Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis
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| Language: | German |
| Published: |
München [u.a.]
Pearson Studium
2005
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| Edition: | 2., überarb. Aufl. |
| Series: | WI : Wirtschaft
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort 13
Teil I Beschreibende Statistik 17
Kapitell Statistische Merkmale und Variablen 19
1.1 Statistische Einheiten und Grundgesamtheiten 19
1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen 21
1.3 Teilgesamtheiten, Stichproben 24
1.4 Statistische Verteilung 25
1.5 Häufigkeitsfunktion und Verteilungsfunktion 28
1.6 Histogramm und Häufigkeitsdichte 31
Kontrollfragen 38
Praxis: Sterben die Deutschen aus? 39
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 39
Kapitel 2 Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen 43
2.1 Arithmetisches Mittel als Lagemaß 43
2.2 Mediän und Modus 45
2.3 Geometrisches Mittel 47
2.4 Harmonisches Mittel 49
2.5 Streuungsmaße 51
2.6 Varianz und Standardabweichung 53
2.7 Quantile 59
2.8 Konzentrationsmaße 62
2.9 LORENZ Kurven und GlNl Koeffizienten 65
Kontrollfragen 73
Praxis: Ist die Steuerprogression gerecht 74
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 75
Kapitel 3 Zweidimensionale Verteilungen 81
3.1 Streudiagramm und gemeinsame Verteilung 81
3.2 Randverteilungen 83
3.3 Bedingte Verteilungen und statistische Zusammenhänge 87
3.4 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 90
3.5 Kontingenzkoeffizient 96
8 Inhaltsverzeichnis
Kontrollfragen 99
Praxis: Zahlt sich ein Studium aus? 100
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 100
Kapitel 4 Lineare Regressionsrechnung 105
4.1 Die Regressionsgerade 105
4.2 Eigenschaften der Regressionsgeraden 109
4.3 Umkehrregression 115
4.4 Nichtlineare und mehrfache Regression 118
Kontrollfragen 122
Praxis: Lohnen sich häufigere Kundenbesuche? 123
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 124
Kapitel 5 Beschreibung von Zeitreihen 129
5.1 Die Komponenten einer Zeitreihe 131
5.2 Bestimmung des Trends durch Regressionsrechnung 134
5.3 Höhere Polynome für die glatte Komponente 137
5.4 Exponentieller Trend 139
5.5 Gleitende Durchschnitte 142
5.6 Exponentielles Glätten 147
5.7 Konstante additive Saisonfiguren 152
5.8 Konstante multiplikative Saisonfiguren 158
Kontrollfragen 162
Praxis: Hat die Regierung versagt? 163
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 165
Kapitel 6 Indexzahlen 169
6.1 Meßzahlen 169
6.2 Preisindizes 171
6.3 Indexreihen 178
6.4 Deflationieren nominaler Größen 184
6.5 Mengenindizes 186
6.6 Wertindizes 188
Kontrollfragen 189
Praxis: Macht der Euro alles teurer? 190
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 191
Inhaltsverzeichnis 9
Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung 195
Kapitel 7 Elementare Kombinatorik 197
7.1 Fakultäten und Binomialkoeffizienten 197
7.2 Das Fundamentalprinzip der Kombinatorik 201
7.3 Permutationen 202
7.4 Kombinationen 204
Kontrollfragen 206
Praxis: Holländische Autonummern 207
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 207
Kapitel 8 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 211
8.1 Ereignisse, Ereignisraum und Ereignismenge 211
8.2 Das Rechnen mit Ereignissen 214
8.3 Klassische Wahrscheinlichkeit 217
8.4 Statistische Wahrscheinlichkeit 220
8.5 Der subjektive Wahrscheinlichkeitsbegriff 222
8.6 Axiomatik der Wahrscheinlichkeitstheorie 224
8.7 Wichtige Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 226
8.8 Wahrscheinlichkeitsräume 229
8.9 Bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit 236
8.10 Totale Wahrscheinlichkeit 241
8.11 Das BAYES Theorem 245
Kontrollfragen 247
Praxis: Just In Time 248
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 249
Kapitel 9 Zufallsvariablen 255
9.1 Die Verteilungsfunktion 258
9.2 Diskrete Zufallsvariablen 264
9.3 Stetige Zufallsvariablen 266
9.4 Erwartungswerte von Zufallsvariablen 270
9.5 Varianzen 276
9.6 Standardisieren 283
9.7 Die TSCHEBYSCHEVsche Ungleichung 285
9.8 Momente 289
9.9 Momenterzeugende Funktionen 292
9.10 Mediän, Quantile und Modus 295
Kontrollfragen 298
