Marketing-Wissenschaft: eine empirische Analyse aktueller Forschungsansätze
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München und Mering
Hampp
2005
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Hamburger Schriften zur Marketingforschung
33 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VI, 129 S. Ill., graph. Darst. 210 mm x 150 mm |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort des Herausgebers I
Vorwort der Verfasser II
Inhaltsverzeichnis V
Abbildungsverzeichnis VI
1. Einleitung 1
2. Analyse der akademischen Marketingforschung in Deutschland 5
2.1 Methodische Vorbemerkungen 6
2.2 Überblick über die akademische Forschungslandschaft 7
2.3 Strategisches Marketing 8
2.3.1 Marktforschung 9
2.3.2 Marketingplanung 26
2.3.3 Marketingcontrolling 40
2.4 Operatives Marketing 43
2.4.1 Produktpolitik 44
2.4.2 Markenpolitik 47
2.4.3 Kommunikationspolitik 58
2.4.4 Distributionspolitik 63
2.4.5 Preispolitik 66
3. Zwischenfazit Beurteilung der Unterstützungspotentiale der
akademischen Marketingforschung für die heutigen
Probleme in der Praxis 68
4. Traditionelle Prognoseverfahren 73
4.1 Stärken / Schwächen Analyse traditioneller Prognoseverfahren 73
4.2 Kombination traditioneller Methoden zu deren Optimierung 76
4.3 Bedeutung der traditionellen Methoden in der Praxis 77
5. Neue Ansätze in der Prognoseforschung 78
5.1 Neue Ansätze im Gebrauch traditioneller Modelle 79
5.1.1 Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment 79
5.1.2 Expertensysteme 82
5.2 Verbesserungen und Ergänzungen traditioneller Modelle 85
VI
5.2.1 Weiterentwicklungen im Bereich der Szenario Technik 86
5.2.2 Weiterentwicklungen im Bereich der Analogien 89
5.3 Neue Prognosemethoden 91
5.3.1 Künstliche Neuronale Netze 91
5.3.2 Genetische Algorithmen 99
6. Zwischenfazit Forschungsergebnisse im Bereich neuer,
innovativer und marketingrelevanter Prognosemethoden und
Grad ihrer Implementierung in der Praxis 105
7. Schlussbetrachtung 108
Anhang I Anschreiben an die Professoren HO
Anhang II Liste der interviewten Professoren 1H
Anhang III Gesprächsleitfaden der Interviews 112
Anhang IV Liste der Marketinglehrstühle in Deutschland 113
Quellenverzeichnis H9
Abbildungsverzeichnis
Abb. 1: Schritte des CPFR Modells 81
Abb. 2: Komponenten eines Expertensystems 85
Abb. 3: Vorgehensweise beim Forecasting mit
Strukturierten Analogien 90
Abb. 4: Das Modell eines Neurons 94
Abb. 5: Prinzip des Feed Forward Netzwerk Modells 95
Abb. 6: Arbeitsweise eines Feed Forward Neural Network Modells.... 96
Abb. 7: Problem des Overfitting von Neuronalen Netzen 98
Abb. 8: Produktlebenszyklus Modell 1°°
Abb. 9: Rekombination von Chromosomen
bzw. Lösungsmöglichkeiten 102
Abb. 10: Mutation des Chromosoms bzw. der Lösungsmöglichkeit 102
Abb. 11: Kreislauf der Reproduktion l04
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