Adoption und Diffusion von Innovationen: ein mikroökonomisches Modell
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Springer
2001
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| Edition: | 1. Aufl. |
| Series: | Gabler-Edition Wissenschaft
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsübersicht XI
Inhaltsübersicht
I Einführung 1
1 Innovation als unternehmerisches Entscheidungsproblem 1
2 Innovation als Gegenstand der Diffusionstheorie 6
3 Innovation als Gegenstand der vorliegenden Arbeit: Gang der Untersuchung 19
II Modelltheoretische Grundlagen 25
1 Vorbemerkungen und Abgrenzung des Unsicherheitsbegriffs 25
2 Ansätze zur Abbildung von Konsumentenentscheidungen unter Unsicherheit 28
3 Ansätze zur Abbildung des Informationsintegrationsverhaltens
von Konsumenten 120
4 Abschließende Bemerkungen 165
IM Entwicklung eines mikroökonomischen Diffusionsmodells 167
1 Überblick 167
2 State of the Art mikroökonomischer Diffusionsmodelle 170
3 Ein mikroökonomisches Diffusionsmodell 201
IV Schlußbetrachtung 273
1 Zusammenfassung 273
2 Ausblick 277
Inhaltsverzeichnis XIII
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIX
Tabellenverzeichnis XXI
Symbolverzeichnis XXIII
Abkürzungsverzeichnis XLI
I Einführung 1
1 Innovation als unternehmerisches Entscheidungsproblem 1
2 Innovation als Gegenstand der Diffusionstheorie 6
3 Innovation als Gegenstand der vorliegenden Arbeit: Gang der Untersuchung 19
II Modelltheoretische Grundlagen 25
1 Vorbemerkungen und Abgrenzung des Unsicherheitsbegriffs 25
2 Ansätze zur Abbildung von Konsumentenentscheidungen unter Unsicherheit 28
2.1 Überblick 28
2.2 Erwartungsnutzentheorie (EUT) 29
2.2.1 Grundidee 29
2.2.2 Erwartungsnutzentheorie unter objektiver Unsicherheit 31
2.2.2.1 Formalisierung 31
2.2.2.2 Eignung zur Abbildung von Entscheidungsverhalten unter
objektiver Unsicherheit 33
2.2.2.2.1 Vorbemerkungen 33
2.2.2.2.2 Explizite Annahmen 34
2.2.2.2.3 Allais Paradox und Common Consequence Effekt 39
2.2.2.2.4 Common Ratio und Certainty Effekt 43
2.2.2.2.5 Konfundierungseffekt 46
2.2.2.2.6 Kontext Effekt 57
2.2.2.2.7 Reflection Effekt 59
XIV Adoption und Diffusion von Innovationen
2.2.2.2.8 Framing Effekte 62
2.2.3 Erwartungsnutzentheorie unter subjektiver Unsicherheit 65
2.2.3.1 Grundidee und Formalisierung 65
2.2.3.2 Eignung zur Abbildung von Entscheidungsverhalten unter
Unsicherheit 66
2.2.4 Abschließende Würdigung der Erwartungsnutzentheorie 72
2.3 Prospect Theorie als Alternative zur EUT 73
2.3.1 Vorbemerkungen 73
2.3.2 Prospect Theorie 74
2.3.2.1 Grundmodell der Prospect Theorie 75
2.3.2.1.1 Vorbemerkungen und Formalisierung 75
2.3.2.1.2 Die Bewertungsfunktion 78
2.3.2.1.3 Die Entscheidungsgewichtefunktion 81
2.3.2.1.3.1 Charakteristische Form der
Entscheidungsgewichtefunktion 81
2.3.2.1.3.2 Entscheidungsgewichtefunktionen und Risikoeinstellung 85
2.3.2.1.3.3 Einflußfaktoren auf die Entscheidungsgewichtefunktion 93
2.3.2.2 Erweiterung und Ausbau der Prospect Theorie 94
2.3.2.2.1 Cumulative Prospect Theorie 94
2.3.2.2.2 Erweiterte Prospect Theorie ohne Stochastische Dominanz 99
2.3.2.3 Eignung der Prospect Theorie zur Abbildung von
Entscheidungsverhalten unter Unsicherheit 101
2.3.2.4 Parametrisierung der Funktionen der Prospect Theorie 106
2.3.2.4.1 Vorbemerkungen 106
2.3.2.4.2 Parametrisierung der Wertfunktion 108
2.3.2.4.3 Parametrisierung der Entscheidungsgewichtefunktionen 112
2.4 Zusammenfassung der Ergebnisse 119
3 Ansätze zur Abbildung des Informationsintegrationsverhaltens
von Konsumenten 120
3.1 Überblick 120
3.2 Bayesianisches Updating 121
3.3 Adaptives Updating 129
3.4 Zwischenfazit 131
3.5 Mikroökonomische Erklärung von Sozial Informationsintegration 133
