Holdings: Angewandte Statistik mit SPSS

Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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Bibliographic Details
Main Author:	Eckstein, Peter P. 1950- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Gabler 2006
Edition:	5., aktualisierte Aufl.
Series:	Lehrbuch
Subjects:	SPSS für WINDOWS Datenanalyse IBM SPSS Statistics 20 Deskriptive Statistik SPSS 14.0 für WINDOWS SPSS SPSS 12.0 für WINDOWS SPSS 15.0 für WINDOWS Inferenzstatistik SPSS 10.0 für WINDOWS Statistik Anwendung Lehrbuch
Online Access:	Inhaltsverzeichnis Klappentext
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ISBN:	9783834903075 3834903078

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adam_text	Peter ne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie kompri¬ miert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergeb¬ nisse sachlogisch interpretiert. In den Kapiteln - SPSS für Windows - SPSS-Datenmanagement - Verteilungsanalyse - Mittelwertanalyse - Zusammenhangsanalyse - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Reliabilitätsanalyse - Faktorenanalyse - erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einfüh¬ rung in die Thematik. Die fünfte, aktualisierte Auflage basiert auf der SPSS Version 14.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Daten-Dateien stehen im Internet unter http://www. f3. fhtw-berlin. buecher/'download.html zur freien Verfügung. „Angewandte Statistik mit SPSS" richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und pädagogischen Wissenschaften. Für Praktiker, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden müssen, ist es ein hilfreiches Nachschlagewerk. Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 SPSS für Windows. l. 1.2 SPSS starten und beenden. 4 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer. 6 SPSS Daten-Editor. 6 SPSS Viewer. 7 SPSS Pivot-Tabellen-Editor. 8 SPSS Diagramm-Editor. 9 1.4 SPSS Dialogfelder. 10 1.5 SPSS Hilfesystem. 11 1.6 SPSS Optionen. 12 2 SPSS Daten-Management. 13 2.1 Erstellen einer SPSS Daten-Datei. 14 2.1.1 Datenerhebung. 14 Urlistenkonzept. 15 Fragebogenkonzept. 18 2.1.2 SPSS Variablendefinition. 23 2.1.3 Daten eingeben und speichern. 29 2.2 Einlesen einer Daten-Datei. 31 Einlesen einer SPSS Daten-Datei. 31 Einlesen einer Microsoft Excel-Datei. 32 2.3 SPSS Daten-Dateien bearbeiten. 34 Dateien zusammenfugen, balle hinzufügen. 35 Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen. 37 Merkmalsträger Variablenwertc berechnen für alle Merkmalsträger. 40 Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger. 41 Variablen umkodieren. 44 Klassierung mittels SPSS Bereichseinteiler. 45 Merkmalsträger auswählen und/oder löschen. 47 Duplikate identifizieren. 51 Daten aggregieren. 52 Aufgaben. 54 3 Verteilungsanalyse. 55 3.1 3.1.1 Fragebogenauswertung. 56 VIII Inhaltsverzeichnis Analyse von nominalen Einfachantworten. 56 Analyse von Mehrfachantworten, dichotome Methode. 61 Analyse von ordinalen Einfachantworten. 67 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung. 68 Chi-Quadrat-Anpassungstest auf eine Gleichverteilung. 68 Empirisches und vorgegebenes Signifikanzniveau. 71 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung. 75 3.2 Metrische Verteilungsanalyse. 78 3.2.1 Aufruf und SPSS Dialogfeld Verteilungsparameter. 80 Histogramm. 84 Stem-and-Leaf Box-and-Whisker Normal Q-Q 3.2.2 KOLMOGOROV-SMIKNOV-Anpassungstest. 94 Unvollständig spezifizierter Test auf eine Normalverteilung. 95 Vollständig spezifizierter Test auf eine Aufgaben. 99 4 Mittelwertanalyse. 101 4.1 Verfahrensüberblick. 102 4.2 Ein-Stichproben-Verfahren. 