Tests zur Modellspezifikation in der nichtlinearen Regression:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
1999
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Beschreibung: | Potsdam, Univ., Diss., 1999 |
Beschreibung: | II, 159 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 SPEZIFIKATION VON MODELLEN. 1
1.2 DIE TESTS. 3
1.3 GEMEINSAME FORM DER L
2-TESTSTATISTIKEN. 6
1.3.1 BEDINGTE MOMENTE. 6
1.3.2 INTEGRIERTE BEDINGTE MOMENTE.3. 7
1.3.3 NICHTPARAMETRISCHE SCHAETZUNG. 8
1.3.4 INTEGRATION DER REGRESSIONSFUNKTION. 9
1.3.5 DISKUSSION DER ZUGEHOERIGEN TESTS. 10
1.4 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE. 12
2 L2-SPEZIFIKATIONSTESTS MIT FESTEM KERN 14
2.1 TESTPROBLEM UND VORAUSSETZUNGEN. 15
2.2 GRENZVERTEILUNG UND KONSISTENZ. 18
2.2.1 VORBEMERKUNGEN. 18
2.2.2 GRENZVERTEILUNG UNTER DER NULLHYPOTHESE.20
2.2.3 VERHALTEN UNTER ALTERNATIVEN.27
2.3 LOKALE ALTERNATIVEN.29
2.4 WAHL DER KERNFUNKTION.32
2.4.1 POSITIVE DEFINITHEIT.32
2.4.2 VARIATION DER BANDWEITE.38
2.5 MULTIVARIATE MODELLE.42
3 BESTIMMUNG DER KRITISCHEN WERTE 44
3.1 VORBEMERKUNGEN ZU DEN APPROXIMATIONEN.45
3.2 MONTE-CARLO-APPROXIMATION.52
3.3 WILDES BOOTSTRAP-VERFAHREN.56
3.4 HOMOSKEDASTISCHE FEHLER.58
3.5 PARAMETRISCH VERTEILTE FEHLER.62
3.6 OBERE SCHRANKEN.66
3.7 ZUSAMMENFASSUNG.67
1
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
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4 SCHAETZVERFAHREN 69
4.1 KLEINSTE QUADRATE.69
4.2 BEDINGTE KLEINSTE QUADRATE.73
4.2.1 KONSISTENZ.75
4.2.2 ASYMPTOTISCHE NORMALITAET.76
4.2.3 DISKUSSION.82
4.3 MAXIMUM LIKELIHOOD. . 84
S SIMULATIONEN UND ANWENDUNGEN 86
5.1 INTERPRETATION DER ASYMPTOTIK.87
5.2 VORBEMERKUNGEN ZU DEN SIMULATIONEN.91
5.3 LINEARE REGRESSION. 93
5.3.1 EINDIMENSIONALES MODELL.94
5.3.2 ZWEIDIMENSIONALER REGRESSOR, DREIDIMENSIONALER PARAMETER . .111
5.4 NICHTLINEARE REGRESSION.116
5.5 LOGIT-MODELLE.126
5.6 EINE ANWENDUNG AUF MARKETING-DATEN.130
L LEMMATA
136
A ANNAHMEN
N NOTATION
P PROGRAMME
145
146
148
LITERATUR
153 |
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