Nichtparametrische Analyse von Bildungsertragsraten: Neuere Entwicklungen und Anwendungen
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
2003
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| Schriftenreihe: | Hohenheimer volkswirtschaftliche Schriften
44 |
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| Beschreibung: | Zugl.: Hohenheim, Univ., Diss., 2002 |
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STEFFEN WIRTH IMICHTPARAMETRISCHE ANALYSE VON BILDUNGSERTRAGSRATEN
NEUERE ENTWICKLUNGEN UND ANWENDUNGEN A 238035 PETER LANG FRANKFURT AM
MAIN * BERLIN * BERN * BRUXELLES * NEW YORK * OXFORD * WIEN IX
INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII TABELLENVERZEICHNIS XVIII
VERZEICHNIS DER WICHTIGSTEN SYMBOLE XXII ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII 1.
PROBLEMSTELLUNG UND GANG DER UNTERSUCHUNG 1 TEIL I: BILDUNG UND LOEHNE IN
DER HUMANKAPITALTHEORIE 7 2. TRADITIONELLE ANSAETZE ZUR MESSUNG VON
BILDUNGSRENDITEN 7 2.1 DIE ERFOLGSGESCHICHTE DER MINCER' SEHEN
LOHNFUNKTION 8 2.2 EIN KURZER UEBERBLICK UEBER DIE WICHTIGSTEN
TRADITIONELLEN VERFAHREN ZUR SCHAETZUNG VON BILDUNGSRENDITEN 10 3.
NICHTPARAMETRISCHE ANSAETZE ZUR MESSUNG VON BILDUNGSRENDITEN 15 3.1 DAS
IDENTIFIKATIONSPROBLEM 17 3.1.1 IDENTIFIKATION UND INFERENZ 17 3.1.2
MODELLRAHMEN UND NOTATION 20 3.1.3 IDENTIFIKATION VON TREATMENTEFFEKTEN
24 3.1.3.1 EXOGENE TREATMENTSELEKTION (ETS) 25 3.1.3.2 DER
DURCHSCHNITTLICHE TREATMENTEFFEKT (ATE) 26 3.1.3.3 RESTRIKTIONEN UND
ANNAHMENSELEKTION 30 3.1.4 VARIATIONENDES TREATMENTEFFEKTS 32 3.1.5
EINORDNUNG IN DIE LITERATUR DER MIKROOEKONOMETRISCHEN EVALUATIONSSTUDIEN
33 3.2 LOESUNGSANSAETZE IM RAHMEN DER ANALYSE VON BILDUNGSERTRAGSRATEN
.37 3.2.1 STRUKTUR DER LOESUNGSANSAETZE 39 3.2.2 ANNAHMENFREIE
IDENTIFIKATIONSANALYSE (WORST-CASE-GRENZEN) 44 3.2.2.1 SCHARFE GRENZEN
FUER D-PARAMETER 44 3.2.2.2 INFORMATIVE BEREICHE 48 3.2.2.3 SCHARFE
GRENZEN FUER D-TREATMENTEFFEKTE 51 3.2.3 RESTRIKTION DER RESPONSEFUNKTION
56 3.2.3.1 MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN (MTR) 57 3.2.3.1.1 SCHARFE
GRENZEN FUER D-PARAMETER 57 X 3.2.3.1.2 INFORMATIVE BEREICHE 63 3.2.3.1.3
SCHARFE GRENZEN FUER WAHRSCHEINLICHKEITEN 66 3.2.3.1.4 SCHARFE GRENZEN
FUER D-TREATMENTEFFEKTE .67 3.2.3.2 SEMI-MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN
(SMTR) 70 3.2.3.2.1 TREATMENTVARIABLEN UND KOVARIATEN 71 3.2.3.2.2
