Benchmarking als Wettbewerbssurrogat in der öffentlichen Abfallwirtschaft:
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Lohmar ; Köln
Eul
2002
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort VII
Abbildungsverzeichnis XIV
Tabellenverzeichnis XIX
Abkürzungsverzeichnis XXI
Problemstellung und Aufbau der Arbeit 1
I Abfall, Benchmarking und die Modernisierungsdebat¬
te 5
1 Die Modernisierungsdebatte 7
1.1 Die zwei Ebenen des New Public Management 10
1.2 Benchmarking als Konzept des externen New Public Management . 14
2 Die öffentliche Abfallwirtschaft in Deutschland 17
2.1 Struktur und Rahmenbedingungen 17
2.2 Entwicklungsperspektiven 27
3 Die Benchmarking-Methode - ein Wettbewerbssurrogat? 33
IX
3.1 Benchmarklng 34
3.2 Wettbewerb und Wettbewerbsfunktionen 39
3.3 Markt und Marktversagen 41
3.3.1 Natürliche Monopolbildung 42
3.3.1.1 Begriff und Problematik 42
3.3.1.2 Natürliche Monopole in der Abfallwirtschaft .... 44
3.3.2 Externe Effekte 46
3.3.2.1 Begriff und Lösungsstrategien 46
3.3.2.2 Externe Effekte in der Abfallwirtschaft 51
3.3.3 Öffentliche Güter 53
3.3.3.1 Begriff und Problematik 53
3.3.3.2 Öffentliche Güter in der Abfallwirtschaft 55
3.3.4 Informationsmängel 56
3.3.4.1 Begriff und Problematik 56
3.3.4.2 Informationsmängel in der Abfallwirtschaft .... 57
3.3.5 Staatliches Eingreifen in der Abfallwirtschaft 58
3.4 WettbßwerJjssurrqgate 59
3.4.1 Formen des Wettbewerbs im öffentlichen Sektor 60
3.4.2 Benchmarking als Wettbewerbssurrogat 63
II Anreize, Regulierung und die Data Envelopment Ana-
lysis 69
4 Asymmetrische Informationsverteilung 71
4.1 Die Agency-Theorie und die Neue Institutionenökonomik 71
4.2 Die Problemfelder der Agency-Theorie 74
X
4.2.1 Nachvertragliche Informationsasymmetrie 77
4.2.2 Vorvertragliche Informationsasymmetrie 79
5 Regulierung 87
5.1 Begriff und Begründung 87
5.2 Klassische Ansätze der Monopolregulierung 89
5.2.1 Kostenorientierte Ansätze 89
5.2.2 Price-Cap Regulierung 92
5.3 Incentive Regulierung mittels Yardstick Competition 95
5.3.1 Das Modell von Shleifer 97
5.3.2 Kritische Bewertung des Ansatzes 100
6 Effizienzmessung durch DEA 105
6.1 Der Effizienzbegriff 105
6.2 Die Data Envelopment Analysis 107
6.2.1 Skaleneffizienz 114
6.2.2 Supereffizienzmaße 116
6.3 Eignung der DEA für ein Benchmarking im öffentlichen Sektor ... 117
7 DEA als Anreizinstrument 119
7.1 DEA-based Yardstick Competition 119
7.1.1 Das Modell von Bogetoft 120
7.1.2 Kritische Bewertung des Ansatzes 127
7.2 Anforderungen an eine Umsetzung 133
XI
III Fallstudie: Benchmarking von thermischen Abfall¬
behandlungsanlagen 137
8 Der Untersuchungsgegenstand 139
8.1 Das Benchmarking-Projekt 139
8.2 Thermische Abfallbehandlung in Deutschland 142
9 Die Messung 145
9.1 Datenerhebung und Datenverfügbarkeit 146
9.2 Die betrachtete Wertschöpfungskette 147
9.2.1 Elemente der Wertschöpfung 149
9.2.2 Klassifizierung von Inputs und Outputs 150
9.3 Die Modulstruktur 154
9.4 Auswahl und Messung der verwendeten Inputs und Outputs .... 157
9.4.1 Arbeit 161
9.4.2 Kapital 162
9.4.3 Emissionen 165
9.4.4 Abfälle 168
9.4.5 Energie 168
10 Der Vergleich 173
10.1 Die Problematik der Vergleichbarkeit 173
