Evolutorische ökologische Ökonomie:
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2001
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1
Einleitung: Evolutorische Ökologische Ökonomie 9
1.1 Problemstellung 9
1.2 Zum Inhalt 13
Kapitel 2
Diskussionsstand der Ökologischen Ökonomie 17
2.1 Grundlagen der Ökologischen Ökonomie 18
2.2 Ökologisch-ökonomische Modellierung 22
2.2.1 Ressourcennutzungspfade in Abhängigkeit von
natürlichen Regenerationsraten 23
2.2.2 Räuber-Beute-Modelle mit ökonomischer Nutzung 28
2.2.3 Räuber-Beute-Modelle in der Umweltökonomie 32
2.3 Umgang der Ökologischen Ökonomie mit dem Phänomen
der Unsicherheit 36
2.3.1 Risiko, Unsicherheit und Ungewissheit 38
2.3.2 Bewältigung von Unsicherheit in ressourcen¬
ökonomischen Optimierungsproblemen 41
2.3.3 Unsicherheit und Ungewissheit als Begründung
politischer Vorsichtsprinzipien 44
2.4 Zusammenfassung 48
Kapitel 3
Eine evolutorische Entscheidungstheorie als Baustein
der ökologischen ökonomie 51
3.1 Entscheidungen ökonomischer Akteure als zentrales Element
der Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen 54
3.2 Evolutorische Ökonomik 58
3.2.1 Einführung 58
3.2.2 Entstehung und Inhalte 60
3.2.3 Der ökonomische Evolutionsbegriff: Biologische
Metapher oder endogen bewirkter Wandel? 63
3.3 Beschränkte Rationalität 72
3.3.1 Das Ökonomische Rationalitätsverständnis 72
3.3.2 Kritik des Rationalitätspostulats und das Konzept der
beschränkten Rationalität 76
3.4 Evolutionsökonomische Überlegungen zur Entstehung von
Entscheidungen und Präferenzen 88
3.5 Implikation beschränkter Rationalität für die Modellierung
des Entscheidungsablaufs 94
3.5.1 Unsicherheitsbewältigung durch regelgeleitetes Verhalten 94
3.5.2 Anreize zur Problemlösung: Motivation und
Anspruchsniveau 99
3.5.3 Die Bedeutung von Diversität und Interaktionen 101
3.6 Zusammenfassung 103
Kapitel 4
Ein ökologisch-ökonomisches Modell mit reaktiven
Wirtschaftsakteuren 107
4.1 Formulierung der Fischerei als Räuber-Beute-Modell mit
regelgeleiteten Akteuren 109
4.2 Die Wirkung von Unsicherheit auf die
Ressourcennutzungsintensität: Konstante und fluktuierende
Wachstumsraten der Ressource 112
4.3 Auswirkungen der Variation verschiedener Einflussgrößen.... 116
4.3.1 Fluktuationen des Wachstumsparameters 116
4.3.2 Reaktionsgeschwindigkeit der Fischer 120
4.3.3 Gewinnanspruch der Fischer 123
4.4 Diskussion der Ergebnisse 125
4.5 Zusammenfassung 130
Kapitel 5
Grundlagen der Modellierung adaptiver
Wirtschaftsakteure 133
5.1 Adaptives Lernen durch Genetische Algorithmen 134
5.1.1 Einführende Überlegungen 134
5.1.2 Das Verfahren der Genetischen Algorithmen 138
5.1.3 Ökonomische Interpretation Genetischer Algorithmen 141
5.2 Verwendung von Genetischen Algorithmen in der Ökonomie. 144
5.2.1 Modelle aus verschiedenen ökonomischen Bereichen 144
5.2.2 Erste Anwendungen in der Ökologischen Ökonomie 146
5.3 Können Genetische Algorithmen kognitive Prozesse
abbilden? 151
5.4 Welchen Vorteil haben Lernmodelle vor einfacheren
Verfahren der Evolutionsökonomik? 158
5.4.1 Replikatordynamik 159
5.4.2 Synergetik 162
5.5 Simulationsmodelle als wissenschaftliches Verfahren 166
5.6 Zusammenfassung • • 168
Kapitel 6
ökologisch-ökonomische modelle mit adaptiven
Wirtschaftsakteuren 171
6.1 Der verwendete Lernalgorithmus der folgenden Modelle 172
6.2 Modell 1: Myopische Gewinnmaximierer 178
6.2.1 Modellannahmen 178
6.2.2 Ergebnisse 183
6.2.3 Diskussion der Ergebnisse 201
6.3 Modell 2: Orientierung an Makrogrößen: Ist eine
nachhaltige Ressourcennutzung erlernbar? 208
6.3.1 Modellannahmen 208
6.3.2 Ergebnisse 211
6.3.3 Ökonomische Analyse 228
6.3.4 Diskussion der Ergebnisse 235
6.4 Modelle 3 und 4: Ökonomische Nutzung von Multi-Spezies-
Systemen 239
6.4.1 Fixpunkt-System (mono-stabil) 240
6.4.2 Harrison-Modell (multi-stabil) 247
6.4.3 Diskussion der Ergebnisse 253
6.5 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen 256
Kapitel 7
Zusammenfassung und Ausblick 261
Verzeichnis der Abbildungen 271
Literatur 277
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