Inhaltsverzeichnis XV
3.5.1 Theorie der sozial informationsbedingten
Referenzpunktverschiebung 133
3.5.2 Empirische Studie zur Wirkung von Sozial Information 139
3.5.2.1 Vorbemerkungen 139
3.5.2.2 Conjoint Analyse und Referenzpunkteffekte 143
3.5.2.3 Analyse der Wirkung von Sozial Information 155
3.5.3 Eigenschaften der Theorie zur Sozial Informationsintegration 162
3.6 Zusammenfassende Betrachtung 164
4 Abschließende Bemerkungen 165
III Entwicklung eines mikroökonomischen Diffusionsmodells 167
1 Überblick 167
2 State of the Art mikroökonomischer Diffusionsmodelle 170
2.1 Vorbemerkungen 170
2.2 Das Modell von Chatterjee und Eliashberg 172
2.2.1 Modellierung des Adoptionsprozesses 172
2.2.1.1 Modellierung der Adoptionsentscheidung 172
2.2.1.2 Modellierung der Informationsintegration 176
2.2.2 Modellierung des Diffusionsprozesses 180
2.2.3 Diskussion des Modells von Chatterjee und Eliashberg 183
2.2.3.1 Überblick 183
2.2.3.2 Modelltheoretische Aspekte 184
2.2.3.3 Innovationskontextbezogene Aspekte 185
2.2.3.4 Anwendungsbezogene Aspekte 187
2.2.3.5 Zusammenfassende Beurteilung 189
2.3 Das Modell von Klophaus 189
2.3.1 Modellierung des Adoptionsprozesses 189
2.3.2 Modellierung des Diffusionsprozesses 192
2.3.3 Diskussion des Modells von Klophaus 195
2.3.3.1 Überblick 195
2.3.3.2 Modelltheoretische Aspekte 195
2.3.3.3 Innovationskontextbezogene Aspekte 197
XVI Adoption und Diffusion von Innovationen
2.3.3.4 Anwendungsbezogene Aspekte 198
2.3.3.5 Zusammenfassende Beurteilung 200
2.4 Resümee zum State of the Art mikroökonomischer
Diffusionsmodellierung 200
3 Ein mikroökonomisches Diffusionsmodell 201
3.1 Vorbemerkungen 201
3.2 Grundmodell 203
3.2.1 Modellierung des Adoptionsprozesses 203
3.2.1.1 Modellierung der Adoptionsentscheidung 203
3.2.1.2 Modellierung der Informationsintegration 211
3.2.1.2.1 Überblick 211
3.2.1.2.2 Integration von Performance Information 212
3.2.1.2.3 Integration von Sozial Information 218
3.2.1.2.4 Adoptionsmodell mit Informationsintegration 226
3.2.1.3 Exkurs: Einfluß von Marketing Instrumenten auf den
Adoptionsprozeß 231
3.2.2 Modellierung des Diffusionsprozesses 234
3.2.3 Diffusionsverläufe für unterschiedliche Marketingstrategien 245
3.2.3.1 Vorbemerkungen 245
3.2.3.2 S förmiger Diffusionsverlauf 248
3.2.3.3 Wirkungen unterschiedlicher Marketingstrategien 251
3.3 Erweiterungen des Grundmodells 258
3.3.1 Vorbemerkungen 258
3.3.2 Erweiterung 1: Berücksichtigung von Ambiguität 259
3.3.3 Erweiterung 2: Gemischte Prospects 262
3.4 Hinweise zur Modellanwendung 267
3.5 Abschließende Bemerkungen 270
IV Schlußbetrachtung 273
1 Zusammenfassung 273
2 Ausblick 277
Inhaltsverzeichnis XVII
Anhang 1 279
1 Sensitivitätsanalysen für das Bass Modell 279
2 Prospect Theorie und Risikoeinstellung 280
3 Herleitung der Fixpunkt Invarianz 283
4 Referenzpunktverschiebung und Besitzwert 284
Anhang 2 287
1 Fragebogen 287
2 Produktprofile 294
2.1 Vorlagen für die Plancards der Stimuli des Schätz Sets 294
2.2 Vorlagen für die Plancards der Stimuli des Holdout Sets 295
3 Beschreibung der Elemente der Stichprobe 295
3.1 Verteilungskennzahlen 295
3.2 Diagramme 298
Anhang 3 304
1 Inverse der Wertfunktion für die Performance der Innovation 304
2 Kritische Adoptionswahrscheinlichkeit 305
3 Der Ansatz von Klophaus als Spezialfall des Grundmodells des
mikroökonomischen Diffusionsmodells 306
4 Performance Informationsintegration 307
XVIII Adoption und Diffusion von Innovationen
5 Ableitung der kritischen Adoptionswahrscheinlichkeit nach der Anzahl
der bisherigen Adopter 308
6 Beispiel zum Adoptionsmodell 311
7 Beweis der Redundanzbehauptung 312
Literaturverzeichnis 313
Abbildungsverzeichnis XIX
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Lied des Pioniers 3
