Supply Chain Management in der Konsumgüterindustrie:
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|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Lohmar [u.a.]
Eul
2003
|
| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | Reihe: Planung, Organisation und Unternehmungsführung
91 |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XXI, 223 S. graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsübersicht
Seite
Tabellenverzeichnis XV
Abbildungsverzeichnis XVII
Abkürzungsverzeichnis XXI
Einleitung 1
1. Gegenstand und Ziel der Arbeit 3
2. Theoretischer Ansatz der Erfolgsfaktorenforschung 17
3. Erfassung und Vergleich von Supply-Chain-Erfolg 39
4. Hypothesen zu Erfolgsfaktoren des Supply Chain Managements 67
5. Empirische Untersuchung der Erfolgsfaktoren 115
6. Empfehlungen für das Management von Supply Chains 169
7. Fazit und Ausblick 183
Anhang 187
Literaturverzeichnis 212
Inhaltsverzeichnis
Seite
Tabellenverzeichnis XV
Abbildungsverzeichnis XVII
Abkürzungsverzeichnis XXI
Einleitung 1
1. Gegenstand und Ziel der Arbeit 3
1.1. Abgrenzung des Untersuchungsgegenstands: Supply Chain 3
Management
1.2. Eingrenzung des Untersuchungsfelds: Konsumgüterindustrie 5
1.3. Relevanz der Untersuchung 7
1.4. Beitrag zur Forschung 11
1.5. Gang der Arbeit 13
2. Theoretischer Ansatz der Erfolgsfaktorenforschung 17
2.1. Beschreibung und Historie des Ansatzes 17
2.2. Gegenstandsbereiche von Erfolgsfaktorenuntersuchungen 19
2.3. Methoden in Erfolgsfaktorenuntersuchungen 23
2.3.1. Darstellung unterschiedlicher Methoden 23
2.3.2. Theoretische Bewertung unterschiedlicher Methoden 28
2.3.3. Anwendungsorientierte Bewertung unterschiedlicher 33
Methoden
2.4. Anwendung der Erfolgsfaktorenforschung in der 35
vorliegenden Arbeit
3. Erfassung und Vergleich von Supply-Chain-Erfolg 39
3.1. Definition von Supply-Chain-Erfolg 39
3.2. Erfassung von Supply-Chain-Erfolg 40
3.2.1. Supply-Chain-Erfolg im SCOR-Modell 40
3.2.2. Ableitung eines Kennzahlensystems 43
3.2.3. Bewertung des Kennzahlensystems 46
Seite
3.3. Vergleich von Supply-Chain-Erfolg mit der Data Envelopment 49
Analysis (DEA)
3.3.1. Einordnung der DEA 49
3.3.2. Einführung in die Methodik des DEA-Basismodells 52
3.3.3. Erweiterungen des DEA-Basismodells 55 !
3.3.4. Anwendungsgebiete der DEA 63
3.3.5. Eignung der DEA für den Vergleich von 64
Supply-Chain-Erfolg
4. Hypothesen zu Erfolgsfaktoren des Supply Chain 67
Managements
4.1. Hypothesen zur SC-Kooperation als Erfolgsfaktor 69
4.1.1. SC-Kooperation auf der strategischen Ebene 70
4.1.2. SC-Kooperation auf der operativen Ebene 72
4.2. Hypothesen zur Segmentierung als Erfolgsfaktor 74
4.2.1. Identifikation von SC-Segmenten 75
4.2.2. Nutzung der SC-Segmente zur Analyse 78
4.2.3. Nutzung der SC-Segmente zur Differenzierung 80
4.3. Hypothesen zur Planung/Organisation als Erfolgsfaktor 83
4.3.1. Klare Definition der Planungsprozesse 84
4.3.2. Organisatorische Verankerung der 86
Planungsverantwortung
4.3.3. Einbeziehung von SC-Partnern in die Planung 90
4.4. Hypothesen zu den operativen SC-Prozessen als 93
Erfolgsfaktor
4.4.1. Flexibilität im Deliver-Prozess 95
4.4.2. Flexibilität in den Prozessen Source und Make 98
4.5. Hypothesen zu IT-Systemen als Erfolgsfaktor 101
4.5.1. Unternehmensinterne Datenverfügbarkeit 101
4.5.2. InterorganisationaleSC-Kommunikation 102
4.5.3. Inhaltliche Unterstützung bei SC-Problemlösungen 104
Seite
4.6. Hypothesen zum Kennzahlensystem als Erfolgsfaktor 107
