SPSS-Syntax: eine anwendungsorientierte Einführung
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
München
Vahlen
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Item Description: | 2. Aufl. u.d.T.: Sarstedt, Marko: IBM SPSS Syntax |
| Physical Description: | XI, 185 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3800633310 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort......................................................
1 Grundlagen der SPSS-Befehlssyntax.......................... 1
1.1 Vorteile der Syntax...................................... 1
1.2 Erzeugen und Ausführen der Syntax....................... 1
1.3 Hilfeoption und Syntaxreferenz........................... 4
1.4 Aufbau und prinzipielle Regeln der Befehlssyntax ........... 5
1.4.1 Unterbefehle ..................................... 6
1.4.2 Schlüsselwörter................................... 6
1.4.3 Variablennamen .................................. 6
1.4.4 Zahlen und Zeichenketten.......................... 7
1.4.5 Arithmetische Operatoren und spezielle Begrenzungs¬
zeichen .......................................... 8
1.5 Konventionen zur Darstellung von Syntax-Befehlen.......... 8
1.6 Grundlegende SPSS-Befehle .............................. 9
1.6.1 Ausführen von Anweisungen:
1.6.2 Einfügen von Kommentaren:
1.7 Fehler im Syntax-Programm.............................. 11
1.7.1 Einige typische Fehler beim Programmieren der Syntax . 11
1.7.2 Fehlerbehandlung................................. 12
2 Dateneingabe und Datenaufbereitung......................... 15
2.1 Dateneingabe mit der DATA LIST-Anweisung............... 16
2.1.1 Variablen mit Dezimalstellen........................ 19
2.1.2 Textvariablen..................................... 20
2.1.3 Datums- & Zeitvariablen ........................... 21
2.1.4 Formatfreie Eingabe ............................... 22
2.2 Erweiterte Variablendefinition ............................ 24
2.2.1 Variablenetiketten: VARIABLE LABELS............... 25
2.2.2 Werteetiketten:
2.2.3 Skalenniveau: VARIABLE LEVEL.................... 27
2.2.4 Definieren von Ausgabeformaten für Werte: FORMATS . 28
2.2.5 Fehlende Werte ................................... 31
2.2.5.1 Benutzerdefinierte fehlende Werte:
VALUES..................................
2.2.5.2 Systemdefinierte fehlende Werte.............. 33
2.3 Zusammenführendes Beispiel............................. 35
3 Datentransformation und -modifikation....................... 37
3.1 Rekodieren von Variablen: RECODE-Anweisung............. 37
3.2 Variablen berechnen: COMPUTE-Anweisung................ 41
3.2.1 Arithmetische & statistische Funktionen .............. 44
3.2.2 Logische Variablen & Funktionen.................... 46
X
3.2.3 Funktionen zur Erzeugung von Zufallszahlen.......... 48
3.2.4 Funktionen für fehlende Werte ...................... 48
3.2.5 Funktionen für Datums- & Zeitvariablen.............. 49
3.2.6 Funktionen für Zeichenkettenvariablen............... 53
3.2.7 Weitere Funktionen................................ 56
3.3 Ermitteln der Häufigkeit spezifischer Werte:
3.4 Permanente und temporäre Datenmodifikationen:
3.5 Gewichtung der Beobachtungen:
4 Bedingte Datenmodifikationen............................... 61
4.1 Einfache bedingte Datenmodifikationen:
4.1.1 Relationale Operatoren............................. 62
4.1.2 Logische Operatoren............................... 64
4.2 Komplexe bedingte Datenmodifikation:
4.3 Wiederholung:
4.4 Iterative Anweisungen:
4.4.1 Schleifensteuerung: Anzahl der Durchläufe............ 78
4.4.2 Schleifensteuerung: Einhalten einer Bedingung......... 80
4.4.3 Schleifensteuerung: Abbruchkriterium................ 81
4.5 Exkurs: Definieren von Vektoren:
4.6 Zusammenführendes Beispiel............................. 85
5 Datenselektion............................................. 89
5.1 Datenselektion in Abhängigkeit einer Bedingung:
