Schätz- und Prognoseeigenschaften eines hyperlogistischen Wachstumsmodells für mikrobielle Abbauprozesse:
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
dissertation.de
2000
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I
NHALTSVERZEICHNIS
A
BBILDUNGSVERZEICHNIS
V
T
ABELLENVERZEICHNIS
IX
A
BKUERZUNGSVERZEICHNIS
XI
1
E
INLEITUNG
1
2
D
ATENSITUATION
5
2.1
ENTSTEHUNG
DER
MESSDATEN
5
2.2
VERWENDETE
BEGRIFFE
7
2.3
PHASEN
DES
MIKROBIELLEN
WACHSTUMS
8
2.3.1
LAG-PHASE
8
2.3.2
EXPONENTIELLE
PHASE
10
2.3.3
STATIONAERE
PHASE
11
2.3.4
ABSTERBEPHASE
12
2.3.5
PROZESSENDE
12
2.4
BEOBACHTUNGSFEHLER
DER
MESSDATEN
16
2.4.1
UNABHAENGIG
IDENTISCH
NORMALVERTEILTER
FEHLER
(IIDN)
17
2.4.2
UNABHAENGIG
IDENTISCH
NORMALVERTEILTER
ZUWACHSFEHLER
(IIDNZ)
18
2.4.3
PORTIONSFEHLER
18
2.4.4
DATENPROPORTIONALER
FEHLER
19
2.4.5
ZUSAMMENFASSUNG
19
3
M
ODELLIERUNG
VON
W
ACHSTUMSPROZESSEN
21
3.1
CHARAKTERISIERUNG
VON
WACHSTUMSPROZESSEN
21
3.2
EMPIRISCHE
ODER
DETERMINISTISCHE
MODELLIERUNG?
23
3.3
FORMALMATHEMATISCHE
MODELLE
24
3.4
TEILWEISE
MECHANISTISCHE
MODELLE
25
3.4.1
GENERISCHE
WACHSTUMSMODELLE
25
3.4.2
DAS
EVOLON-MODELL
26
3.4.3
BEZIEHUNGEN
ZWISCHEN
DEN
MODELLEN
27
3.4.4
MODELLAUSWAHL
29
3.4.5
INTERPRETATION
DER
PARAMETER
DES
EVOLON-MODELLS
30
3.5
AKTUELLE
MODELLENTWICKLUNGEN
31
3.5.1
BARANYI-MODELL
32
3.5.2
LINEARES
3-PHASEN
MODELL
33
4
U
NTERSUCHUNGSMETHODEN
UND
S
TATISTIK
35
4.1
EINFUEHRUNG
35
4.2
NICHTLINEARES
REGRESSIONSMODELL
35
4.3
MODELLANPASSUNG
AN
MESSDATEN
36
4.3.1
ANPASSUNGSKRITERIUM
36
4.3.2
OPTIMALE
SCHAETZEIGENSCHAFTEN
37
4.3.3
GEWICHTETE
REGRESSION
38
SCHAETZ
UND
PROGNOEEEIGENSCHAFTEN
EINES
HYPERLOGISTISCHEN
WACHSTUMSMODELLS
FUER
MIKROBIELLE
ABBAUPROZESSE
I
NHALTSVERZEICHNIS
4.4
ANPASSUNGSGUETE
UND
MODELLVERGLEICH
38
4.4.1
RESIDUENANALYSE
39
4.4.2
BESTIMMTHEITSMASS
40
4.4.3
F-TEST
41
4.4.4
PROGNOSEVERGLEICH
42
4.5
EIGENSCHAFTEN
EINES
NICHTLINEAREN
MODELLS
43
4.5.1
EINFUEHRENDES
BEISPIEL
43
4.5.2
VERMINDERUNG
DES
NICHTLINEAREN
MODELLVERHALTENS
45
4.5.3
ASYMMETRIEMASS
46
4.5.4
SIMULATIONSSTUDIEN
48
4.6
STARTPARAMETER
UND
KONVERGENZ
49
4.7
IRRTUEMER
UND
FALLEN
IN
DER
NICHTLINEAREN
REGRESSION
50
4.7.1
PARAMETERKORRELATION
UND
SCHAETZVERHALTEN
50
4.7.2
LINEAR
UND
NICHT-LINEAR
YYERSCHEINENDE
"
PARAMETER
51
4.7.3
DER
MISSBRAUCH
DES
BESTIMMTHEITSMASSES
51
4.7.4
DIE
GENERALISIERUNGSFALLE
51
4.8
ERMITTLUNG
DER
MODELLEIGENSCHAFTEN
MIT
HILFE
VON
SIMULATIONEN
52
4.8.
