Ermittlung von Marketing-Strategien mit Hilfe der Temporal-difference-Methode:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Regensburg
Roderer
2001
|
Schriftenreihe: | Theorie und Forschung
699 Theorie und Forschung 699 ; Wirtschaftswissenschaften ; 62 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Regensburg, Univ., Diss., 2000 |
Beschreibung: | XX, 216 S. |
ISBN: | 3897832186 |
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adam_text | Verzeichnisse IX
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XVI
Symbolverzeichnis XVIII
Abkürzungsverzeichnis XX
1 Einleitung 1
2 Übersicht 2
3 Problemstellung 4
4 Strategieentscheide 8
4.1 Vorüberlegung 8
4.2 Problemabstraktion 10
4.3 Unternehmensumwelt 13
4.3.1 Konkurrenzanalyse 13
4.3.2 Marktdefinition 14
4.3.3 Oligopole 15
4.3.4 Produktlebenszyklus 19
4.4 Marketing Mix 19
4.5 Strategische Erfolgsfaktoren 23
4.5.1 Marktanteil 23
4.5.2 Kostendynamik 28
5 Lösungsansätze 30
5.1 Spieltheorie 30
5.1.1 Voraussetzungen und Gegenstand 30
5.1.2 Entscheidungsregeln 31
5.1.3 Probleme 34
5.2 Lernen 35
5.2.1 Voraussetzungen und Gegenstand 35
5.2.1.1 Lernen 37
X Verzeichnisse 5.2.1.2 Repräsentation und Implementierung 38
5.2.2 Probleme 39
6 Reinforcement Learning und Temporal Difference Methode 40
6.1 Einführung 40
6.2 Formales Konzept 43
6.3 Markov Eigenschaft 44
6.4 Dynamische Programmierung 45
6.4.1 Rückwärtsinduktion 46
6.4.2 Vorwärtsinduktion 47
6.5 Bewertungsfunktion 48
6.6 Rewards und Optimalität 49
6.7 Temporal Difference Methode 50
6.7.1 Herleitung der TD Methode 50
6.7.2 Temporal Difference Methode und künstliche neuronale
Netzwerke 54
6.7.3 Actor Critic Methoden 56
6.7.4 Modellentwicklung 58
6.7.5 Konsequenzen der Anwendung der TD Methode 63
7 Strategieermittlung für ein Duopol mit independenter
Konkurrenzstrategie 67
7.1 Modellbeschreibung 67
7.2 Statusrepräsentanz und Netzwerktopologie 71
7.3 Resultate 74
8 Strategieermittlung für ein Duopol mit dependenter
Konkurrenzstrategie 81
8.1 Modellbeschreibung 81
8.2 Resultate 84
9 Strategieermittlung für ein Duopol mit nicht determinierten Strategien ..89
9.1 Modellbeschreibung 89
9.2 Resultate 91
10 Strategieermittlung für ein fiktives Oligopolmodell 97
10.1 Marktmodell 97
10.1.1 Marktteilnehmer 97
10.1.2 Konkurrenzreaktion 98
10.1.3 Marktanteilsmodell 100
Verzeichnisse X[
10.1.4 Nachfrageentwicklung des Gesamtmarktes 103
10.1.5 Kostenmodell 105
10.1.6 Diskontrate 105
10.1.7 Simulation 106
10.2 Konnexionistische Modellierung 112
10.2.1 Überlegungen zur Strategiebildung und KNN 112
10.2.2 Statusabbildung 115
10.2.3 Modellwahl 120
10.2.3.1 Politiknetzwerk 122
10.2.3.2 Bewertungsnetzwerk 125
10.3 Resultate 128
11 Strategieermittlung für ein Oligopolmodell des amerikanischen
Kaffeemarktes 134
11.1 Vorbemerkung 134
11.2 Marktreaktionsmodell 135
11.2.1 Daten 135
11.2.2 Marktanteilsmodell 137
11.2.3 Marktvolumenmodell 140
11.2.4 Gewinnmodell 141
11.3 TD Ansatz zur Strategieermittlung 143
11.3.1 Modellannahmen 143
11.3.2 Algorithmische Überlegungen 147
11.3.3 Konnexionistische Modellierung 149
11.3.3.1 Inputkodierung 149
11.3.3.2 Zahl der verdeckten Knoten 151
11.4 Resultate 153
11.4.1 Experiment 1: Unconstrained 153
11.4.1.1 Einfaches TD Modell 153
11.4.1.2 Erweitertes TD Modell 154
11.4.2 Experiment 2: Institutional Constraints 156
11.4.2.1 Einfaches TD Modell 156
11.4.2.2 Erweitertes TD Modell 157
11.4.3 Experiment 3: Demand Saturation 160
