Optimierung mit Evolutionsstrategien: eine Einführung in Methodik und Praxis mit Visualisierungsprogrammen
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Frankfurt am Main
Deutsch
2003
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| Edition: | 1. Aufl. |
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| Item Description: | Literaturverz. S. 221 - 225 |
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INHALTSVERZEICHNIS VORWORT .
3 I GRUNDLAGEN 1 KONTINUIERLICHE OPTIMIERUNGSPROBLEME .
11 1.1 ZIELFUNKTION UND VARIABLEN . 11 1.2
NEBENBEDINGUNGEN UND ZULAESSIGER BEREICH . 18 1.3 ART DES
OPTIMUMS . 27 1.4 STANDARDFORMULIERUNG DES
OPTIMIERUNGSPROBLEMS . 29 1.5 KONVEXITAET
. 30 1.6 LOESUNG UNRESTRINGIERTER
MINIMIERUNGSPROBLEME . 41 1.6.1 STRUKTUR ITERATIVER
MINIMIERUNGSVERFAHREN . 41 1.6.2 ABLEITUNGSGESTUETZTE
LOESUNGSVERFAHREN . 43 1.6.3 ABLEITUNGSFREIE LOESUNGSVERFAHREN
. 48 1.7 BEHANDLUNG VON NEBENBEDINGUNGEN
. 54 1.7.1 PENALTY-VERFAHREN .
54 1.7.2 BARRIERE-VERFAHREN . 58 2 DISKRETE
OPTIMIERUNGSPROBLEME . 63 2.1 ALLGEMEINE
PROBLEMFORMULIERUNG . 64 2.2 GANZZAHLIGE
OPTIMIERUNGSPROBLEME . 65 2.3 BINAERE
OPTIMIERUNGSPROBLEME . 68 2.4 RUNDREISEPROBLEME
. 68 3 DISKRET-KONTINUIERLICHE
OPTIMIERUNGSPROBLEME . 71 4 MEHRZIELOPTIMIERUNG
. 75 4.1 ALLGEMEINE PROBLEMBESCHREIBUNG
. 75 4.2 LOESUNG DURCH SKALARE ERSATZZIELFUNKTION
. 77 5 ZUFALLSZAHLEN
. 87 5.1 DIE GLEICHVERTEILUNG
. 87 5.1.1 DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG
. 87 5.1.2 DIE STETIGE GLEICHVERTEILUNG
. 87 5.1.3 REALISIERUNG AUF EINEM COMPUTER
. 88 5.2 DIE NORMALVERTEILUNG .
90 5.2.1 DIE STANDARDNORMAIVERTEILUNG . 90 5.2.2
DIEBOX-MULLER-METHODE . 91 I1 EVOLUTIONSSTRATEGIEN 6
NACHAHMUNG BIOLOGISCHER MECHANISMEN . . 6.1 REPLIKATION
UND MUTATION . . 6.2 REKOMBINATION
. . 7 MUTATIONS-SELEKTIONS-STRATEGIE
. . 7.1 DER GRUNDALGORITHMUS MIT KONSTANTER
SCHRITTWEITE . . 7.2 DETERMINISTISCHE SCHRITTWEITENREGELUNG
. . 7.2.1 DAS EVOLUTIONSFENSTER . .
7.2.2 DIE 1/5-ERFOLGSREGEL . . 7.3 EVOLUTION MIT
VERSCHIEDENEN ZUFALLSFOLGEN . . 8 POPULATIONSSTRATEGIEN
. . 8.1 STRATEGIETYPEN UND
SELEKTIONSVARIANTEN . . 8.1.1 (P + X)-EVOLUTIONSSTRATEGIE
. . 8.1.2 (P, X)-EVOLUTIONSSTRATEGIE
. . 8.1.3 VERGLEICH DER SELEKTIONSVARIANTEN
. . 8.1.4 (P/@ T X)-EVOLUTIONSSTRATEGIE . .
