Holdings: Multikriterielle Ablaufplanung

Multikriterielle Ablaufplanung:

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Main Author:	Geiger, Martin Josef 1973- (Author)
Format:	Thesis Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Dt. Univ.-Verl. 2005
Edition:	1. Aufl.
Series:	Gabler Edition Wissenschaft : Produktion und Logistik
Subjects:	Flow-shop-Problem Ablaufplanung Lokales Suchverfahren Mehrkriterielle Optimierung Reihenfolgeproblem Computerunterstütztes Verfahren Hochschulschrift
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adam_text	MARTIN JOSEF GEIGER MULTIKRITERIELLE ABLAUFPLANUNG MIT EINEM GELEITWORT VON PROF. DR. WALTER HABENICHT DEUTSCHER UNIVERSITAETS-VERLAG INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XIX ALGORITHMENVERZEICHNIS XXI ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII SYMBOLVERZEICHNIS XXV 1 EINLEITUNG 1 1.1 GEGENSTAND DER ARBEIT 1 1.2 FORSCHUNGSFRAGEN UND AUFGABENSTELLUNGEN 2 1.3 AUFBAU DER ARBEIT 3 2 MULTIKRITERIELLE OPTIMIERUNG 7 2.1 MULTIKRITERIELLE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 7 2.1.1 EINFUEHRUNG 7 2.1.2 ELEMENTE MULTIKRITERIELLER ENTSCHEIDUNGEN 8 2.2 VEKTOROPTIMIERUNG 10 2.2.1 GRUNDBEGRIFFE 10 2.2.2 LOESUNGSVERFAHREN 14 3 ABLAUFPLANUNG 19 3.1 GEGENSTAND UND ZIELSETZUNG DER ABLAUFPLANUNG 19 3.2 PROBLEME DER ABLAUFPLANUNG 21 3.2.1 EINGRENZUNG DER PROBLEMSTELLUNG 21 3.2.2 GRUNDLEGENDE PROBLEMVORGABEN UND ANNAHMEN ... 22 3.2.3 KLASSIFIKATION 23 3.2.3.1 MASCHINENEIGENSCHAFTEN A 23 3.2.3.2 AUFTRAGSCHARAKTERISTIKA SS 24 3.2.3.3 ZIELFUNKTIONEN 7 25 3.3 ARTEN VON ABLAUFPLAENEN 30 3.4 MODELLE DER ABLAUFPLANUNG 32 3.5 PROBLEMSPEZIFISCHE LOESUNGSVERFAHREN 36 3.5.1 DIE ERZEUGUNG AKTIVER ABLAUFPLAENE 37 3.5.2 PRIORITAETSREGELN 38 3.5.3 DAS VERFAHREN VON JOHNSON FUER F2 \| \| C MAX 41 3.5.4 BRANCH-AND-BOUND 42 3.5.4.1 GRUNDPRINZIP 42 3.5.4.2 VERFAHREN FUER J C MAX 44 3.5.4.3 VERFAHREN FUER F PRMU \| C MAX 45 3.5.4.4 VERFAHREN FUER MULTIKRITERIELLE PROBLEMSTEL- LUNGEN 45 LOKALE SUCHHEURISTIKEN 47 4.1 BEGRIFFSBILDUNG 47 4.1.1 BEGRIFF DER HEURISTIK 47 4.1.2 ANSAETZE ZUR KLASSIFIKATION VON HEURISTIKEN 50 4.1.3 BEGRIFF DER METAHEURISTIK 51 4.2 EIN GRUNDRAHMEN LOKALER SUCHE 52 4.2.1 GRUNDPRINZIP 53 4.2.2 KOMPONENTEN 55 4.2.2.1 INITIALISIERUNG, GENERIERUNG DER AUSGANGSLOE- SUNG X 55 4.2.2.2 NACHBARSCHAFTSDEFINITION 56 4.2.2.3 BEWERTUNG DER ALTERNATIVEN 58 4.2.2.4 AKZEPTANZ NEUER ALTERNATIVEN 58 4.3 ZUR FUNKTIONSWEISE LOKALER SUCHE 59 4.3.1 LOKALE OPTIMALITAET 59 4.3.2 KOMBINATORISCHE FITNESSLANDSCHAFTEN 61 4.3.2.1 PRINZIP UND BEDEUTUNG 61 4.3.2.2 ANALYSE VON FITNESSLANDSCHAFTEN 64 4.3.2.3 MULTIKRITERIELLE FITNESSLANDSCHAFTEN 68 4.3.3 UEBERWINDUNG LOKALER OPTIMALITAET 70 4.3.3.1 ZUFALL 70 4.3.3.2 VERLAUFSSPEICHER 71 4.3.4 INTENSIVIERUNG VERSUS DIVERSIFIZIERUNG 71 4.4 METAHEURISTISCHE LOESUNGSANSAETZE 72 4.4.1 LOCAL SEARCH DESCENT 72 4.4.2 ITERATED LOCAL SEARCH 74 4.4.3 VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH 76 4.4.4 SIMULATED ANNEALING 77 4.4.4.1 GRUNDPRINZIP 77 4.4.4.2 VARIANTEN 79 4.4.4.3 MULTIKRITERIELLE ERWEITERUNGEN 80 4.4.5 TABU SEARCH 82 4.4.5.1 GRUNDPRINZIP 82 4.4.5.2 MULTIKRITERIELLE ERWEITERUNGEN 84 4.4.6 PATH RELINKING 86 4.4.7 EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN 87 4.4.7.1 GRUNDPRINZIP 87 4.4.7.2 WEITERFUEHRENDE TECHNIKEN 89 4.4.7.3 MULTIKRITERIELLE ERWEITERUNGEN 91 4.4.8 GREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH 94 4.4.9 ANT COLONY OPTIMIZATION 95 4.4.10 NOISING METHODS 96 4.5 LOKALE SUCHVERFAHREN FUER ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 97 4.5.1 PROBLEME DER KLASSE J \|\| 7 97 4.5.1.1 NACHBARSCHAFTEN 97 4.5.1.2 ANWENDUNGEN . . . 98 4.5.2 PROBLEME DER KLASSE F \| PRMU \| 7 101 4.5.2.1 REPRAESENTATION DER ALTERNATIVEN 101 4.5.2.2 NACHBARSCHAFTEN 102 4.5.2.3 ANWENDUNGEN 107 EINE UNTERSUCHUNG LOKALER NACHBARSCHAFTSOPERATOREN FUER MULTIKRITERIELLE PROBLEME F PRMU,DJ \| 7 113 5.1 MOTIVATION 113 5.2 EINE GENERALISIERTE NACHBARSCHAFT FUER FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEME 115 5.3 EXPERIMENTELLER AUFBAU 116 5.3.1 EIN RAHMEN LOKALER SUCHE FUER MULTIKRITERIELLE OPTIMIERUNGSPROBLEME 116 5.3.2 TESTINSTANZEN 117 5.3.3 DURCHFUEHRUNG DER UNTERSUCHUNGEN 121 5.4 METHODIK DER BEURTEILUNG DES LOESUNGSVERHALTENS 122 5.4.1 LOESUNGSGESCHWINDIGKEIT 122 5.4.2 LOESUNGSQUALITAET 123 5.5 ERGEBNISSE 126 5.5.1 LOESUNGSGUETE 127 5.5.1.1 ISOLIERTE BETRACHTUNG EINER PROBLEMINSTANZ . 127 5.5.1.2 AGGREGIERTE ANALYSE 128 5.5.2 LAUFZEITVERHALTEN 133 5.5.3 KONFIGURATIONSRAUMANALYSE 136 5.5.3.1 ISOLIERTE BETRACHTUNG EINER PROBLEMINSTANZ . 136 5.5.3.2 AGGREGIERTE ANALYSE 138 5.6 IMPLIKATIONEN FUER LOKALE SUCHVERFAHREN 145 PARETO ITERATED LOCAL SEARCH 147 6.1 ZIELSETZUNG DES ANSATZES 147 6.2 MULTIKRITERIELLE VARIABLE NACHBARSCHAFTSSUCHE 148 6.2.1 EIN ERWEITERTER RAHMEN LOKALER SUCHE 148 6.2.2 EXPERIMENTELLER AUFBAU 150 6.2.2.1 KONFIGURATION DES MOVNS ALGORITHMUS ... 150 6.2.2.2 TESTINSTANZEN 151 6.2.3 ERGEBNISSE 152 6.2.3.1 LOESUNGSGUETE 152 6.2.3.2 LAUFZEITVERHALTEN 156 6.3 ITERIERENDE PARETO OPTIMIERUNG 159 6.3.1 BESCHREIBUNG DES KONZEPTES 159 6.3.2 EXPERIMENTELLER AUFBAU 161 6.3.2.1 KONFIGURATION DES PILS ALGORITHMUS 161 6.3.2.2 EIN EVOLUTIONAERER ALGORITHMUS FUER MULTIKRI- TERIELLE ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 164 6.3.2.3 TESTINSTANZEN 169 6.3.2.4 DURCHFUEHRUNG DER UNTERSUCHUNGEN 170 6.3.3 ERGEBNISSE 172 6.3.3.1 LOESUNGSGUETE 172 6.3.3.2 LAUFZEITVERHALTEN 175 XIII 6.3.3.3 KONFIGURATIONSRAUMANALYSE 177 7 SCHLUSSBETRACHTUNG 181 7.1 ZUSAMMENFASSUNG 181 7.2 FORSCHUNGSBEITRAG 183 A MOOPPS - EIN SYSTEM ZUR LOESUNG MULTIKRITERIELLER AB- LAUFPLANUNGSPROBLEME 187 A.L SYSTEMAUFBAU 187 A.2 BENUTZEROBERFLAECHE 187 A.3 MEHRSPRACHIGE ANPASSUNGEN 195 B EUROPEAN ACADEMIC SOFTWARE AWARD 197 LITERATURVERZEICHNIS 199
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