Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturen analyseorientierter Informationssysteme:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2000
Wiesbaden Gabler |
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler Edition Wissenschaft
|
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 1999 |
| Beschreibung: | XXIV, 318 S. Ill. : 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
GELEITWORT
V
VORWORT
VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
XV
TABELLENVERZEICHNIS
XIX
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XXI
1
EINLEITUNG
1
1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
1
1.2
ZIEL
DER
ARBEIT
.
2
1.3
VORGEHENSWEISE
.
3
1.4
EINFUEHRENDE
ERLAEUTERUNGEN
.
5
1.4.1
DATEN,
WISSEN
UND
INFORMATION
.
6
1.4.2
COMPUTERGESTUETZTEINFORMATIONSSYSTEME
.
10
2
QUALITAET
VON
DATENMODELLEN
.
13
2.1
MODELL,
DATENMODELLE
UND
-SCHEMATA
.
14
2.1.1
EINGRENZUNG
DES
MODELLBEGRIFFS
.
14
2.1.2
MODELLE
IN
DER
WIRTSCHAFTSINFORMATIK
.
21
2.1.3
DATENBANKSYSTEME,
DATENMODELLE
UND-SCHEMATA
.
31
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.1.3.1
DATENBANKSYSTEME
.
32
2.1.3.2
EIGENSCHAFTEN
VON
DATENMODELLEN
.
34
2.1.3.3
3-EBENEN-ARCHITEKTUR
.
42
2.1.3.4
DATENMODELLIERUNG
.
45
2.2
QUALITAET
VON
DATENSCHEMATA
.
48
2.2.1
QUALITAETSBEGRIFF
IM
SOFTWARE
ENGINEERING
.
49
2.2.2
QUALITAETSMERKMALE
FUER
DATENSCHEMATA
.
51
2.2.3
AUSGEWAEHLTE
ANSAETZE
ZUR
BEURTEILUNG
DER
QUALITAET VON
SCHEMATA
54
2.2.3.1
RAHMENKONZEPTE
.
56
2.2.3.1.1
BEURTEILUNGSRAHMEN
VON
LINDLAND,
SINDRE
UND
SOLVBERG
.
56
2.2.3.1.2
ERWEITERUNGEN
DURCH
KROGSTIE,
LINDLAND
UND
SINDRE
.
60
2.2.3.1.3
RAHMENKONZEPT VON
MOODY
UND
SHANKS
.
62
2.2.3.1.4
GRUNDSAETZE ORDNUNGSMAESSIGER
MODELLIERUNG
.
67
2.2.3.2
OPERATIONALISIERTE
QUALITAETSKRITERIEN
.
70
2.2.3.2.1
KOMPLEXITAETSKRITERIEN
VON
HEILANDT
UND
KRUCK
70
2.23.2.2
QUALITAETSSICHERUNGSKONZEPT
VON
HARS
.
76
2.2.3.23
KORREKTHEITSKRITERIEN
VON
ZAMPERONI
UND
LOEHR-RICHTER
.
81
2.2.4
EINFLUSS
DES
MODELLIERUNGSPROZESSES
.
84
2.3
FORMALE
UND
QUALITAETSRELEVANTE
ANFORDERUNGEN
AN
EIN
DATENMODELL
.
87
3
INFORMATIONEN
FUER
DAS
MANAGEMENT
UND
MEHRDIMENSIONALE
DATENSTRUKTUREN
91
3.1
MANAGEMENT
UND
MANAGEMENTINFORMATIONEN
.
92
3.1.1
MANAGEMENT
.
92
3.1.2
AUFGABEN
.
94
3.1.2.1
PLANUNG
UND
ENTSCHEIDUNG
.
95
INHALTSVERZEICHNIS
XI
3.1.2.2
KONTROLLE
.
.
97
3.1.3
INFORMATIONEN
FUER
DAS
MANAGEMENT
.
98
3.1.3.1
INFORMATIONSNACHFRAGE
UND
-ANGEBOT
IN
DER
UNTERNEH
MUNG
.
98
3.1.3.2
INFORMATIONSBESCHAFFUNG
UND
-KOSTEN
.
101
3.2
ANALYSEORIENTIERTE
INFORMATIONSSYSTEME
FUER
DAS
MANAGEMENT
.
104
3.2.1
INFORMATIONSSYSTEME
IN
DER
UNTERNEHMUNG
.
104
3.2.1.1
OPERATIVE
SYSTEME
.
105
3.2.1.2
MANAGEMENTUNTERSTUETZUNGSSYSTEME
.
106
3.2.2
ERWEITERUNGEN:
DATA
WAREHOUSE,
DATA
MINING,
OLAP
.
112
3.2.2.1
DATA
WAREHOUSE
.
112
3.2.2.1.1
CHARAKTERISTISCHE
MERKMALE
.
113
3.2.2.1.2
AUFBAU
EINES
DATA
WAREHOUSE
.
115
3.2.2.1.3
SYSTEMENTWICKLUNG
.
125
3.2.2.2
DATA
MINING
.
128
3.2.2.3
ON-LINE
ANALYTICAL
PROCESSING
(OLAP)
.
129
3.2.3
NUTZUNG
UND
KRITISCHE
ERFOLGSFAKTOREN
.
134
3.3
MEHRDIMENSIONALE
DATENSTRUKTUREN
.
136
3.3.1
OPERATIONEN
.
137
3.3.2
CHARAKTERISTISCHE
DIMENSIONSSTRUKTUREN
.
140
3.3.2.1
DIMENSIONEN
.
140
3.3.2.2
EINFACHE
HIERARCHIEN
IN
DIMENSIONEN
.
