Verarbeitung unscharfer Informationen für die fallbasierte Kostenschätzung im Angebotsengineering:
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Chemnitz
GUC
2001
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6 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis XI
Abbildungsverzeichnis XIII
Abkürzungsverzeichnis XV
Symbolverzeichnis XVII
1 Einleitung 1
1.1 Zur Bedeutung des Angebotsengineerings 1
1.2 Die Problematik der frühzeitigen Kostenschätzung 3
1.3 Erfahrungsbasierte Kostenschätzung im Angebotsengineering 6
1.4 Aufgabenstellung und Aufbau der Arbeit 11
2 Fallbasiertes Schließen 13
2.1 Erfahrungswissen und Expertensystementwicklung 13
2.2 Fallbasiertes Schließen und seine Bedeutung für das Wissensmanagement 23
2.3 Wissensbasis eines fallbasierten Systems 25
2.4 Wissensrepräsentation im fallbasierten Schliefsen 29
3 Fallvergleichende Kostenschätzung 35
3.1 Produktdatenmanagementsystem als Fallbasis der Produktontwirklung 35
3.1.1 Bedeutung der erfahrungsbasierten Produktentwicklung .... 35
3.1.2 Integrationsplattform Produktdatenmanagementsystem .... 43
3.1.3 Die Problembeschreibung P innerhalb der Fallbasis des PDMS . 51
3.2 Kostendatenbank als Fallbasis der Angebotskalkulation 64
3.2.1 Bedeutung der erfahrungsbasierten Kostenschätzung 64
VIII Inhaltsverzeichnis
3.2.2 Anforderungen an die Kostenrechnung und -analyse 68
3.2.3 Die Lösungsbeschreibung L innerhalb der Kostendatenbank . . 75
3.3 Fallbeispiel zur Bestimmung kostenrelevanter Merkmale 81
4 Unscharfes Wissen im Prozeß der fallbasierten Kostenschätzung 91
4.1 Unscharfes Wissen 91
4.1.1 Unscharfes Wissen im fallbasierten Schließen 91
4.1.2 Klassifizierung unscharfen Wissens 95
4.2 Repräsentation unscharfen Wissens 99
4.2.1 Unscharfe Mengen 99
4.2.2 Unscharfe Maße 103
4.3 Die Unscharfe aktueller Problembeschreibungen und ihre Repräsenta¬
tion 109
4.3.1 Unscharfe Problembeschreibungen durch den Konstrukteur . ¦ • 109
4.3.2 Repräsentation P unscharfer Problembeschreibungen 116
4.4 Ähnlichkeitskennzahlen zur Beurteilung unscharfer Problembeschreibun¬
gen P 123
4.4.1 Die Problematik der Festlegung adäquater Ähnlichkeitskennzahlen 123
4.4.2 Ähnlichkeitsmaße für scharfe Problembeschreibungen 124
4.4.3 Ähnlichkeitsbeurteilung für unscharfe Problembeschreibungen P* 128
4.4.3.1 Problemstellung 128
4.4.3.2 Anwendung des Erweiterungsprinzips 129
4.4.3.3 Anwendung von Methoden der unscharfen Musterer¬
kennung 135
4.4.4 Vergleich der vorgeschlagenen Ähnlichkeitskennzahlen 138
5 Zusammenfassung und Ausblick l53
5.1 Zusammenfassung 153
5.2 Ausblick 155
Inhaltsverzeichnis IX
Anhang A 157
Literaturverzeichnis 159
Index 174
Tabellenverzeichnis
2.1 Fallbasiertes Schließen im Kontext des Wissensmanagements 25
2.2 Fallbasierte und regelbasierte Systeme im Vergleich 30
2.3 Systemvergleich 32
3.1 Skalenniveaus der kostenrelevanten Merkmale 63
3.2 Kostentabellenparameter für einen ausgewählten Kostenträger 79
