.3.2 Preisindex nach Paasche . 228
7.3.3 Alternative Preisindizes. 229
7.4 Mengenindizes. 229
7.4.1 Laspeyres-Mengenindex.230
7.4.2 Paasche-Mengenindex.230
7.5 Umsatzindizes (Wertindizes).230
7.6 Verknüpfung von Indizes.231
XII Inhaltsverzeichnis
7.7 Spezielle Probleme der Indexrechnung.233
7.7.1 Erweiterung des Warenkorbs.233
7.7.2 Substitution einer Ware.234
7.7.3 Subindizes.235
7.8 Standardisierung von Raten und Quoten .237
7.8.1 Datengestaltung für die Standardisierung von Raten . . 240
7.8.2 Indirekte Methode der Standardisierung.240
7.8.3 Direkte Standardisierung.244
7.9 Ereignisanalyse.247
7.9.1 Problemstellung.247
7.9.2 Grundbegriffe der Lebensdaueranalyse.250
7.9.3 Empirische Hazardrate und Überlebensrate.252
7.10 Aufgaben und Kontrollfragen.256
8. Fehlende Daten.261
8.1 Betrachtxmg eines einzelnen Merkmals .261
8.1.1 Behandlung fehlender Daten für ein binäres Merkmal . 264
8.1.2 Behandlung fehlender Daten für ein nominales Merkmal269
8.1.3 Behandlung fehlender Daten für ein
8.1.4 Behandlung fehlender Daten für ein metrisches Merkmal274
8.2 Betrachtung zweier Merkmale.279
8.2.1 Zwei binäre Merkmale .281
8.2.2 Zwei metrische Merkmale.285
9. Einführung in SPSS .289
9.1 Gnmdaufbau des Programms.289
9.1.1 Das Datenfenster.290
9.1.2 Das Grafikfenster.291
9.1.3 Das Syntaxfenster.291
9.2 Ein praktisches Beispiel.292
9.2.1 Aufbau des Datensatzes.292
9.2.2 Deskriptive Analyse .293
9.2.3 Zusammenhangsanalyse.297
9.2.4 Lineare Regression .300
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