11.4.3.1 Einfaches TD Modell 161
11.4.3.2 Erweitertes TD Modell 163
11.4.4 Experiment 4: Test Against Historical Actions 165
11.4.4.1 Einfaches TD Modell 165
11.4.4.2 Erweitertes TD Modell 173
11.4.5 Spieltheoretische Ergebnisse 177
XM Verzeichnisse 11.4.5.1 Einfaches TD Modell 177
11.4.5.2 Erweitertes TD Modell 182
11.4.6 Spieltheoretische Ergebnisse mit Produktlebenszyklus 184
11.4.6.1 Einfaches TD Modell 185
11.4.6.2 Erweitertes TD Modell 187
11.5 Zusammenfassung 188
Anhang 191
Literatur 198
Verzeichnisse XM[
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Netzwerk strategiedeterminierender Komponenten nach
Armstrong etal. (1987) 8
Abbildung 2: Agenten Umwelt System 1 (Yee 1992) 10
Abbildung 3: Agenten Umwelt System 2 (Yee 1992) 11
Abbildung4: Strategiekorridor (Nieschlag et al. 1991) 17
Abbildung 5: Reinforcement Learning (Prescott 1994) 40
Abbildung 6: Lernvorgang 41
Abbildung 7: Pseudocode Vorwärtsinduktion ohne Umweltmodell 48
Abbildung 8: Back up Diagramm (Barto/Sutton 1997) 51
Abbildung 9: n step truncated return (Barto/Sutton 1997) 51
Abbildung 10: corrected n step truncated return (Barto/Sutton 1997) 52
Abbildung 11: TD Methode (Barto/Sutton 1997) 53
Abbildung 12: TD Algorithmus (Barto et al. 1990b) 54
Abbildung 13: Künstliches neuronales Netz 56
Abbildung 14: Actor Critic Modell (Prescott 1994) 57
Abbildung 15: Pseudocode AHCON (Lin 1992) 58
Abbildung 16: Modellierungsprozeß 59
Abbildung 17: Komplexität ökonomischer Fragestellungen (nach Miller
1994) 60
Abbildung 18: Gewinnmöglichkeiten Unternehmen 1 in GE 69
Abbildung 19: Kumulierter TD Fehler und Zufallsentwicklung 77
Abbildung 20: Gewichtverteilung Bewertungsschätzer 77
Abbildung 21: Politikgewichte 79
Abbildung 22: Preispfade Unternehmen 1 83
Abbildung 23: Gewinnmöglichkeitenkurve in GE 83
Abbildung 24: kumulierter TD Fehler 85
Abbildung 25: Oberflächendiagramm Politikschätzer 86
Abbildung 26: Bewertungsschätzer 88
Abbildung 27: Aggregierte Gewinne 90
Abbildung 28 Ergebnisse der Politiknetzwerke 92
Abbildung 29: TD Fehler 94
Abbildung 30: Mittelwert und Standardabweichung des TD Fehlers nach
10000 Iterationen 95
Abbildung 31: Oberflächendiagramm Optimale Politik 96
Abbildung 32: Pfaddiagramm für Gleichung (99) 103
Abbildung 33: Produktlebenszyklus und Gewinnkurve 109
Abbildung 34: Produktlebenszyklus und Preispolitik 109
Abbildung 35: Marktanteile und Marketingausgaben/Stück 110
Abbildung 36: Instrumentalintensitäten 110
Abbildung 37: Marktanteile und Instrumente 111
XIV Verzeichnisse Abbildung 38: Entwicklung der Stückkosten (mcj = Stückkosten des
Unternehmens i) 112
Abbildung 39: Blockdiagramm Interaktion zwischen RL System und
Umweltmodell 116
Abbildung 40: Verhältnis freie Parameter und hidden units 121
Abbildung 41: Pseudocode zur Ermittlung von Amemiyas PC 121
Abbildung 42: PC Werte 122
Abbildung 43: Interaktionen Actor Critic 128
Abbildung 44: Outputentwicklung Bewertungsnetz 130
Abbildung 45: Vergleich Simulator Bewertungsnetz 131
Abbildung 46: Gewinnkurve und Steigung 132
Abbildung 47: Gewinnmöglichkeitenkurven der Marken 146
Abbildung 48: Amemiyas PC 151
Abbildung 49: PC für das erweiterte Modell 152
Abbildung 50: TD Fehler über 1000 Iterationen 153
Abbildung 51: Preisstrategie Folg 154
Abbildung 52: Preisstrategie RMH 155
Abbildung 53: Preisstrategie CFON 155
Abbildung 54: Preisstrategien für Experiment 2 nach 1000 Iterationen.... 157
Abbildung 55: Strategie Folg 158