5.2 Exkurs: Systemvariablen................................. 91
5.3 Datenselektion in Abhängigkeit einer Variablen: FILTER ...... 92
5.4 Ziehung einer Zufallsstichprobe: SAMPLE.................. 94
5.5 Zusammenführendes Beispiel............................. 95
6 Ausgabe von Werten........................................ 97
6.1 Automatische Seitengestaltung: LIST....................... 97
6.2 Ausgabe in das Protokoll:
6.3 Erstellen benutzerdefinierter Tabellen: CTABLES............. 100
7 Datendateien .............................................. 105
7.1 Erstellen einer Datendatei:
7.2 Einlesen einer Datendatei:
7.3 Simultanes Arbeiten mit Datensätzen: DATASET............. 107
7.4 Datendatei sortieren:
7.5 Datendatei aufteilen:
7.6 Zusammenführendes Beispiel............................. 112
7.7 Zusammenfügen von Datendateien........................ 113
7.7.1 Verschiedene Beobachtungen mit identischen Variablen:
ADD
7.7.2 Verschiedene Variablen für identische Beobachtungen:
MATCH FILES ................................... 121
7.8 Aggregieren von Daten: AGGREGATE ..................... 124
8 Matrix-Programme ......................................... 129
8.1 Matrizeneingabe........................................ 130
8.1.1 Explizite Matrizeneingabe .......................... 130
Inhaltsverzeichnis
8.1.2 Einlesen einer von SPSS erzeugten Matrix: MGET ...... 131
8.1.3 Definition von Matrizen:
8.2 Matrizenausgabe:
8.3 Arithmetische Operatoren................................ 135
8.4 Matrix-Funktionen...................................... 137
8.5 Zusammenführende Beispiele ............................ 139
9 Was sind Makros? .......................................... 145
9.1 Der Aufbau eines Makros................................ 146
9.2 Flexibilität durch Argumente ............................. 147
9.2.1 Schlüsselwortargumente ........................... 148
9.2.2 Positionale Argumente............................. 149
9.3 Die Spezifikation von Argumenten ........................ 151
9.3.1
9.3.2 iCHAREND...................................... 152
9.3.3 ICMDEND....................................... 153
9.4 Nützliche kleine Makroideen ............................. 153
9.4.1 Bündeln von Variablen............................. 153
9.4.2 Makros kombinieren............................... 154
9.4.3 Variablenbündel im Makroaufruf.................... 155
10 Anwendungen............................................. 157
10.1 Erweiterungen bestehender Verfahren...................... 157
10.1.1 Hierarchische
10.1.2 Diskriminanzanalyse .............................. 160
10.1.3 Faktorenanalyse .................................. 163
10.2 Ausgewählte Anwendungsfälle ........................... 165
10.2.1 Erzeugung von Daten.............................. 166
10.2.2 Reputationsportfolio nach Schwaiger................. 168
10.2.3 Breusch-Pagan-Test auf Heteroskedastizität............ 172
Anhang A: Hinweis zum verwendeten Datensatz .................. 179
Literaturverzeichnis ........................................... 181
Stichwortverzeichnis........................................... 183
Das Buch stellt eine integrierte Einführung in die Steuersprache
von SPSS dar. Neben den notwendigen Grundlagen wird eine
breite Einführung in die Dateneingabe und -aufbereitung,
Datentransformation und bedingte Datenmodifikation mit
SPSS Syntax gegeben. Weitere Themengebiete umfassen die
Makro- und Matrixsprache, sowie Erweiterungen bestehender
statistischer Verfahren gegenüber einer Menüsteuerung.
Zahlreiche Beispiele mit realen Daten, die frei im Internet
verfügbar sind, veranschaulichen die Inhalte. Das didaktische
Konzept des Buches wird zudem durch zahlreiche komplexere
Anwendungsfälle unterstützt, welche die behandelten Themen
zusammenfassen. Eine allgemeine Darstellung der Befehle
fördert das Verständnis der Steuersprache.