4.6.1. Umfassende Kennzahlen für interne Prozesse 108
4.6.2. Umfassende unternehmensübergreifende Kennzahlen 109
4.6.3. Abgestimmte Kennzahlennutzung und -erhebung 111
5. Empirische Untersuchung der Erfolgsfaktoren 115
5.1. Planung und Vorbereitung der Erhebung 115
5.1.1. Festlegung der Erhebungsform 115
5.1.2. Konstruktion des Erhebungsinstruments 117
5.2. Datenerhebung 121
5.3. Datenauswertung 125
5.3.1. Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 127
Herstellern
5.3.1.1. Durchführung der Data Envelopment Analysis 127
(DEA)
5.3.1.2. Ergebnisse der DEA 130
5.1.3.3. Untersuchung einzelner SC-lnstrumente auf 131
Basis der DEA-Ergebnisse
5.3.1.4. Untersuchung einzelner Unternehmen auf 138
Basis der DEA-Ergebnisse
5.1.3.5. Bestimmung eines metrischen Effizienzwertes 141
5.3.2. Untersuchung der Gruppierung der SC-lnstrumente zu 145
Erfolgsfaktoren
5.3.2.1. Diskussion der Methodenalternativen 145
5.3.2.2. Durchführung und Ergebnisse der 148
Clusteranalyse
5.3.3. Auswertung des Gesamtmodells der Erfolgsfaktoren 155
5.3.3.1. Diskussion der Methodenalternativen 155
5.3.3.2. Durchführung und Ergebnisse der 157
Regressionsanalyse
Seite
5.4. Zusammenfassende Bewertung der Erfolgsfaktorhypothesen 161
5.4.1. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zur SC 162
Kooperation
5.4.2. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zur 164
Segmentierung
5.4.3. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zu 164
Planung/Organisation
5.4.4. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zu den 166
operativen SC-Prozessen
5.4.5. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zu den IT 167
Systemen
5.4.6. Bewertung der Erfolgsfaktorhypothese zum 168
Kennzahlensystem
6. Empfehlungen für das Management von Supply Chains 169
6.1. Empfehlungen zur SC-Kooperation 170
6.2. Empfehlungen zur Segmentierung 173
6.3. Empfehlungen zur Planung/Organisation 175
6.4. Empfehlungen zu den operativen SC-Prozessen 176
6.5. Empfehlungen zu den IT-Systemen 178
6.6. Empfehlungen zum Kennzahlensystem 179
7. Fazit und Ausblick 183
7.1. Fazit und Ausblick für die SCM-Forschung 183
7.2. Fazit und Ausblick für die SCM-Praxis 184
Anhang 187
Anhang A: Übersicht über ausgewertete Aufsätze aus den 187
Zeitschriften Supply Chain Management (SCM) und
International Journal of Logistics Management (ULM)
Anhang B: Englische Originalversion der Kennzahlen des SCOR 193
Modells der Ebene 1 und Definitionen
Anhang C: Begründungen für die Auswahl der Kennzahlen 195
Seite
Anhang D: Gütekriterien für die Bewertung von SC- 197
Kennzahlensystemen
Anhang E: Kennzahlen des SCOR-Modells der Ebenen 2 und 3 für 199
die einzelnen Prozesse
Anhang F: Kennzahlen für unternehmensübergreifende Prozesse 203
Anhang G: Fragebogen 204
Literaturverzeichnis 212
Tabellenverzeichnis
Seite
Tabelle 3-1 Definitionen der SCOR-Prozesstypen 41
(Version 3.1)
Tabelle 3-2 Ableitung des Kennzahlensystems aus den 44
SCOR-Kennzahlen
Tabelle 5-1 Kreuzkorrelationen der sieben Erfolgsdimensionen 128
Tabelle 5-2 Leistungsvergleich für effiziente und nicht- 130
effiziente Hersteller
Abbildunqsverzeichnis
Seite
Abbildung 1 -1 Gegenstandsbereich des Supply Chain Manage- 4
ments anhand der Produkt-Kooperations-Matrix
Abbildung 1 -2 Typische Kostenstruktur für Konsumgüter 9
Abbildung 1-3 Klassifizierung bestehender Supply-Chain-Literatur 12
Abbildung 1-4 Gang der Arbeit 14
Abbildung 2-1 Gegenstandsbereiche von Erfolgsfaktorenstudien 20
Abbildung 2-2 Übersicht über Methoden für Erfolgsfaktorenstudien 24
