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Clusteranalyse: anwendungsorientierte Einführung

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Bibliographic Details
Main Author:	Bacher, Johann 1959- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	München [u.a.] Oldenbourg 2002
Edition:	2., erg. Aufl., [Nachdr.]
Subjects:	Cluster-Analyse
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
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ISBN:	3486237608

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adam_text	CLUSTERANALYSE ANWENDUNGSORIENTIERTE EINFUEHRUNG VON UNIVERSITAETSPROFESSOR DR. JOHANN BACHER ZWEITE, ERGAENZTE AUFLAGE R.01DENBOURG VERLAG MUENCHEN WIEN INHALTSVERZEICHNIS VORWORT XI 1 EINLEITUNG 1 1.1 PRIMAERE ZIELSETZUNG CLUSTERANALYTISCHER VERFAHREN 1 1.2 HOMOGENITAET ALS GRUNDPRINZIP DER BILDUNG VON CLUSTERN 2 1.3 ZUORDNUNGSPRINZIPIEN: UNVOLLSTAENDIGE, DETERMINISTISCHE UND PROBABILISTISCHECLUSTERANALYSEVERFAHREN 4 1.4 OBJEKTORIENTIERTE UND VARIABLENORIENTIERTE DATENANALYSE 6 1.5 ZIEL UND RICHTUNG DER DATENANALYSE 9 1.6 CLUSTERANALYSEVERFAHREN ALS DATENMODELLE 16 1.7MODELLPRUEFIING 17 1.8 FEHLERANALYSE 19 1.9 DATENANALYSE ALS ITERATIVER PROZESS 22 1.10 AUFBAU UND ZIELSETZUNGEN DER ARBEIT 24 1.11 COMPUTERPROGRAMME 25 2 UNVOLLSTAENDIGE CLUSTERANALYSEVERFAHREN 27 2.1 UEBERSICHT 27 2.2 DIE MULTIPLE KORRESPONDENZANALYSE 33 2.2.1 EIN ANWENDUNGSBEISPIEL 33 2.2.1.1 FAKTORENANALYTISCHE INTERPRETATION 36 2.2.1.2 CLUSTERANALYTISCHE INTERPRETATION 44 2.2.1.3 ILLUSTRATIONSBEISPIEL FUER DIE DARSTELLUNG DES KALKUELS 48 2.2.2 DAS MODELL DER MULTIPLEN KORRESPONDENZANALYSE 49 2.2.2.1 BERECHNUNG DER EMPIRISCHEN ZUSAMMENHANGSMATRIX G 50 2.2.2.2 BERECHNUNG DER EIGENWERTE, FAKTORLADUNGEN UND KOORDINATENWERTE 51 2.2.2.3 BERECHNUNG DER SKALENWERTE UND INTERPRETATION DER KOORDINATEN 55 2.2.2.4 UNERWUENSCHTER EFFEKT DER RESKALIERUNG DER FAKTORLADUNGEN 60 2.2.2.5 ROTATION DER FAKTOREN? 62 2.2.2.6 BERECHNEN VON DISTANZEN ZWISCHEN DEN AUSPRAEGUNGEN 62 VI INHALTSVERZEICHNIS 2.2.3 MODELLPRUEFGROESSEN 63 2.2.3.1 SIGNIFIKANZ DER ZUSAMMENHANGSSTRUKTUR 63 2.2.3.2 DIE ZAHL MAXIMAL MOEGLICHER UND BEDEUTSAMER DIMENSIONEN 64 2.2.3.3 UEBERPRUEFUNG DER FAKTORENANALYTISCHEN INTERPRETATION 65 2.2.3.4 MODELLPRUEFGROESSEN FUER DIE CLUSTERANALYTISCHE INTERPRETATION 68 2.2.3.5 SCHWELLENWERTE ZUR INTERPRETATION 72 2.3 NICHTMETRISCHE MEHRDIMENSIONALE SKALIERUNG 73 2.3.1 AUFGABENSTELLUNG 73 2.3.2 SCHAETZALGORITHMUS 76 2.3.3 MAXIMALE DIMENSIONSZAHL 83 2.3.4 SCREE-TEST ZUR BESTIMMUNG DER DIMENSIONSZAHL 