Abbildung 2: Idealtypischer Adoptionsverlauf 7
Abbildung 3: Idealtypischer Diffusionsverlauf 8
Abbildung 4: Adoptergruppen nach Rogers 9
Abbildung 5: Grundstruktur mikroökonomischer Diffusionsmodelle 16
Abbildung 6: Gang der Untersuchung 24
Abbildung 7: Abgrenzung des Unsicherheitsbegriffs 28
Abbildung 8: Triangel Diagramm der EUT 42
Abbildung 9: Triangel Diagramm und Allais Paradox 43
Abbildung 10: Triangel Diagramm und Certainty Effekt 45
Abbildung 11: Risikoaversion in der Erwartungsnutzentheorie 49
Abbildung 12: Intrinsische Risikoeinstellung und EUT 55
Abbildung 13: Erweiterte Abgrenzung des Unsicherheitsbegriffs 72
Abbildung 14: Wertfunktion der Prospect Theorie 80
Abbildung 15: Idealtypische Entscheidungsgewichtefunktion der
Prospect Theorie 83
Abbildung 16: Risikoeinstellung bezüglich Gewinnen in der
Prospect Theorie 89
Abbildung 17: Risikoeinstellung bezüglich Verlusten in der
Prospect Theorie 90
Abbildung 18: Wertfunktionen in der Parametrisierung von Kahneman
undTversky 110
Abbildung 19: Wertfunktionen in exponentieller Parametrisierung 112
XX Adoption und Diffusion von Innovationen
Abbildung 20: Entscheidungsgewichtefunktionen in der
Parametrisierung von Kahneman und Tversky 114
Abbildung 21: Entscheidungsgewichtefunktionen in der
Parametrisierung von Prelec 116
Abbildung 22 Parametrisierung mit invariantem Fixpunkt 118
Abbildung 23: Mechanismus der Referenzpunktverschiebung 135
Abbildung 24: Wert des Besitzes einer Innovation für unterschiedliche
Bewertungsfunktionen 138
Abbildung 25: Besitzbewertung und Referenzpunktverschiebung 163
Abbildung 26: Adoptertypen im Modell von Chatterjee und Eliashberg 182
Abbildung 27: Wert einer Innovation bei der Markteinführung 204
Abbildung 28: Adoptionsentscheidung und Informationsintegration 228
Abbildung 29: Ausbreitung der Innovation und Prozeßschritte 237
Abbildung 30: Idealtypischer Zusammenhang zwischen der Anzahl
der Adoptionen und der hypothetischen Entwicklung
der Adopteranzahl 238
Abbildung 31: Tatsächliche und hypothetische Entwicklung der
Adopteranzahl 240
Abbildung 32: Verlauf von rir in Szenario 1 249
Abbildung 33: Verlauf von Nr in Szenario 1 249
Abbildung 34: Verlauf von Nd in Szenario 1 250
Abbildung 35: Diffusion in Szenario 2 251
Abbildung 36: Diffusion in Szenario 3 254
Abbildung 37: Diffusion in Szenario 4 255
Abbildung 38: Diffusion in Szenario 5 256
Tabellenverzeichnis XXI
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Lotterie zum Common Consequence Effekt 39
Tabelle 2: Alternative Darstellung der Lotterie zum
Common Consequence Effekt 40
Tabelle 3: Lotterien zum Common Ratio Effekt 44
Tabelle 4: Allgemeine Darstellung der Lotterien zum
Common Ratio Effekt 44
Tabelle 5: Äquivalente Definitionen von Risikoeinstellungen in der EUT 48
Tabelle 6: Äquivalente Definitionen intrinsischer Risikoeinstellung 54
Tabelle 7: Vierfachverhaltensmuster der Risikoeinstellung 58
Tabelle 8: Experimentelle Ergebnisse zum Reflection Effekt 60
Tabelle 9: Experiment zum Framing Effekt 63
Tabelle 10: Ellsbergs Experiment 1 68
Tabelle 11: Ellsbergs Experiment 2 69
Tabelle 12: Risikoeinstellung in der Prospect Theorie 92
Tabelle 13: Erklärung von Phänomenen des
Entscheidungsverhaltens durch die Prospect Theorie 102
Tabelle 14: Charakteristika der Verteilungen der adjustierten
Determinations koeffizienten der Modelle 152
Tabelle 15: Vergleich der internen Validität der Modelle 153
Tabelle 16: First Choice Hit Raten der Modelle 154
Tabelle 17: Ergebnisse von M1 159
Tabelle 18: Ergebnisse von M1neu und MR 161
Tabelle 19: Eigenschaften des Modells der Performance
Informationsintegration 215
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