8.2 MUTATIVE SCHRITTWEITENREGELUNG . . 8.2.1 . BEI
GENERELLER SCHRITTWEITE . . 8.2.2 . BEI
EINZELSCHRITTWEITEN . . 8.2.3 WEITERENTWICKLUNG DER
SCHRITTWEITENANPASSUNG . 9 META.EVO1UTIONSSTRATEGIEN
. . 9.1 KLASSISCHE POPULATIONSSTRATEGIEN
. . 9.2 MULTI-POPULATIONSSTRATEGIEN
. . 9.2.1 ALLGEMEINES
. 9.2.2 STRUKTUREVOLUTION
. . 9.3 WEITERE EVOLUTIONSSTUFEN
. . 10 EVOLUTIONSSTRATEGIEN UND DISKRETE
OPTIMIERUNGSPROBLEME . 10.1 ALLGEMEINES
. . 10.2 DISKRETE VARIATIONSMECHANISMEN
. . 10.2.1 MUTATION ALLER VARIABLEN
. . 10.2.2 PUNKTMUTATION . .
10.2.3 TRANSLOKATION . . 10.2.4 INVERSION
. . 10.2.5 MUTATION BEI BINAEREN PROBLEMEN
. . 10.2.6 MUTATION BEI RUNDREISEPROBLERNEN . .
I11 ANWENDUNGEN 11 FORMOPTIMIERUNG EINES FACHWERKS .
. 11.1 PROBLEMBESCHREIBUNG . . 1 1.1.1
FACHWERKE . . 11.1.2 . UND IHRE
BERECHNUNG . . 11.1.3 GEWICHTSOPTIMIERUNG
. . 11.1.4 ENTWURFSRAUMBESCHRAENKUNG
. . 11.2 OPTIMIERUNGSERGEBNISSE
. . 11.2.1 . MIT GENERELLER
SCHRITTWEITENREGELUNG . . 11.2.2 . MIT SCHRITTWEITENKORREKTUR
. . 12 QUERSCHNITTSOPTIMIERUNG EINES KASTENTRAEGERS
. 171 12.1 PROBLEMBESCHREIBUNG .
171 12.1.1 ZIELFUNKTION . 171 12.1.2
MAXIMALE BIEGESPANNUNG . 172 12.1.3 MAXIMALE
SCHUBSPANNIMG . 173 12.1.4 KRITISCHE BEULSPANNUNG
. 174 12.1.5 MAXIMALE DURCHBIEGUNG
. 175 12.1.6 OPTIMIERUNGSMODELL
. 176 12.2 OPTIMIERUNGSERGEBNISSE
. 177 13 DAS BOHRLOCHPROBLEM
. 183 13.1 PROBLEMBESCHREIBUNG
. 183 13.2 OPTIMIERUNGSERGEBNISSE
. 185 14 MASCHINENBELEGUNGSPLANUNG
. 191 14.1 PROBLEMBESCHREIBUNG
. 191 14.2 OPTIMIERUNGSERGEBNISSE
. 194 IV ANHAENGE A DIE
VISUALISIERUNGSPROGRAMME EVOSTRAT UND EVOPRAX . 199 A . 1 DOWNLOAD
DER VISUALISIERUNGSPROGRAMME . 199 A.2 INSTALLATION DER
VISIIALISIERUNGSPROGRAN111IE . 109 A.3 BESCHREIBUNG VON
EVOSTRAT . 199 A.4 BESCHREIBUNG VON EVOPRAX
. 201 B DIE GRAFIKSOFTWARE GNUPLOT
. 203 B.L DOWNLOAD VON GNUPLOT
. 203 B.2 INSTALLATION VON GNUPLOT
. 203 B.3 ARBEITEN MIT GNUPLOT
. 204 C DAS EVOLUTIONSMODUL EVOC 2.0
. . C.L DOWNLOAD VON EVOC 2.0
. . C.2 INSTALLATION VON EVOC 2.0
. . C.3 ARBEITEN MIT EVOC 2.0
. . C.3.1 ALLGEMEINES
. . (3.3.2 EIN EINFACHES BEISPIELPROGRAMM
. . ABBILDUNGEN . . TABELLEN
. . BEISPIELE .
. LITERATUR . . INDEX
. 22 7 |
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