Verfahren zur Entwicklung von Leitungssatz-Architekturen mit genetischen Algorithmen:
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Heimsheim
Jost-Jetter
1999
|
| Series: | Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung <Stuttgart>: IPA-IAO-Forschung und -Praxis
307 |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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INHALTSVERZEICHNIS
0
ABKUERZUNGEN
UND
FORMELZEICHEN
12
1
EINLEITUNG
19
1.1
PROBLEMSTELLUNG
19
1.2
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHENSWEISE
20
2
AUSGANGSSITUATION
22
2.1
BEGRIFFE
UND
DEFINITIONEN
22
2.1.1
LEITUNGSSATZ,
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUR
UND
LEITUNGSSATZ-MODULE
22
2.1.2
GENETISCHE
ALGORITHMEN
23
2.2
ABGRENZUNGEN
25
2.2.1
PRODUKTSPEKTRUM
25
2.2.2
ENTWICKLUNGSPROZESS
26
2.3
STAND
DER
TECHNIK
28
2.3.1
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
28
2.3.2
SOFTWAREBASIERTE
ENTWICKLUNGSWERKZEUGE
30
2.3.3
GENETISCHE
ALGORITHMEN
33
3
ANALYSE
DES
ISTZUSTANDES
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ
ARCHITEKTUREN
UND
ABLEITUNG
VON
ANFORDERUNGEN
AN
EIN
SOFTWAREBASIERTES
ENTWICKLUNGSVERFAHREN
34
3.1
ANALYSE
DES
ISTZUSTANDES
34
3.1.1
ANALYSE
DER
OPTIMIERUNGSAUFGABE
34
3.1.2
GESTALTUNGSKONZEPTE
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
39
3.1.3
EINGESETZTE
ENTWICKLUNGSSYSTEME
41
3.1.4
CHARAKTERISTISCHE
PRODUKT-UND
PRODUKTIONSKENNGROESSEN
42
3.1.5
BRANCHENSPEZIFISCHE
RANDBEDINGUNGEN
43
3.2
FOLGERUNGEN
AUS
DEN
ANALYSEERGEBNISSEN
UND
ABLEITUNG
VON
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
45
10
3.2.1
FOLGERUNGEN
AUS
DEN
ANALYSEERGEBNISSEN
45
3.2.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
46
4
KONZEPTION
EINES
SYSTEMMODELLS
UND
VERFAHRENS
ZUR
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
MIT
GENETISCHEN
ALGORITHMEN
49
4.1
SYSTEMMODELL
UND
VERFAHREN
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
49
4.1.1
BESCHREIBUNG
DES
LEITUNGSSATZMODELLS
MIT
GRAPHEN
50
4.1.2 VORGEHENSWEISEN
UND
VERFAHREN
54
4.1.2.1
VORGEHENSWEISE
ZUR
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
54
4.1.2.2
VERFAHREN
ZUR
ERMITTLUNG
DER
INZIDENZMATRIX
56
4.1.2.3 VORGEHENSWEISE
ZUR
ERMITTLUNG
DER
KONTAKTMATRIZEN
58
4.1.3 ARCHITEKTURMODELL
59
4.2
GENETISCHER
ALGORITHMUS
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
60
4.2.1
GRUNDKONZEPT
60
4.2.2
GENETISCHE
OPERATOREN
64
4.2.2.1
MUTATIONS-VERFAHREN
64
4.2.2.2 CROSSOVER-VERFAHREN
65
4.2.3
SELEKTIONS-VERFAHREN
67
4.2.4
ERSETZUNGSSTRATEGIEN
67
4.3
BEWERTUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
69
5
ENTWURF
EINES
VERFAHRENS
ZUR
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ
ARCHITEKTUREN
MIT
GENETISCHEN
ALGORITHMEN
73
5.1
LOESUNGSREPRAESENTATION
IM
VERFAHREN
73
5.1.1
KODIERUNG
DES
ENTSCHEIDUNGSVARIABIENVEKTORS
73
5.1.2
DEKODIERUNGDESINDIVIDUENVEKTORS
76
5.2
NEBENBEDINGUNGEN
DER
OPTIMIERUNGSAUFGABE
77
5.3
AEHNLICHKEIT
VON
LOESUNGSALTERNATIVEN
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
79
5.4
FORMULIERUNG
DER
TEILSYSTEME
DES
GENETISCHEN
ALGORITHMUS'
80
5.4.1
MUTATIONS-OPERATOREN
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
80
5.4.2
CROSSOVER-OPERATOREN
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
81
11
5.4.3
SELEKTION
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
82
5.4.4
NISCHENTECHNIKEN
FUER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
84
6
IMPLEMENTIERUNG
EINES
SOFTWAREBASIERTEN
WERKZEUGS
FUER
DIE
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
86
6.1
AUFBAU
DES
ENTWICKLUNGSWERKZEUGS
86
6.2
DATEN
UND
PARAMETERSAETZE
88
6.2.1
OBJEKTORIENTIERTE
SOFTWARE-STRUKTUREN
FUER
DAS
SYSTEMMODELL
88
6.2.2
GEWICHTUNGSFAKTOREN
DER
ZIELKRITERIEN
90
6.2.3
PARAMETER
DES
GENETISCHEN
ALGORITHMUS'
90
6.3
ARBEITSWEISE
MIT
DEM
WERKZEUG
91
7
UMSETZUNG
DER
ERGEBNISSE
93
7.1
PROGRAMMSYSTEM
93
7.1.1
AUFBAU
UND
VERFAHRENSWEISE
DES
PROGRAMMSYSTEMS
93
7.1.2
RECHNERIMPLEMENTIERUNG
94
7.2
PILOTHAFTE
ANWENDUNG
DES
WERKZEUGS
97
7.2.1
BESCHREIBUNG
DER
BEISPIELLEITUNGSSAETZE
97
7.2.2
PARAMETER-EINSTELLBEREICHE
UND
OPERATOREN-ANWENDUNGSSCHWERPUNKTE
98
7.2.3
BEISPIELENTWICKLUNG
EINER
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUR
102
7.3 BEURTEILUNG
DER
ERGEBNISSE
108
8
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
109
9
LITERATUR
111
10
ANHANG
120
10.1
KLASSIFIZIERUNG
VON
LOESUNGSMETHODEN
UND
-VERFAHREN
FUER
KOMPLEXE
SUCH
UND
OPTIMIERUNGSPROBLEME
120
10.2
ANFORDERUNGEN
AN
EIN
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
ZUR
ANWENDUNG
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
LEITUNGSSATZ-ARCHITEKTUREN
121
10.3
AUSWAHL
EINES
GEEIGNETEN
OPTIMIERUNGSVERFAHRENS
122 |
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