87 2.3.5 UNBEKANNTER METRIKPARAMETERP 88 2.3.6 WEITERE MODELLANPASSUNGSGROESSEN 88 2.3.7 SOZIALSTRUKTUR UND FREIZEITVERHALTEN VON KINDERN 90 2.3.7.1 CLUSTERANALYTISCHE INTERPRETATION 92 2.3.7.2 FAKTORENANALYTISCHE INTERPRETATION 93 2.3.7.3 FREIZEITAKTIVITAETEN UND SOZIALSTRUKTUR 96 2.4 WEITERE RAEUMLICHE DARSTELLUNGSVERFAHREN 104 2.4.1 DIE BIVARIATE KORRESPONDENZANALYSE 104 2.4.1.1 MODELLANSATZ 104 2.4.1.2 FREIZEITVERHALTEN UND SOZIALSTRUKTUR 112 2.4.2 NOMINALE FAKTORENANALYSE NACH MC DONALD 116 2.4.2.1 DER MODELLANSATZ 116 2.4.2.2 DIMENSIONALE ANALYSE DER FREIZEITAKTIVITAETEN VON KINDERN 120 2.4.3 DIE FAKTORENANALYSE 122 2.4.3.1 DER MODELLANSATZ 122 2.4.3.2 DIE R-FAKTORENANALYSE 122 2.4.3.3 DIE Q-FAKTORENANALYSE 132 3 DETERMINISTISCHE CLUSTERANALYSEVERFAHREN 141 3.1 EINLEITENDE UEBERSICHT 141 3.1.1 UEBERLAPPENDE UND UEBERLAPPUNGSFREIE CLUSTERLOESUNGEN 141 3.1.2 GRUNDVORSTELLUNGEN UEBER DIE ZU BILDENDEN CLUSTER 142 3.1.3 GEMEINSAME ALGORITHMEN 144 3.1.4 COMPLETE- UND SINGLE-LINKAGE ALS BASISMODELLE 144 3.1.5 AUSWAHL EINES GEEIGNETEN VERFAHRENS 148 3.1.6 LOESUNGSSCHRITTE EINER KLASSIFIKATIONSAUFGABE 150 INHALTSVERZEICHNIS VN 3.1.7 EIN ANWENDUNGSBEISPIEL 154 3.1.8 FEHLERQUELLEN 163 3.1.9 AUFBAU DES KAPITELS 173 3.2 GEWICHTUNG UND TRANSFORMATION VON VARIABLEN 173 3.2.1 VERGLEICHBARKEIT VON KLASSIFIKATIONSMERKMALEN 173 3.2.2 LOESUNGSSTRATEGIEN 175 3.2.3 THEORETISCHE UND EMPIRISCHE STANDARDISIERUNG 175 3.2.4 HIERARCHISCHE VARIABLEN 185 3.2.5 GEMISCHTE VARIABLEN 186 3.2.6 STANDARDISIERUNG VON OBJEKTEN 191 3.2.7 EXKURS: DIE PROBLEMATIK EINER AUTOMATISCHEN ORTHOGONALISIERUNG 194 3.3 AUSWAHL EINES UNAEHNLICHKEITS- ODER AEHNLICHKEITSMASSES 198 3.3.1 DICHOTOME VARIABLEN 200 3.3.2 NOMINALE VARIABLEN 210 3.3.3 ORDINALE VARIABLEN 213 3.3.4 QUANTITATIVE VARIABLEN 221 3.3.5 A PRIORI-PRUEFUNG AUF VORHANDENSEIN EINER CLUSTERSTRUKTUR 226 3.3.6 GEWICHTUNG VON VARIABLEN UND DISTANZEN, STANDARDISIERUNG VON OBJEKTEN 228 3.3.7 FEHLENDE WERTE 230 3.3.8 EXKURS: QUANTIFIZIERUNG UND KONSEQUENZEN DER KATEGORISIERUNG 232 3.4 NAECHSTE-NACHBARN-VERFAHREN UND MITTELWERTVERFAHREN 23 8 3.4.1 DER COMPLETE-LINKAGE ALS BASISMODELL 239 3.4.1.1 DER HIERARCHISCH AGGLOMERATIVE ALGORITHMUS 239 3.4.1.2 HIERARCHISCHE DARSTELLUNG VON AEHNLICHKEITSBEZIEHUNGEN 243 3.4.1.3 MASSZAHLEN ZUR BESTIMMUNG DER CLUSTERZAHL 247 3.4.1.4 ZUFALLSTESTUNG DES VERSCHMELZUNGSSCHEMAS 250 3.4.1.5 MASSZAHLEN ZUR BEURTEILUNG EINER BESTIMMTEN CLUSTERLOESUNG 253 3.4.2 DER SINGLE-LINKAGE 257 3.4.3 COMPLETE-LINKAGE FUER UEBERLAPPENDE CLUSTER 261 3.4.4 