Konstruktion semantischer Data-warehouse-Schemata:
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2001
|
| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | DUV : Wirtschaftsinformatik
Forschungsbeiträge zur Wirtschaftsinformatik |
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | XXIX, 422 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3824421488 |
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INHALTSUEBERSICHT
INHALTSVERZEICHNIS
.
XI
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
XVII
TABELLENVERZEICHNIS
.
XXIII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
XXV
KAPITEL
1:
EINFUEHRUNG
.
1
KAPITEL
2:
GRUNDLAGEN
DES
DATA
WAREHOUSING
.
9
KAPITEL
3:
DATA
WAREHOUSING
UND
MANAGEMENT
.
89
KAPITEL
4:
MODELLIERUNG
VON
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
.
121
KAPITEL
5:
SEMANTISCHES
DATA
WAREHOUSE-MODELL
(SDWM)
.
257
KAPITEL
6:
KONSTRUKTION
SEMANTISCHER
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
AUF
GRUNDLAGE
VON
GESCHAEFTSPROZESSMODELLEN
.
303
KAPITEL
7:
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
377
LITERATURVERZEICHNIS
.
381
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSUEBERSICHT
.
IX
INHALTSVERZEICHNIS
.XI
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.XVII
TABELLENVERZEICHNIS
.XXIII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.XXV
1
EINFUEHRUNG.
1
1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
1
1.2
ZIELSETZUNG
.
3
.
1.3
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
4
1.4
UMFELD
DER
ARBEIT
.
6
1.5
KONVENTIONEN
.
7
2
GRUNDLAGEN
DES
DATA
WAREHOUSING
.
9
2.1
INFORMATIONSBEGRIFF
.
9
2.1.1
SICHTEN
AUF
DEN
INFORMATIONSBEGRIFF
.
9
2.1.1.1
EINORDNUNG
VERSCHIEDENER
SICHTEN
AUF
INFORMATION
.
10
2.1.1.2
SICHT
DER
INFORMATION
ALS
ZWECKBEZOGENES
WISSEN
.
11
2.1.1.3
SICHT
DER
SEMIOTIK
.
12
2.1.1.4
SICHT
DER
INFORMATION
ALS
PRODUKTIONSFAKTOR
.
14
2.1.2
ANFORDERUNGEN
AN
INFORMATIONEN
BEI
DER
BETRIEBLICHEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
.
15
,
2.2
GRUNDLAGEN
BETRIEBLICHER
INFORMATIONSSYSTEME
.
17
2.2.1
INFORMATIONSSYSTEM
ALS
TEILSYSTEM
DES
BETRIEBLICHEN
OBJEKTSYSTEMS
.
17
2.2.2
KLASSIFIKATION
BETRIEBLICHER
INFORMATIONSSYSTEME
.
21
2.2.2.1
GRUNDMODELL
DER
UNTERNEHMUNG
NACH
GROCHLA
.
22
2.2.2.2
DREI-SCHICHTEN-MODELL
EINES
INFORMATIONSSYSTEMS
.
23
2.2.2.3
INFORMATIONSSYSTEMPYRAMIDEN
.
26
2.2.3
INTEGRATION
VON
ANWENDUNGSSYSTEMEN
.
28
2.2.3.1
INTEGRATIONSKONZEPTE
.
29
2.2.3.2
INTEGRATIONSRICHTUNGEN
.
30
2.3
DAS
DATA
WAREHOUSE-KONZEPT
.
31
2.3.1
PROBLEME
KLASSISCHER
LOESUNGEN
ZUR
BEREITSTELLUNG
VON
INFORMATIONEN
ZUR
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
.
31
2.3.1.1
ANWENDUNGSSYSTEME
ZUR
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
OHNE
SEPARATE
DATENHALTUNG
.
33
2.3.1.2
ANWENDUNGSSYSTEME
ZUR
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
MIT
SEPARATER
DATENHALTUNG
.
35
2.3.2
DATA
WAREHOUSE-SYSTEM
.
35
XII
INHALTSVERZEICHNIS
2.3.3
EINORDNUNG
DES
DATA
WAREHOUSE-SYSTEMS
IN
DAS
.
.
DREI-SCHICHTEN-MODELL
.
40
2.3.4
DATA
WAREHOUSE-SYSTEM-ARCHITEKTUR
.
41
2.3.4.1
UEBERBLICK
UEBER
DIE
DATA
WAREHOUSE-SYSTEM-ARCHITEKTUR
.
41
2.3.4.2
DATENERFASSUNGSEBENE
.
45
2.3.4.2.1
EXTRAKTION
.