103 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe. 103 4.2.2 Einfacher t-Test. 108 4.3 Zwei-Stichproben-Verfahren. 112 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben. 112 Doppelter t-Test. 112 WELCH-Test. 117 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-Test. 119 4.3.3 t-Test für zwei verbundene Stichproben. 121 4.3.4 WlLCOXON-Test. 124 4.4 k-Stichproben-Verfahren. 126 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse. 126 Einfache Einfache 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-Test. 135 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse. 137 4.5 CRT-basierter Klassifizierungsbaum. 145 Aufgaben. 151 Inhaltsverzeichnis 5 Zusammenhangsanalyse. 153 5.1 Kontingenzanalyse. 154 5.1.1 Kontingenztabelle. 154 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest. 160 5.1.3 CHAlD-basierter Klassifizierangsbaum. 162 5.1.4 Kontingenzmaße. 168 Nominales Kontingenzmaß Ordinales Kontingenzmaß 5.2 Rangkorrelationsanalyse. 173 5.3 Maßkorrelationsanalyse. 177 Divariate Unabhängigkeitstest für einen bivariaten Zufallsvektor. 181 Partielle Maßkorrelationsanalyse. 183 Aufgaben. 185 6 Regressionsanalyse. 187 6.1 Einfache lineare Regression. 188 6.2 Einfache nichtlineare Regression. 195 6.3 Multiple Regression. 203 6.4 Logistische Regression. 212 Einfache logistische Regression. 212 Multiple logistische Regression. 221 6.5 Lokale lineare Regression. 225 Aufgaben. 229 7 Zeitreihenanalyse. 231 7.1 Zeitreihen. 232 Zeitintervallreihe. 233 Zeitpunktreihe. 235 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle. 237 7.2.1 Gleitende Durchschnitte. 238 7.2.2 Trendfünktionen. 241 Einfache Trendfunktion. 241 Multiple Trendfunktion. 243 7.2.3 Trend-Saison-Modelle. 248 Additives Trend-Saison-Modell. 248 7.2.4 Multiplikatives Trend-Saison-Modell. 255 7.3 7.3.1 X 7.3.2 MACq^Modelle. 268 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle. 271 7.3.4 Random Walk. 276 7.3.5 Box-JENKINS-Verfahren. 280 ARIMA-Modell ohne saisonale Parameter. 282 ARIMA-Modell mit saisonalen Parametern. 285 Aufgaben. 289 8 Reliabilitätsanalyse. 291 8.1 Grundbegriffe. 292 8.2 Maßzahlen und Verfahren. 294 8.2.1 McNEMAR-Test. 294 8.2.2 Phi-Koeffizient. 295 8.2.3 Punktbiseriale Korrelation. 297 8.2.4 CRONBACH's Alpha. 299 Aufgaben. 306 9 Faktorenanalyse. 307 9.1 Grundprinzip. 308 9.2 Faktoren-Extraktion. 309 9.3 Faktoren-Rotation. 315 9.4 Faktorwerte. 319 Aufgaben. 322 10 10.1 Verfahrensüberblick. 324 10.2 Geometrische Klassifikation. 326 10.3 Hierarchisch-agglomerative Klassifikation. 330 10.4 Partitionierende Klassifikation. 336 Aufgaben. 340 Anhang. 341 A A.l Alphabetische Auflistung. 342 A.2 Kapitelbezogene Auflistung. 344 A.3 Datenzugriff via Internet. 345 В С D E Stichwortverzeichnis. 359
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Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 SPSS für Windows. l. 1.2 SPSS starten und beenden. 4 1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer. 6 SPSS Daten-Editor. 6 SPSS Viewer. 7 SPSS Pivot-Tabellen-Editor. 8 SPSS Diagramm-Editor. 9 1.4 SPSS Dialogfelder. 10 1.5 SPSS Hilfesystem. 11 1.6 SPSS Optionen. 12 2 SPSS Daten-Management. 13 2.1 Erstellen einer SPSS Daten-Datei. 14 2.1.1 Datenerhebung. 14 Urlistenkonzept. 15 Fragebogenkonzept. 18 2.1.2 SPSS Variablendefinition. 23 2.1.3 Daten eingeben und speichern. 29 2.2 Einlesen einer Daten-Datei. 31 Einlesen einer SPSS Daten-Datei. 31 Einlesen einer Microsoft Excel-Datei. 32 2.3 SPSS Daten-Dateien bearbeiten. 34 Dateien zusammenfugen, balle hinzufügen. 35 Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen. 37 Merkmalsträger Variablenwertc berechnen für alle Merkmalsträger. 40 Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger. 41 Variablen umkodieren. 