SCHARFE GRENZEN FUER D-PARAMETER 73 3.2.3.2.3 SCHARFE GRENZEN FUER
D-TREATMENTEFFEKTE .76 3.2.3.2.4 EIN TEST FUER DIE ANNAHME VON
SMTR.79 3.2.3.3 KONKAV-MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN (CMTR) 80
3.2.3.3.1 SCHARFE GRENZEN FUER D-PARAMETER 80 3.2.3.3.2 SCHARFE GRENZEN
FUER D-TREATMENTEFFEKTE.85 3.2.3.3.3 KONKAV-MONOTONE UND
LINEAR-MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN 92 3.2.3.3.4 UEBERPRUEFUNG DER
KONKAVITAET 93 3.2.3.3.5 UEBERPRUEFUNG DER SCHARFEN UNTERGRENZE FUER DEN
TREATMENTEFFEKT 95 3.2.3.4 WAS KOENNEN RESTRIKTIONEN DER RESPONSEFUNKTION
LEISTEN? 96 3.2.4 RESTRIKTION DER VERTEILUNGSFUNKTION 98 3.2.4.1
AUSSCHLUSSRESTRIKTIONEN 99 3.2.4.2 WORST-CASE-GRENZEN 103 3.2.4.3
INSTRUMENTALVARIABLEN (IV) UND WORST-CASE-GRENZEN 107 3.2.4.4 MONOTONE
INSTRUMENTALVARIABLEN (MIV) UND WORST-CASE-GRENZEN 109 3.2.4.5 MONOTONE
TREATMENTSELEKTION (MTS) 112 3.2.4.5.1 SCHARFE GRENZEN FUER D-PARAMETER
113 3.2.4.5.2 INFORMATIVE BEREICHE 119 3.2.4.5.3 SCHARFE GRENZEN FUER
D-TREATMENTEFFEKTE. 123 3.2.5 RESTRIKTION DER RESPONSEFUNKTION UND DER
VERTEILUNGSFUNKTION 126 3.2.5.1 INSTRUMENTALVARIABLEN UND MONOTONE
RESPONSEFUNKTIONEN (IV-MTR) 126 3.2.5.2 MONOTONE INSTRUMENTALVARIABLEN
UND MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN (MIV-MTR) 129 3.2.5.3 MONOTONE
TREATMENTSELEKTION UND MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN (MTS-MTR) 130
3.2.5.3.1 SCHARFE GRENZEN FUER D-PARAMETER 131 3.2.5.3.2 SCHARFE GRENZEN
FUER D-TREATMENTEFFEKTE .136 XI 3.2.5.3.3 EIN TEST FUER DIE ANNAHME VON
MTS-MTR 138 3.2.5.4 ZUR BESTIMMUNG SCHARFER GRENZEN FUER QUANTILE UEBER
SCHARFE GRENZEN FUER DIE VERTEILUNGSFUNKTION . 139 3.2.5.4.1
WORST-CASE-GRENZEN : 139 3.2.5.4.2 MONOTONE RESPONSEFUNKTIONEN 141
3.2.5.4.3 MONOTONE TREATMENTSELEKTION 143 3.2.5.4.4 MONOTONE
TREATMENTSELEKTION BEI STRIKTER STOCHASTISCHER DOMINANZ 146 3.2.6
IDENTIFIKATION VON BILDUNGSERTRAGSRATEN UNTER VERWENDUNG DES ROY-MODELLS
149 3.2.6.1 SCHARFE GRENZEN FUER DEN ERWARTUNGSWERT 151 3.2.6.2 SCHARFE
GRENZEN FUER DEN DURCHSCHNITTLICHEN TREATMENTEFFEKT 151 3.2.7 EIN
SYSTEMATISCHER VERGLEICH ZENTRALER ANSAETZE 152 3.2.7.1 UEBERSICHT UEBER
DIE GRENZEN FUER ERWARTUNGSWERTE . 152 3.2.7.2 VERGLEICH DER
OBERGRENZEN FUER ERWARTUNGSWERTE 158 3.2.7.3 UEBERSICHT UEBER DIE
OBERGRENZEN FUER TREATMENTEFFEKTE 164 3.2.7.4 VERGLEICH DER OBERGRENZEN
FUER TREATMENTEFFEKTE 166 3.3 IDENTIFIKATION BEI FEHLERBEHAFTETEN DATEN