10.2 Mögliche Lösungsstrategien 179
10.2.1 Ex ante Herstellung von Vergleichbarkeit 179
10.2.1.1 Systemabgrenzung 179
10.2.1.2 Standardisierungen 180
10.2.1.3 Modularisierung 183
XII
10.2.1.4 Modellauswahl DEA 185
10.2.1.5 Clusterbildung 187
10.2.2 Ex post Herstellung von Vergleichbarkeit? 189
10.2.2.1 Ausgleichsentgelte 189
10.2.2.2 Kritische Bewertung 191
11 Ergebnisse der Studie 193
11.1 Überblick über die Analysen 193
11.2 Beschreibung des Samples 195
11.3 Entlohnungen im Standardmodell 199
11.4 Auswirkungen von Ausgleichsmaßnahmen 204
11.4.1 Ex ante Standardisierungen auf Dateninputebene 205
11.4.1.1 Systemabgrenzung 206
11.4.1.2 Standardisierungen bei den Anlagegütern 207
11.4.2 Modularisierung 210
11.4.3 Modellauswahl DEA 211
11.4.4 Clusterbildung 220
11.5 Lerneffekte für die Unternehmen und die Regulierungsinstanz . . . 224
11.5.1 Ursachenverortung 225
11.5.2 Identifizierung von Vergleichsanlagen 229
11.5.3 Detailanalyse des Beseitigungsprozesses 230
11.5.4 Detailanalyse der Energieerzeugung 233
11.5.5 GrößenefTekte 236
11.5.6 Entwicklungspfade 238
12 Zusammenfassung und Ausblick 245
XIII
A Datenübersichten 251
Literaturverzeichnis 254
XIV
Abbildungsverzeichnis
1.1 Controllinginstrumente aus zwei Perspektiven im New Public Ma¬
nagement 12
2.1 Das Entsorgungskonzept der öffentlichen Abfallwirtschaft 22
2.2 Preisentwicklung der „Müllabfuhr im Vergleich zur allgemeinen
Preissteigerung 25
2.3 Preise und Gebühren der Abfallverbrennung und Deponierung:
Vergleich zwischen den Bundesländern 26
3.1 Der Benchmarking-Prozess als kontinuierlicher, dynamischer Pro-
zess 35
3.2 Externe Effekte in der Abfallentsorgung 52
3.3 Formen des Wettbewerbs 62
3.4 Die Bausteine eines Benchmarking als Wettbewerbssurrogat ... 66
4.1 Hidden Action als Spiel zwischen Prinzipal und Agent 77
4.2 Adverse Selection als Spiel zwischen Prinzipal und Agent 80
4.3 Adverse Selection bei zwei Agententypen 82
4.4 Separierendes Gleichgewicht 84
5.1 Entscheidungsprozess der Rate-of-Return Regulierung 91
6.1 Empirische Produktionspunkte und Technologiemenge 108
XV
6.2 DEA-Technologiemengen und Effizienzberechnung 110
6.3 Skaleneffizienz 115
6.4 Supereffizienz 117
7.1 Zeitlicher Ablauf der Regulierung bei Bogetoft, betrachtet als
Spiel zwischen Prinzipal und Agent 122
7.2 Die DBYC und die Internalisierung externer Effekte 130
8.1 Anteil der thermischen Behandlung am Restabfallaufkommen aus
Haushalten in den Bundesländern 143
9.1 Wertschöpfungskette einer thermischen Abfallbehandlungsanlage 150
9.2 Modulstruktur in der Datenerhebung 156
9.3 Homogenität bei der ausgebrachten Schlackemenge 159
9.4 Anfallende Menge Rückstände pro t Abfall 160
10.1 Ansatzpunkte zur Herstellung von Vergleichbarkeit im DBYC-
Prozess 178
10.2 Herstellung von Vergleichbarkeit durch Modularisierung 184
11.1 Anlagengrößen (Durchsatz), Normalkapazität 196
11.2 Verrechnete Gebühren/Umlagen und EV-Preise 199
11.3 DEA-Modell 1, grafische Darstellung 200
11.4 Gesamtkosten pro t Durchsatz nach Standardisierung 201
11.5 Durchschnittliche Verteilung der Gesamtkosten auf die Kostenarten 202
11.6 Durchschnittliche prozentuale Verteilung der Gesamtkosten auf