VERALLGEMEINERTE NAECHSTE-NACHBARN-VERFAHREN 264 3.4.5 MITTELWERTVERFAHREN 270 3.5 REPRAESENTANTEN-VERFAHREN 279 3.5.1 MODELLANSATZ 279 3.5.2 DER ALGORITHMUS ZUR CLUSTERBILDUNG 281 3.5.3 MASSZAHLEN DER MODELLANPASSUNG 286 3.5.4 DIE WAHL DER SCHWELLENWERTE ...291 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3.5.5 EIN WEITERES ANWENDUNGSBEISPIEL 291 3.5.6 STRATEGIEN ZUR VERWENDUNG DER CLUSTERZUGEHOERIGKEIT FUER WEITERE ANALYSEN 295 3.5.7 WEITERE REPRAESENTANTEN-VERFAHREN 296 3.6 HIERARCHISCHE VERFAHREN ZUR KONSTRUKTION VON CLUSTERZENTREN 297 3.6.1 MODELLANSAETZE UND ALGORITHMEN 297 3.6.2 MODELLPRUEFGROESSEN 301 3.6.3 ANALYSE GROSSER DATENSAETZE 302 3.7 K-MEANS-VERFAHREN 308 3.7.1 MODELLANSATZ UND ALGORITHMUS 308 3.7.2 MODELLPRUEFGROESSEN 316 3.7.2.1 BESTIMMUNG DER CLUSTERZAHL 316 3.7.2.2 MASSZAHLEN ZUR BEURTEILUNG EINER BESTIMMTEN CLUSTERLOESUNG 323 3.7.2.3 ZUFALLSTESTUNG EINER BESTIMMTEN CLUSTERLOESUNG 323 3.7.3 BESCHREIBUNG UND INTERPRETATION DER CLUSTER 324 3.7.4 STABILITAETS-UND VALIDITAETSPRUEFLING 336 3.7.5 MODIFIKATIONEN DES K-MEANS-VERFAHRENS 338 3.7.5.1 STARTWERTVERFAHREN 339 3.7.5.1.1 QUICK-CLUSTERING-VERFAHREN 340 3.7.5.1.2 STABILITAETSPRUEFUNG DURCH AENDERUNG DES STARTWERTVERFAHRENS 341 3.7.5.2 MODIFIKATION DES ALGORITHMUS 344 3.7.5.3 MODIFIKATION DER ZUORDNUNGSFUNKTION 345 3.7.6 KONFIRMATORISCHES K-MEANS-VERFAHREN 348 4 PROBABILISTISCHE CLUSTERANALYSEVERFAHREN 353 4.1 EINLEITENDE UEBERSICHT 353 4.2 LATENTE PROFILANALYSE 357 4.2.1 MODELLANSATZ UND ALGORITHMUS 357 4.2.2 MODELLPRUEFGROESSEN 365 4.2.2.1 BESTIMMUNG DER KLASSENZAHL 365 4.2.2.2 MODELLPRUEFGROESSEN FUER EINE BESTIMMTE KLASSENLOESUNG 368 4.2.2.3 ZUFALLSTESTUNG EINER KLASSENLOESUNG 368 4.2.3 BESCHREIBUNG UND INTERPRETATION EINER KLASSENLOESUNG 369 4.2.4 KONFIRMATORISCHE LATENTE PROFILANALYSE 375 4.3 ANALYSE LATENTER KLASSEN FUER NOMINALSKALIERTE VARIABLEN 379 4.3.1 MODELLANSATZ UND ALGORITHMUS 379 INHALTSVERZEICHNIS IX 4.3.2 MODELLPRUEFUNG UND INTERPRETATION 385 4.3.3 KONFIRMATORISCHE ANALYSE 389 4.4 ANALYSE LATENTER KLASSEN FUER ORDINALSKALIERTE VARIABLEN 392 4.4.1 MODELLANSATZ UND SCHAETZALGORITHMUS 392 4.4.2 MODELLPRUEFGROESSEN 398 4.4.3 KONFIRMATORISCHE ANALYSE 402 4.5 ANALYSE LATENTER KLASSEN FUER GEMISCHTE VARIABLEN 402 4.5.1 MODELLANSATZ UND SCHAETZALGORITHMUS 402 4.5.2 MODELLPRUEFUNG UND INTERPRETATION 404 4.5.3 KONFIRMATORISCHE ANALYSE 407 5. EXKURS: VERWENDUNG ALLER VARIABLEN FUER EINE KLASSIFIKATION? 409 LITERATURVERZEICHNIS 413 SACHREGISTER 421
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