44 Klassierung mittels SPSS Bereichseinteiler. 45 Merkmalsträger auswählen und/oder löschen. 47 Duplikate identifizieren. 51 Daten aggregieren. 52 Aufgaben. 54 3 Verteilungsanalyse. 55 3.1 3.1.1 Fragebogenauswertung. 56 VIII Inhaltsverzeichnis Analyse von nominalen Einfachantworten. 56 Analyse von Mehrfachantworten, dichotome Methode. 61 Analyse von ordinalen Einfachantworten. 67 3.1.2 Test auf eine Gleichverteilung. 68 Chi-Quadrat-Anpassungstest auf eine Gleichverteilung. 68 Empirisches und vorgegebenes Signifikanzniveau. 71 3.1.3 Test auf eine Binomialverteilung. 75 3.2 Metrische Verteilungsanalyse. 78 3.2.1 Aufruf und SPSS Dialogfeld Verteilungsparameter. 80 Histogramm. 84 Stem-and-Leaf Box-and-Whisker Normal Q-Q 3.2.2 KOLMOGOROV-SMIKNOV-Anpassungstest. 94 Unvollständig spezifizierter Test auf eine Normalverteilung. 95 Vollständig spezifizierter Test auf eine Aufgaben. 99 4 Mittelwertanalyse. 101 4.1 Verfahrensüberblick. 102 4.2 Ein-Stichproben-Verfahren. 103 4.2.1 Ziehen einer Zufallsstichprobe. 103 4.2.2 Einfacher t-Test. 108 4.3 Zwei-Stichproben-Verfahren. 112 4.3.1 t-Test für zwei unabhängige Stichproben. 112 Doppelter t-Test. 112 WELCH-Test. 117 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-Test. 119 4.3.3 t-Test für zwei verbundene Stichproben. 121 4.3.4 WlLCOXON-Test. 124 4.4 k-Stichproben-Verfahren. 126 4.4.1 Einfaktorielle Varianzanalyse. 126 Einfache Einfache 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-Test. 135 4.4.3 Zweifaktorielle Varianzanalyse. 137 4.5 CRT-basierter Klassifizierungsbaum. 145 Aufgaben. 151 Inhaltsverzeichnis 5 Zusammenhangsanalyse. 153 5.1 Kontingenzanalyse. 154 5.1.1 Kontingenztabelle. 154 5.1.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest. 160 5.1.3 CHAlD-basierter Klassifizierangsbaum. 162 5.1.4 Kontingenzmaße. 168 Nominales Kontingenzmaß Ordinales Kontingenzmaß 5.2 Rangkorrelationsanalyse. 173 5.3 Maßkorrelationsanalyse. 177 Divariate Unabhängigkeitstest für einen bivariaten Zufallsvektor. 181 Partielle Maßkorrelationsanalyse. 183 Aufgaben. 185 6 Regressionsanalyse. 187 6.1 Einfache lineare Regression. 188 6.2 Einfache nichtlineare Regression. 195 6.3 Multiple Regression. 203 6.4 Logistische Regression. 212 Einfache logistische Regression. 212 Multiple logistische Regression. 221 6.5 Lokale lineare Regression. 225 Aufgaben. 229 7 Zeitreihenanalyse. 231 7.1 Zeitreihen. 232 Zeitintervallreihe. 233 Zeitpunktreihe. 235 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle. 237 7.2.1 Gleitende Durchschnitte. 238 7.2.2 Trendfünktionen. 241 Einfache Trendfunktion. 241 Multiple Trendfunktion. 243 7.2.3 Trend-Saison-Modelle. 248 Additives Trend-Saison-Modell. 248 7.2.4 Multiplikatives Trend-Saison-Modell. 255 7.3 7.3.1 X 7.3.2 MACq^Modelle. 268 7.3.3 ARMA(p, q)-Modelle. 271 7.3.4 Random Walk. 276 7.3.5 Box-JENKINS-Verfahren. 280 ARIMA-Modell ohne saisonale Parameter. 282 ARIMA-Modell mit saisonalen Parametern. 285 Aufgaben. 289 8 Reliabilitätsanalyse. 291 8.1 Grundbegriffe. 292 8.2 Maßzahlen und Verfahren. 294 8.2.1 McNEMAR-Test. 294 8.2.2 Phi-Koeffizient. 295 8.2.3 Punktbiseriale Korrelation. 297 8.2.4 CRONBACH's Alpha. 299 Aufgaben. 306 9 Faktorenanalyse. 307 9.1 Grundprinzip. 308 9.2 Faktoren-Extraktion. 309 9.3 Faktoren-Rotation. 315 9.4 Faktorwerte. 319 Aufgaben. 322 10 10.1 Verfahrensüberblick. 324 10.2 Geometrische Klassifikation. 326 10.3 Hierarchisch-agglomerative Klassifikation. 330 10.4 Partitionierende Klassifikation. 336 Aufgaben. 340 Anhang. 341 A A.l Alphabetische Auflistung. 342 A.2 Kapitelbezogene Auflistung. 344 A.3 Datenzugriff via Internet. 345 В С D E Stichwortverzeichnis. 359
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