Diskriminative Methoden zur automatischen Spracherkennung für Telefon-Anwendungen:
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INHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
XI
TABELLENVERZEICHNIS
XIII
1
EINLEITUNG
1
1.1
SPRACHERKENNUNG
ALS
MITTEL
DER
MENSCH-MASCHINE-KOMMUNIKATION
.
1
1.2
AUFBAUEINESSPRACHERKENNUNGSSYSTEMS
.
3
1.3
STAND
DER
TECHNIK
BEI
DISKRIMINATIVEN
METHODEN
FILR
DIE
SPRACHEIKENNUNG
.
4
1.3.1
OPTIMIERUNGSKRITERIEN
.
5
1.3.2
METHODEN
ZUR
DURCHFUEHRUNG
DER
OPTIMIERUNG
.
6
1.3.3
TRAININGSAUFGABEN
.
7
1.3.4
SPEZIELLE
ANWENDUNG
VON
DISKRIMINATIVEM
TRAINING
.
8
2
STOCHASTISCHE
MODELLIERUNG
MIT
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
11
2.1
STATISTISCHER
KLASSIFIKATOR
.
11
2.2
DEFINITION
EINES
HMM
.
12
2.3
MODELL-TOPOLOGIEN
.
13
2.3.1
BASIS-TOPOLOGIE
.
13
2.3.2
LAUTDAUERMODELLIERUNG
.
14
2.3.3
PHONETISCHER
ANSATZ
.
14
2.3.4
GANZWORT-MODELLIERUNG
.
16
2.4
MODELLIERUNG
DER
VERTEILUNGS-DICHTEN
.
17
2.4.1
MISCH-VERTEILUNGEN
.
17
2.4.2
BASISFUNKTIONEN
.
18
2.4.3
KONTINUIERLICHE
UND
SEMIKONTINUIERLICHE
MODELLE
.
19
3
DECODIERUNG
VON
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
21
3.1
VITERBI-SUCHE
.
23
3.2
N-BEST
SUCHE
.
25
VIII
INHALTS
VERZEICHNIS
3.3
NEG-LOG-TRANSFORMATION
.
26
3.4
WORTANFANGSSTRAFE
.
28
3.5
SPRACHMODELLE
.
28
4
MAXIMUM-LIKELIHOOD-TKAINING
VON
HMMS
29
4.1
EINFUEHRUNG
.
29
4.2
INITIALISIERUNG
DER
PARAMETER
.
30
4.2.1
EINFACHE
INITIALISIERUNG
MIT
AUFFUELLEN
UND
AUSLASSEN
.
30
4.2.2
INITIALISIERUNG
MIT
LAUFZEIT-CLUSTERING
.
31
4.3
MAXIMUM-LIKELIHOOD-BASIERTES
VITERBI-TRAINING
.
32
4.3.1
NACHSCHAETZUNG
DER
VERTEILUNGS-PARAMETER
.
33
4.3.2
LOESCHEN
VON
BASISFUNKTIONEN
.
33
5
LINEARE
DISKRIMINANZ-ANALYSE
35
5.1
GRUNDPRINZIP
UND
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
.
35
5.2
ANWENDUNG
FUER
DIE
SPRACHERKENNUNG
.
38
5.2.1
VORTEILE
DER
TRANSFORMATION
FUER
HMM-SYSTEME
.
38
5.2.2
VERWENDUNG
VON
SUPERVEKTOREN
.
38
5.2.3
WAHL
DER
KLASSEN
.
39
5.3
EXPERIMENTE
ZUR
LDA
.
40
5.3.1
EXPERIMENTE
ZUR
EINBEZIEHUNG
VON
KONTEXT
.
40
5.3.2
VERANSCHAULICHUNG
DER
DURCH
DIE
LDA
ERZIELTEN
WIRKUNG
.
42
5.3.3
EXPERIMENTE
ZUR
WAHL
DER
KLASSEN
.
45
6
DISKRIMINATIVE
NACHSCHAETZUNG
VON
HMM-PARAMETERN
47
6.1
EINFUEHRUNG
UND
MOTIVATION
.
47
6.2
GRUNDPRINZIP
VON
MCE
.
48
6.3
GRADIENTENBASIERTES
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
FUER
MCE
.
50
6.3.1
GRADIENTENVERFAHREN
.
50
6.3.2
NACHSCHAETZFORMELN
.
51
6.4
AUSWAHL
DER
PARAMETER
ZUR
NACHSCHAETZUNG
.
