Vorhersage von Prozess- und Schichtcharakteristiken beim atmosphärischen Plasmaspritzen mittels statistischer Modelle und neuronaler Netze:
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Aachen
Mainz
2005
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*VORHERSAGE VON PROZESS- UND SCHICHTCHARAKTERISTIKEN BEIM
ATMOSPHAERISCHEN PLASMASPRITZEN MITTELS STATISTISCHER MODELLE UND
NEURONALER NETZE" VON DER FAKULTAET FUER MASCHINENWESEN DER
RHEINISCH-WESTFAELISCHEN TECHNISCHEN HOCHSCHULE AACHEN ZUR ERLANGUNG DES
AKADEMISCHEN GRADES EINES DOKTORS DER INGENIEURWISSENSCHAFTEN GENEHMIGTE
DISSERTATION VORGELEGT VON KLAUS SEEMANN AUS LUENEBURG BERICHTER:
UNIV.-PROF. DR. TECHN. PROF. H.C. (RC) ERICH LUGSCHEIDER UNIV.-PROF.
DR.-ING. KIRSTEN BOBZIN TAG DER MUENDLICHEN PRUEFUNG: 18. JULI 2005 INHALT
L 1. EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG 1 2. THERMISCHES SPRITZEN 3 2.1.
HISTORIE DER THERMISCHEN SPRITZTECHNIK 4 2.2. THERMISCHE SPRITZVERFAHREN
7 2.3. PROZESSDIAGNOSTIK BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 10 2.4.
QUALITAETSSICHERUNG UND PROZESSUEBERWACHUNG BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 17
3. PROZESSANALYSE BEIM PLASMASPRITZEN 19 3.1. STATISTISCHE VERFAHREN 19
3.2. NEURONALE NETZE 23 3.2.1. PERZEPTRON-NETZE 26 3.2.2. LERNVERFAHREN
29 3.3. EINSATZ NEURONALER NETZE BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 34 4.
METHODISCHER ANSATZ 36 4.1. VERSUCHSAUFBAU 36 4.2. VERSUCHSPLAN 37 4.3.
PARTIKELDIAGNOSTIK 40 4.4. SUBSTRATDIAGNOSTIK 46 4.5. BERECHNUNG DES
AUFTRAGSWIRKUNGSGRADES 48 4.6. MESSUNG DER HAFTZUGFESTIGKEIT 49 4.7.
MESSUNG DER SCHICHTHAERTE 49 4.8. OPTISCHE BILDANALYSE 50 4.9.
BESCHREIBUNG DER NEURONALEN NETZE 51 4.10. GRAPHISCHE DARSTELLUNG DER
ERGEBNISSE 53 5. ERGEBNISSE 57 5.1. AUSWAHL DER NETZWERKARCHITEKTUR 57
5.2. VORHERSAGE VON PROZESSEIGENSCHAFTEN BEIM APS VON NI20CR 57 5.2.1.
MITTLERE PARTIKELGESCHWINDIGKEIT V P 58 5.2.2. MITTLERE
PARTIKELTEMPERATUR T P 61 EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG 5.2.3.
SUBSTRATTEMPERATUR 64 5.2.4. AUFTRAGSWIRKUNGSGRAD (DE) 73 5.3.
VORHERSAGE VON EIGENSCHAFTEN PLASMAGESPRITZTER NI20CR-SCHICHTEN 75
5.3.1. SCHICHTDICKE 76 5.3.2. SCHICHTHAERTE (HV 0,1) 80 5.3.3.
HAFTFESTIGKEIT DER SCHICHT 82 5.3.4. SAUERSTOFFGEHALT 84 F 5.3.5.
POROSITAET KER SCHICHT 87 5.4. VORHERSAGE VON PROZESSCHARAKTERISTIKEN
BEIM APS VON PSZ 92 5.4.1. MITTLERE PARTIKELGESCHWINDIGKEIT V P 92
5.4.2. MITTLERE PARTIKELTEMPERATUR T P 94 5.4.3. SUBSTRATTEMPERATUR 97
5.4.4. AUFTRAGSWIRKUNGSGRAD 108 5.5. VORHERSAGE VON EIGENSCHAFTEN
PLASMAGESPRITZTER PSZ-SCHICHTEN 110 5.5.1. SCHICHTDICKE 110 5.5.2.
POROSITAET DER SCHICHT 112 5.6. SCHLUSSFOLGERUNGEN 115 5.7. VORHERSAGE
VON SCHICHTEIGENSCHAFTEN MITTELS ZERSTOERUNGSFREIER SCHICHTPRUEFUNG 116
5.7.1. VORHERSAGE DER SCHICHTHAERTE (NI20CR) 116 5.7.2. VORHERSAGE DER
SCHICHTPOROSITAET (NI20CR) 118 5.7.3. VORHERSAGE DER SCHICHTPOROSITAET
(PSZ) 119 6. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 121 7. ANHANG 122 8. LITERATUR
129 9. LEBENSLAUF 141 |
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*VORHERSAGE VON PROZESS- UND SCHICHTCHARAKTERISTIKEN BEIM
ATMOSPHAERISCHEN PLASMASPRITZEN MITTELS STATISTISCHER MODELLE UND
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RHEINISCH-WESTFAELISCHEN TECHNISCHEN HOCHSCHULE AACHEN ZUR ERLANGUNG DES
AKADEMISCHEN GRADES EINES DOKTORS DER INGENIEURWISSENSCHAFTEN GENEHMIGTE
DISSERTATION VORGELEGT VON KLAUS SEEMANN AUS LUENEBURG BERICHTER:
UNIV.-PROF. DR. TECHN. PROF. H.C. (RC) ERICH LUGSCHEIDER UNIV.-PROF.
DR.-ING. KIRSTEN BOBZIN TAG DER MUENDLICHEN PRUEFUNG: 18. JULI 2005 INHALT
L 1. EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG 1 2. THERMISCHES SPRITZEN 3 2.1.
HISTORIE DER THERMISCHEN SPRITZTECHNIK 4 2.2. THERMISCHE SPRITZVERFAHREN
7 2.3. PROZESSDIAGNOSTIK BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 10 2.4.
QUALITAETSSICHERUNG UND PROZESSUEBERWACHUNG BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 17
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3.2. NEURONALE NETZE 23 3.2.1. PERZEPTRON-NETZE 26 3.2.2. LERNVERFAHREN
29 3.3. EINSATZ NEURONALER NETZE BEIM THERMISCHEN SPRITZEN 34 4.
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5.2. VORHERSAGE VON PROZESSEIGENSCHAFTEN BEIM APS VON NI20CR 57 5.2.1.
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VORHERSAGE VON EIGENSCHAFTEN PLASMAGESPRITZTER NI20CR-SCHICHTEN 75
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