Erwartungsbildung und Preisfindung auf Finanzmärkten: adaptive Fuzzyregel-basierte Erwartungshaltung auf einem künstlichen Devisenmarkt
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| Published: |
Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
2003
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| Series: | Dynamische Wirtschaftstheorie
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ERIC RINGHUT
ERWARTUNGSBILDUNG UND PREISFINDUNG AUF FINANZMAERKTEN ADAPTIVE
FUZZYREGEL-BASIERTE
ERWARTUNGEN AUF EINEM KUENSTLICHEN DEVISENMARKT
PETER LANG EUROPAEISCHER VERLAG DER WISSENSCHAFTEN
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XI
SYMBOLVERZEICHNIS XIII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XVII
TABELLENVERZEICHNIS XXI
1. EINLEITUNG . 1
1.1. MOTIVATION 1
1.2. AUFBAU DER ARBEIT 5
2. DEVISENMAERKTE, ERWARTUNGSBILDUNG UND WECHSELKURSMODELLE 7
2.1. UEBERBLICK 7
2.2. DIE DEVISENMAERKTE 8
2.2.1. QUANTITATIVE BESCHREIBUNG 8
2.2.2. MIKROSTRUKTUR DER DEVISENMAERKTE 12
2.2.3. STILISIERTE FAKTEN VON WECHSELKURSZEITREIHEN 17
2.3. THEORETISCHE ERWARTUNGSBILDUNGSHYPOTHESEN UND EMPIRISCHE
ERKENNTNISSE ZUR ERWARTUNGSBILDUNG 26
2.3.1. MODELLTHEORETISCHE ERWARTUNGSHYPOTHESEN 26
2.3.1.1 AUTOREGRESSIVE VERFAHREN 29
2.3.1.2 REGRESSIVE ERWARTUNGSBILDUNG 31
2.3.1.3 RATIONALE ERWARTUNGEN UND BESCHRAENKTE RATIONALITAET 31
2.3.2. EMPIRISCHE ERKENNTNISSE ZUR ERWARTUNGSBILDUNG 40
2.3.2.1 MECHANISMEN DER ERWARTUNGSBILDUNG 44
2.3.2.2 RATIONALITAET VON ERWARTUNGEN 49
2.3.2.3 HETEROGENITAET VON ERWARTUNGEN 52
2.3.2.4 DETERMINANTEN DER ERWARTUNGSBILDUNG UND ANLAGEHORIZONT 56
2.3.2.5 POLITISCHE KONSEQUENZEN 64
2.4. ZWISCHENFAZIT UND KONSEQUENZEN FUER DIE WECHSELKURSTHEORIE 67
2.5. ENTWICKLUNG DER WECHSELKURSTHEORIE 69
2.5.1. UEBERBLICK 69
2.5.2. TRADITIONELLE FUNDAMENTALOEKONOMISCH ORIENTIERTE THEORIEN 72
2.5.3. NICHT-FUNDAMENTALE EINFLUSSFAKTOREN UND
CHARTISTEN-FUNDAMENTALISTEN MODELLE 94
2.5.4. NEUERE ANSAETZE DER WECHSELKURSTHEORIE 104
IMAGE 3
VIII INHALTSVERZEICHNIS
2.6. EIN MULTIPLE-AGENT-MODELL EINES KUENSTLICHEN DEVISENMARKTES 122
2.6.1. DIE MARKTTEILNEHMER 123
2.6.2. ERWARTUNGSBILDUNG 129
2.6.3. AGGREGATION UND PREISBILDUNG 133
2.6.4. KRITISCHE MODELLBETRACHTUNG 139
3. ADAPTIVE FUZZYREGEL-BASIERTE ERWARTUNGEN 143
3.1. IDEE UND ABGRENZUNG ZU ALTERNATIVEN ERWARTUNGSBILDUNGSHYPOTHESEN
143
3.2. TECHNOLOGIEALTERNATIVEN UND TECHNOLOGIEWAHL 147
3.3. KUENSTLICHE NEURONALE NETZE (KNN) 152
3.3.1. GRUNDPRINZIP EINES KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZES 152
3.3.2. DAS MULTILAYER-FEED-FORWARD NETZWERK 154
3.3.3. DER ERROR-BACKPROPAGATION LERNALGORITHMUS 156
3.4. DER GENETISCHE ALGORITHMUS 166
3.4.1. IDEE UND EINSATZMOEGLICHKEITEN 166
3.4.2. GENETISCHE OPERATOREN UND AUFBAU EINES GENETISCHEN ALGORITHMUS
168
3.5.FUZZY.SET THEORY UND FUZZYREGEL-BASEN 175
3.5.1. FUZZY-MENGEN 176
3.5.2. FUZZYREGELN, FUZZY RELATIONEN UND FUZZY INFERENZ 180
3.5.3. DEFUZZIFIZIERUNG 187
3.5.4. DER FUZZY INFERENZPROZESS IM UEBERBLICK 189
3.6. ERWARTUNGSMODELLIERUNG MIT GENEFER 191
3.6.1. SOFTWAREUEBERBLICK 191
3.6.2. INPUT-IDENTIFIZIERUNG 193
3.6.3. FUZZIFIZIERUNG 200
3.6.4. REGEL-BASIS-GENERIERUNG 204
3.6.4.1 RULE-BASE CREATING 205
3.6.4.2 SIMPLIFIZIEREN EINER REGEL-BASIS 214
3.6.5. TUNEN EINER FUZZYREGEL-BASIS 218
3.6.5.1 GENETISCHES TUNEN EINER FUZZYREGEL-BASIS 218
3.6.5.2 NEURONALES TUNEN EINER FUZZYREGEL-BASIS 222
3.6.6. LERNFAEHIGKEIT EINER FUZZYREGEL-BASIS IN EINER EVOLVIERENDEN
UMWELT 238 3.6.7. KRITISCHE ANMERKUNGEN UND ERWEITERUNGSPOTENTIALE 248
4. SIMULATIONSSTUDIEN MIT FX-AGENT UND GENEFER 251
4.1.UEBERBLICK 251
4.2. SOFTWAREEINFUEHRUNG IN FX-AGENT 252
4.3. STUDIE 1: ADAPTIVE ERWARTUNGEN EINES SPEKULANTEN 255
4.4. STUDIE 2: KAUFKRAFTPARITAETENORIENTIERTE ERWARTUNGEN EINES
SPEKULANTEN UND TRANSAKTIONSKOSTEN 263
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS IX
4.5. STUDIE 3: HETEROGENE ERWARTUNGEN UND WECHSELKURSDYNAMIK 265
4.6. STUDIE 4: GENEFER MEETS FX-AGENT 272
4.6.1. GRUNDLAGEN UND INITIALISIERUNG 272
4.6.2. SIMULATIONSERGEBNISSE 277
4.7. STUDIE 5: GENEFER LEARNS FX-AGENT 280
4.7.1. LERNEN DER FUZZIFIZIERUNGS-BASIS 281
4.7.2. LERNEN DER REGELGEWICHTE UND VERGESSEN ; 287
4.7.3. LERNEN NEUER REGELN 290
4.8. STUDIE 6: GENEFER PLAYS FX-AGENT 295
4.9. ERKENNTNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN . 302
5. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 305
LITERATURVERZEICHNIS 309
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