175 3.3.1 EINFUEHRUNG 175 3.3.1.1 FALLBEISPIELE 177 3.3.1.2
PROBLEMSTELLUNG 179 3.3.2 IDENTIFIZIERENDE ANNAHMEN 181 3.3.2.1
VERSCHMUTZUNG UND KORRUPTION 181 3.3.2.2 DER EINFLUSS DER
FEHLERWAHRSCHEINLICHKEIT 182 3.3.3 IDENTIFIKATION VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN UND D-PARAMETERN . 183 3.3.3.1 IDENTIFIKATION VON
WAHRSCHEINLICHKEITEN 184 3.3.3.2 IDENTIFIKATION VON D-PARAMETERN 192
3.3.4 IDENTIFIKATIONSANALYSE IM VERGLEICH MIT ROBUSTEN VERFAHREN. 196
3.3.5 BOOTSTRAP-KONFIDENZINTERVALLE 198 3.3.6 IDENTIFIKATION VON
D-TREATMENTEFFEKTEN 200 3.4 NICHTPARAMETRISCHE SCHAETZUNG DER
LOHNDISKRIMINIERUNG 203 3.4.1 PROBLEMSTELLUNG 203 3.4.2 MESSUNG DER
DISKRIMINIERUNG AUF DER BASIS EXOGENER TREATMENTSELEKTION (ETS) 204
3.4.3 MESSUNG DER DISKRIMINIERUNG AUF DER BASIS ALTERNATIVER ANNAHMEN
207 XII TEIL II: EMPIRISCHE ANALYSE DER ENTWICKLUNG DER BILDUNGSRENDITEN
IN DEUTSCHLAND 211 4. DIE ENTWICKLUNG DER BILDUNGSRENDITEN IM
INTERNATIONALEN VERGLEICH 212 4.1 STILISIERTE FAKTEN 214 4.2 ERGEBNISSE
NEUERER EMPIRISCHER ARBEITEN 215 4.2.1 STUDIEN ZU DEN MAKROOEKONOMISCHEN
STILISIERTEN FAKTEN 217 4.2.2 STUDIEN ZU DEN MIKROOEKONOMISCHEN
STILISIERTEN FAKTEN 218 5. BILDUNGSRENDITEN IN DEUTSCHLAND 225 5.1
DATENBASIS UND STICHPROBENSELEKTION 226 5.2 ZUR ENTWICKLUNG DER LOEHNE IM
ZEITABLAUF. 227 5.2.1 DIFFERENZIERUNG NACH GESCHLECHT 227 5.2.2
DIFFERENZIERUNG NACH GESCHLECHT UND KOHORTEN 232 5.2.3 DIFFERENZIERUNG
NACH GESCHLECHT UND BILDUNGSJAHREN 237 5.2.4 DIFFERENZIERUNG NACH
GESCHLECHT, KOHORTEN UND BILDUNGSJAHREN 239 5.2.5 ZWISCHENFAZIT 240 5.3
EMPIRISCHE EVALUATION NICHTPARAMETRISCHER OBERGRENZEN FUER TRADITIONELLE
RENDITESCHAETZUNGEN 242 5.3.1 OBERGRENZEN FUER DIE
STANDARDEINKOMMENSFUNKFION 242 5.3.2 OBERGRENZEN FUER
INSTRUMENTALVARIABLENSCHAETZUNGEN 246 5.4 EMPIRISCHE EVALUATION
CHARAKTERISTISCHER STRUKTURMERKMALE DER ENTWICKLUNG DER BILDUNGSRENDITEN
IN DEUTSCHLAND MIT HILFE NICHTPARAMETRISCH GESCHAETZTER OBERGRENZEN 252
5.4.1 ZUR THESE IM ZEITABLAUF FALLENDER BILDUNGSRENDITEN 252 5.4.2 ZUR
THESE HOEHERER BILDUNGSRENDITEN FUER FRAUEN 256 5.4.3 ZUR THESE DRASTISCH
GESUNKENER BILDUNGSRENDITEN VON FRAUEN JUENGERER KOHORTEN 257 5.4.4 ZUR
NICHTPARAMETRISCHEN MESSUNG DER LOHNDISKRIMINIERUNG VON FRAUEN 261 6.
SCHLUSSBEMERKUNGEN UND AUSBLICK 265 LITERATURVERZEICHNIS XXV |
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