Holdings: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik: Grundlagen, Methoden, Beispiele

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Bibliographic Details
Main Authors:	Eckey, Hans-Friedrich 1947- (Author), Kosfeld, Reinhold 1953- (Author), Türck, Matthias 1977- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Gabler 2005
Edition:	1. Aufl.
Subjects:	Inferenzstatistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Lehrbuch
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adam_text	Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfah¬ ren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statis¬ tik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern .ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervor¬ ragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nachar¬ beiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestell ,,Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik wen- det sich an Studenten und Dozenten der Volks- und Betriebs¬ wirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen.1 Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich über die Durchführung und Interpretation von sta¬ tistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzinterval- len informieren wollen. Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der, Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel.* lipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mit¬ arbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an. :1er Universität Kassel.iÄ*lMl l i1 lll l li—ll - l lfEns HANS-FRIEDRICH ECKEY/REINHOLD KOSFELD/ MATTHIAS TUERCK WAHRSCHEINLICHKEITS- RECHNUNG UND INDUKTIVE STATISTIK GRUNDLAGEN - METHODEN - BEISPIELE GABLER INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V ABBILDUNGSVERZEICHNIS XI TABELLENVERZEICHNIS XV SYMBOLVERZEICHNIS XVII 1. EINLEITUNG 1 2. GRUNDBEGRIFFE DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 3 2.1 ZUFALLSEXPERIMENT UND EREIGNISSE 3 2.2 OPERATIONEN MIT EREIGNISSEN 9 2.3 WAHRSCHEINLICHKEITEN 12 3. KOMBINATORIK 17 3.1 ANORDNUNGSPROBLEME (PERMUTATIONEN) 17 3.2 AUSWAHLPROBLEME 19 4. RECHNEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN 28 4.1 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 28 4.2 EINIGE RECHENREGELN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 29 4.3 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 35 4.4 TOTALE WAHRSCHEINLICHKEIT UND SATZ VON BAYES 37 4.5 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 43 5. ZUFALLSVARIABLE UND IHRE VERTEILUNG 49 5.1 ZUFALLSVARIABLE 49 5.2 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 53 5.3 DICHTEFUNKTION 57 5.4 VERTEILUNGSFUNKTION 63 5.5 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ EINER ZUFALLSVARIABLEN 73 5.6 EIGENSCHAFTEN VON ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 77 5.7 MOMENTE UND SCHIEFE 85 VIII INHALTSVERZEICHNIS 6. SPEZIELLE DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 89 6.1 DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 89 6.2 BERNOULLI-VERTEILUNG 91 6.3 BINOMIALVERTEILUNG 95 6.4 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 101 6.5 GEOMETRISCHE VERTEILUNG 105 6.6 POISSON-VERTEILUNG 109 7. SPEZIELLE STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 112 7.1 STETIGE GLEICHVERTEILUNG 112 7.2 EXPONENTIALVERTEILUNG 114 7.3 NORMALVERTEILUNG 117 7.4 CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 131 7.5 T-VERTEILUNG 135 7.6 F-VERTEILUNG 139 8. MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 142 8.1 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN 142 8.2 DICHTEFUNKTION VON ZWEI ZUFALLSVARIABLEN 147 8.3 PARAMETER MEHRDIMENSIONALER VERTEILUNGEN 151 9. GRENZWERTSAETZE UND APPROXIMATION VON VERTEILUNGEN 156 9.1 TSCHEBYSCHEFFSCHE UNGLEICHUNG 156 9.2 GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 160 9.3 GRENZWERTSAETZE 164 9.4 APPROXIMATION VON VERTEILUNGEN 175 10. STICHPROBEN 180 10.1 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE 180 10.2 ZUFALLSAUSWAHL 181 10.3 STICHPROBENVARIABLEN UND -FUNKTIONEN 186 10.4 EIGENSCHAFTEN VON PUNKTSCHAETZERN 188 10.5 SCHAETZMETHODEN FUER PUNKTSCHAETZER 196 INHALTSVERZEICHNIS IX 11. INTERVALLSCHAETZUNG (KONFIDENZINTERVALLE) 201 11.1 PRINZIP DES KONFIDENZINTERVALLS 201 11.2 KONKRETE KONFIDENZINTERVALLE 208 11.2.1 ERWARTUNGSWERT (HETEROGRADER FALL) 208 11.2.2 ANTEILSWERT (HOMOGRADER FALL) 212 11.2.3 VARIANZ 214 11.3 NOTWENDIGER STICHPROBENUMFANG 217 12. PARAMETRISCHE TESTS 221 12.1 EINFUEHRUNG 221 12.2 PARAMETRISCHE EINSTICHPROBENTESTS 237 12.2.1 ERWARTUNGSWERT BEI BEKANNTER VARIANZ ODER BEI UNBEKANNTER VARIANZ UND GROSSEN STICHPROBEN (GAUSS-TEST) 238 12.2.2 ERWARTUNGSWERT BEI UNBEKANNTER VARIANZ UND KLEINEN STICH- PROBEN (T-TEST) 239 12.2.3 ANTEILSWERT (ANTEILSWERTTEST) 241 12.2.4 VARIANZ (CHI-QUADRAT-TEST FUER VARIANZEN) 244 12.3 PARAMETRISCHE ZWEISTICHPROBENTESTS 247 12.3.1 ERWARTUNGSWERTE 248 12.3.2 ANTEILSWERTE (ANTEILSWERTDIFFERENZENTEST) 256 12.3.3 VARIANZ (F-TEST) 258 12.4 ZUSAMMENFASSUNG 259 13. NICHTPARAMETRISCHE TESTS 261 13.1 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 262 13.2 KOLMOGOROV-SMIRNOFF-ANPASSUNGSTEST (KSA-TEST) 267 13.3 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST 269 13.4 U-TEST 273 ANHANG A: RECHENREGELN FUER ERWARTUNGSWERT, VARIANZ UNDKOVARIANZ 279 A.L ERWARTUNGSWERT 279 A.2 VARIANZ 282 A.3 KOVARIANZ 284 ANHANG B: TABELLEN 285 LITERATURVERZEICHNIS 301 INDEX 303
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