52
6.4.1
MIXTURKOEFFIZIENTEN
.
YY
.
53
6.4.2
VERTEILUNGSSCHWERPUNKTE
.
54
6.5
EXPERIMENTE
ZUR
AUSWAHL
DER
PARAMETER
.
54
6.6
ANPASSUNG
DER
FEHLERFUNKTION
.
57
6.7
EXPERIMENTE
ZUR
ANPASSUNG
DER
FEHLERFUNKTION
.
58
6.8
NORMIERUNG
DER
GRADIENTEN
UND
STANDARDISIERTE
SCHRITTWEITE
.
61
6.8.1
NORMIERUNG
DER
GRADIENTEN
.
62
INHALTSVERZEICHNIS
IX
6.8.2
STANDARDISIERTE
SCHRITTWEITE
.
62
6.9
EXPERIMENTE
ZUM
ERWEITERTEN
GRADIENTENVERFAHREN
.
63
6.10
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
FREIEN
PARAMETERN,
TRAININGSMENGE
.
64
6.11
EXPERIMENTE
ZUR
MENGE
FREIER
PARAMETER
UND
GROESSE
DER
TRAININGSMENGE
.
65
6.12
WAHL
DER
KLASSEN
.
69
6.12.1
HMM-ZUSTAENDE
.
69
6.12.2
PHONEME
.
70
6.12.3
WOERTER
.
72
6.12.4
WORTFOLGEN
.
73
6.13
EXPERIMENTE
ZUR
WAHL
DER
KLASSEN
.
75
6.13.1
EXPERIMENTE
MIT
EINZELWORTERKENNUNG
BEI
KLEINEM
WORTSCHATZ
.
75
6.13.2
EXPERIMENTE
MIT
GENERALISTEN-TRAINING
.
77
6.13.3
EXPERIMENTE
MIT
ZIFFEMKETTEN
.
81
6.13.4
EXPERIMENTE
MIT
BUCHSTABIEREN
.
83
6.14
A-PRIORI
VERWECHSLUNGSMATRIZEN
.
85
6.15
BEHANDLUNG
VON
FUELLWOERTERN
.
86
6.15.1
FUELLWOERTER
FUER
EINZELWORTERKENNUNG
.
87
6.15.2
FUELLWOERTER
FUER
WORTKETTENERKENNUNG
.
88
6.16
EXPERIMENTE
MIT
SPEZIELLER
BEHANDLUNG
VON
FUELLWOERTERN
.
89
6.17
BESCHLEUNIGUNG
DES
TRAININGSVERFAHREN
.
90
6.17.1
BESCHLEUNIGUNG
DURCH
VERWECHSLUNGSMATRIZEN
.
91
6.17.2
BESCHLEUNIGUNG
DURCH
REDUKTION
DER
TRAININGSMENGE
.
92
6.18
EXPERIMENTE
ZUR
BESCHLEUNIGUNG
DES
TRAININGSVERFAHRENS
.
92
7
DISKUSSION
UND
AUSBLICK
95
7.1
DISKUSSION
.
95
7.2
AUSBLICK
.
97
A
NOMENKLATUR
99
A.L
VARIABIENNAMEN
.
99
A.2
SYMBOLE
.
.
101
B
DATENBANKEN
UND
TKAININGS-ZERKENNUNGSAUFGABEN
102
B.L
DATENBANK
DEUTSCHE
VOICE-MAIL
.
102
B.1.1
TRAININGS-ZERKENNUNGSAUFGABE
VM-62
.
102
B.2
DATENBANK
SIETILL
.
102
B.2.1
TRAININGS-/ERKENNUNGSAUFGABESIETILL-ZK
.103
B.3
DATENBANK
DEUTSCHE
SPEECHDAT
M
.103
X
INHALTSVERZEICHNIS
B.3.1
TRAININGSAUFGABE
SDM
.
103
B.3.2
TRAININGS-/ERKENNUNGSAUFGABE
SDM-PR
.
104
B.4
DATENBANK
DEUTSCHE
SPEECHDAT
II
.
104
B.4.1
EIKENNUNGSAUFGABE
SD2-BU
.
104
B.5
MEHRERE
DATENBANKEN
UMFASSENDE
AUFGABEN
.
105
B.5.1
TRAININGSAUFGABE
SDM+SIETILL-BU
.105
LITERATURVERZEICHNIS
107 |
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