die Module 203
11.7 Ist-Kosten und DBYC-Erstattung im Modell 1 205
11.8 Auswirkungen der Standardisierungen auf Datenebene auf die er¬
mittelte Kostenhöhe 208
XVI
11.9 Modell 1 versus Modell 1 210
11.10 Relative Ausschöpfung der Grenzwerte der 17. BImSchV (Mittel¬
wert) 212
11.11 Emissionsindexwert (EIW) und korrespondierende Kosten in Mo¬
dul 4 213
11.12 Querschnittsanalyse der Emissionen vs. Kosten in Modul 4 ... 214
11.13 DEA-Modell 3: Ausschließliche Betrachtung des Moduls Rauch¬
gasreinigung 215
11.14 DEA-Effizienz in Modul 4 vs. korrespondierende Kosten 215
11.15 Modell 1 versus Modell 2 217
11.16 Übergang von Modell 1 auf Modell 2 218
11.17 Kapitalstock vs. Betriebsalter 220
11.18 DEA-Wert vs. Betriebsalter 221
11.19 Relativer Personaleinsatz in Modul 0 225
11.20 Vollkräfte in Modul 0 pro t durchgesetzten Abfalls vs. Durchsatz 226
11.21 Modell 1 versus Modell 4 227
11.22 Modell 6, Modell 6a 231
11.23 Vergleich der Modelle 1, 6 und 6a 232
11.24 Entwicklung der Modelle 1 und 6 im Zeitablauf (Beispielanlage,
0-Mittelwerte) 233
11.25 DEA-Modell 5: Ausschließliche Betrachtung der Energieerzeugung 234
11.26 DEA-Modell 5: Ergebnisse differenziert nach den Arten der Ener¬
gieerzeugung 235
11.27 DEA-Modell 7: Einfaches Modell zur Bestimmung von Skalenef¬
fizienz 236
11.28 Skaleneffizienz 237
XVII
11.29 Durchschnittliche Auslastung der Anlagen im Zeitablauf und Sigma-
Mittelwert 238
11.30 Relativer Kapitaleinsatz, relativer Personaleinsatz, Kapazität (Mit¬
telwerte) im Zeitablauf 241
11.31 Modell 1 versus Modell 2 im Zeitablauf im Vergleich mit den
Emissionswerten 242
11.32 Spiegelbildliche Entwicklung bei den Kosten der Rauchgasreini¬
gung und der Reduzierung der Emissionen 243
XVIII
Tabellenverzeichnis
2.1 Anschluss- und Benutzungszwang nach dem KrW-/AbfG .... 21
3.1 Formen des Benchmarking 36
7.1 Informationsverteilung bei der DBYC 121
8.1 Übersicht über ausgewählte Leistungsvergleichsstudien im Abfall¬
bereich aus dem deutschsprachigen Raum 141
9.1 Inhalte des verwendeten Frageleitfadens 148
9.2 Physikalische Inputs und Outputs einer thermischen Abfallbehandlungs¬
anlage, differenziert nach Wertschöpfungsstufen 151
9.3 Input-Output-Klassifizierung 153
9.4 Gewichtungsfaktoren des Emissionsindex 166
9.5 Typische Wirkungsgrade für die Erzeugung von Strom, Fernwärme
und Prozesswärme in Deutschland 171
10.1 Relevante Entscheidungszentren bei der Performancebewertung
thermischer Abfallbehandlungsanlagen (Beispiel) 176
11.1 Auslastungen der Anlagen (heizwertbereinigt, auf Basis der Nor¬
malkapazität) 197
11.2 Energie-Mix der untersuchten Anlagen 197
11.3 DBYC-Entlohnungen Modell 1 204
XIX
11.4 Interne Systemabgrenzung, Beispiel 207
11.5 Auswirkungen der Standardisierungen auf Datenebene auf die 0j-
Werte und die Entlohnung 209
11.6 Übergang von Modell 1 auf Modell 1 211
11.7 Auswirkungen der Clusterbildung auf die 0j-Werte 223
11.8 Ursachenverortung in Modul 0 - Übergang von Modell 1 auf Mo¬
dell 4 228
11.9 Vergleichs-DMUs bei der DEA 230
A.l Aufstellung der erhobenen monetären Daten 252
A.2 Aufstellung der erhobenen nicht-monetären Daten 253
XX
|
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