1
MOTIVATION
52
4.8.2
DATENSIMULATION
53
4.8.3
ANZAHL
DER
SIMULATIONEN
55
4.9
REKURSIVE
MODELLANPASSUNG
56
4.10
STATISTISCHE
AUSWERTUNG
57
4.10.1
BIAS
(VERZERRUNG)
57
4.10.2
VARIANZ
(RELATIVER
VARIATIONSKOEFTIZIENT)
58
4.10.3
MITTEL
WERT
VERGLEICHE
59
4.10.4
UEBERPRUEFUNG
DER
NORMALVERTEILTHEIT
61
5
E
RGEBNISSE
UND
D
ISKUSSION
65
5.1
MODELLVERGLEICH
65
5.1.1
MODELLAUSWAHL
UND
MESSDATEN
65
5.1.2
VERGLEICH
VON
ANPASSUNGSGUETE
UND
PROGNOSEN
66
5.1.3
RESIDUENANALYSE
69
5.1.4
VOR-UND
NACHTEILE
DER
MODELLE
70
5.2
PARAMETERSCHAETZEIGENSCHAFTEN
DES
EVOKM-MODELLS
72
5.2.1
VERZERRUNG
74
5.2.2
VARIANZ
79
5.2.3
VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN
82
5.2.4
ASYMMETRIEEIGENSCHAFTEN
85
5.2.5
ZUSAMMENFASSUNG
87
5.3
PROGNOSEEIGENSCHAFTEN
DES
EVOLON-MODELLS
89
5.3.1
ABHAENGIGKEIT
VON
DER
FEHLERART
90
5.3.2
ABHAENGIGKEIT
VON
DER
FEHLERGROESSE
91
5.3.3
ABHAENGIGKEIT
VON
ZUSATZBEDINGUNGEN
93
5.3.4
VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN
97
5.3.5
VERGLEICH
MIT
DEN
PARAMETERSCHAETZEIGENSCHAFTEN
97
5.4
MINIMAL
BENOETIGTE
MESSZEITRAEUME
98
II
F
EDERBUSCH
SCHATZ
UND
PROGNOSEETGENSCHAFTAN
EINES
HYPERLOGISTISCHEN
WACHSTUMSMODELLS
FUER
MKROBME
ABBAUPROZESSE
I
NHALTSVERZEICHNIS
5.5
GEWICHTETE
REGRESSION
99
5.5.1
PARAMETERSCHAETZUNGEN
100
5.5.2
PROGNOSE
DER
PROZESSKENNGROESSEN
102
5.5.3
SCHLUSSFOLGERUNGEN
104
5.6
NORMIERUNG
FUER
DEN
VERGLEICH
DER
MESSREIHEN
104
5.7
PRAXISBEISPIELE
106
5.7.1
DATENMATERIAL
UND
MODELLANPASSUNG
106
5.7.2
ERGEBNISSE
107
5.7.3
BENOETIGTE
MESSZEITRAEUME
110
6
Z
USAMMENFASSUNG
115
6.1
AUSGANGSPUNKT
UND
METHODEN
115
6.2
ERGEBNISSE
115
6.2.1
MODELLVERGLEICH
115
6.2.2
MODELLEIGENSCHAFTEN
116
6.2.3
MESSZEITMINIMIERUNG
119
6.3
AUSBLICK
120
A
NHANG
123
A
V
ERWENDETE
D
ATENREIHEN
123
A.
1
KOMPOST2
123
A.2
UMWELTOST
124
A.3
UMW2
124
A.4
GRUMBACH
125
B
Z
UGRUNDEGELEGTER
YY
WAHRER
"
P
ROZEB
127
C
E
RMITTLUNG
VON
S
TARTPARAMETERN
129
C.L
SCHAETZUNGDESSAETTIGUNGSNIVEAUSB
129
C.2
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
K,
1
UND
C
MITTELS
LINEARER
REGRESSION
131
C.3
SCHAETZUNG
DES
ANFANGSWERTES
X
U
FUER
DIE
INTEGRATION
133
C.4
SCHAETZUNG
UEBER
NICHTLINEARES
GLEICHUNGSSYSTEM
133
D
A
UTOKORRELATIONEN
IN
DEN
B
EOBACHTUNGEN
135
D.