Das Buch eignet sich zum Selbststudium für Studierende
aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschafts¬
ingenieurwesen, Soziologie, Psychologie und Statistik, die
sich im Rahmen Ihres Studiums mit SPSS beschäftigen.
Gleichzeitig ermöglicht das Werk einen idealen Einstieg in
die Thematik für Praktiker.
Das Buch wurde auf Grundlage der Version 14.0 von SPSS
erstellt, kann aber problemlos auf ältere Versionen angewandt
werden.
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Vorwort.
1 Grundlagen der SPSS-Befehlssyntax. 1
1.1 Vorteile der Syntax. 1
1.2 Erzeugen und Ausführen der Syntax. 1
1.3 Hilfeoption und Syntaxreferenz. 4
1.4 Aufbau und prinzipielle Regeln der Befehlssyntax . 5
1.4.1 Unterbefehle . 6
1.4.2 Schlüsselwörter. 6
1.4.3 Variablennamen . 6
1.4.4 Zahlen und Zeichenketten. 7
1.4.5 Arithmetische Operatoren und spezielle Begrenzungs¬
zeichen . 8
1.5 Konventionen zur Darstellung von Syntax-Befehlen. 8
1.6 Grundlegende SPSS-Befehle . 9
1.6.1 Ausführen von Anweisungen:
1.6.2 Einfügen von Kommentaren:
1.7 Fehler im Syntax-Programm. 11
1.7.1 Einige typische Fehler beim Programmieren der Syntax . 11
1.7.2 Fehlerbehandlung. 12
2 Dateneingabe und Datenaufbereitung. 15
2.1 Dateneingabe mit der DATA LIST-Anweisung. 16
2.1.1 Variablen mit Dezimalstellen. 19
2.1.2 Textvariablen. 20
2.1.3 Datums- & Zeitvariablen . 21
2.1.4 Formatfreie Eingabe . 22
2.2 Erweiterte Variablendefinition . 24
2.2.1 Variablenetiketten: VARIABLE LABELS. 25
2.2.2 Werteetiketten:
2.2.3 Skalenniveau: VARIABLE LEVEL. 27
2.2.4 Definieren von Ausgabeformaten für Werte: FORMATS . 28
2.2.5 Fehlende Werte . 31
2.2.5.1 Benutzerdefinierte fehlende Werte:
VALUES.
2.2.5.2 Systemdefinierte fehlende Werte. 33
2.3 Zusammenführendes Beispiel. 35
3 Datentransformation und -modifikation. 37
3.1 Rekodieren von Variablen: RECODE-Anweisung. 37
3.2 Variablen berechnen: COMPUTE-Anweisung. 41
3.2.1 Arithmetische & statistische Funktionen . 44
3.2.2 Logische Variablen & Funktionen. 46
X
3.2.3 Funktionen zur Erzeugung von Zufallszahlen. 48
3.2.4 Funktionen für fehlende Werte . 48
3.2.5 Funktionen für Datums- & Zeitvariablen. 49
3.2.6 Funktionen für Zeichenkettenvariablen. 53
3.2.7 Weitere Funktionen. 56
3.3 Ermitteln der Häufigkeit spezifischer Werte:
3.4 Permanente und temporäre Datenmodifikationen:
3.5 Gewichtung der Beobachtungen:
4 Bedingte Datenmodifikationen. 61
4.1 Einfache bedingte Datenmodifikationen:
4.1.1 Relationale Operatoren. 62
4.1.2 Logische Operatoren. 64
4.2 Komplexe bedingte Datenmodifikation:
4.3 Wiederholung:
4.4 Iterative Anweisungen:
4.4.1 Schleifensteuerung: Anzahl der Durchläufe. 78
4.4.2 Schleifensteuerung: Einhalten einer Bedingung. 80
4.4.3 Schleifensteuerung: Abbruchkriterium. 81
4.5 Exkurs: Definieren von Vektoren:
4.6 Zusammenführendes Beispiel. 85
5 Datenselektion. 89
5.1 Datenselektion in Abhängigkeit einer Bedingung:
5.2 Exkurs: Systemvariablen. 91
5.3 Datenselektion in Abhängigkeit einer Variablen: FILTER . 92
5.4 Ziehung einer Zufallsstichprobe: SAMPLE. 94
