Holdings: Wahrscheinlichkeitstheorie

Wahrscheinlichkeitstheorie:

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Bibliographic Details
Main Author:	Bauer, Heinz 1928-2002 (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Berlin [u.a.] de Gruyter 2002
Edition:	5., durchges. und verb. Aufl.
Series:	De-Gruyter-Lehrbuch
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ISBN:	9783110172362

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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 5. Auflage Vorwort zur 4. Auflage Einleitung Abhängigkeit der einzelnen Kapitel XIII Bezeichnungen Kapitel § 1 Wahrscheinlichkeitsräume und Sprechweisen der Wahrscheinlichkeitstheorie 1 §2 §3 Zufallsvariable: Verteilung, Erwartungswert, Varianz, Jensensche Ungleichung 14 §4 Spezielle Verteilungen und deren Eigenschaften 25 § 5 Konvergenz von Zufallsvariablen und Verteilungen 34 Kapitel § 6 Unabhängige Ereignisse und ff-Algebren 42 §7 Unabhängige Zufallsvariable 48 § 8 Produkte und Summen unabhängiger Zufallsvariablen 53 § 9 Unendliche Produkte von Wahrscheinlichkeitsräumen 58 Kapitel §10 Fragestellung 69 §11 Null-Eins-Gesetze 73 § 12 Starkes Gesetz der großen Zahlen 86 § 13 Anwendungen 97 §14 Fast sichere Konvergenz unendlicher Reihen 107 Kapitel §15 Bedingte Erwartungen 115 §16 §17 Transformation durch Optionszeiten 145 §18 Ungleichungen für §19 Konvergenzsätze 161 §20 Anwendungen 174 XVIII Kapitel §21 §22 Fourier-Transformierte und charakteristische Funktionen 186 §23 Eindeutigkeits-und Stetigkeitssatz 195 § 24 Normalverteilung und Unabhängigkeit 208 §25 Differenzierbarkeit von Fourier-Transformierten 214 § 26 Stetige Abbildungen in die Kreislinie 220 Kapitel §27 Beispiele von Grenzwertsätzen 224 §28 Der zentrale Grenzwertsatz 237 §29 Unbegrenzt teilbare Verteilungen 248 § 30 Gauß-Maße und mehrdimensionaler zentraler Grenzwertsatz 259 Kapitel §31 Fragestellung und elementare Vorbereitungen 269 § 32 § 33 Strassens Satz vom iterierten Logarithmus 288 § 34 Ergänzungen 297 Kapitel VIII Konstruktion stochastischer Prozesse 303 § 35 §36 Kerne und Halbgruppen von Kernen 311 § 37 Prozesse mit stationären und unabhängigen Zuwächsen 325 § 38 Prozesse mit vorgegebener Pfadmenge 333 §39 Stetige Modifikationen 339 §40 Brownsche Bewegung als stochastischer Prozeß 346 §41 Poisson-Prozesse 357 §42 §43 Gauß-Prozesse 379 § 44 Bedingte Verteilungen 394 Kapitel §45 Brownsche Bewegung mit Filtration und §46 Maximal-Ungleichungen für §47 Verhalten Brownscher Pfade 414 §48 Beispiele stochastischer Integrale 429 § 49 Optionszeiten und Optional § 50 Starke Markov-Eigenschaft 458 §51 Ausblick 484 Inhaltsverzeichnis XIX Literaturverzeichnis 501 Symbolverzeichnis 508 Namenverzeichnis 511 Sachverzeichnis 514
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