46
2.3.4.2.2
TRANSFORMATION
.
49
2.3.4.2.3
LADEN
.
55
2.3.4.3
DATENHALTUNGSEBENE
.
57
2.3.4.3.
1
VIRTUELLES
DATA
WAREHOUSE
.
58
'
2.3.4.3.2
ZENTRALES
DATA
WAREHOUSE
.
60
2.3.4.3.3
DATA
WAREHOUSE-ARCHITEKTUR
MIT
DATA
MARTS
.
61
2.3.4.3.4
HIERARCHISCH
VERTEILTES
DATA
WAREHOUSE
.
64
2.3.4.4
DATENBEREITSTELLUNGSEBENE
.
65
2.3.4.5
PRAESENTATIONSEBENE
.
67
2.3.4.6
ADMINISTRATION
UND
METADATENMANAGEMENT
.
69
2.4
ON-LINE
ANALYTICAL
PROCESSING
.
73
2.4.1
ABGRENZUNG
DER
VERARBEITUNGSKONZEPTE
OLTP
UND
OLAP
.
74
2.4.2
CODD
'
SCHEN
OLAP
REGELN
.
76
2.4.3
PENDSE/CREETH
'
S
FASMI
REGELN
.
79
2.4.4
KRITISCHE
WUERDIGUNG
DER
OLAP-VARIANTEN
.
80
2.4.4.1
ROLAP
.
81
2.4.4.2
MOLAP
.
83
2.4.4.3
HOLAP
.
I
.
87
2.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
87
3
DATA
WAREHOUSING
UND
MANAGEMENT.
89
3.1
MANAGEMENTSICHTWEISEN
.
89
3.2
GRUNDLEGENDE
ANSAETZE
DER
MANAGEMENTLEHRE
.
90
3.2.1
ENTSCHEIDUNGSORIENTIERUNG
IN
DER
MANAGEMENTLEHRE
.
90
3.2.2
SYSTEMORIENTIERUNG
IN
DER
MANAGEMENTLEHRE
.
94
3.2.2.1
GRUNDLAGEN
DER
KYBERNETIK
.
94
3.2.2.2
BETRIEBLICHER
REGELKREIS
.
97
3.2.2.3
EINORDNUNG
EINES
DATA
WAREHOUSE
IN
DEN
BETRIEBLICHEN
REGELKREIS
.
99
3.3
LENKUNGS
UND
GESTALTUNGSASPEKT
DES
MANAGEMENTS
.
101
3.4
MANAGEMENTPROZESS
.
104
3.4.1
PLANUNG
IM
MANAGEMENTPROZESS
.
104
3.4.2
PHASEN
DER
PLANUNG
.
106
3.5
PLANUNGSEBENEN
DES
MANAGEMENTS
.
109
3.5.1
OPERATIVE
PLANUNG
.
110
3.5.2
STRATEGISCHE
PLANUNG
.
111
3.5.3
NORMATIVE
PLANUNG
.
111
INHALTSVERZEICHNIS
XIH
3.6
MANAGEMENT
KOMPLEXER
SYSTEME
.
_
.
113
3.7
INFORMATIONSBEDARF
IM
MANAGEMENTPROZESS
.
.
;
.
116
3.8
ZUSAMMENFASSUNG
.
118
4
MODELLIERUNG
VON
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
.
121
4.1
GRUNDLAGEN
DER
MODELLBILDUNG
.
121
4.1.1
KLASSISCHER
MODELLBEGRIFF
.
121
4.1.2
METAPHER,
META-MODELL
UND
MODELLIERUNGSANSATZ
.
124
.
4.2
GRUNDLAGEN
DER
MODELLIERUNG
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.
,
.
126
4.2.1
STRUKTURTEIL
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.
126
,,
J
4.2.1.1
ELEMENTARE
BAUSTEINE
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.127
4.2.1.2
KENNZAHLEN
UND
KENNZAHLENSYSTEME
.
131
4.2.1.3
DIMENSIONEN
UND
DIMENSIONSHIERARCHIEN
.
133
4.2.1.3.1
PARALLELE
HIERARCHIEN
.
134
4.2.1.3.2
UNBALANCIERTE
HIERARCHIEN
.
135
4.2.1.3.3
ANTEILIGE
VERRECHNUNG
.
.
136
4.2.1.3.4
DIMENSIONALE
ATTRIBUTE
.
137
4.2.1.4
INTEGRITAETSBEDINGUNGEN
.
138
4.2.1.5
VISUALISIERUNG
HOEHERDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.
140
4.2.2
OPERATIONSTEIL
MULTIDIMENSIONALER
DATENSTRUKTUREN
.
