Meta-Datenmanagement in Data-Warehouse-Systemen: rekonstruierte Fachbegriffe als Grundlage einer konstruktiven, konzeptionellen Modellierung
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Aachen
Shaker
2001
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|---|---|
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-I
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
.
I
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
IV
ABBILDUNGS
VERZEICHNIS
.
V
TABELLENVERZEICHNIS
.
VI
1
EINLEITUNG
.
1
2
GRUNDLAGEN
UND
HINFUEHRUNG
ZUM
THEMA
.
3
2.1
UNTEMEHMENSRESSOURCE
INFORMATION
.
3
2.2
PROBLEME
BEI
DER
INFORMATIONSBEWERTUNG
.
4
2.3
WANDEL
DER
BENUTZERGRUPPEN
.
7
2.4
VOM
TRANSAKTIONS
ZUM
ENTSCHEIDUNGSORIENTIERTEN
INFORMATIONSSYSTEM.
8
2.5
DAS
DATA
WAREHOUSE
ALS
INSTRUMENTARIUM
ZUR
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
.
10
2.6
NUTZENPOTENTIALE
.
13
2.7
KRITISCHE
ERFOLGSFAKTOREN
FUER
DIE
IMPLEMENTIERUNG
EINES
DATA
WAREHOUSE
.
16
2.7.1
NUTZEN
VON
DATEN
.
16
2.7.2
KONSENSFAEHIGE
UNTEMEHMENSFACHBEGRIFFE
.
17
2.7.3
QUALITAET
DER
DATA-WAREHOUSE-DATEN
.
19
2.7.4
BEDIENBARKEIT
DER
ENDBENUTZERWERKZEUGE
.
20
2.7.5
RISIKEN
AUSSERHALB
DER
SOFTWARE-SYSTEME
.
20
3
DAS
DATA-WAREHOUSE-KONZEPT
.
22
3.1
PROZESSE
UND
KOMPONENTEN
DES
DATA-WAREHOUSING
.
22
3.2
SEMANTISCHE,
MULTIDIMENSIONALE
MODELLIERUNG
.
25
3.2.1
PLAEDOYER
FUER
DIE
SEMANTISCHE
MODELLIERUNG
MULTIDIMENSIONALER
STRUKTUREN
.
25
3.2.2
MODELLIERUNGSEBENEN
.
26
3.2.3
BESCHREIBUNGSELEMENTE
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN.
28
3.3
DATENEXTRAKTION
UND
-SPEICHERUNG
.
38
3.3.1
ETL-KOMPONENTE
.
39
3.3.2
DATENHALTUNG
.
41
3.4
BUSINESS
INTELLIGENCE-ANWENDUNGEN
.
47
3.4.1
BUSINESS-INTELLIGENCE-WERKZEUGE
.
48
3.4.2
BUSINESS-INTELLIGENCE-APPLIKATIONEN
.
51
3.4.3
PFLEGE
UND
ADMINISTRATION
EINES
DATA
WAREHOUSE
.
51
3.4.4
BENUTZERADMINISTRATION
.
52
3.4.5
BERECHTIGUNGSKONZEPTION
.
53
3.4.6
MONITORING
DER
BASISSYSTEME.
54
3.4.7
MONITORING
DES
DATENLADEPROZESSES
.
56
3.4.8
ARCHIVIERUNG
.
56
4
SEMANTISCHE
MODELLIERUNG
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
MIT
DER
OBJEKTTYPENMETHODE
.
58
4.1
SEMANTISCHE
MODELLIERUNG
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.
58
4.2
DAS
OBJEKTTYPENMODELL
.
61
4.3
MULTIDIMENSIONALE
ERWEITERUNG
DER
OBJEKTTYPENMETHODE
.
64
-N
4.3.1
MODELLIERUNG
VON
BEZIEHUNGEN
.
64
4.3.2
BEZIEHUNGSWIRKUNG
YYKONSOLIDIERUNG
"
.
66
4.3.3
DIMENSIONSSTRUKTUREN
UND
KOMPLEXE
OBJEKTTYPEN
.
68
4.3.4
DARSTELLUNG
DER
FAKTEN
.
69
4.3.5
FALLBEISPIEL
.
70
4.4
DER
MODELLIERUNGSPROZESS
.
71
4.4.1
VORGEHENSMODELL
DER
OBJEKTTYPENMETHODE
.
72
4.4.2
PHASENMODELL
DER
DATA-WAREHOUSE-SYSTEMENTWICKLUNG
.
76
5
METADATENMANAGEMENT
IN
DATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN
.
