Statistik verstehen und sinnvoll nutzen: anwendungsorientierte Einführung für Wirtschaftler
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München [u.a.]
Oldenbourg
2004
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| adam_text | Inhaltsübersicht
Vorwort V
Inhaltsübersicht VII
1 Einführung 1
1.1 Begriff, Charakteristik^ und Bedeutung der Statistik 1
1.2 Hauptaufgaben und Sachgebiete 2
1.3 Wirtschaftliche Anwendungsgebiete 4
1.4 Statistik Know How für Wirtschaftler 7
1.5 Stoffauswahl, gewichtung und darstellung 8
1.6 Ãœbung 9
A Beschreibende Statistik 11
2 Grundlagen der beschreibenden Statistik 13
2.1 Statistische Untersuchungen 13
2.2 Grundbegriffe 18
2.3 Datenerhebung 23
2.4 Blick in die Wirtschaftsstatistik 29
2.5 Ãœbung .... ..32
3 Aufbereitung und Präsentation univariater Querschnittdaten 37
3.1 Von den Erhebungsdaten zur Häufigkeitsverteilung 37
3.2 Relativierung durch Verhältniszahlen 40
3.3 Grafische Darstellungen 42
3.4 Verdichtung von Daten durch Klassieren 44
3.5 Verdichten von Daten durch Summieren 50
3.6 Weitere Präsentations und typische Verteilungsformen 54
3.7 Empirische Untersuchung „Statistische Methoden in der Managementpraxis 56
3.8 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 60
3.9 Ãœbung 61
4 Auswertung univariater Querschnittdaten mit Kenngrößen 67
4.1 Lagemaße 68
4.2 Streuungsmaße 76
4.3 Schiefe 82
4.4 Vielfältige Maßgrößen und wichtige Zusammenhänge 85
4.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 87
4.6 Ãœbung 88
5 Konzentrationsanalyse 93
5.1 Relative Analyse 94
5.2 ABC Analyse 96
5.3 Konzentrationsmaße 99
5.4 Absolute Analyse 104
5.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 106
5.6 Ãœbung 106
Vm Inhaltsübersicht
6 Univariate Längsschnittdatenanalyse 109
6.1 Datenaufbereitung 109
6.2 Grafische Darstellung 110
6.3 Maßzahlen 111
6.4 Indexzahlen 116
6.5 Aufbereitung von Mess und Indexreihen 120
6.6 Anwendungen in der Wirtschaftspraxis 123
6.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 124
6.8 Ãœbung ZZ...ZZZ ~...ZZZZ Z.Z~Z .J25
7 Mehrdimensionale Datenanalyse 129
7.1 Mehrdimensionale Datenaufbereitung 130
7.2 Tabellarische Präsentation 131
7.3 Rechnergestützte mehrdimensionale Datenmodelle 132
7.4 Grundlegende Untersuchungsarten 133
7.5 Univariate Aufbereitungen und Auswertungen 135
7.6 Gegenüberstellungen und Vergleiche 136
7.7 Beziehungszahlen 137
7.8 Statistiken aus der Wirtschaftspraxis 138
7.9 Ãœbung [ZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ j^
B Analysierende Statistik 145
8 Grundlagen bivariater Zusammenhangsanalysen 147
8.1 Einfuhrungsbeispiel Haushaltseinkommen und Konsumausgaben 149
8.2 Einführungsbeispiel Sozialverhalten und analytische Fähigkeiten 150
8.3 Einführungsbeispiel Mensaessen und Hochschule 152
8.4 Ãœbung ZZZZZZZZZZZZZZZ Z Zjtt
9 Regressionsanalyse 155
9.1 Methode der kleinsten Quadrate 155
9.2 Lineare Regression 157
9.3 Nicht lineare Regression 158
9.4 Auswertungsmöglichkeiten 161
9.5 Fehler und Gütemaße 162
9.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 166
9.7 Ãœbung 167
10 Korrelationsanalyse 169
10.1 Maßkorrelation 169
10.2 Rangkorrelation 173
10.3Kontingenz 177
10.4 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 183
10.5 Ãœbung 184
11 Zeitreihenanalyse 187