1
INTERPRETATION
UND
BERUECKSICHTIGUNG
IN
DER
MODELLIERUNG
135
D.2
AUSWIRKUNGEN
VON
EINSCHWINGPROZESSEN
136
E
A
NZAHL
DER
S
IMULATIONEN
(A
USZUG
)
141
E.L
VERGLEICH
DER
DATENFEHLERARTEN
141
E.2
VERGLEICH
DER
FEHLERGROESSEN
141
E.3
VERGLEICH
DER
OPTIMIERUNGSBEDINGUNGEN
142
F
S
IMULATIONSERGEBNISSE
DER
P
ROZEBKENNGROEBEN
(A
USZUG
)
143
F.L
VERZERRUNG
UND
VARIANZ
IN
ABHAENGIGKEIT
VON
FEHLERART
UND
FEHLERGROESSE
143
F.2
VERZERRUNG
UND
VARIANZ
IN
ABHAENGIGKEIT
VON
OPTIMIERUNGSBEDINGUNGEN
144
G
K
ENNGROEBEN
NICHTLINEAREN
M
ODELLVERHALTENS
145
G.L
MODELLIMMANENTE
NICHTLINEARITAET
145
G.2
PARAMETERBEEINFLUSSTE
NICHTLINEARITAET
145
G.3
BIASMASSE
146
G.4
ERWARTUNGSWERTPARAMETER
146
F
EDERBUSCH
III
SCHAETZ
UND
PROGNOSEEIGENSCHALTEN
EINES
HYPERLOGISTISCHEN
WACHSTUMSMODELLS
FUER
MIKROBIELLE
ABBAUPROZESSE
I
NHALTSVERZEICHNIS
H
S
TATISTISCHE
G
RUNDLAGEN
UND
SPEZIELLE
V
ERFAHREN
149
H.L
WICHTIGE
STICHPROBENFUNKTIONEN
149
H.2
WICHTIGE
STATISTISCHE
VERTEILUNGSFUNKTIONEN
150
H.2.
1
NORMALVERTEILUNG
150
H.2.2
LOGNORMALVERTEILUNG
152
H.2.3
T-VERTEILUNG
152
H.2.4
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
153
H.2.5
F-VERTEILUNG
153
H.3
GRUNDZUEGE
DER
SCHLIESSENDEN
STATISTIK
154
H.3.1
PRINZIP
VON
SIGNIFIKANZTESTS
154
H.3.2
QUANTILE
155
H.3.3
ANGABE
DER
SIGNIFIKANZNIVEAUS
155
H.4
TESTVERFAHREN
FUER
DIE
RESIDUENANALYSE
156
H.4.
1
VORZEICHENTRENDTEST
(COX/STUART)
156
H.4.2
HOMOGENITAETSTEST
FUER
GEORDNETE
RESIDUEN
(ENDRENYI/KWONG)
157
H.4.3
PHASENHAEUFIGKEITSTEST
(WALLIS/MOORE)
158
I
R
ECHENTECHNISCHE
R
EALISIERUNG
159
1.1
ANPASSUNG
FUER
DAS
EVOLON-MODELL
159
1.1.1
PARAMETEROPTIMIERUNG
160
1.1.2
I
NTEGRATIONS
VERFAHREN
162
1.2
ANPASSUNG
EXPLIZIT
GEGEBENER
MODELLE
(LEVENBERG-MARQUARDT-VERFAHREN)
163
1.3
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
163
L
ITERATUR
165
IV
F
BDERBUSCH |
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| spelling | Federbusch, Uta 1967- Verfasser (DE-588)122630114 aut Schätz- und Prognoseeigenschaften eines hyperlogistischen Wachstumsmodells für mikrobielle Abbauprozesse vorgelegt von: Uta Federbusch Als Ms. gedr. Berlin dissertation.de 2000 XII, 170 S. graph. Darst. : 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Zugl.: Dresden, Techn. Univ., Diss., 2000 Mikrobieller Abbau (DE-588)4039197-8 gnd rswk-swf Organischer Schadstoff (DE-588)4172787-3 gnd rswk-swf Bodenverschmutzung (DE-588)4206275-5 gnd rswk-swf Mathematisches Modell (DE-588)4114528-8 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Bodenverschmutzung (DE-588)4206275-5 s Organischer Schadstoff (DE-588)4172787-3 s Mikrobieller Abbau (DE-588)4039197-8 s Mathematisches Modell (DE-588)4114528-8 s DE-604 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=012935548&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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