5.5 Zusammenführendes Beispiel. 95
6 Ausgabe von Werten. 97
6.1 Automatische Seitengestaltung: LIST. 97
6.2 Ausgabe in das Protokoll:
6.3 Erstellen benutzerdefinierter Tabellen: CTABLES. 100
7 Datendateien . 105
7.1 Erstellen einer Datendatei:
7.2 Einlesen einer Datendatei:
7.3 Simultanes Arbeiten mit Datensätzen: DATASET. 107
7.4 Datendatei sortieren:
7.5 Datendatei aufteilen:
7.6 Zusammenführendes Beispiel. 112
7.7 Zusammenfügen von Datendateien. 113
7.7.1 Verschiedene Beobachtungen mit identischen Variablen:
ADD
7.7.2 Verschiedene Variablen für identische Beobachtungen:
MATCH FILES . 121
7.8 Aggregieren von Daten: AGGREGATE . 124
8 Matrix-Programme . 129
8.1 Matrizeneingabe. 130
8.1.1 Explizite Matrizeneingabe . 130
Inhaltsverzeichnis
8.1.2 Einlesen einer von SPSS erzeugten Matrix: MGET . 131
8.1.3 Definition von Matrizen:
8.2 Matrizenausgabe:
8.3 Arithmetische Operatoren. 135
8.4 Matrix-Funktionen. 137
8.5 Zusammenführende Beispiele . 139
9 Was sind Makros? . 145
9.1 Der Aufbau eines Makros. 146
9.2 Flexibilität durch Argumente . 147
9.2.1 Schlüsselwortargumente . 148
9.2.2 Positionale Argumente. 149
9.3 Die Spezifikation von Argumenten . 151
9.3.1
9.3.2 iCHAREND. 152
9.3.3 ICMDEND. 153
9.4 Nützliche kleine Makroideen . 153
9.4.1 Bündeln von Variablen. 153
9.4.2 Makros kombinieren. 154
9.4.3 Variablenbündel im Makroaufruf. 155
10 Anwendungen. 157
10.1 Erweiterungen bestehender Verfahren. 157
10.1.1 Hierarchische
10.1.2 Diskriminanzanalyse . 160
10.1.3 Faktorenanalyse . 163
10.2 Ausgewählte Anwendungsfälle . 165
10.2.1 Erzeugung von Daten. 166
10.2.2 Reputationsportfolio nach Schwaiger. 168
10.2.3 Breusch-Pagan-Test auf Heteroskedastizität. 172
Anhang A: Hinweis zum verwendeten Datensatz . 179
Literaturverzeichnis . 181
Stichwortverzeichnis. 183
Das Buch stellt eine integrierte Einführung in die Steuersprache
von SPSS dar. Neben den notwendigen Grundlagen wird eine
breite Einführung in die Dateneingabe und -aufbereitung,
Datentransformation und bedingte Datenmodifikation mit
SPSS Syntax gegeben. Weitere Themengebiete umfassen die
Makro- und Matrixsprache, sowie Erweiterungen bestehender
statistischer Verfahren gegenüber einer Menüsteuerung.
Zahlreiche Beispiele mit realen Daten, die frei im Internet
verfügbar sind, veranschaulichen die Inhalte. Das didaktische
Konzept des Buches wird zudem durch zahlreiche komplexere
Anwendungsfälle unterstützt, welche die behandelten Themen
zusammenfassen. Eine allgemeine Darstellung der Befehle
fördert das Verständnis der Steuersprache.
Das Buch eignet sich zum Selbststudium für Studierende
aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschafts¬
ingenieurwesen, Soziologie, Psychologie und Statistik, die
sich im Rahmen Ihres Studiums mit SPSS beschäftigen.
Gleichzeitig ermöglicht das Werk einen idealen Einstieg in
die Thematik für Praktiker.
Das Buch wurde auf Grundlage der Version 14.0 von SPSS
erstellt, kann aber problemlos auf ältere Versionen angewandt
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