Modellierung des Drehrohrofenprozesses mittels künstlicher neuronaler Netze:
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| Published: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
2004
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| Edition: | Als Ms. gedr. |
| Series: | Fortschritt-Berichte VDI
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| adam_text | R FORTSCHRITT-BERICHTE VDI REIHE 3 VERFAHRENSTECHNIK DIPL.-ING.
JAN-CHRISTOPHER SCHRAEG, ESSEN NR. 805 MODELLIERUNG DES
DREHROHROFENPROZESSES MITTELS KUENSTLICHER NEURONALER NETZE VDI VERLAG
VERZEICHNIS VERZEICHNIS DER FORMELZEICHEN VIH EINLEITUNG UND ZIELSETZUNG
1 DER DREHROHROFEN 3 OBERBLICK 3 ANWENDUNGSGEBIETE 3 FUNKTIONSWEISE DES
DREHROHROFENS 5 PHAENOMENOLOGISCHE ZUSAMMENHAENGE DES
DREHROHROFENPROZESSES 5 12.4.1 WAERMEUEBERTRAGUNG 5 2.4.2
FESTSTOFFTRANSPORT 7 VERWEILZEITBETRACHTUNGEN 11 2.5.1 GRUNDLAGEN DER
VERWEILZEITFUNKTIONEN 11 2.5.2 MODELLANSAETZE ZUR BESTIMMUNG DER
VERWEILZEIT 13 ES WERKZEUGE ZUR PROZESSMODELLIERUNG 16
AEHNLICHKEITSTHEORIE 16 Y DIMENSIONSANALVSE 17 3.2.1 N-THEOREM 17 3.2.2
RELEVANZLISTE 18 3.2.3 MODELL DER PARTIELLEN AEHNLICHKEIT 18 33 NEURONALE
NETZE ZUR BESCHREIBUNG KOMPLEXER PROZESSE 19 3.3.1 EIGENSCHAFTEN VON
NEURONALEN NETZEN 19 3.3.2 GRUNDLAGEN KUENSTLICHER NEURONALER NETZE 20
3.3.3 NETZWERKTOPOLOGIEN 25 3.3.4 LERNALGORITHMEN 27 3.3.5 ANWENDUNG VON
KNN IN INDUSTRIELLEN BEREICHEN 31 4 BESCHREIBUNG DER VERSUCHSANLAGEN UND
DES BETRACHTETEN PROZESSES 33 4.1 HERSTELLUNGSPROZESS VON
MANGAN-ZINK-FERRITEN 33 VI INHALTSVERZEICHNIS 4.2 VERSUCHSANLAGEN UND
PRUEFSTANDSAUFBAU 34 4.2.1 DREHROHROFEN - MODELLAUSFUEHRUNG 34 4.2.2
DOSIEREINRICHTUNG 36 4.2.3 DREHROHR - HAUPTAUSFIIHRUNG 37 4.3
VERIFIZIERUNG DER MESSMETHODEN ANHAND VON VORVERSUCHEN 38 4.3.1
BESTIMMUNG DER VERWEILZEIT 38 4.3.2 TEMPERATURERFASSUNG 39 4.3.3
BESTIMMUNG DER SPEZIFISCHEN SAETTIGUNGSMAGNETISIERUNG 40 4.3.4 BESTIMMUNG
DER SCHUETTDICHTE 41 4.3.5 BESTIMMUNG DES STATISCHEN UND DYNAMISCHEN
BOESCHUNGSWINKELS 41 4.3.6 BESTIMMUNG DES BETTZENTRIWINKELS UND DES
FUELLUNGSGRADES 42 5 IDENTIFIKATION DES PROZESSVERHALTENS VON
DREHROHROEFEN 44 5.1 DIMENSIONSANALYTISCHE BETRACHTUNG DES
DREHROHROFENPROZESSES 44 5.1.1 BESTIMMUNG DER PARAMETER 44 5.1.2
GENERIEREN VON KENNZAHLEN 46 5.2 ERMITTLUNG DER PROZESSDATEN AN DER
MODELLAUSFUEHRUNG 47 5.2.1 AUFSTELLEN DER VERSUCHSMATRIX 47 5.2.2
AGGREGATION DER EINFLUSSGROESSEN 48 5.2.3 DARSTELLUNG UND AUSWERTUNG DER
VERWEILZEITVERTEILUNGEN 53 5.2.4 UNTERSUCHUNGEN ZUR PRODUKTQUALITAET 61
5.2.5 KALTVERSUCHE 68 5.3 UNTERSUCHUNGEN DES VERWEILZEITVERHALTENS AN
DER HAUPAUSFUEHRUNG .............71 5.3.1 AUSWERTUNG DER
VERWEILZEITMESSUNGEN - EINFLUSS DER DREHZAHL 71 5.3.2 AUSWERTUNG DER
VERWEILZEITMESSUNGEN - EINFLUSS DES MASSENSTROMS 72 5.4 IMPLEMENTIERUNG
DER PROZESSDATEN IN EIN KUENSTLICHES NEURONALES
NETZ......................... 73 5.4.1 WAHL DER EINGANGSGROESSEN 73 5.4.2
WAHL DER AUSGANGSGROESSEN 74 5.4.3 AUFBAU DES KUENSTLICHEN NEURONALEN
NETZES 75 5.4.4 AUSWERTUNG DES NEURONALEN NETZES 77 5.5 VERGLEICH DER
VERWEILZEITFUNKTIONEN VON MODELLAUSFUEHRUNG UND HAUPTAUSFUEHRUNG ..91
5.5.1 UNTERSUCHUNGEN ZUM VERWEILZEITVERHALTEN 91 5.5.2 ERGEBNISSE AUS
DER DIMENSIONSANALYTISCHEN BETRACHTUNG 93 5.5.3 KORRELATION DER
ERGEBNISSE AUS DER NEURONALEN MODELLIERUNG 97
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