80
5.1
VOM
DATA
DICTIONARY
ZUM
UNTEMEHMENSREPOSITORY
.
81
5.2
KLASSIFIKATION
VON
METADATEN
IN
DATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN.
83
5.2.1
GLIEDERUNG
NACH
VERWENDUNG
.
83
5.2.2
GLIEDERUNG
NACH
HERKUNFT
.
86
5.2.3
GLIEDERUNG
NACH
FUNKTIONEN
.
87
5.2.4
GLIEDERUNG
NACH
GESTALTUNGSPROZESSEN
.
88
5.2.5
GLIEDERUNG
NACH
PERSPEKTIVEN
.
89
5.2.6
GLIEDERUNG
NACH
DER
ANSI/SPARC
3-SCHETNA
ARCHITEKTUR
.
90
5.3
ANFORDERUNG
AN
EIN
DATA-WAREHOUSE-REPOSITORY
.
94
5.3.1
SOFT
WARE-ENGINEERING-ASPEKTE.
95
5.3.2
DOKUMENTATIONSASPEKTE
.
102
5.3.3
MARKTUEBERSICHT
.
104
6
SCHRITTWEISER
AUFBAU
EINES
KONZEPTIONELLEN
METASCHEMAS
FUER
EIN
DATA-WAREHOUSE
SYSTEM
.
105
6.1
REKONSTRUKTION
DER
SPRACHEBENEN
EINES
REPOSITORIES
.
106
6.1.1
MODELLIERUNG
DER
OBJEKTDATEN
.
107
6.1.2
MODELLIERUNG
DER
METADATEN
.
HO
6.2
METASCHEMA
DER
NORMSPRACHE
.
113
6.3
METASCHEMA
DES
METHODENNEUTRALEN
FACHENTWURFS
.
115
6.4
METASCHEMA
DES
METHODENSPEZIFISCHEN
ENTWURFS
DER
DATENSTRUKTUREN
EINES
DATA-WAREHOUSE-SYSTEMS
.
117
7
TERMINOLOGIEARBEIT
.
123
7.1
BEGRIFFSBILDUNG
.
124
7.1.1
BEGRIFFE
UND
BEGRIFFSMODELL
.
124
7.1.2
DEFINITIONEN:
SINN
UND
ZWECK
.
125
7.1.3
BENENNUNG
BZW.
BENAMUNG
EINES
BEGRIFFES
.
126
7.1.4
DEFINITION
EINES
BEGRIFFES
.
129
7.2
TERMINOLOGIEMANAGEMENT.
133
7.2.1
PRINZIPIEN
DER
TERMINOLOGIEARBEIT
.
133
7.2.2
ABLAUFORGANISATION
.
136
7.2.3
AUFBAUORGANISATION.
138
7.2.4
TERMINOLOGIEMANAGEMENT
ALS
QUERSCHNITTSFUNKTION
.
140
7.3
WERKZEUGUNTERSTUETZUNG
BEI
DER
TERMINOLOGIEARBEIT
.
141
7.3.1
WOERTERBUECHER
.
141
7.3.2
TERMINOLOGIEDATENBANKEN
.
143
7.3.3
THESAURUS
.
144
7.3.4
REPOSITORIES
.
144
-III
7.4
ENTWURF
EINER
LEXIKONKOMPONENTE
FUER
DAS
TERMINOLOGIEMANAGEMENT.
145
7.4.1
METHODENNEUTRALER
FACHENTWURF
.
145
7.4.2
METHODENSPEZIFISCHER
FACHENTWURF.
.
147
7.4.3
RELATIONENSCHEMA
UND
ATTRIBUTE
DER
OBJEKTTYPEN
DER
LEXIKON
KOMPONENTE
.
147
7.5
MODELLE
DER
KI
ZUR
REPRAESENTATION
VON
LEXIKALISCHEN
WISSENS
.
148
8
FALLSTUDIE
.
151
8.1
DAS
UNTERNEHMEN
LAWSON
MARDON
SINGEN
.
151
8.2
DAS
DATA-WAREHOUSE-PROJEKT
.
151
8.3
AUS
DATEN
WERDEN
INFORMATIONEN
.
152
8.4
VOIGEHENSWEISE
.
152
8.5
ORGANISATORISCHE
UMSETZUNG
DER
BEGRIFFSDEFINITION
.
153
8.6
IMPLEMENTIERUNG
DES
ANSATZES
.
154
8.7
ERFAHRUNGEN
.
157
9
ZUSAMMENFASSUNG
.
158
DANKSAGUNG
.
161
LITERATURVERZEICHNIS
.
163 |
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