143
4.2.3
GEGENUEBERSTELLUNG
VON
UNTERSCHIEDLICHEN
BEGRIFFSAUFFASSUNGEN
BEZUEGLICH
DES
STRUKTUR
UND
OPERATIONSTEILS
.
149
4.3
ENTWURF
MULTIDIMENSIONALER
DATENSCHEMATA
.
151
4.3.1
ENTWURFSEBENEN
DER
MULTIDIMENSIONALEN
MODELLIERUNG
.
151
R
-
4.3.2
EINORDNUNG
VON
MODELLIERUNGSANSAETZEN
IN
DIE
ENTWURFSEBENEN
.
154
4.4
KONZEPTUELLER
ENTWURF
.
156
4.4.1
HISTORISCHE
ENTWICKLUNG
DER
KONZEPTUELLEN
MULTIDIMENSIONALEN
MODELLIERUNG
.
156
4.4.2
ANFORDERUNGEN
AN
DEN
KONZEPTUELLEN
ENTWURF
.
160
4.4.3
MODELLIERUNGSBEISPIEL
ALS
GRUNDLAGE
FUER
DIE
BEWERTUNG
AUSGEWAEHLTER
MODELLIERUNGSANSAETZE
.
165
4.4.4
MODELLIERUNGSANSAETZE
FUER
DEN
BEREICH
STATISTISCHER
UND
WISSENSCHAFTLICHER
DATENBANKEN
.
Z
.
166
4.4.4.1
SUBJECT
.
168
4.4.4.2
SAM*
.
172
4.4.4.3
STORM
.
179
4.4.5
KLASSISCHE
DATENMODELLIERUNGSANSAETZE
.
187
4.4.5.1
ERM
.
188
4.4.5.2
MODELLIERUNG
UND
SPEICHERUNG
AGGREGIERTER
DATEN
.
194
4.4.6
ERWEITERTE
KLASSISCHE
DATENMODELLIERUNGSANSAETZE
.
198
4.4.6.1
ME/RM
.
199
4.4.6.2
EVENT-ENTITY-RELATIONSHIP
MODELL
.
204
4.4.7
REIN
MULTIDIMENSIONALE
MODELLIERUNGSANSAETZE
.
209
4.4.7.1
ADAPT
.
210
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
4.4.7.2
DIMENSIONAL
FACT
MODEL
.
217
4.4.8
OBJEKTORIENTIERTE
MODELLIERUNGSANSAETZE
AM
BEISPIEL
DER
MUML
.
223
4.4.9 ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
DER
MODELLIERUNGSANSAETZE
.
232
4.5
LOGISCHER
ENTWURF
.
235
4.5.1
KLASSISCHES
STAR
SCHEMA
.236
4.5.2
SNOWFLAKE
SCHEMA
.240
4.5.3
VARIANTEN
DES
STAR
UND
SNOWFLAKE
SCHEMAS
.
243
4.6
PHYSISCHER
ENTWURF
.
245
4.6.1
INDEXSTRUKTUREN
.
246
4.6.1.1
BITMAP
INDEX
.
247
4.6.1.2
STAR
INDEX
.249
4.6.2
FRAGMENTIERUNGSSTRATEGIEN
.
251
4.6.3
AGGREGATIONEN
IM
RAHMEN
VON
MATERIALISIERTEN
SICHTEN
.
252
4.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
254
5
SEMANTISCHES
DATA
WAREHOUSE-MODELL
(SDWM)
.
_
.
257
5.1
SPEZIFISCHE
CHARAKTERISTIKA
VON
SDWM
.
257
5.2
SICHTENBILDUNG
ZUR
KOMPLEXITAETSBEWAELTIGUNG
.260
5.3
META-META-MODELL
.
262
5.4
DIMENSIONSSICHT
.264
5.4.1
META-MODELL
FUER
DIE
DIMENSIONSSICHT
.
264
5.4.2
DIMENSIONSSICHT
MIT
EINFACHEN
HIERARCHIEN
.
266
5.4.3
DIMENSIONSSICHT
MIT
PARALLELEN
HIERARCHIEN
.
268
5.4.4
DIMENSIONSSICHT
MIT
UNBALANCIERTEN
HIERARCHIEN
.270
5.5
BASISKENNZAHLENSICHT
.
273
5.5.1
META-MODELL
FUER
DIE
BASISKENNZAHLENSICHT
.
273
5.5.2
BEISPIEL
FUER
DIE
BASISKENNZAHLENSICHT
.
