Entwicklung eines lernfähigen Bildverarbeitungssystems unter Einsatz von Verfahren des soft computing:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
Fraunhofer-IRB-Verl.
2006
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| Schriftenreihe: | Berichte aus dem Produktionstechnischen Zentrum Berlin
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIV, 158 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
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|---|---|
| adam_text | HERAUSGEBER: PROF. DR.-ING. GUENTHER SELIGER MARIO KOPPEN ENTWICKLUNG
EINES LERNFAEHIGEN BILDVERARBEITUNGSSYSTEMS UNTER EINSATZ VON VERFAHREN
DES SOFT COMPUTING PRODUKTIONSTECHNISCHES ZENTRUM BERLIN (PTZ) . ,
INSTITUT FUER FRAUNHOFER | N S T J T U T WERKZEUGMASCHINEN UND
PRODUKTIONSANLAGEN UND FABRIKBETRIEB KONSTRUKTIONSTECHNIK TECHNISCHE
UNIVERSITAET BERLIN INHALTSVERZEICHNIS III INHALTSVERZEICHNIS LISTE DER
AKRONYME VII NOMENKLATUR IX ABBILDUNGSVERZEICHNIS XI TABELLENVERZEICHNIS
XIII 1 EINLEITUNG 1 1.1 POSITION 1 1.2 SOFT COMPUTING 2 1.3
MUSTERERKENNUNG 5 1.4 MUSTERERKENNUNG UND SOFT COMPUTING 7 1.5 UEBERBLICK
9 2 STAND DER ERKENNTNIS 12 2.1 DIGITALE BILDVERARBEITUNGSSYSTEME 12 2.2
SOFT COMPUTING VERFAHREN 15 2.2.1 NEURONALE NETZE 16 2.2.2 PUZZY-LOGIK
23 2.2.3 GENETISCHE ALGORITHMEN 30 2.2.4 GENETISCHE PROGRAMMIERUNG 33
2.3 ANWENDUNGEN VON SOFT COMPUTING IN DER MUSTERERKENNUNG .... 34 3
AUFGABENSTELLUNG 40 3.1 ANFORDERUNGEN AN EIN BILDVERARBEITUNGSSYSTEM 40
3.2 AUFGABENSTELLUNG UND HERANGEHENSWEISE 41 4 UMSETZUNG DER THEOREME
DES SOFT COMPUTING 43 4.1 DAS *UGLY DUCKLING THEOREM 43 4.1.1
FORMULIERUNG 43 4.1.2 DISKUSSION DES *UGLY DUCKLING THEOREMS 46 4.2 DAS
*NO FREE LUNCH THEOREM 47 4.2.1 HINTERGRUND 47 INHALTSVERZEICHNIS 4.2.2
FORMULIERUNG 48 4.2.3 DER GRUNDGEDANKE DES NFL-THEOREMS 51 4.2.4
BEISPIELE FUER DIE ANWENDUNG DES NFL-THEOREMS 53 4.3
FUNKTIONSAPPROXIMATION UND -REPRAESENTATION 57 4.3.1 REPRAESENTIERBARKEIT
VON FUNKTIONEN 57 4.4 DAS KOLMOGOROV-THEOREM 58 4.4.1 DAS
KOLMOGOROV-NETZWERK 61 4.4.2 UNIVERSELLE REPRAESENTATION VON
BILDFUNKTIONEN 62 4.5 DAS SCHEMATA-THEOREM 66 4.5.1 FORMULIERUNG 66
4.5.2 GENETISCHE PROGRAMMIERUNG 74 5 GESTALTUNG VON SOFT COMPUTING
SYSTEMEN ZUR BILDVERARBEITUNG 76 5.1 REPRAESENTATIONEN 76 5.1.1
REPRAESENTATION DER BILDER 76 5.1.2 REPRAESENTATION VON OPERATIONEN 79
5.1.3 FITNESSSTEUERUNG 83 5.2 GESTALTUNGSZIELE 90 5.2.1
OPTIMIERUNGSZIELE 90 5.2.2 NUTZERSCHNITTSTELLE 90 5.3 PERFORMANCEMESSUNG
91 6 DAS LUCIFER SYSTEM ZUR TEXTURANALYSE 93 6.1 GESAMTUEBERSICHT 93 6.2
DER 2D-LOOKUP ALGORITHMUS 95 6.3 DIE FITNESSFUNKTION VON LUCIFER 97 6.4
ABLEITUNG DER 2D-LOOKUP MATRIX 98 6.5 SPEZIFIKATION DER OPERATIONEN 100
6.6 ANWENDUNGEN 108 6.6.1 DETEKTION VON TEXTURFEHLERN 108 6.6.2
TEXTURDETEKTION 116 6.7 VERBESSERUNG DER SYSTEMLEISTUNG 121 6.7.1
VERBESSERUNG DER 2D-LOOKUP MATRIZEN 121 6.7.2 ADAPTIVES
VORVERARBEITUNGSMODUL 129 6.8 ZUSAMMENFASSUNG 134 7 ZUSAMMENFASSUNG 135
A BEWEISE ZUM NO-FREE-LUNCH THEOREM 138 A.L BEWEIS VON THEOREM 3 138 A.2
BEWEIS VON KOROLLAR 1 138 A.3 BEWEIS VON SATZ 1 139 INHALTSVERZEICHNIS V
B APPROXIMATION VON FUNKTIONEN 140 LITERATURVERZEICHNIS 143
|
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HERAUSGEBER: PROF. DR.-ING. GUENTHER SELIGER MARIO KOPPEN ENTWICKLUNG
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XIII 1 EINLEITUNG 1 1.1 POSITION 1 1.2 SOFT COMPUTING 2 1.3
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