11.1 Ansätze und Modelle 187
11.2 Trendanalyse 189
11.3 Saisonanalyse 192
11.4 Restanalyse 194
Inhaltsübersicht . [X
11.5 Analyse bei multiplikativer Verknüpfung 195
11.6 Zeitreihenzerlegung und Prognose 197
11.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 199
11.8 Ãœbung 200
12 Prognoserechnung 203
12.1 Prognosearten und ansätze 203
12.2 Beschreibende Prognoseverfahren 206
12.3 Erklärende Prognoseverfahren 213
12.4 Beurteilung und Auswahl 215
12.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 219
12.6 Ãœbung 219
C Wahrscheinlichkeitsanalyse 223
13 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsanalyse 225
13.1 Grundbegriffe 225
13.2 Operationen mit Ereignissen 227
13.3 Wahrscheinlichkeitsbegriffe 228
13.4 Addieren von Wahrscheinlichkeiten 233
13.5 Multiplizieren von Wahrscheinlichkeiten 234
13.6 Weitere wichtige Sätze... 238
13.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 241
13.8 Ãœbung 241
14 Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen 245
14.1 Zufallsgrößen 245
14.2 Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsgröße 248
14.3 Wahrscheinlichkeitsverteilung einer stetigen Zufallsvariablen 251
14.4 Kenngrößen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen 256
14.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 262
14.6 Ãœbung 263
15 Wichtige diskrete Verteilungen 267
15.1 Binomialverteilung 268
15.2 Hypergeometrische Verteilung 274
15.3 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 280
15.4 Ãœbung 281
16 Wichtige stetige Verteilungen 285
16.1. Normalverteilung 285
16.2 Standard Normalverteilung 289
16.3 Hauptanwendungsgebiete 294
16.4 Chi Quadrat Verteilung... 300
16.5 Studentverteilung 301
16.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 303
16.7 Ãœbung 304
X Inhaltsübersicht
D Schließende Statistik 307
17 Stichprobenstatistik 309
17.1 Bedeutung von Stichproben 309
17.2 Stichprobenverfahren 310
17.3 Grundbegriffe der Stichprobentheorie 314
17.4 Homograder Fall 318
17.5 Heterograder Fall 323
17.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 341
17.7 Ãœbung 1 Z. 342
18 Schätzen bei univariaten Verteilungen 347
18.1 Punktschätzungen und Schätzer 348
18.2 Schätzmethoden 351
18.3 Güte von Schätzern 352
18.4 Konfidenzintervall für den Mittelwert 355
18.5 Konfidenzintervalle für den Anteilswert 361
18.6 Bereichsschätzung bei Ein Schritt Prognosen beschreibenden Prognoseverfahren ... 368
18.7 Verteilungsschätzung 369
18.8 Symbole, Definitionen, Regeln und Formeln 372
18.9 Ãœbung .. . . . ... . . 373
19 Testen bei univariaten Verteilungen 377
19.1 Anteilstest 377
19.2 Mittelwerttest 396
19.3 Anpassungstest .402
19.4 Symbole, Definitionen , Regeln und Formeln 405
19.5 Ãœbung 406
20 Testen und Schätzen von Zusammenhängen 411
20.1 Unabhängigkeitstest bei mindestens nominal skalierten Daten 412
20.2 Unabhängigkeitstest bei mindestens ordinal skalierten Daten 414
20.3 Schätzen einer linearen Funktion 417
20.4 Bereichsschätzungen für bedingte Prognosen 422
20.5 Fehlerstrukturanalyse 428
20.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln 430
20.7 Ãœbung 432
Anhang .437
Lösungen von Übungsaufgaben 438
Verteilungstabellen 487
Literaturverzeichnis .495
Stichwortverzeichnis 497
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