Abbildung 56: Strategie RMH 159
Abbildung 57: Strategie CFON 159
Abbildung 58: Originalstrategien 161
Abbildung 59: Preisstrategien Experiment 3 nach 1000 Iterationen 162
Abbildung 60: Strategie Folg 163
Abbildung 61: Strategie RMH 164
Abbildung 62: Strategie CFON 165
Abbildung 63: Historische Strategien (geclustert) 167
Abbildung 64: Preisstrategien der Marke Folg 170
Abbildung 65: Mittelwerte und Standardabweichungen der
Konkurrenzpreise 171
Abbildung 66: Preisstrategien der Marke CFON 171
Abbildung 67: Preisstrategien der Marke RMH 172
Abbildung 68: Strategie Folg 174
Abbildung 69: Strategie RMH 175
Abbildung 70: Strategie CFON 175
Abbildung 71: Preisstrategie Folg 178
Abbildung 72: Preisstrategie RMH 178
Abbildung 73: Preisstrategie CFON 179
Abbildung 74: Gewinnsummen 179
Abbildung 75: Preisstrategie Folg 183
Abbildung 76: Preisstrategie RMH 183
Abbildung 77: Preisstrategie CFON 184
Abbildung 78: Strategieentwicklung RMH 185
Abbildung 79: Strategieentwicklung Folg 186
Abbildung 80: Strategieentwicklung CFON 186
Verzeichnisse XV
Abbildung 81: Produktlebenszyklus (Ib. Packungen) 187
Abbildung 82: Gewinnsummen 188
XVI Verzeichnisse
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Marktstrukturklassen (nach Besenkoetal. 1996, S. 287) 17
Tabelle 2: Einzelprobleme von Entscheidungsaufgaben 36
Tabelle 3: Gewinnmatrix Unternehmen 1 in GE 70
Tabelle 4: Parameter für Duopolfall (independente Konkurrenzstrategie).. 76
Tabelle 5: Gewichtverteilung Politikschätzer 78
Tabelle 6: Optimale Politiken 79
Tabelle 7: Parameter für Duopolfall (dependente Konkurrenzstrategie) 84
Tabelle 8: Politikschätzer 85
Tabelle 9: Gewinnmöglichkeiten Unternehmen 1 in GE 87
Tabelle 10: Parameter 91
Tabelle 11: Häufigkeitsverteilung der Startknoten 93
Tabelle 12: Politiken nach 10000 Iterationen 95
Tabelle 13: Konkurrenzreaktionskoeffizienten 99
Tabelle 14: Transformationskonstanten 100
Tabelle 15: Koeffizienten der Marktteilnehmer 101
Tabelle 16: Marketingeffektivität 101
Tabelle 17: Marktvolumenparameter 104
Tabelle 18: Stückkosten 105
Tabelle 19: Mögliche Instrumentalniveaus 107
Tabelle 20: target Werte des Politikselektors 124
Tabelle 21: Aktionen des trainierten Politiknetzwerkes 132
Tabelle 22: Berücksichtigte Marken 135
Tabelle 23: Berücksichtigte Marketingvariablen 136
Tabelle 24: Mittelwerte und Standardabweichung der Marketing
Instrumente je Marke über 52 Wochen 136
Tabelle 25: Mittelwerte und Standardabweichungen der Marktanteile und
Absätze 137
Tabelle 26: Marktanteilsparameter 139
Tabelle 27: Marketingeffektivität 140
Tabelle 28: Marktvolumenparameter 141
Tabelle 29: Grenzkosten je verkaufter Einheit (Cooper/Nakanishi 1988,
S. 232) 142
Tabelle 30: Aktionsmöglichkeiten der Marken 144
Tabelle 31: Gewinnmöglichkeiten 145
Tabelle 32: Erweiterte Aktionsmöglichkeiten der Marken 147
Tabelle 33: Inputkodierung 150
Tabelle 34: Exogene Netzwerk Parameter 152
Tabelle 35: Historische Aktionen 166
Tabelle 36: Politikperformance im Vergleich zur historischen
Performance 168
Tabelle 37: Ergebnisse von Midgley/Marks/Cooper (1997) 173
Tabelle 38: Performance des erweiterten Modells 176
Verzeichnisse XVII
Tabelle 39: Nichtdominierte Strategien (sortiert nach Folg) 180
Tabelle 40: Performance im Vergleich zur Historie 182
Tabelle 41: Historische Instrumentaldaten 194
Tabelle 42: Historische Marktanteile, Absatzmengen und Marktvolumina 197
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