Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen:
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Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
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| adam_text | JOOST GAREN MEHRZIELOPTIMIERUNG BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHER PROBLEME DURCH
EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN PETER LANG EUROPAEISCHER VERLAG DER
WISSENSCHAFTEN INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS 11
TABELLENVERZEICHNIS 17 ABKUERZUNGS- UND SYMBOLVERZEICHNIS 20 1 EINLEITUNG
27 1.1 GEGENSTAND UND ZIELE DER ARBEIT 27 1.2 AUFBAU DER ARBEIT 28 1
GRUNDLAGEN 31 2 MEHRZIELOPTIMIERUNG 33 2.1 EINFUEHRUNG 33 2.2 VON DER
EINZIEL- ZUR MEHRZIELOPTIMIERUNG 33 2.3 BEGRIFFE UND DEFINITIONEN 35 2.4
METHODEN 40 2.4.1 A PRIORI-ANSAETZE 41 2.4.2 PROGRESSIVE ANSAETZE 43 2.4.3
A POSTERIORI-ANSAETZE 45 2.5 SCHLUSSFOLGERUNGEN 46 3 EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN 49 3.1 UEBERBLICK 50 3.1.1 EINFUEHRUNG 50 3.1.2 TERMINOLOGIE
UND NOTATION 52 8 INHALTSVERZEICHNIS 3.2 DAS GRUNDMODELL 53 3.3
BESTANDTEILE 55 3.3.1 STEUERUNGSPARAMETER 55 3.3.2 REPRAESENTATION 57
3.3.3 SELEKTION 63 3.3.4 SUCHOPERATOREN 68 3.4 DAS SCHEMA-THEOREM 77 4
MEHRZIELOPTIMIERUNG DURCH EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN 83 4.1 EINFUEHRUNG 83
4.2 FITNESSBEWERTUNG UNTER MEHREREN KRITERIEN 85 4.3 ELITISMUS 88 4.4
STAND DER TECHNIK 90 4.4.1 PARETO ENVELOPE-BASED SELECTION ALGORITHM 90
4.4.2 NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM-II 92 4.4.3 STRENGTH
PARETO EVOLUTIONARY ALGORITHM 2 95 II ENTWICKLUNG UND EVALUIERUNG 99 5
EIN NEUER EVOLUTIONAERER ALGORITHMUS FUER DIE MEHRZIELOPTIMIERUNG . . . .
101 5.1 MOTIVATION 101 5.2 ANFORDERUNGEN AN DAS VERFAHREN 104 5.3
REALISIERUNG 105 5.3.1 GRUNDGERUEST 106 5.3.2 FITNESSBEWERTUNG 107 5.3.3
SELEKTION 111 5.3.4 MULTIPLE REKOMBINATION 114 5.3.5 MUTATION 115 5.3.6
DAS VOLLSTAENDIGE VERFAHREN 116 5.4 BERUECKSICHTIGUNG VON NEBENBEDINGUNGEN
119 5.5 LAUFZEITVERHALTEN 122 INHALTSVERZEICHNIS 9 6 MEHRZIELOPTIMIERUNG
EXEMPLARISCHER TESTPROBLEME 127 6.1 VERGLEICH VON ERGEBNISSEN 127 6.1.1
VISUELLE VERGLEICHSMETHODEN 127 6.1.2 ANALYTISCHE VERGLEICHSMETHODEN 129
6.2 ALLGEMEINER VERSUCHSAUFBAU 132 6.3 PARAMETERPROBLEME OHNE
RESTRIKTIONEN 133 6.3.1 PROBLEM SPH2 134 6.3.2 PROBLEM SPH3 137 6.3.3
PROBLEM ZDT6 139 6.3.4 PROBLEM QV 142 6.3.5 PROBLEM KUR 144 6.4
PARAMETERPROBLEME MIT NEBENBEDINGUNGEN 146 6.4.1 PROBLEM TNK 147 6.4.2
PROBLEM OSY 150 6.4.3 PROBLEM WBD 152 6.5 AUSWAHLPROBLEME 155 6.5.1 DAS
RUCKSACKPROBLEM 155 6.5.2 REPRAESENTATIONSFORM 157 6.5.3 PROBLEM
KNAPSACK.750.2 158 6.5.4 PROBLEM KNAPSACK.750.3 158 6.5.5 PROBLEM
KNAPSACK.750.4 162 6.6 ZUORDNUNGSPROBLEME 163 6.6.1 DAS QUADRATISCHE
ZUORDUNGSPROBLEM 163 6.6.2 REPRAESENTATIONSFORM 164 6.6.3 PROBLEM
KC10-2FL-1RL 165 6.6.4 PROBLEM KC20-2FL-3RL 166 6.6.5 PROBLEM
KC30-3FL-2RL 168 6.7 REIHENFOLGEPROBLEME 169 6.7.1 EINORDNUNG DER
MASCHINENBELEGUNGSPLANUNG 170 6.7.2 DAS JOB-SHOP-SCHEDULING-PROBLEM 173
6.7.3 ZIELSETZUNGEN 175 6.7.4 REPRAESENTATIONSFORMEN 179 10
INHALTSVERZEICHNIS 6.7.5 EINE NEUE REPRAESENTATIONSFORM 185 6.7.6
MEHRZIELORIENTIERTE MASCHINENBELEGUNGSPLANUNG 189 7 FALLSTUDIE 193 7.1
PROBLEMBESCHREIBUNG 193 7.2 REALISIERUNG 197 7.3 ERGEBNISSE 198 8 FAZIT
203 8.1 ZUSAMMENFASSUNG 203 8.2 AUSBLICK 204 LITERATURVERZEICHNIS 207
ANHANG 223
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