3.3 Kostenrelevante Merkmale und ihre Ausprägungen 85
3.4 Eigenschaften der kostenrelevanten Merkmale 86
3.5 Abhängigkeiten der kostenrelevanten Merkmale 86
3.6 Merkmalsmodell 89
4.1 T-Normen, T-Conormen 102
4.2 Kompensatorische Verknüpfungsoperatoren unscharfer Mengen .... 102
4.3 Fallbasis der Kostenartikelgruppe Walzen 139
4.4 Kostenrelevante Merkmale der Kostenartikelgruppe Walzen 140
4.5 Ähnlichkeitssuche für das Szenario 1 144
4.6 Ähnlichkeitssuche für das Szenario 2 145
4.7 Ähnlichkeitssuche für das Szenario 3 146
4.8 Ähnlichkeitssuche für das Szenario 4 147
5.1 Ähnlichkeitsmatrix für das Merkmal BELASTUNG 157
Abbildungsverzeichnis
1.1 Direkte und indirekte Einflüsse auf die Produktkosten 5
1.2 Konzept eines integrierten fallbasierten Kostenschätzsystems 8
1.3 Grundidee der fallbasierten Kostenschätzung 9
2.1 2-Ebenen-Modell des Langzeitgedächtnisses des Menschen 16
2.2 TOTE-Schema der Aufgaben- und Problemlösung 18
2.3 Epistemische Struktur des Langzeitgedächtnisses des Menschen .... 19
2.4 Wissensrepräsentationsformate der epistemischen Struktur 21
2.5 Prozeß des fallbasierten Schließens 26
2.6 Transformations- vs. prozeßorientierte Adaption 29
3.1 Konstruktionsprozeß 38
3.2 Zugriffskonzept der Meta- und Modelldatenverwaltung eines PDMS . . 45
3.3 PDMS in der betrieblichen Informationsverarbeitung 47
3.4 Integration betrieblicher Informationsverarbeitungsprozesse durch den
ERP-/PDM-Systemeinsatz 48
3.5 CORBA-Softwarearchitektur 50
3.6 Merkmalsbegriff 55
3.7 Sachmerkmale im Prozeß der Lösungsfindung 56
3.8 Funktion der Kostentreiber im prozeßorient irrten Kostenmanagemont . 71
3.9 Kratzenrauhmaschine vom Typ 6728 82
3.10 Darstellung einer Walze 84
4.1 Zunahme der Unscharfe des Wissens im Prozeß des fallbasierten Schlie¬
ßens 94
4.2 Arten unscharfen Wissens 97
XIV Abbildungsverzeichnis
4.3 Beispiel einer unscharfen Menge mit trapezoider Zugehörigkeitsfunktion 100
4.4 Taxonomie unscharfer Maße 109
4.5 Beispiel der linguistischen Variablen „Zapfenlänge 113
4.6 Konsonanz der unscharfen Beschreibung eines Merkmals Xi 116
4.7 Possibilitätsverteilung einer unpräzisen und unsicheren Aussage über z; 119
4.8 Possibilitätsverteilung einer vagen und unsicheren Aussage über xt . . . 121
4.9 Vergleich unscharfer und scharfer Problembeschreibungen 124
4.10 Possibilitätsverteilung nsimi(y) für die Ausprägung der Ähnlichkeit bei
einer unpräzisen und unsicheren Problembeschreibung P* 131
4.11 Possibilitätsverteilungen 7rsimi(y) für die Ausprägung der Ähnlichkeit
bei einer vagen und unsicheren Problembeschreibung P* 132
4.12 Possibilitätsverteilungen nsirn(y) für die Ausprägung der Ähnlichkeit bei
Verallgemeinerung des globalen Ähnlichkeitsmaßes für unpräzise und
unsichere Problembeschreibungen P* 134
4.13 Unsichere Spezifizierung einer „mittleren Zapfenlänge 143
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