Abbildung 2-3 Wissenschaftstheoretische Bewertung der Methoden 31
Abbildung 3-1 Modellierung der Supply Chain im SCOR-Modell 41
Abbildung 3-2 Prozesshierarchie im SCOR-Modell 42
Abbildung 3-3 Kennzahlensystem zur Unternehmens- 45
vergleichenden Messung von Supply-Chain-Leistung
Abbildung 3-4 Übersicht der Methoden zur Effizienzbewertung 50
Abbildung 3-5 Effizienzgrenze bei zwei Inputgrößen und einem 54
Output
Abbildung 3-6 Erweiterungen des DEA-Basismodells 56
Abbildung 3-7 Effizienzgrenze bei variablen Skalenerträgen 57
Abbildung 3-8 Effizienzgrenze bei Nicht-Konvexität (Free- 58
Disposable-Hull)
Abbildung 4-1 Übersicht über Elemente des Supply Chain 67
Managements
Abbildung 4-2 Ebenen der Supply-Chain-Kooperation 69
Abbildung 4-3 Operationalisierung des Erfolgsfaktors SC- 74
Kooperation
Abbildung 4-4 Mögliche Supply-Chain-Segmente für 76
schnelldrehende Konsumgüter
Abbildung 4-5 Auswirkungen von Aktionen auf das Absatzverhalten 77
Abbildung 4-6 Operationalisierung des Erfolgsfaktors 83
Segmentierung
Seite
Abbildung 4-7 Vier alternative Organisationsmodelle für die 88
Planungsprozesse
Abbildung 4-8 CPFR-Prozess in neun Stufen 91
Abbildung 4-9 Operationalisierung des Erfolgsfaktors 92
Planung/Organisation
Abbildung 4-10 Der Peitscheneffekt: Auswirkungen von Aktionen auf 94
die Stationen der Lieferkette
Abbildung 4-11 Funktionsprinzip Vendor Managed Inventory (VMI) 96
Abbildung 4-12 Operationalisierung des Erfolgsfaktors Operative 100
SC-Prozesse
Abbildung 4-13 Übersicht EDI-Nachrichten 103
Abbildung 4-14 Operationalisierung des Erfolgsfaktors IT-Systeme 107
Abbildung 4-15 Dimensionen der Leistungsmessung in der Supply 110
Chain
Abbildung 4-16 Operationalisierung des Erfolgsfaktors 114
Kennzahlensystem
Abbildung 5-1 Bewertung verschiedener Befragungsformen 116
Abbildung 5-2 Beteiligung an der empirischen Erhebung 123
Abbildung 5-3 Ausgewählte Charakteristika der Teilnehmer 124
Abbildung 5-4 Methodenmix mit drei Bestandteilen 125
Abbildung 5-5 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 133
Supply Chains (1/6)
Abbildung 5-6 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 134
Supply Chains (2/6)
Abbildung 5-7 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 134
Supply Chains (3/6)
Abbildung 5-8 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 136
Supply Chains (4/6)
Abbildung 5-9 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 136
Supply Chains (5/6)
Abbildung 5-10 Vergleich zwischen effizienten und nicht-effizienten 137
Supply Chains (6/6)
Seite
Abbildung 5-11 Projektion einer nicht-effizienten Beispiel-Supply- 139
Chain auf die Effizienzgrenze
Abbildung 5-12 Verteilung der metrischen Effizienzwerte und 144
Vergleich mit der DEA-Klassifikation
Abbildung 5-13 Abbildung eines Modells zur konfirmatorischen 147
Faktorenanalyse in AMOS
Abbildung 5-14 Ergebnisse der Clusteranalyse: Gruppenbildung 151
durch die Complete-Linkage-Methode
Abbildung 5-15 Bildung und Interpretation von fünf Clustern 153
Abbildung 5-16 Theoretische Konstrukte erfordern Trennung 155
zwischen Messmodellen und Strukturmodell
Abbildung 5-17 Fünf Variablen durch schrittweise multiple 158
Regressionsanalyse bestätigt
Abbildung 5-18 Sichtprüfung der Homoskedastizität 160
Abbildung 5-19 Ergebnisse der empirischen Überprüfung zur 162
Relevanz der sechs hypothetischen Erfolgsfaktoren
Abbildung 6-1 Drei Modelle für eine Kooperationsstrategie 170
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