275
5.6
SICHT
AUF
DAS
KENNZAHLENSYSTEM
.276
5.6.1
META-MODELL
FUER
DIE
SICHT
AUF
DAS
KENNZAHLENSYSTEM
.
276
5.6.2
BEISPIELE
FUER
DIE
SICHT
AUF
DAS
KENNZAHLENSYSTEM
.
278
5.7
DATENSTRUKTURSICHT
.
282
5.7.1
META-MODELL
FUER
DIE
DATENSTRUKTURSICHT
.
283
5.7.2
BEISPIEL
FUER
DIE
DATENSTRUKTURSICHT
.
283
5.8
INTEGRIERTE
GESAMTSICHT
.
285
5.8.1
META-MODELL
FUER
DIE
INTEGRIERTE
GESAMTSICHT
.
287
5.8.2
MODELLIERUNG
DES
FALLBEISPIELS
AUS
DEM
UNIVERSITAEREN
UMFELD
.
288
INHALTSVERZEICHNIS
XV
5.9
WERKZEUGUNTERSTUETZUNG
VON
SDWM
.
291
5.10
KRITISCHE
WUERDIGUNG
VON
SDWM
.
297
5.11
ZUSAMMENFASSUNG
.
301
6
KONSTRUKTION
SEMANTISCHER
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
AUF
GRUNDLAGE
VON
GESCHAEFTSPROZESSMODELLEN
.
303
6.1
GRUNDSAETZLICHE
VORGEHENSWEISEN
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
.
303
6.2
VORGEHENSWEISE
ZUR
KONSTRUKTION
VON
DATA
WAREHOUSE-STRUKTUREN
.
308
6.2.1
UEBERBLICK
UEBER
DIE
VORGEHENSWEISE
.
309
6.2.2 EINFUEHRUNG
IN
DAS
SEMANTISCHE
OBJEKTMODELL
(SOM)
.
313
6.2.2.1
GESCHAEFTSPROZESSVERSTAENDNIS
.
314
6.2.2.2
UNTEMEHMENSARCHITEKTUR
.
314
6.2.2.3
VORGEHENSMODELL
.
316
OE.2.2.4
MODELLIERUNG
IN
SOM
.
317
6.2.2.4.
1
MODELLIERUNG
AUF
DER
GESCHAEFTSPROZESSEBENE
.
318
OE.2.2.4.2
MODELLIERUNG
AUF
DER
RESSOURCENEBENE
.
322
6.2.3
VORSTELLUNG
DES
FALLBEISPIELS
UNIVERSITAET
.
324
6.2.4 SCHRITT
1:
ZIELSYSTEM
.
327
6.2.4.1
BESTIMMUNG
DES
ZIELSYSTEMS
.
328
6.2.4.2
ZIELSYSTEM
DES
UNIVERSITAETSBEISPIELS
.
332
6.2.5
SCHRITT
2:
GESCHAEFTSPROZESSMODELL
.
337
6.2.5.1
ANALYSIEREN
DES
GESCHAEFTSPROZESSMODELLS
.
337
6.2.5.2
GESCHAEFTSPROZESSMODELL
DES
UNIVERSITAETSBEISPIELS
.
338
6.2.6
SCHRITT
3:
KONZEPTUELLES
OBJEKTSCHEMA
.
345
6.2.6.1
ABLEITUNG
DES
KONZEPTUELLEN
OBJEKTSCHEMAS
.
345
6.2.6.2
KONZEPTUELLES
OBJEKTSCHEMA
DES
UNIVERSITAETSBEISPIELS
.
348
6.2.7
SCHRITT
4:
SEMANTISCHES
DATA
WAREHOUSE-SCHEMA
.
351
6.2.7.1
IDENTIFIZIERUNG
VON
KENNZAHLEN
.
351
6.2.7.2
IDENTIFIZIERUNG
VON
DIMENSIONEN
UND
DIMENSIONSHIERARCHIEN
.
353
6.2.7.3
IDENTIFIZIERUNG
DER
INTEGRITAETSBEDINGUNGEN
.
361
6.2.8
SCHRITT
5:
LOGISCHES
DATA
WAREHOUSE-SCHEMA
.
363
6.2.8.1
ABLEITUNG
EINES
STAR/GALAXY
BZW.
SNOWFLAKE
SCHEMAS
.
364
6.2.8.2
UEBERFUEHRUNG
IN
DAS
RELATIONENMODELL
.
371
6.2.8.3
ABGLEICH
MIT
DEN
DATENSTRUKTUREN
DER
OPERATIVEN
QUELLEN.
373
6.2.9
SCHRITT
6:
PHYSISCHES
DATA
WAREHOUSE-SCHEMA
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