Digitale Bildverarbeitung und Mustererkennung bei Bild und Sprache:
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| Published: |
Bielefeld
Fachbereich Elektrotechnik der Fachhochsch. Bielefeld
2001
|
| Series: | Schriften aus Lehre und Forschung
17 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
GRUNDPRINZIP
DER
MUSTERERKENNUNG.
3
2
BILDYERARBELTUNG
.
7
2.1
DIGITALISIERTE
BILDER
.
7
2.2
ELEMENTARE
KENNGROESSEN
VON
BILDERN
.
8
2.3
MODIFIKATION
DER
GRAUWERTVERTEILUNG
.
11
BINAERBILDERZEUGUNG
.
12
EBNEN
DES
HISTOGRAMMS
.
12
2.4
MODIFIKATION
DER
INTENSITAET
BEI
FARBBILDERN
.
16
2.5
GROESSENAENDERUNG
.
17
2.6
BILDCODIERUNG
.
18
2.7
LOKALE
OPERATOREN
ZUR
ENTFERNUNG
VON
STOERUNGEN
.
22
2.8
BILDVERSCHAERFUNG
.
28
2.9
KANTENOPERATOREN
.
33
2.10
KONTURVERFOLGUNG
.
38
2.11
OBJEKTSUCHE
IN
EINEM
BILD
.
42
3
MERKMAL-GRUNDBEGRIFFE
.
47
3.1
MERKMALE
UND
MERKMALSRAUM
.
47
3.2
BEISPIELE
VON
MERKMALEN
.
49
4
KLASSIFIKATION
.
52
4.1
ABSTANDSMESSENDE
KLASSIFIKATION
.
!
.
52
CLUSTERSUCHE
.
55
LEVENSHTEIN-DI
STANZ
.
59
4.2
STATISTISCHE
KLASSIFIKATIONSVERFAHREN
.
62
BAYES-KLASSIFIKATOR
FUER
NONNAIVERTEILTE
MERKMALE
.
65
4.3
APPROXIMATION
VON
TRENNFUNKTIONEN
.
67
4.4
KLASSIFIKATION
MIT
NEURONALEN
NETZEN
.
71
-2
4.5
KLASSIFIKATION
MIT
FUZZY-LOGIK
.
79
4.6
GRUNDKONZEPT
DER
SYNTAKTISCHEN
KLASSIFIKATION
.
'.
.
86
5
MERKMALSREDUZIERUNG
.
87
5.1
HAUPTACHSENTRANSFONNATION
.
87
REKONSTRUKTIONSFEHLER
.
93
5.2
KOHONEN-NETZ
.
94
6
SPEZIELLE
MERKMALE
.
100
6.1
MOMENTE
.
;
.
100
ORIENTIERUNG
EINER
REGION
.
102
6.2
FOURIERKOEFFIZIENTEN
EINER
KONTUR
.
104
6.3
TEXTURMERKMALE
.
105
7
SPRACHERKENNUNG
.
109
7.1
ERMITTLUNG
DER
MERKMALE
.
109
7.2
WORTERKENNUNG
.
112
DYNAMISCHE
ZEITANPASSUNG
.
113
7.3
ERKENNUNG
VON
WORTKETTEN
.
116
8
HIDDEN-MARKOV-MODELLE.
121
8.1
EINFUEHRUNG
IN
DIE
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
121
8.2
ERZEUGUNGSWAHRSCHEINLICHKEIT
.
123
VITERBI-ALGORITHMUS
.
128
8.3
LEMVERFAHREN
FUER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
(BAUM
WELCH)
.
130
KONTINUIERLICHE
FRAMEKOMPONENTEN
.
137
PRAKTISCHE
PROBLEME
BEI
DER
BERECHNUNG
.
139
LITERATURVERZEICHNIS
.
142
STICHWORTVERZEICHNIS
.
144 |
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