Deskriptive Statistik:
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| Published: |
Lohmar [u.a.]
Eul
1999
|
| Edition: | 10., völlig neu bearb. Aufl. |
| Series: | WISO-Studientexte
1 |
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VII
Inhaltsverzeichnis
Einleitung 1
1 Einfuhrung 3
1.1 Gewinnung und Aufbereitung statistischer Informationen 3
1.2 Statistische Merkmale 13
2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen 17
2.1 Häufigkeitsfunktion und empirische Verteilungsfunktion 17
2.1.1 Symbolik 17
2.1.2 Häufigkeitsverteilung eines diskret klassierten Merkmals X . . . . 17
2.1.3 Häufigkeitsverteilung eines stetig klassierten Merkmals X . 23
2.1.4 Häufigkeitssummenfunktion und empirische Verteilungsfunktion bei
Vorgabe einzelner Messwerte 33
2.2 Quantile 34
2.3 Box Plot 40
2.4 Lokalisationsmaie 43
2.4.1 Einführung 43
2.4.2 Modus xM 44
2.4.3 Mediän x 45
2.4.4 Arithmetischer Mittelwert x 47
2.4.5 a getrimmter Mittelwert xa 50
2.5 Streuungsmafce 53
2.5.1 Einführung 53
VIII
2.5.2 Spannweite R 55
2.5.3 Quartilabstand Q 56
2.5.4 Gini's mittlere Differenz A 57
2.5.5 Mittlere absolute Abweichung vom Mediän d 57
2.5.6 Varianz s2, Standardabweichung s 59
2.5.7 Relative Streuungsmaie w
3 Konzentrations und Disparitätsmessung 65
3.1 Einführung 65
3.2 Messung der Konzentration ®
3.3 Messung der Disparität ^
4 Verhältniszahlen, Messzahlen und Indexzahlen 83
4.1 Verhältniszahlen 83
4.1.1 Einführung 83
4.1.2 Gliederungszahlen jj W
4.1.3 Beziehungszahlen b, 84
4.1.4 Messzahlen rrij *"
4.2 Messzahlen des zeitlichen Vergleichs 88
4.2.1 Einführung 8S
4.2.2 Mittelwert von Messzahlen ^
4.2.3 Eigenschaften von Messzahlen 4.2.4 Preis , Mengen und Wertmesszahlen 4.3 Indexzahlen l00
IX
4.3.1 Konstruktion von Indexzahlen . 100
4.3.2 Preisindexzahlen 101
4.3.3 Mengenindexzahlen 104
4.3.4 Wertindexzahlen 107
4.3.5 Aggregation von Subindexzahlen 109
4.3.6 Umbasierung und zeitliche Verkettung von Indexzahlen 111
5 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 117
5.1 Grundbegriffe 117
5.2 Randverteilungen und bedingte Verteilungen 123
5.2.1 Randverteilungen von X und von Y 123
5.2.2 Bedingte Verteilungen von X und «y 125
5.2.3 Deskriptive Regression 1. Art 129
5.2.4 Unabhängigkeit der Merkmale X mi Y ¦ • 131
5.3 Zusammenhangsmafie 136
5.3.1 Kovarianz sxy von X und Y 136
5.3.2 Korrelationskoeffizient rXy von Br»*ais Pearson 137
5.3.3 Rangkorrelationskoeffizient rsr voa Spearman 139
5.3.4 Kontingenzkoeffizient C von Pearson 143
5.3.5 Zusammenhangsmaße und Merkmsistypen 146
5.4 Lineare Einfachregression 146
5.4.1 Regressionsansatz 146
5.4.2 Bestimmung der Regressionsparaiaeter 149
5.4.3 Güte der Regression 154
X
6 Elementare Zeitreihenanalyse 157 J
6.1 Grundbegriffe 157 j
6.2 Bestimmung der glatten Komponente von Y{t) 161 '
6.2.1 Lineare Trendfunktion 161
6.2.2 Exponentielle Trendfunktion 163 j
6.2.3 Gleitende Durchschnitte 165 '
6.3 Bestimmung der Saisonkomponente *"°
c
Literaturhinweise ^ (
Stichwortverzeichnis ^
f
]
I
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