Praxis: Kann sich eine Markteinführung rentieren? 299
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 301
10 Inhaltsverzeichnis
Kapitel 10 Mehrdimensionale Zufallsvariablen 305
10.1 Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen 306
10.2 Bedingte Verteilungen und stochastische Unabhängigkeit 313
10.3 Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianz 323
10.4 Summe von zwei oder mehreren Zufallsvariablen 323
Kontrollfragen 328
Praxis: Portfolio Selection 329
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 331
Kapitel 11 Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen 335
11.1 Gleichförmige Verteilung 336
11.2 BERNOULLI Verteilung 338
11.3 Binomial Verteilung 340
11.4 Hypergeometrische Verteilung 347
11.5 POISSON Verteilung 351
11.6 Geometrische Verteilung 355
11.7 Rechteckverteilung 359
11.8 Exponential Verteilung 361
11.9 Normalverteilung 367
11.10 Logarithmische Normalverteilung 376
11.11 Gamma Verteilungen 379
Kontrollfragen 385
Praxis: Kreditrisikomanagement 386
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 388
Kapitel 12 Wichtige Grenzwertsätze 393
12.1 Das Gesetz der großen Zahlen 395
12.2 BERNOULLIs Gesetz 401
12.3 Der Hauptsatz der Statistik 403
12.4 Der zentrale Grenzwertsatz 405
12.5 Normalverteilung als Näherungsverteilung 411
Kontrollfragen 413
Praxis: Abschied vom Kopf oder Zahl Spiel 414
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 417
Inhaltsverzeichnis 11
Teil III Schließende Statistik 421
Kapitel 13 Punktschätzung von Parametern einer Grundgesamtheit 423
13.1 Punktschätzung, Momentenmethode 424
13.2 Eigenschaften von Punktschätzungen 432
13.3 Schätzprinzipien 435
Kontrollfragen 440
Praxis: Schätzung der Risikokennzahl Value at Risk (VaR) 440
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 442
Kapitel 14 Intervallschätzungen 445
14.1 Stichproben Verteilungen 445
14.2 Intervallschätzung mit großen Stichproben 451
14.3 Chi Quadrat Verteilung 455
14.4 STUDENT t Verteilung 456
14.5 Intervallschätzung mit kleinen Stichproben 458
14.6 Übersicht: Varianzen 464
Kontrollfragen 465
Praxis: Einsparpotential durch Abbau von Fehlbelegung im
Krankenhaus 465
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 467
Kapitel 15 Statistisches Testen 473
15.1 Nullhypothese, Gegenhypothese und Entscheidung 473
15.2 Testen von Hypothesen über Mittelwerte 475
15.3 Testen von Hypothesen über Anteilswerte 483
15.4 Test für Varianzen 486
15.5 Vergleich zweier Mittelwerte 488
15.6 Vergleich zweier Anteilswerte 491
15.7 F Verteilung 492
15.8 Vergleich zweier Varianzen 494
15.9 Signifikanzniveau und Überschreitungswahrscheinlichkeit 496
15.10 Macht und Trennschärfe eines Tests 497
Kontrollfragen 501
Praxis: Sind Meinungsforscher politisch neutral? 502
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 504
Kapitel 16 Spezielle Testverfahren 509
16.1 Tests für Mediän und Quantile 509
16.2 Anpassungstests 513
12 Inhaltsverzeichnis
16.3 Unabhängigkeitstest 519
16.4 Homogenitätstest 521
16.5 Tests auf Korrelation 523
16.6 Varianzanalyse 526
Kontrollfragen 529
Praxis: Eigenkapitalisierung von Small Enterprises 530
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 531
Kapitel 17 Regressionsanalyse 535
17.1 Das einfache lineare Modell 536
17.2 Schätzmethode der kleinsten Quadrate 540
17.3 Multiple lineare Regressionsanalyse 545
17.4 Stochastische Eigenschaften 555
Kontrollfragen 561
Praxis: Müssen die Lohnnebenkosten gesenkt werden? 562
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 563
Kapitel 18 Stochastische Prozesse und Zeitreihenmodelle 567
18.1 Kennzahlen stochastischer Prozesse 569
18.2 Stationäre stochastische Prozesse 572
18.3 Moving Average Prozesse 577
18.4 Autoregressive Prozesse 581
18.5 Prognosen mit AR Modellen 592
18.6 ARMA und ARIMA Modelle 597
Kontrollfragen 599
Praxis: Folgt die Inflationsrate einem stochastischen Prozeß? 600
Ergänzende Literatur, Aufgaben, Lösungen 601
Anhang: Statistische Tafeln 605
Standardnormalverteilung 606
STUDENT t Verteilung 607
Binomialverteilung 608
POISSON Verteilung 610
Chi Quadrat Verteilung 611
F Verteilung 612
Stichwortverzeichnis 619
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