140
3.3.2.3
HETERARCHIEN
.
142
3.3.2.4
UNTERSCHIEDLICHE
PFADLAENGEN
.
143
3.3.2.5
PARALLELE
HIERARCHIEN
.
144
3.3.2.6
KENNZAHLEN
UND
KENNZAHLENSYSTEME
.
145
3.4
ANFORDERUNGEN
AN
DATENMODELLE
.
146
XII
INHALTSVERZEICHNIS
4
UNTERSUCHUNG
KONZEPTIONELLER
DATENMODELLE
FUER
MEHRDIMENSIONALE
DATEN
STRUKTUREN
151
4.1
UNTERSUCHUNGSRASTER
UND
MODELLAUSWAHL
.
152
4.1.1
UNTERSUCHUNGSRASTER
.
152
4.1.2
MODELLAUSWAHL
.
153
4.2
AUSGEWAEHLTE
KONZEPTIONELLE
DATENMODELLE
.
158
4.2.1
ENTITY
RELATIONSHIP-MODELLE
.
158
4.2.1.1
NOTATIONSFORMEN
.
158
4.2.1.2
ERWEITERUNGEN
DES
E/R-MODELLS
.
161
4.2.1.3
MEHRDIMENSIONALES
E/R-MODELL
(ME/R)
.
162
4.2.1.4
VORGEHENSMODELL
ZUM
ME/R-MODELL
.
166
4.2.2
STAR-SCHEMATA
.
167
4.2.2.1
DAS
STAR-SCHEMA
UND
SEINE
VARIANTEN
.
168
4.2.2.2
VORGEHENSMODELLE
.
174
4.2.3
KENNZAHLENDATENMODELL
(KDM)
.
179
4.2.4
APPLICATION
DESIGN
FOR
ANALYTICAL
PROCESSING
TECHNOLOGIES
(AD
APT)
.
181
4.2.4.1
MODELLBESTANDTEILE
.
182
4.2.4.2
VBRGEHENSMODELL
.
185
4.2.5
DIMENSIONAL
FACT
MODELING
(DFM)
.187
4.2.5.1
MODELLBESTANDTEILE
.
188
4.2.5.2
VORGEHENSMODELL
.
191
4.2.6
MULTIDIMENSIONAL
DATA
MODEL
(M
T )
.
195
4.2.6.1
MODELLBESTANDTEILE
.
196
4.2.6.2
VORGEHENSMODELL
.
198
4.2.7
CUBESTAR
.
199
4.2.7.1
MODELLBESTANDTEILE
.
201
4.2.7.2
VBRGEHENSMODELL
.
204
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
4.3
UNTERSUCHUNG
AUSGEWAEHLTER
DATENMODELLE
.204
4.3.1
FORMALE
ANFORDERUNGEN
.204
4.3.1.1
MODELLSPRACHE
.204
4.3.1.2
VORGEHENSMODELLE
.
207
4.3.2
ABBILDUNG
DER
EINZELNEN
DIMENSIONSSTRUKTUREN
.210
4.3.2.1
HIERARCHIEN
.
211
4.3.2.2
UNTERSCHIEDLICHE
PFADLAENGEN
.
215
4.3.2.3
HETERARCHIEN
.
218
4.3.2.4
PARALLELE
HIERARCHIEN
.
221
4.3.2.5
KENNZAHLENSYSTEME
.
223
4.3.3
ANWENDUNG
QUALITATIVER
KRITERIEN
.
226
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
.232
5
ENTWURF
EINES
DATEN
UND
VORGEHENSMODELLS
237
5.1
ZIELE
DES
ENTWURFS
.238
5.2
ENTWURF
EINES
DATENMODELLS
.239
5.2.1
FORMALE
GRUNDLAGEN
.
239
5.2.2
ABLEITUNG
DER
CHARAKTERISTISCHEN
DIMENSIONSSTRUKTUREN
.
241
5.2.2.1
EINFACHE
HIERARCHIEN
.
241
5.2.2.2
HETERARCHIEN
.
243
5.2.2.3
UNTERSCHIEDLICHE
PFADLAENGEN
.
245
5.2.2.4
PARALLELE
HIERARCHIEN
.
247
5.2.2.5
MISCHFORMEN
.
249
5.2.2.6
KENNZAHLEN
UND
KENNZAHLENSYSTEME
.
250
5.2.3
GESAMTSICHT
AUF
DAS
MODELL
.
251
5.2.4
ATTRIBUTE
.254
5.2.5
INTEGRITAETSREGELN
.256
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
5.2.6
QUALITATIVE
ASPEKTE
.
261
5.2.7
WEITERVERWENDBARKEIT
DES
DATENMODELLS
.263
5.3
ENTWURF
EINES
VORGEHENSMODELLS
.265
5.3.1
PHASENUEBERGREIFENDE
ASPEKTE
.265
5.3.2
EINZELPHASEN
.268
5.3.2.1
ANALYSEPHASE
.268
5.3.2.2
KONZEPTIONELLER
ENTWURF
AUF
SEMANTISCHER
EBENE
.
270
5.3.2.3
PRODUKTAUSWAHL
.273
5.3.2.4
KONZEPTIONELLER
ENTWURF
AUF
DER
LOGISCHEN
EBENE
.
274
5.3.2.5
IMPLEMENTIERUNG
.
275
5.3.2.6
BETRIEB,
WARTUNG
UND
PFLEGE
.
275
5.3.3
ZEITLICHE
ABFOLGE
DER
PHASEN
.
276
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
DES
MODELLENTWURFS
.
277
6
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
UND
AUSBLICK
281
LITERATURVERZEICHNIS
285 |
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