Fortführung von Geoinformationssystemen anhand direkt aufgezeichneter digitaler Bilddaten:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main
Verl. d. Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie
2000
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14 |
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| adam_text | Titel: Fortführung von Geoinformationssystemen anhand direkt aufgezeichneter digitaler Bilddaten
Autor: Schlüter, Martin
Jahr: 2000
INHALTSVERZEICHNIS
Vorwort 11
1 Einleitung 13
1.1 Das Projekt UTOMA vor dem Hintergrund aktuell verfügbarer Fernerkundungsdaten . . 13
1.2 Aufgabenschwerpunkte................................... 14
2 Vorverarbeitung im Hinblick auf die multisensorale Bilddatenauswertung 17
2.1 Pixel- und subpixelgenaue Georeferenzierung....................... 17
2.2 Atmosphären- und topographiebedingte Grauwertkorrekturen............... 22
2.3 Fusion von Bilddaten unterschiedlicher geometrischer Auflösung............. 24
3 Geometrische Auswertung von Bildern flugzeuggetragener Sensorzeilenkameras 29
3.1 Sensordesign der DPA (= Digital Photogrammetric Assembly).............. 30
3.2 Geometrische Entzerrung von Zeilenscannerbildern.................... 31
3.3 Stereobetrachtung und Epipolarbildberechnung...................... 36
3.4 Ursachen für Restfehler der Aerotriangulation....................... 39
3.5 Zusammenfassung und Wertung.............................. 44
4 GIS-Vorwissen als Basis für die Lösung von Erkennungs- und Fortführungsaufgaben 45
4.1 Trainingsgebiete für die Siedlungserkennung aus kleinmaßstäbigen GIS-Daten ..... 45
4.2 Synergetische Nutzung von ATKIS-Vorwissen und Fernerkundungsmethoden
für die ATKIS-Fortführung und -Modellgeneralisierung.................. 49
4.3 Flächenhafte Fortführung von ATKIS am Beispiel von Waldgebieten........... 54
5 Extraktion und Klassifizierung linienhafter Objekte 61
5.1 Erkennung von Fließgewässern............................... 62
5.2 Erkennung von Siedlungsgebieten anhand von Texturmerkmalen............. 62
5.3 Linienextraktion und Klassifizierung im Hinblick auf außerörtliche Verkehrswege .... 67
6 Extraktion flächenhafter Objekte durch multitemporale Klassifizierung 81
6.1 Erkennung von Grünland-und Ackerflächen in multisaisonalen Bilddaten........ 81
6.2 Erkennung von Siedlungsflächen durch texturelle und spektrale Informationen...... 86
7 Zusammenfassende Diskussion 89
Dank 93
Literatur 95
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